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文檔簡介
數學建模講通過對一些簡單的數學建模過程的分析,使隊員了解數學建模的基本過程,掌握數學建模的基本知識和一些簡單常用的數學基礎學會查閱資料,積累相應的數學與數學建差商代替微有
fxfxhfh
fxfxfxhfxfxhfx由泰勒公式很容易得到它們的余項分O(h,O(h,O(h2,h插值型數值微分公 n=10 f0
1
y1h
y0
x01x011 yfxLx Rxhf22
0
f1三點公式n=2,xix0110
f(x)yi0,1,22Lx=2
00122兩端求導得Lx122
y y
yy yy(i=0,1,2)式0fx0
1
4
y2 fx1yy fx2
y04y13y2
ifxLx1y2yy
h2 利用樣條函數求數值微此用三次樣條插值函數Sx的導數近似函數的導數不僅可靠性好而且可計算非節點處即fkxSk fkxSkxOh4k如以二階導數為參數的三次樣條插值x
x
y ifxSx i
i1iM
fxSxSix
xxiM
xxi1ii
xi1,xi
Mi-
sxi1
sxi二數值積[a,b](k=0,1,…,n),設
xxxb用被積函數 f(x)在這些點的函數值f
af(x)dx k
Akf(xk稱為數值求積公式,其中 個點(k=0,1,…,n)記
(k=0,1,…,n)bR[f]b
nnf(x)dxAkf(xkkiin一個方法就是利用插值多項式P(x)來構造求n
fx
P(x)
Af(x
b b
k梯形公bf(x)dxbaf(a)f (bR[f]
f(辛浦生公bf(x)dxbaf(a)4f(ab)f (b
復化梯形公bab
h22
N2k
fxk
fRNfbah2f
復化辛浦生公
h
N
6afx6
f
NkN
fx2k
k
f
fbR(N)[f]bah4f(4)
(a, 6逐次分半求積 hfa22N1fxkhfb422 42
k Th
fa2k1hN其中hbaN
22k1 22I
+1
T
1
T2
2
4
2 5求積公 43 RNC2
(C2
) 2 43 42 CNS2
2N
) 2 42kn2T2Rk2020121222323424525三非線性方程求xg(x)f(x)0轉化為等價方程(2.1)的方法是定義迭代法)設方程為xg(x)選取方程根的一個初始近似x0,且x1g(x0x2g(x1xxk1g(xkg(x)如果由迭代法產生的序列xk有極k存在,即limkk
x,則稱
為收斂或稱迭kk程收斂。否則稱x不收kk設g(x)
kkk
xxg(x即x為方程的解(稱x為函數g(x)的不動點xlimk
k
kkk
)g(limxk)g(xk f(x)0轉化為等價的方程xg(x)時,選擇不同的迭代函數g(x),就會產生不同的序列x(即使初始值x選擇一定理設有方程xg( 設g(x)于[ab當x[ab]時,有g(x)[a當x[ab時,g(x)g(x)L1。xg(x)在[ab上有唯一解x對任意選取初始值x0[a,bxk1
(k0,1,收斂,即limkkk
xkxk
11
kkk
xk
x
x1
(k1k定理(迭代法的局部收斂性)設給定方程xg(x1k設x為方程的解設g(x)在xg(x) k 則對任意取初值xS,迭代過程 k (k0,1,2,)收斂于x(稱迭代過程具有局部3迭代f(x)其中,假設fx)在[ab]上一階連續可微,且0f(af(b)0;又設xfx的一個零點x(a,b00似值(f(x)0。現考慮用過曲線yf(x0 點P(x,f(xfx
0()(0
1fxxx的10fx0k 一般,若已求得x,將x換為xk 過程,即得求方程
f(x)0根的方法的
f(x
(k
k
f(xk4弦割法k如果函數f(x)比較復雜求導可能有這時可將公式中
f(x)近似用差商來代f(x)
f(xk)f(xk1)xkxk110于是得到計算公式:給定初值xx10
k
(k高斯消去法a11x1a12x2a1nxnaxaxax將21 22
2n axa
axn1 n2
nn
a(1)x1
b(1)
1n
1a)2(
a)2(
b化為 22
2n
2
nnnnn k1,2,...,n1
an)(x
ikik,ik,...,nm a (kaa(k1)a(k)ma(k) (i,jk1,,
