ESRI中國信息技術有限公司肖康

xiaok@ENVI企業級遙感平臺解決方案助力測繪應用主要內容ENVI桌面系統助力測繪應用ENVI定制系統助力測繪應用企業級服務器遙感平臺助力測繪應用我們的服務遙感技術發展桌面系統定制系統WEB系統云服務企業級服務器遙感平臺動態監測流程

數據獲取傳感器選擇時相選擇（相近）質量選擇（云量）數據預處理正射校正（高分）大氣校正（相對）圖像配準（可選）變化信息檢測圖像直接比較法分類后比較法直接分類變化信息提取手工數字化光譜分類面向對象圖像分割成果應用基礎數據更新執法監督決策支持圖像配準和相對大氣校正直接影響變化監測結果。動態監測是一個工作量比較大的過程，對數據的預處理要求較高，信息的發現和信息的提取可選擇和組合的方法很多，技術含量較高，已經成為遙感應用重要組成部分。準備工作變化檢測2013年8月15日2013年9月16日LS8兩時相數據輸入變化檢測變化信息提取指標的選擇變化檢測參數設置變化檢測藍色：增加；紅色：減少。農業用地植被變化檢測結果火災過后，植被被毀。紅色：減少。火災地區植被變化檢測結果結果導入ArcMapENVI與ArcGIS集成地表形變地面沉降斷層活動城市地下工程火山活動線性工程滑坡活動建筑物冰川移動各種地表形變InSAR—合成孔徑雷達干涉測量InSAR—SyntheticApertureRadarInterferometryInSAR技術是利用雷達系統獲取同一地區兩幅SAR影像所提供的相位信息進行干涉處理，來獲取地表的三維信息。差分干涉測量（D-InSAR）、永久散射體（PS-InSAR）和短基線（SBAS）專業性與軟件工程結合操作簡單，不失專業性SARscape5.3——圖形化界面，流程操作D-InSAR應用：3.11日本地震利用InSAR技術和PALSAR對日本仙臺市進行地震形變監測。監測結果表明，北部地面比地震前高，最大形變值達到30厘米，南部地面總體呈沉降狀態，最大值在監測區域最南部，達到3.4米。總體上可以看出，從北向南，呈現地面隆起到沉降的趨勢，并且最南部區域地面嚴重沉降。數據：COSMO-SkyMedSLC23景2008年3月6號-2010年2月8號應用：監測國家奧林匹克體育館建設中對地表的影響PS-InSAR應用：北京市鳥巢區域地表沉降監測區域內呈現10毫米左右不同程度的沉降，也有部分地區抬升，抬升的數值總體小于沉降的數值。PS-InSAR應用：北京市鳥巢區域地表沉降監測SBAS-城市地表沉降分析沉降速率大于50毫米/年，形成三個沉降漏斗使用干涉疊加技術，監測城市緩慢沉降信息北京市老城區比較穩定遙感技術發展桌面系統定制系統WEB系統云服務企業級服務器遙感平臺城市遙感動態監測管理系統

——蘇州規劃局&北京建設數字系統以地理信息基礎平臺為基礎，3S技術一體化為核心，結合專業遙感處理軟件ENVI/IDL，實現對城市范內區域、街道、重點對象的影像特征的采樣和分析，快速獲取其空間特征。利用ArcGISEngine的疊加分析、緩沖區分析等功能，實現對多時相城市航空影像數據之間、遙感影像數據與規劃編制、規劃審批成果之間的比對分析，及時了解城市的土地利用變化情況，掌握城市建設中與規劃不符的情況。并通過核查上報、統計分析等手段，為城市規劃監察、城市管理服務。目前，該系統已在蘇州市規劃局上線應用，主要應用于城市土地利用監測、城市違法建設監測、城市園林綠化統計等業務。城市遙感動態監測管理系統——蘇州規劃局&北京建設數字200多個APIENVI,/RESTORE_BASE_SAVE_FILESENVI_BATCH_INIT,/NO_STATUS_WINDOWoSB=SARscapeBatch()oSB.xManifestSARscape二次開發API江蘇省地面沉降INSAR監測系統-南京師范大學多視處理地理編碼干涉圖生成軌道精煉相位解纏…………OSGi.NET插件框架結構解析與模塊封裝流程定制與運行核心業務流程SARInSARDInSARPSSBAS基于ArcEngine10.2的可視化與交互處理系統界面遙感技術發展桌面系統定制系統WEB系統云服務企業級服務器遙感平臺企業級&云平臺服務器遙感平臺提供：在線影像數據桌面網頁移動服務器影像處理提供：在線影像數據在線影像處理數據服務器桌面網頁移動以Services方式提供影像處理工具組織、創建及發布先進的ENVI/IDL圖像分析能力標準Rest服務，易于其他Web系統集成可部署在任何現有集群環境、企業級服務器或云平臺中充分利用服務器端硬件資源快速處理和分析影像在Web瀏覽器或移動設備在線、按需、自助式請求遙感服務創新的ENVI企業級服務器產品：ENVIServicesEngine服務器Web應用移動其他桌面端影像模型新一代ENVIServicesEngine企業級遙感平臺應用模式高效的影像處理（柵格計算）服務器硬件資源支持并行處理和分布式處理可伸縮的負載均衡機制分析功能傳遞到數據提供自助式影像處理和分析將復雜、專業的遙感模型部署到服務器客戶端按需、在線獲取影像信息國情普查成果與專題監測服務專題監測主體功能區規劃城市發展變化重點城鎮建設狀況重要區域地表形變地質災害點水利基礎設施……綜合監測生態環境監測礦區環境監測地震災害監測洪水災害監測干旱與火災監測海岸帶監測農業生產與糧食安全監測……地理國情普查成果數據庫地形地貌地表覆蓋影像控制點地理國情要素影像遙感解譯樣本統計分析成果專題數據……企業級&云計算遙感平臺作用除了提供圖像像底圖服務，還可以提供圖像模型與計算服務并行處理和分布式處理，可以幫助降低柵格數據統計分析數據的海量性與任務繁瑣性實現按需、自助式獲取信息產品服務Web支持下多客戶端遙感應用，助力“應急測繪”…“專業監測示范應用系統”深挖普查成果價值“按需監測示范應用系統”快速應用普查價值大批量獲取的國產影像數據，需要進行解壓、正射校正、融合、鑲嵌等預處理，這是一項非常耗時和耗力的工作。ENVIServicesEngine提供了一個健壯的、可伸縮的負載均衡機制，支持并行處理和分布式處理。基于ENVI/IDL可以很容易的開發相應的遙感功能，并部署到ENVIServicesEngine中。我們將這種技術應用到大批量獲取的國產影像數據處理中，相比單機處理方式，處理效率得到極大的提高，并且可以通過Web客戶端在線進行操作。國產衛星數據在線處理原型系統計算機環境（DELL工作站）CPU:2個8核，2.4主頻內存：8G硬盤：1.9T，15000轉硬盤軟件環境操作系統：LinuxENVIServicesEngine，4個Workers國產衛星數據在線處理原型（軟硬件環境）典型國產衛星數據流程化處理多光譜圖像

