市存量房市場白皮書--深圳篇合作洽談聯系方式：微信:19101732989郵箱:luqilin@58.com市存量房市場白皮書--深圳篇合作洽談聯系方式：微信:19101732989郵箱:luqilin@58.com1市存量房市場白皮書--深圳篇市存量房市場白皮書--深圳篇一、存量房小區規模概況7%構會最新一些，次新房占比也會相對較高。市各行政區存量房小區數量分布圖數據來源：58安居客房產研究院合作洽談聯系方式：微信:19101732989郵箱:luqilin@58.com2市存量房市場白皮書--深圳篇市存量房市場白皮書--深圳篇為新安。市各行政區商圈小區數量分布圖2、商圈分布情況區域板塊計數項:城市鹽田區沙頭角鹽田梅沙2858576坪山區坪山坑梓15041南山區蛇口南油桃源村華僑城西麗南頭前海南山中心科技園后海501267257255246227224221205192羅湖區蓮塘蔡屋圍黃貝嶺東門國貿筍崗布心田貝泥崗怡景人民南銀湖草埔洪湖水庫翠竹5923802361821751691601591271067571654741龍華區民治310合作洽談聯系方式：微信:19101732989郵箱:luqilin@58.com3市存量房市場白皮書--深圳篇市存量房市場白皮書--深圳篇龍華中心區293觀瀾229大浪186龍華區政府147梅林關口82清湖60龍崗中心城534布吉419大運328坂田320橫崗284龍崗區丹竹頭平湖258141坪地109葵涌大鵬46南澳27李朗16公明光明區光明270108景田236梅林230皇崗188農科中心175新洲162華強南120石廈108上步105蓮花103華強北96福田區上下沙福田口岸7966車公廟百花崗廈47香蜜湖45八卦嶺38筆架山36赤尾34福田中心竹子林30園嶺14西鄉寶安區新安610440合作洽談聯系方式：微信:19101732989郵箱:luqilin@58.com4市存量房市場白皮書--深圳篇沙井324福永297寶安中心市存量房市場白皮書--深圳篇沙井324福永297寶安中心270松崗186石巖163寶安機場87桃源居55數據來源：58安居客房產研究院二、存量房小區房齡概況1、存量房小區房齡分析對房齡較新的小區占比在23%。市存量房小區房齡分布圖2、各行政區小區房齡分析齡結構來看，次新房小區相對集中的行政區為坪山區和數據來源：58安居客房產研究院合作洽談聯系方式：微信:19101732989郵箱:luqilin@58.com5市存量房市場白皮書--深圳篇市存量房市場白皮書--深圳篇市開發最早的區域。市各行政區存量房小區房齡結構表合作洽談聯系方式：微信:19101732989郵箱:luqilin@58.com6三、存量房小區品質1、全市小區品質分析(標準：物業費高低)高品質小區占比為3%，不過全市中高品質小區占比也達到了41%左右的水平，占比為全運行費的增加導致的小區品質的增長。市存量房小區品質分布區年10-20年20-30寶安區13.5%20.0%44.1%20.9%1.4%福田區4.7%7.0%49.1%34.4%4.8%光明區22.3%25.2%37.6%14.2%0.7%龍崗區19.1%19.5%45.5%15.3%0.6%龍華區18.7%22.2%46.6%12.1%0.5%羅湖區4.8%6.1%38.2%40.5%10.3%南山區9.6%11.7%47.2%27.4%4.1%坪山區29.2%29.7%27.7%10.8%2.6%鹽田區14.6%11.3%46.0%22.8%5.3%數據來源：58安居客房產研究院市存量房市場白皮書--深圳篇市存量房市場白皮書--深圳篇市各行政區存量房小區品質分布數據來源：58安居客房產研究院注：低品質小區：物業管理費小于1元/㎡*月；中品質小區：物業管理費在1-2元/㎡*月；中高品質小區：物業管理費在2-5元/㎡*之間，高品質小區：物業管理費大于5元/㎡*月，剔除掉無物業費小區。2、全市各區域不同品質小區分布小區品質(物業費)寶安區低品質52.5%中品質19.5%中高品質24.7%高品質3.2%福田區低品質29.2%中品質9.9%中高品質57.3%高品質3.5%光明區低品質46.7%中品質16.4%中高品質32.2%高品質4.7%龍崗區低品質37.7%中品質18.2%中高品質42.1%高品質2.0%龍華區低品質53.9%中品質17.6%中高品質23.8%高品質4.6%羅湖區低品質42.4%中品質12.8%中高品質42.5%高品質2.3%南山區低品質32.1%中品質18.0%中高品質45.5%合作洽談聯系方式：微信:19101732989郵箱:luqilin@58.com7市存量房市場白皮書--深圳篇市存量房市場白皮書--深圳篇高品質4.4%坪山區低品質37.3%中品質5.7%中高品質56.3%高品質0.6%鹽田區低品質39.1%高品質9.9%中高品質41.8%中品質9.2%數據來源：58安居客房產研究院注：低品質小區：物業管理費小于1元/㎡*月；中品質小區：物業管理費在1-2元/㎡*月；中高品質小區：物業管理費在2-5元/㎡*之間，高品質小區：物業管理費大于5元/㎡*月，剔除掉無物業費小區。