ikb(k1)b(k)mb(k) (ik1,
ik2 回代計算
abnabn
,(in1,nb(i)a(i) ixi
aji1(i)a
A(n) l21Ll31
n
n
a(1) 1na U=A(n)a
A(n1)
22
nn a(n)nn設有方程組AxbA為非奇異陣。解方程組的迭代法,首先需要將Axb轉化為xBx任取初始值x造向量序列xk
按下述逐次代入方法構xk1Bxk
(kB與klimxkxxk雅可比迭代 x0初始向量x(k1)Jxk其中JD1LU),fDJJacobiJacobi (k),,x(k))T為第k次近似 ax(k1)
x(kii或
njn1 1
xk
a a ii
ijj
高斯—塞德爾迭代 x0(初始向量xk1Gx(k)其中GDL)1U,
(DGG—SG—S (k),,x(k))T,可寫 (DL)x(k1)Ux(k) ax(k1)ax(k1)ax(k)ii或
ijj
ij j1 1
aaxk
1
k)1(
k22
i ijj
x)nn
解線性方程組的超松弛迭代ji設已知第k次近似x(k及第k1次近似的分量xk1j1,2,i1G-S迭代法計算一個輔助量x(k1):jixk1)(1
xk1)(
axkna ijna j
ijj再由x(k)的第i個分量x(k)與x(k
ix(k1)i
)(k))得到解AxbSOR
11
xi
i ijj
x)
()k
1 1k
knin
ka a
iijj
x)
SOR方法中取=1SOR方法就G-S迭代法,當松弛因子滿足01時,12時迭代法稱定理(b擾動對解的影響Ax=b≠0,x為精確解,A為非奇且設A(xx)bxbA1xb五矩陣的特征值與特征向1乘冪nA有完備的特征向量系,n同的矩陣就具有這種性質。設
(j1,2,n)nAxjjxj,j1,2,n,其jA的特征值1(j1,2,n1
,為了方便1首先是實數且是單根的情形11時有1
。設v00向量,則v00v0a1x1a2x2ankk令v ,kkk kv k
Ak
=ak
ak
akxk011 22nk011 22nnk 1 2
a
ak1x2nnk1(axa(2)k1xa(n)k1x2nn 1 設a0,由于|
|(j2,3,4,n)1ii
k
aixik
n
iki所 ka2(i
x0j 所以只要 充分大,就k
k
kvk1
(a1x1aj
xj)
因此可以將 作為與相應的特征向k k1ax,vkaxk
1
11所以(vk1)i(i1,2,3,n(v
表示v1第i
(vk
k 用這種方法計算矩陣A的按模最大的特征值與相應的特征向量的方法就是乘冪kk
kax,如果
1k 1111無窮大時,v 1111
1,當趨于無窮大時,vk的分量會無限趨于0
(vk
,(vk
max(v),(kkkvk1反冪
1
雅可比(Jacobi)方QR方微分方程數值dydx
fx,
axya從理論上講只要方程中的fx,y連續且關于y滿足(Lipschitz)條件即存在常L,使fx,y1fx,y2Ly1則常微分方程存在唯一解yy(x n1xn處的近似值
h x 為由xi到xi 用差商代替微ii
yx
yxfx,yx
則得yxi1yxihfxiyxi即yi1yihfxiyi數值積分
yx=xi1fx,yxdxhfx,yii
可得同樣算法 yhf 用泰勒(Taylor)公yxi1yxihyxihyxiyxihfxi,yxi 得離散化計算公式 yhf 等分區間a,b為n份
10
i則xai
hbn
i法左矩形公式,或者用泰勒公式取前兩項yi1yihfxi,yiyi1yihfxi,yi
y y 曲線yyx。定義1局部截斷誤差:假設yiy(xi)為準確值,用某數值算法計算y
,稱為該數值算法的局部截定義2整體截斷誤差:準確解y(xi值解y的誤差,eyxy 設yx有二階導數,由泰勒公式有
h=yxhyx1h2y
=yhfx,y1h2y
所
1h2y()xii
xi1fx,yxdxhfx,yxf
,
i i
yhfx,yf ,
且
i1
1h3y 于此方程為y y0yihfxi,yiyk1
h
fx,yx,fx,yx,yk
實際計算中,當h代后的近似值y1為 法
yhf(x,y yh[f(x,y)f
,
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