工作中心的內容

編碼、名稱、所屬部門，此外，還有兩類數據：說明生產能力的數據用于計算成本的數據工作中心的內容編碼、名稱、所屬部門，1工作中心的內容說明生產能力的數據每班可用人數、機器數、機器單臺定額、每班工時數、天班次、利用率、效率、平均排隊時間等，由此可計算

工作中心定額能力=每日班次*每班工時*效率*利用率其中利用率=實際投入工時數/計劃工時數效率=完成定額工時數/實際投入工時數工作中心的內容說明生產能力的數據2工作中心的內容用于計算成本的數據單位時間費率（工時及機時費率，間接費率等）,工人人數、等級等工作中心的內容用于計算成本的數據3工作中心的作用作為平衡任務負荷與生產能力的基本單元作為車間作業分配任務和編排詳細生產進度的基本單元作為計算加工成本的基本單元工作中心的作用作為平衡任務負荷與生產能力的基本單元4工作中心的定義和調整關鍵是確保工作中心的劃分與企業管理所需的控制程度和計劃能力相適應瓶頸工作中心要單獨標識工作中心的定義和調整關鍵是確保工作中心的劃分與企業管理所需的5提前期完成一個過程（或一系列操作）所需要的時間。從認識到一份訂單的需求到接收到貨物之間的時間。提前期的單項構成包括：訂單準備時間、排隊時間、加工時間、等待時間、搬運時間以及接收和檢測時間。提前期完成一個過程（或一系列操作）所需要的時間。62.4需求管理需求管理主要包括預測和客戶訂單管理,是高層計劃過程的組成部分。需求管理的目的是建立滿足未來需求的最合理的計劃，并在發生變化時及時更新這個計劃。2.4需求管理需求管理主要包括預測和客戶訂單管理,是高7需求管理

通過有效地管理需求流，一方面可以避免對銷售和運作計劃以及主生產計劃作無意義的改變，另一方面還可以盡早發現有意義的市場變化，從而，有機會采取有效的應對措施。需求管理通過有效地管理需求流，一方面可以避免對銷售和運8需求管理在需求管理過程中，預測和客戶訂單承諾等環節都是人的行為過程。有效的需求管理的本質是明確的職責，好的通訊和迅速的反饋。計算機作為有效的工具，對這些重要的活動起到支持作用。需求管理在需求管理過程中，預測和客戶訂單承諾等環節都是人的行9預測系統預測是經營規劃、銷售和運作計劃以及主生產計劃的主要輸入信息。公司的管理層和主計劃員必須對包括預測在內的構成三級計劃的各種因素進行評估。預測系統預測是經營規劃、銷售和運作計劃以及主生產計劃的主要輸10預測系統預測和其他許多經營活動一樣，是一個具有特定責任的管理過程。計算機可以在建立和更新預測方面提供有意義的幫助，但最終由人評估和批準預測，并建立計劃。預測系統預測和其他許多經營活動一樣，是一個具有特定責任的管理11為什么需要預測?采購制造局部組裝總裝發貨為什么需要預測?采購制造局部組裝總裝發貨12為什么需要預測?訂單發貨采購制造局部裝配總裝發運為什么需要預測?訂單采購制造局部裝配總裝發運13為什么需要預測?訂單下達訂單發貨采購制造局部裝配總裝發運為什么需要預測?訂單訂單采購制造局部裝配總裝發運14為什么需要預測?采購制造局部裝配總裝發運訂單下達訂單發貨為什么需要預測?采購制造局部裝配總裝發運訂單訂單15為什么需要預測?在此之前必須開始訂單下達訂單發貨采購制造局部裝配總裝發運為什么需要預測?在此之前訂單訂單采購制造局部裝配總裝發運16預測生成的技術與上一階段相同移動平均加權移動平均指數平滑最小平方回歸分析。。。。。。簡單復雜預測生成的技術與上一階段相同簡單復雜17預測方法舉例—移動平均法設1至10周的銷售量是50，60，73，36，40，48，55，70，69，30，10周的銷售總量是540，平均值是54，即作為第11周的預測值。去掉第1周的銷售量，添上第11周的銷售量，計算出新的平均值，作為第12周的預測值。預測方法舉例—移動平均法設1至10周的銷售量是50，60，718預測方法舉例—指數平滑法Ft+1=αVt+(1-α)Ftα(o<α<1)稱為平滑因子Ft+1=αVt+α(1-α)Vt-1+α(1-α)2

Vt-2+...

