會計學1常用數據分析方法及QC七大手法2

QC七大手法簡介

QC七大手法一、點檢表：用于記錄或查核用表單

二、層別法：對數據進行分類統計三、柏拉圖：重點分析圖,對發生頻次從最高到最低的項目進行排列而用的簡單圖示四、特性要因圖:又稱魚骨圖，造成某項不良的眾多原因，以系統的方式圖解，以便找出主要原因并加以控制五、直方圖：把握分布的形態，調查分散和偏離的原因：六、散布圖：又稱散點圖,展示變量之間的線性關系七、管制圖:分析品質特性的發展趨勢并確認品質特性是否受控

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QC七大手法簡介—QC七大手法關系

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QC七大手法簡介——點檢表點檢表:一、定義：進行統計或查核工作所使用的表單，表單一般要求注明統計范圍或查核項目，以方便查檢者使用。二、分類：

統計用查檢表：如《制程不良記錄表》等點檢用查檢表：如《機臺點檢表》等第3頁/共46頁5

統計用查檢表減少漏檢、誤檢；適用于經驗不足的員工；方便數據統計點檢用查檢表第4頁/共46頁6

QC七大手法簡介——層別法層別法:一、定義：層別法是所有統計手法的基礎，是將大量有關某一特定主題的觀點、意見或想法按組分類，將收集到的大量的數據或資料按相互關系進行分組，加以層別。層別法一般和柏拉圖、直方圖等其它七大手法結合使用，也可單獨使用

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例如：抽樣統計表、不良類別統計表、

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QC七大手法簡介——層別法

根據上表按層別法分別統計出產品、機臺、原料、等項目計算不良率第6頁/共46頁8QC七大手法簡介——層別法第7頁/共46頁9QC七大手法簡介——柏拉圖柏拉圖：

一、定義：即排列圖是按分類數據的大小從多到少順次排列的柱形圖，是用以明示各類因素對最終結果影響大小。

二、柏拉圖的種類：

分析現象用柏拉圖：與不良結果有關，用來發現主要問題：

分析原因用柏拉圖：這類柏拉圖與過程因素有關，用來發現主要問題

第8頁/共46頁10QC七大手法簡介——柏拉圖柏拉圖的制作：確定所要調查的問題以及如何收集數據，確定調查問題的類型，如不合格項目、損失金額、事故等。確定時間（一周、月等）確定哪些數據是必要的，數據如何分類，如按不合格類型、時間等。確定收集數據的方法，以及在什么時候收集第9頁/共46頁11QC七大手法簡介——柏拉圖根據下表中的數據，依不良項目做柏拉圖分析某產商，一周某陶瓷產品生產狀況進行分析第10頁/共46頁12QC七大手法簡介——柏拉圖根據不良項目按層別法進行統計，并由高至低排序，計算不良比例及累計良率（如圖）第11頁/共46頁13QC七大手法簡介——柏拉圖制作方法如下：用鼠標左鍵單擊此圖標，彈出如下對話框選擇“自定義類型”選擇“兩軸線一柱圖”，后單擊下一步第12頁/共46頁14QC七大手法簡介——柏拉圖單擊此按扭，選定數據區域，在表中選定不良項目、不良數、累計不良率，出現如下圖示第13頁/共46頁15QC七大手法簡介——柏拉圖數據區域選定后，如圖所示，單擊下一步第14頁/共46頁16QC七大手法簡介——柏拉圖在工具欄中，選擇相應的圖標可對圖表項目進行調整第15頁/共46頁17QC七大手法簡介——柏拉圖如需在圖表中顯示“不良數”及“累計不良率”在“數據標示”選擇“值”（如圖所示）單擊“確定”完成圖表制作第16頁/共46頁18QC七大手法簡介——柏拉圖在圖表區中，單擊鼠標右鍵，出現如下對話框，對圖表刻度、字體等進行調整，調整后如下圖第17頁/共46頁19QC七大手法簡介——柏拉圖一般對累積不良率80%左右的前幾項不良進行分析，此謂8-2原則，即集中精力解決占不良率80%的項目第18頁/共46頁20特性要因圖又稱因果圖或魚骨圖，就是當一個問題的特性（結果）受到一些原因的影響時，我們將這些原因予以整理，成為有相互關系的圖形。簡言之就是針對造成某結果的諸多原因，以有系統的方式表達結果與原因之間的關系，并設法使用圖解法找出這些原因來。QC七大手法簡介——特性要因圖第19頁/共46頁21特性要因圖特性大要因大要因大要因大要因中要因中要因中要因中要因中要因小要因小要因目的：解決……..日期：年