正射校正自動幾何校正（6°夾角）

全色圖像正射校正圖像融合、重疊區裁剪圖像鑲嵌自動解壓

自動解壓

信息提取數據處理步驟多海量數據批量處理資源三號處理流程典型國產衛星數據流程化處理多光譜圖像

正射校正全色圖像正射校正自動解壓

自動解壓

圖像融合（PMS）圖像鑲嵌信息提取高分一號處理流程數據處理步驟多海量數據批量處理國產衛星數據在線處理原型（資源三號測試結果）數據：4對標準景數據，即4景5.8米多光譜圖像，4景2.1米全色圖像。處理時間結果數據量大小解壓縮36秒7.36g正射校正（無控制點）5分21秒7.04g全色與多光譜自動配準18秒3.38g（多光譜）圖像融合與重疊區裁剪38分42秒17.8g圖像鑲嵌勻色：15分鐘，不勻色：7分鐘17.8g4對標準景數據總共處理時間為：51分57秒~59分57秒。也就是近1小時處理完成4對數據。國產衛星數據在線處理原型（高分一號測試結果）數據：4對標準景高分PMS數據，即4景8米多光譜圖像，4景2米全色圖像。處理時間結果數據量大小解壓縮1分05秒3.40g正射校正（無控制點）4分20秒4.08g圖像融合22分23秒6.12g圖像鑲嵌8分07秒5.14g4對標準景數據總共處理時間為：35分55秒。增加“影像管理、遙感功能服務”作為升級改造的重要內容上海市地理信息公共服務平臺應用系統：違法用地在線遙感監管系統移動端

瀏覽器應用界面JavaScriptWeb服務系統IISMongoose服務應用開發

應用程序遙感服務器平臺ENVIServicesEngine土地覆蓋動態監測

建筑物動態監測

城市綠地動態監測

HTTPRESTIDL&ENVI處理器

集群處理器

地理信息公共服務平臺影像服務地圖服務違法用地在線遙感監管系統產品服務Orthorectification正射校正模塊CertifiedNITFNITF數據支持模塊ENVIFX面向對象空間特征提取模塊DEMExtraction立體像對高程提取模塊AtmosphericCorrection大氣校正模塊ENVIENVI擴展ENVI主模塊開發語言IDLAdvanced數學與統計擴展工具包IDLDataMiner數據庫連接工具包IDL服務器產品雷達產品SARscapeENVILiDARLiDAR數據處理和分析模塊ENVIServicesEngine支持熱線400-819-2881-7支持郵箱ENVI-IDL@QQ官方群148564800專業、完善的技術服務北京，上海，廣州，成都，西安，沈陽，武漢七個分公司2012年年會上中國遙感應用協會將“中國遙感應用協會推廣應用獎”頒發給了Esri中國，以表彰在遙感技術和應用推廣方面所做的工作豐富的網絡資源服務官方博客：ENVI/IDL技術殿堂/enviidl分享遙感技術、遙感應用案例、業內動態等優酷視頻（/ENVIIDL中國）百度云盤/s/1c0ekKkKENVI產品技術資料、教學視頻等“傳遞遙感技術，點燃遙感應用”——ENVI/IDL遙感應用全國巡回培訓班從2009年開始，已經連續舉辦6年，參加人員超過5000人；形成較完整的遙感知識學習素材包