近期數據Vt

在上式中起主要作用。其余歷史數據的作用按等比級數(公比1-α)迅速降。數據波動大，則α值應大些，以強調近期影響預測方法舉例—指數平滑法Ft+1=αVt+(1-α)Ft19關于預測的兩種錯誤觀點

關于預測，長期以來存在兩種錯誤觀點：其一認為通過構造越來越復雜深奧的預測算法可以“算出”正確的數字其二認為可以用一種預測技術對所有物料項目進行預測。關于預測的兩種錯誤觀點關于預測，長期以來存在兩種錯誤觀點：20

然而，數學上復雜深奧程度的每次增加都伴隨著人們評估和使用預測方法能力的降低，而預測的準確性則幾乎沒有提高。然而，數學上復雜深奧程度的每次增加都伴隨著人們評估和使21

經驗表明，如果人們不理解為什么預測系統產生某些數據和建議，人們就不能有效地應用該系統。

經驗表明，如果人們不理解為什么預測系統產生某些數據和建22調焦預測（FocusForecasting）今天的趨勢是離開數學上的優化而轉向模擬選擇。使用計算機模擬不同的預測策略并評估它們的有效性。從中選擇最有效的預測技術。這種方法稱為調焦預測（FocusForecasting）。調焦預測（FocusForecasting）今天的趨勢是離23調焦預測的概念

調焦預測是一個系統，它可以模擬并評估一系列不同的策略，然后從中選擇已被證明對于最近的過去所作的預測最為有效的預測技術，用來預測未來。調焦預測的概念調焦預測是一個系統，它可以模擬并評估一系24調焦預測的概念使用簡單的規則對所有的規則進行測試，選擇出對某項物料最為適合的方法使用所選擇的方法預測未來的銷售量調焦預測的概念使用簡單的規則25調焦預測舉例

人們經常使用簡單的規則進行預測。例如，人們使用以下規則預測未來一個季度的銷售量：A：和去年同期一樣B：比去年同期多百分之十C：和上季度一樣D：是過去六個月的一半調焦預測舉例人們經常使用簡單的規則進行預測。例如，人們26調焦預測舉例現在是六月份，要預測7-9月份的銷售量。歷史數據如下：月份123456789101112去年181210386161829121513今年21821492調焦預測舉例現在是六月份，要預測7-9月份的銷售量。歷史27調焦預測舉例調焦預測采用一種迭代的方法。假定現在是3月，用各種方法對4-6月份的銷售量進行預測，將預測結果和實際情況相比較，從中選擇得到最好預測結果的預測方法用來預測7-9月份的銷售量。調焦預測舉例調焦預測采用一種迭代的方法。28調焦預測舉例用上述ABCD四種方法得到的預測值分別是17,18.7,41和40.5,實際值是15，于是選擇方法A為對7-9月份的銷售量進行預測的方法，預測值為63。調焦預測舉例用上述ABCD四種方法得到的預測值分別是17,29客戶訂單錄入

客戶訂單的每個物料行要有5條信息：物料代碼客戶訂單號訂購數量客戶要求的日期承諾日期客戶訂單錄入客戶訂單的每個物料行要有5條信息：30客戶訂單錄入

訂單錄入過程應當包括對訂單上的每個物料行進行可承諾量檢查的功能，以便確定根據當前的主生產計劃，新的客戶訂單何時可以滿足。如果在客戶要求的日期不能作出承諾，系統則顯示客戶要求日期和可承諾日期，供人選擇。客戶訂單錄入訂單錄入過程應當包括對訂單上的每個物料行進31客戶訂單錄入客戶訂單錄入系統應當能夠處理關于面向訂單生產且有多個選項的產品的客戶訂單。此時的客戶訂單將是關于產品族和一系列選項的。客戶訂單號將是僅有的產品標識符。客戶訂單錄入客戶訂單錄入系統應當能夠處理關于面向訂單生產且有32客戶訂單錄入對于一個由選項構成的產品，客戶要求的日期是一個單一的日期，但產品的可用性則決定于多個選項的可用日期。因此，訂單錄入系統應當檢查該產品每個選項的可承諾量。如果某些選項在客戶要求的日期不可用，系統將標記該訂單供人檢查。客戶訂單錄入對于一個由選項構成的產品，客戶要求的日期是一個單33預測消耗邏輯預測消耗邏輯是指如果訂單是預測的一部分，則其數量應當從預測量中減去。預測消耗邏輯的目標是，根據當前預測和實際的客戶訂單，最準確地表示市場需求。預測消耗邏輯預測消耗邏輯是指如果訂單是預測的一部分，則其數量34預測消耗邏輯

并非所有的客戶訂單都是預測的實現。因此，在訂單錄入的過程中，要能夠識別非正常需求并認識它所反映的市場趨勢。否則，可能要破壞為現有客戶（來自這些客戶的訂單是預測的一部分）服務的能力。預測消耗邏輯并非所有的客戶訂單都是預測的實現。因此，在35預測消耗邏輯