月

日作者：……..第20頁/共46頁22特性要因圖的制作方法步驟一、決定問題或品質特性品質特性特性第21頁/共46頁23特性要因圖的制作方法步驟二、決定大要因品質特性人員機器物料環境方法第22頁/共46頁24特性要因圖的制作方法步驟三、決定中小要因品質特性人員機器物料環境方法步驟四、決定影響問題點的主因尋找對策第23頁/共46頁25特性要因圖的制作方法注：特性要因圖一般與層別法、柏拉圖結合使用，有效地解決并控制質量問題點

第24頁/共46頁26直方圖：定義：又叫次數分配表.即將所收集的數據按多個相等的區間進行分配，將相應數量用柱形圖進行表示，并通過數據的分布趨勢找出相連的品質信息的QC手法。根據所收集到的數據可以計算出平均值、標準差，并可以測知其分配形態，訂定規格界限或作規格比較。QC七大手法簡介——直方圖第25頁/共46頁27用途：1、從分布的形態了解產品是否受控；2、測知數據之真假；3、用于制定公差或規格界限；4、調查是否有群體混雜現象；

QC七大手法簡介——直方圖第26頁/共46頁28制作方法：1、數據收集：用測量工具對要分析的特性進行抽樣測量，抽樣應均勻，數據n應在50組以上.2、確認產品規格：確認上公差UCL，下公差LCL3、找出最大值（L）、最小值（S）4、計算全距(R)：R=L-S

QC七大手法簡介——直方圖第27頁/共46頁29制作方法：5、決定組數:組數K=1+3.32Lognn=抽樣數

組數一般判定原則：抽樣數分組數505～751～1006～10101～2507～12

6、求組距：若h為非整數，則4舍5入

QC七大手法簡介——直方圖第28頁/共46頁30制作方法：7、求各組上組界&下組界：組界精密度=測定值的單位/2；下組界=最小值-組界精密度；上組界=前一組下組界+組距8、計算組距中心點=（上組界+下組界）/2計算平均值、標準差以縱軸顯示每一數值之發生次數。做次數分配表。QC七大手法簡介——直方圖第29頁/共46頁31常見的直方圖型態

QC七大手法簡介——直方圖第30頁/共46頁32常見的直方圖型態

QC七大手法簡介——直方圖第31頁/共46頁33散布圖定義：散布圖是“成對的2種數據之間關系狀況的調查圖”。所謂成對的兩種數據，指的是從其中的1種數據可以得出性質不同的第2種數據這一情形作用：

直觀地了解兩種變量之間的關系。QC七大手法簡介——散布圖第32頁/共46頁34散布圖型態QC七大手法簡介——散布圖第33頁/共46頁35散布圖型態QC七大手法簡介——散布圖第34頁/共46頁36管制圖：定義：一種以實際產品品質特性與過去經驗所設定之制程能力的管制界限相比較的圖形表示法，通過一段時間的記錄，從而分析品質特性的發展趨勢并確認品質特性是否受控

QC七大手法簡介——管制圖第35頁/共46頁37制作：例某陶瓷廠某產品每天生產品質狀況，QC七大手法簡介——管制圖第36頁/共46頁38QC七大手法簡介——管制圖制作方法如下：用鼠標左鍵單擊此圖標，彈出如下對話框選擇“標準類型”選擇“折線圖”后單擊下一步第37頁/共46頁39QC七大手法簡介——管制圖制作方法如下：（選定區域）單擊此按扭，選定數據區域，在表中選定日期、不良率、目標，出現如下圖示（選定時同時按下CTRL+鼠標左鍵）第38頁/共46頁40QC七大手法簡介——管制圖單擊下一步，如出現右圖菜單在工具欄中，選擇相應的圖標可對圖表項目進行調整第39頁/共46頁41QC七大手法簡介——管制圖在圖表區中，單擊鼠標右鍵，出現如下對話框，對圖表刻度、字體等進行調整，調整后如下圖第40頁/共46頁42QC七大手法簡介——管制圖從上圖能出數據隨時間變化而發生變化的情形，從折線的高低就可以知道品質之狀況第41頁/共46頁43常用的圖表：所謂圖表，指“使數據結果一目了然的、對數據圖表化的形式”。圖表的效果：可以從眾多的信