標準解讀
《GA/T 1470-2018 安全防范 人臉識別應用 分類》這一標準是由中國公安部發布，旨在為安全防范領域中的人臉識別技術應用提供一個統一的分類框架和指導原則。該標準詳細闡述了人臉識別系統在不同場景下的應用類型、技術要求以及評估方法，以促進技術的規范化應用和行業發展。以下是該標準的主要內容概述：
-
范圍：標準明確了其適用范圍，即規定了在安全防范領域中人臉識別技術的應用場景、系統構成、功能要求及性能指標等方面的分類原則和方法。
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規范性引用文件：列出了制定本標準時所參考和引用的其他相關國家標準或行業標準，確保了標準間的協調一致。
-
術語和定義：對涉及人臉識別應用的關鍵術語進行了明確界定，如人臉識別系統、人臉檢測、人臉跟蹤、特征提取等，為后續內容的理解提供了基礎。
-
分類原則：闡述了人臉識別應用分類的基本原則，通常依據應用場景、技術特性、系統架構等因素進行劃分，確保分類的科學性和實用性。
-
應用場景分類：根據實際使用環境和目的，將人臉識別應用分為多個類別，例如公共安全監控、出入口控制、身份驗證、訪客管理等，每種類別都描述了具體的應用場景和需求特點。
-
系統構成分類：從硬件設備、軟件平臺、數據處理流程等方面對人臉識別系統進行分類，包括但不限于攝像頭、服務器、數據庫、算法模型等組成部分，以及它們之間的協同工作方式。
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功能要求：針對不同分類的人臉識別應用，規定了相應的功能需求，如人臉圖像的采集、預處理、特征提取、比對識別、報警響應等，確保系統的有效性和可靠性。
-
性能指標：設定了一系列性能評價指標，包括識別準確率、識別速度、誤報率、漏報率等，為系統性能評估提供了量化標準。
-
測試與評估方法：介紹了如何對人臉識別系統的各項功能和性能指標進行測試和評估的具體方法，確保系統符合既定標準和實際應用需求。
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....
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- 現行
- 正在執行有效
- 2018-03-12 頒布
- 2018-03-12 實施
文檔簡介
ICS13310
A91.
中華人民共和國公共安全行業標準
GA/T1470—2018
安全防范人臉識別應用分類
Securityprotection—Facerecognitionapplications—Classification
2018-03-12發布2018-03-12實施
中華人民共和國公安部發布
GA/T1470—2018
目次
前言
…………………………Ⅲ
范圍
1………………………1
規范性引用文件
2…………………………1
術語和定義
3………………1
應用分類
4…………………2
附錄資料性附錄人臉識別應用分類說明
A()…………3
Ⅰ
GA/T1470—2018
前言
本標準按照給出的規則起草
GB/T1.1—2009。
請注意本文件的某些內容可能涉及專利本文件的發布機構不承擔識別這些專利的責任
。。
本標準由全國安全防范報警系統標準化技術委員會人體生物特征識別應用分技術委員會
(SAC/
提出并歸口
TC100/SC2)。
本標準起草單位北京中科奧森數據科技有限公司中國科學院自動化研究所國防科技大學公安
:,,,
部第一研究所山西省公安廳科技處清華大學廣州像素數據技術股份有限公司浙江大華技術股份有
,,,,
限公司深圳紐酷物聯網有限公司
,。
本標準主要起草人李子青雷震謝劍斌劉君平侯鴻川趙軍蘇光大姚若光汪海洋王彩松
:、、、、、、、、、。
Ⅲ
GA/T1470—2018
安全防范人臉識別應用分類
1范圍
本標準規定了安全防范系統人臉識別應用分類準則
。
本標準適用于安全防范系統人臉識別應用的分類和管理為人臉識別應用系統的開發應用和管理
,、
提供分類依據和方法
。
2規范性引用文件
下列文件對于本文件的應用是必不可少的凡是注日期的引用文件僅注日期的版本適用于本文
。,
件凡是不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改單適用于本文件
。,()。
安防生物特征識別應用術語
GA/T893—2010
3術語和定義
界定的以及下列術語和定義適用于本文件
GA/T893—2010。
31
.
配合beingcooperative
采集對象為達到使用要求所進行的姿態表情臉部佩飾和行進路線的調整
、、。
32
.
非配合beingnon-cooperative
采集對象無配合調整意識的狀態
。
33
.
多對多比對many-to-manymatching
將輸入的數據集中多張圖片數據與另一個數據集中多張圖片數據進行比對返回相似度較高圖片
,
對的過程
。
34
.
動態采集dynamicacquisition
獲取處于運動變化狀態下采集對象人臉圖像信息的過程
、。
35
.
靜態采集staticacquisition
獲取相對靜止狀態下采集對象人臉圖像信息的過程
。
36
.
人臉活體檢測facelivenessdetection
檢測辨別人臉圖像來自活體人臉或假體人臉的功能
。
37
.
人臉防偽faceanti-spoofing
能夠抵御人臉照片
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