按照預測消耗邏輯，應在客戶訂單所要求的時區內從預測量中減去客戶訂單量。如果在該時區內客戶需求超過預測，系統可以從該時區之前或之后的時區中減去。預測消耗邏輯按照預測消耗邏輯，應在客戶訂單所要求的時區36預測消耗邏輯系統還應有處理過期未消耗預測的方法。

預測消耗邏輯系統還應有處理過期未消耗預測的方法。37獨立需求系統還應提供一種方法，把獨立需求錄入到MRP系統中。這些需求不是主生產計劃的一部分。這種方法適用于備用件以及其他無需經過主生產計劃控制的物料。獨立需求系統還應提供一種方法，把獨立需求錄入到MRP系統中。38獨立需求

獨立需求作為毛需求錄入到MRP系統中并和經過MRP計劃展開得到的毛需求加在一起得到總需求。再作進一步的計劃展開。獨立需求獨立需求作為毛需求錄入到MRP系統中并和經過M392.5經營規劃和銷售與運作規劃2.5經營規劃和銷售與運作規劃40工作中心的內容

編碼、名稱、所屬部門，此外，還有兩類數據：說明生產能力的數據用于計算成本的數據工作中心的內容編碼、名稱、所屬部門，41工作中心的內容說明生產能力的數據每班可用人數、機器數、機器單臺定額、每班工時數、天班次、利用率、效率、平均排隊時間等，由此可計算

工作中心定額能力=每日班次*每班工時*效率*利用率其中利用率=實際投入工時數/計劃工時數效率=完成定額工時數/實際投入工時數工作中心的內容說明生產能力的數據42工作中心的內容用于計算成本的數據單位時間費率（工時及機時費率，間接費率等）,工人人數、等級等工作中心的內容用于計算成本的數據43工作中心的作用作為平衡任務負荷與生產能力的基本單元作為車間作業分配任務和編排詳細生產進度的基本單元作為計算加工成本的基本單元工作中心的作用作為平衡任務負荷與生產能力的基本單元44工作中心的定義和調整關鍵是確保工作中心的劃分與企業管理所需的控制程度和計劃能力相適應瓶頸工作中心要單獨標識工作中心的定義和調整關鍵是確保工作中心的劃分與企業管理所需的45提前期完成一個過程（或一系列操作）所需要的時間。從認識到一份訂單的需求到接收到貨物之間的時間。提前期的單項構成包括：訂單準備時間、排隊時間、加工時間、等待時間、搬運時間以及接收和檢測時間。提前期完成一個過程（或一系列操作）所需要的時間。462.4需求管理需求管理主要包括預測和客戶訂單管理,是高層計劃過程的組成部分。需求管理的目的是建立滿足未來需求的最合理的計劃，并在發生變化時及時更新這個計劃。2.4需求管理需求管理主要包括預測和客戶訂單管理,是高47需求管理

通過有效地管理需求流，一方面可以避免對銷售和運作計劃以及主生產計劃作無意義的改變，另一方面還可以盡早發現有意義的市場變化，從而，有機會采取有效的應對措施。需求管理通過有效地管理需求流，一方面可以避免對銷售和運48需求管理在需求管理過程中，預測和客戶訂單承諾等環節都是人的行為過程。有效的需求管理的本質是明確的職責，好的通訊和迅速的反饋。計算機作為有效的工具，對這些重要的活動起到支持作用。需求管理在需求管理過程中，預測和客戶訂單承諾等環節都是人的行49預測系統預測是經營規劃、銷售和運作計劃以及主生產計劃的主要輸入信息。公司的管理層和主計劃員必須對包括預測在內的構成三級計劃的各種因素進行評估。預測系統預測是經營規劃、銷售和運作計劃以及主生產計劃的主要輸50預測系統預測和其他許多經營活動一樣，是一個具有特定責任的管理過程。計算機可以在建立和更新預測方面提供有意義的幫助，但最終由人評估和批準預測，并建立計劃。預測系統預測和其他許多經營活動一樣，是一個具有特定責任的管理51為什么需要預測?采購制造局部組裝總裝發貨為什么需要預測?采購制造局部組裝總裝發貨52為什么需要預測?訂單發貨采購制造局部裝配總裝發運為什么需要預測?訂單采購制造局部裝配總裝發運53為什么需要預測?訂單下達訂單發貨采購制造局部裝配總裝發運為什么需要預測?訂單訂單采購制造局部裝配總裝發運54為什么需要預測?采購制造局部裝配總裝發運訂單下達訂單發貨為什么需要預測?采購制造局部裝配總裝發運訂單訂單55為什么需要預測?在此之前必須開始訂單下達訂單發貨采購制造局部裝配總裝發運為什么需要預測?在此之前訂單訂單采購制造局部裝配總裝發運56預測生成的技術與上一階段相同移動平均加權移動平均指數平滑最小平方回歸分析。。。。。。簡單復雜預測生成的技術與上一階段相同簡單復雜57預測方法舉例—移動平均法設1至10周的銷售量是50，60，73，36，40，48，55，70，69，30，10周的銷售總量是540，平均值是54，即作為第11周的預測值。去掉第1周的銷售量，添上第11周的銷售量，計算出新的平均值，作為第12周的預測值。預測方法舉例—移動平均法設1至10周的銷售量是50，60，758預測方法舉例—指數平滑法Ft+1=αVt+(1-α)Ftα(o<α<1)稱為平滑因子Ft+1=αVt+α(1-α)Vt-1+α(1-α)2

