本文格式為Word版，下載可任意編輯——web數據在電子商務中的應用探析web數據在電子商務中的應用探析

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1引言

當前，隨著網絡技術的進展和數據庫技術的迅猛進展，有效推動了商務活動由傳統活動向電子商務變革。電子商務就是利用計算機和網絡技術以及遠程通信技術，實現整個商務活動的電子化、數字化和網絡化?；贗nternet的電子商務快速進展，使現代企業積累了大量的數據，這些數據不僅能給企業帶來更多有用信息，同時還使其他現代企業管理者能夠實時切實的搜集到大量的數據。訪問客戶供給更多更優質的服務，成為電子商務成敗的關鍵因素，因而受到現代電子商務經營者的高度關注，這也對計算機web數據技術提出了新的要求，Web數據挖掘技術應運而生。它是一種能夠從網上獲取大量數據，并能有效地提取有用信息供企業決策者分析參考，以便科學合理制定和調整營銷策略，為客戶供給動態、天性化、高效率服務的全新技術。目前，它已成為電子商務活動中不成或缺的重要載體。

2計算機web數據挖掘概述

2.1計算機web數據挖掘的由來

計算機Web數據挖掘是一個在Web資源上將對自己有用的數據信息舉行篩選的過程。Web數據挖掘是把傳統的數據挖掘思想和方法移植到Web應用中，即從現有的Web文檔和活動中挑揀自己感興趣且有用的模式或者暗藏的數據信息。計算機Web數據挖掘可以在多領域中表示其作用，目前已被廣泛應用于數據庫技術、信息獲取技術、統計學、人工智能中的機器學習和神經網絡等多個方面，其中對商務活動的變革起到重大的推動作用方面最為明顯。

2.2計算機Web數據挖掘含義及特征

1Web數據挖掘的含義。

Web數據挖掘是指數據挖掘技術在Web環境下的應用，是一項數據挖掘技術與技術相結合產生的新技術，綜合運用到了計算機語言、Internet、人工智能、統計學、信息學等多個領域的技術。概括說，就是通過充分利用網絡Internet，挖掘用戶訪問日志文件、商品信息、探尋信息、購銷信息以及網絡用戶登記信息等內容，從中找出隱性的、潛在有用的和有價值的信息，結果再用于企業管理和商業決策。

2Web數據挖掘的特點。

計算機Web數據挖掘技術具有以下特點：一是用戶不用供給主觀的評價信息;二是用戶"訪問模式動態獲取'不會過時;三是可以處理大規模的'數據量，并且使用便當;四是與傳統數據庫和數據倉庫相比，Web是一個巨大、分布廣泛、全球性的信息服務中心。

3計算機web數據挖掘技術的類別。

web數據挖掘技術共有三類：第一類是Web使用記錄挖掘。就是通過網絡對Web日志記錄舉行挖掘，查找用戶訪問Web頁面的模式及潛在客戶等信息，以此提高其站點全體服務的競爭力。其次類是Web內容挖掘。既是指從Web文檔中抽取學識的過程。第三類是Web布局挖掘。就是通過對Web上大量文檔集合的內容舉行小結、聚類、關聯分析的方式，從Web文檔的組織布局和鏈接關系中預料相關信息和學識。

3計算機web數據挖掘技術與電子商務的關系

借助計算機技術和網絡技術的日臻成熟，電子商務正以其快速、便捷的特點受到越來越多的企業和個人的關注。隨著電子商務企業業務規模的不斷擴大，電子商務企業的商品和客戶數量也隨之急速增加，電子商務企業以此獲得了大量的數據，這些數據正成為了電子商務企業客戶管理和銷售管理的重要信息。為了更好地開發和利用這些數據資源，以便給企業和客戶帶來更多的便利和實惠，各種數據挖掘技術也逐步被應用到電子商務網站中。目前，基于數據挖掘更加是web數據挖掘技術構建的電子商務推舉系統正成為電子商務推舉系統進展的一種趨勢。

4計算機web數據挖掘在電子商務中的概括應用

1電子商務中的web數據挖掘的過程。

在電子商務中，web數據挖掘的過程主要有以下三個階段：既是數據打定階段、數據挖掘操作階段、結果表達和解釋階段。假設在結果表達階段中，分析結果不能讓電子商務企業的決策者合意，就需要重復上述過程，直到合意為止。

2Web數據挖掘技術在電子商務中的應用。

目前，電子商務在企業中得到廣泛應用，極大地促進了電子商務網站的興起，經過分析確定時期內站點上的用戶的訪問信息，便可察覺該商務站點上潛在的客戶群體、相關頁面、聚類客戶等數據信息，企業信息系統因此會獲得大量的數據，如此多的數據使Web數據挖掘有了豐富的數據根基，使它在各種商業領域有著更加重要的實用價值。因而，電子商務必將是未來Web數據挖掘的主攻方向。Web數據挖掘技術在電子商務中的應用主要包含以下幾方面：

一是探索潛在客戶。電子商務活動中，企業的銷售商可以利用分類技術在Internet上找到潛在客戶，通過挖掘Web日志記錄等信息資源，對訪問者舉行分類，探索訪問客戶共同的特征和規律，然后從已經存在的分類中找到潛在的客戶。

二是留住訪問客戶。電子商務企業通過商務網站可以充分挖掘客戶欣賞訪問時留下的信息，了解客戶的欣賞行為，然后根據客戶不同的愛好和要求，實時做出讓訪問客戶合意的頁面推舉和專屬性產品，以此來不斷提高網站訪問的合意度，最大限度延長客戶駐留的時間，實現留住老客戶挖掘新客戶的目的。

三是供給營銷策略參考。通過Web數據挖掘，電子商務企業銷售商能夠通過挖掘商品訪問處境和銷售處境，同時結合市場的變化處境，通過聚類分析的方法，推導出客戶訪問的規律，不同的消費需求以及消費產品的生命周期等處境，為決策供給實時而切實的信息參考，以便決策者能夠適時做出商品銷售策略調整，優化商品營銷。

四是完善商務網站設計。電子商務網站站點設計者能夠利用關聯規矩，來了解客戶的行為記錄和反應處境，并以此作為提升網站的依據，不斷對網站的組織布局舉行優化來便當客戶訪問，不斷提高網站的點擊率。

5結語

本文對Web挖