四、小區房價概況1、各行政區小區均價價深圳市各行政區存量房小區均價(元/㎡)數據來源：58安居客房產研究院合作洽談聯系方式：微信:19101732989郵箱:luqilin@58.com8市存量房市場白皮書--深圳篇合作洽談聯系方式：微信:19101732989郵箱:luqilin@58.市存量房市場白皮書--深圳篇合作洽談聯系方式：微信:19101732989郵箱:luqilin@58.com9代小區均價(元/㎡)寶安區5年內5-10年10-20年20-30年30年以上4414640039420524394144304福田區5年內5-10年10-20年20-30年30年以上7659875438878637277581680光明區5年內5-10年10-20年20-30年30年以上3558720542197131727412500龍崗區5年內5-10年10-20年20-30年30年以上3888336521334502714723200龍華區5年內5-10年10-20年20-30年30年以上3895137410355442917356740羅湖區5年內5-10年10-20年20-30年30年以上5418048090566974946953191南山區5年內5-10年10-20年20-30年1007211045248853770485導致其小區均價并非真實的市場情況的反饋。市各行政區不同房齡存量房小區均價3、各行政區不同房齡段小區房價市存量房市場白皮書--深圳篇30年以上市存量房市場白皮書--深圳篇30年以上69516坪山區5年內5-10年10-20年20-30年30年以上3376734763197201489112600鹽田區5年內5-10年10-20年20-30年30年以上4924853523421913799040257數據來源：58安居客房產研究院4、各行政區不同品質小區房價市各行政區不同品質存量房小區均價區域小區品質小區均價(元/㎡)寶安區低品質中品質中高品質高品質30394404736533773513福田區低品質中品質中高品質高品質607736481992028108147光明區中品質低品質中高品質高品質14749197974217545500龍崗區低品質中品質中高品質高品質24461339614198757878龍華區低品質中品質中高品質高品質24561335695767868394羅湖區低品質中品質4747550568合作洽談聯系方式：微信:19101732989郵箱:luqilin@58.com市存量房市場白皮書--深圳篇數據來源：58市存量房市場白皮書--深圳篇數據來源：58安居客房產研究院注：低品質小區：物業管理費小于1元/㎡*月；中品質小區：物業管理費在1-2元/㎡*月；中高品質小區：物業管理費在2-5元/㎡*之間，高品質小區：物業管理費大于5元/㎡*月，剔除掉無物業費小區。中高品質高品質5784275574低品質57667南山區中品質中高品質74718104759高品質140803中品質15200坪山區低品質中高品質1813937845高品質40600低品質33841鹽田區中品質中高品質4616546334高品質65741合作洽談聯系方式：微信:19101732989郵箱:luqilin@58.com市存量房市場白皮書--深圳篇市存量房市場白皮書--深圳篇報告說明1.數據來源：58安居客房產研究院報告數據基于市場公開信息、58同城網站及安居客網站自有監測數據、歷史沉淀大數據等。2.版權聲明：58安居客房產研究院(以下簡稱“本機構”)是上海瑞家信息技術有限公司及北京五八信息技術有限公司等關聯公司(以下簡稱“本公司”)旗下的內部組織，凡屬本機構的權責，上海瑞家信息技術有限公司和北京五八信息技術有限公司其中任一公司均可單獨負責或共同負責。本報告中所有的文字、圖片、表格均受有關商標和著作權的法律保護，部分文字和數據采集于公開信息，所有權歸屬于本公司。本機構有權隨時對報告內容予以補充、更正或修訂。未經本公司書面許可，任何機構和個人不得以任何形式翻版、復制、抄襲和改編，否則本公司有權進行維權保護自身權益。如引用、轉載，需注明出處為58安居客房產研究院，且引用、轉載不得悖于本報告原意或引起消費者誤解。未經授權使用本報告的相關商業行為都將違反《中華人民共和國著作權》和其他法律法規以及有關國際公約的規定。3.免責條款：本報告內容由58安居客房產研究院整理制作，文中觀點系本機構結合相關信息數據和行業經驗所述，力求公正、客觀的為用戶和市場提供更多信息參考。因受數據獲取資源的局限性以及信息數據時效性的限制，報告中所述的資料、