Vt-2+...

近期數據Vt

在上式中起主要作用。其余歷史數據的作用按等比級數(公比1-α)迅速降。數據波動大，則α值應大些，以強調近期影響預測方法舉例—指數平滑法Ft+1=αVt+(1-α)Ft59關于預測的兩種錯誤觀點

關于預測，長期以來存在兩種錯誤觀點：其一認為通過構造越來越復雜深奧的預測算法可以“算出”正確的數字其二認為可以用一種預測技術對所有物料項目進行預測。關于預測的兩種錯誤觀點關于預測，長期以來存在兩種錯誤觀點：60

然而，數學上復雜深奧程度的每次增加都伴隨著人們評估和使用預測方法能力的降低，而預測的準確性則幾乎沒有提高。然而，數學上復雜深奧程度的每次增加都伴隨著人們評估和使61

經驗表明，如果人們不理解為什么預測系統產生某些數據和建議，人們就不能有效地應用該系統。

經驗表明，如果人們不理解為什么預測系統產生某些數據和建62調焦預測（FocusForecasting）今天的趨勢是離開數學上的優化而轉向模擬選擇。使用計算機模擬不同的預測策略并評估它們的有效性。從中選擇最有效的預測技術。這種方法稱為調焦預測（FocusForecasting）。調焦預測（FocusForecasting）今天的趨勢是離63調焦預測的概念

調焦預測是一個系統，它可以模擬并評估一系列不同的策略，然后從中選擇已被證明對于最近的過去所作的預測最為有效的預測技術，用來預測未來。調焦預測的概念調焦預測是一個系統，它可以模擬并評估一系64調焦預測的概念使用簡單的規則對所有的規則進行測試，選擇出對某項物料最為適合的方法使用所選擇的方法預測未來的銷售量調焦預測的概念使用簡單的規則65調焦預測舉例

人們經常使用簡單的規則進行預測。例如，人們使用以下規則預測未來一個季度的銷售量：A：和去年同期一樣B：比去年同期多百分之十C：和上季度一樣D：是過去六個月的一半調焦預測舉例人們經常使用簡單的規則進行預測。例如，人們66調焦預測舉例現在是六月份，要預測7-9月份的銷售量。歷史數據如下：月份123456789101112去年181210386161829121513今年21821492調焦預測舉例現在是六月份，要預測7-9月份的銷售量。歷史67調焦預測舉例調焦預測采用一種迭代的方法。假定現在是3月，用各種方法對4-6月份的銷售量進行預測，將預測結果和實際情況相比較，從中選擇得到最好預測結果的預測方法用來預測7-9月份的銷售量。調焦預測舉例調焦預測采用一種迭代的方法。68調焦預測舉例用上述ABCD四種方法得到的預測值分別是17,18.7,41和40.5,實際值是15，于是選擇方法A為對7-9月份的銷售量進行預測的方法，預測值為63。調焦預測舉例用上述ABCD四種方法得到的預測值分別是17,69客戶訂單錄入

客戶訂單的每個物料行要有5條信息：物料代碼客戶訂單號訂購數量客戶要求的日期承諾日期客戶訂單錄入客戶訂單的每個物料行要有5條信息：70客戶訂單錄入

訂單錄入過程應當包括對訂單上的每個物料行進行可承諾量檢查的功能，以便確定根據當前的主生產計劃，新的客戶訂單何時可以滿足。如果在客戶要求的日期不能作出承諾，系統則顯示客戶要求日期和可承諾日期，供人選擇。客戶訂單錄入訂單錄入過程應當包括對訂單上的每個物料行進71客戶訂單錄入客戶訂單錄入系統應當能夠處理關于面向訂單生產且有多個選項的產品的客戶訂單。此時的客戶訂單將是關于