1、創業軟件智慧醫療研究院大數據驅動的區域衛生平臺建設方案背景建設思路及總體目標創業軟件浙大研究中心介紹當前存在問題及原因大數據綜合管理與決策平臺大數據醫療科學研究平臺醫療健康大數據產業鏈 去年以來，國務院醫改辦、國家衛生計生委加強醫改頂層設計，強化統籌協調，已相繼出臺全國醫療衛生服務體系規劃綱要、全面推開縣級公立醫院綜合改革的指導意見、醫改“十三五”規劃等一系列重要文件以配合國家的醫療改革精神。需要推進醫療衛生信息化建設，加快公立醫院改革向縱深推進。一、背 景 根據2016年深圳市醫管中心努力構建醫療衛生高地創新平臺、建立高效的公立醫院管理模式精神：2016年中心要緊扣“醫院管理提升年”工作，深

2、入抓好運行監管、質量管理、環境提升等工作。強化運營績效考核這一抓手。推動公共衛生健康信息化建設以及大數據等生命科學以及信息技術在醫療行業的運用一、背 景 針對傳統的醫療、公衛健康數據平臺中數據量太大、存儲模式不合理等因素造成的EHRview數據查詢、更新操作非常慢、數據監控困難、HCMS決策支持滯后等等問題，需要重新構建一個安全、可靠、穩定、能同時解決歷史數據與實時數據讀寫速度快、響應效率高的大數據存儲、數據質量監控、智能決策支持、挖掘、分析的中心實施方案。1. 升級改造HCMS/EHRView，實現大數據綜合管理與決策平臺2. 挖掘醫療大數據，實現醫療知識圖譜，疾病預防、預測、輔助診斷、 輔

3、助掛號等創新科研應用3. 帶動形成“互聯網+健康管理”的創新產業服務鏈平臺。二、建設思路及總體目標浙大研究中心主要成員應晶，教授，浙江省151人才，杭州市信息化專家咨詢委員會副主任委員李石堅，副教授，CCF普適計算專委會委員，IEEE和ACM會員。劉勇，副教授，大數據、機器學習資深專家浙大研究中心科研成果1、國家科技支撐計劃，跨平臺智能終端中間件研發，編號2012BAH94F01，2012.11-2015.12，已結題，主持。2、國家高技術研究發展計劃（863）項目，2007AA01Z187，可信的自治式網構軟件協同模型和關鍵技術研究，2008/01-2011/12，已結題，主持。3、國家高技

4、術研究發展計劃（863）重點項目普適計算基礎軟硬件關鍵技術及系統子課題路網中的個人信息服務中的移動信息服務關鍵技術研究，編號：2009AA011908-1, 已結題，主持。4、國家自然科學基金項目，69703005，基于知識的可執行軟件定義方法研究，1998/01-2000/12，已結題，主持。5、普適計算關鍵技術及支撐平臺，國家科技進步二等獎，獎勵證書編號：2015-J-220-2-06-R05，2016，參與。浙大研究中心醫療科研成果研究中心通過對海量醫學健康數據進行深度挖掘和分析預測統計，初見成效。與浙江某醫院合作的肝癌早期患者篩查的工作，通過對肝癌患者和健康人的常規體檢數據進行分析、挖

5、掘，找出了一套通過常規體檢項來檢測肝癌患者的方法，并達到較高的效果。具體結果如下：與溫州某單位合作的“基于海量醫療數據的健康信息服務云”：針對數值型醫學數據，通過數據挖掘方法對數據進行分析，提供慢性病的早期、快速篩查等服務。針對醫學文本數據，用自然語言處理的方法實現知識的自動化抽取與建模，并實現了基于海量醫學數據的臨床決策支持系統。浙大研究中心醫療科研成果和上海某醫院合作的膽石病數據挖掘工作，我們通過挖掘一個具有6000 多項數據項，134 個特征項的數據集，提取出了一些關鍵特征項，并用這些關鍵特征建立SVM 分類器，并進行十字交叉驗證，得到了75%左右的準確性和特異性。具體結果如下表所示。創

6、業公衛大數據平臺應用架構管理與決策平臺升級分三階段建設開展：1. 解決EHRView實時查詢與搜索問題2. BI智能決策分析：HCMS綜合管理系統決策分析問題3. 數據質量監控問題三階段建設的過程中存在并行、交叉開展。五、大數據綜合管理與決策平臺逐步實現市級中心綜合管理平臺日常管理 、決策支持 、分級診療 、醫療協同 、醫院運營監管共5大類12項功能,為醫管中心對各直屬醫院的監管提供數字化支撐體系,幫助醫管中心實現全局監控、資源整合、提升服務的監管目標。 傳統區域衛生平臺系統架構工作流程圖公共衛生數據資源庫數據醫療服務數據數據源ETL 定時上傳中間設備中間業務層EHRView查詢/更新中心庫O

7、racle/Blob/XML實際應用業務中心臨時庫Oracle/Blob/XML應用業務層HCMS綜合管理系統決策支持數 據 質 量 監 控前置機/ 終端和服務器/ XMLETL 定時上傳MPI處理統計分析異構系統數據 .MPI處理重點解決 EHRView問題 采用Lambda 混合架構來處理實時數據和歷史數據 實時查詢：基本實現全市范圍內衛生信息的“兩個任何”（在滿足業務規范的情況下，任何居民和醫務人員在任何聯網醫療機構可即時調閱相關有權限的所有歷史健康檔案），為構建分級診療制度奠定了較好的基礎。一階段 建設規劃及具體目標重點解決 HCMS綜合管理系統決策分析問題 加強大數據分析應用，支持業

8、務模式和管理模式創新。整合醫療、醫保、醫藥數據資源，構建“三醫聯動”數據共享平臺，以信息化支撐健康管理、醫療服務、藥品耗材供應等業務模式，支撐政府履行行業監管、績效評價、投入補償、人事薪酬等管理職能。通過數據挖掘和統計分析，實現從醫院到科室、醫生的全程遞進式監管。二階段 建設規劃及具體目標強化運營績效考核管理、資源調配技術支持 建立醫療健康、公共衛生監管平臺，構建大數據多維cube分析應用，形成分析圖表，預警模型等，為管理決策提供參考和支持依據。通過對大數據平臺的搭建，并生成智能多病種、人群、健康維度數據模型，幫助衛生管理部門在疾病防御、健康管理、居民體質管理、疾病預防等領域實現全面、準確、實

9、時、智能的大數據運營管理決策平臺。將考核結果與醫院績效、班子績效、員工績效等掛鉤，發揮好考核指揮棒作用。數據發揮價值，輔助決策 通過分析管理層的業務需求，結合已有數據分析、挖掘，定制KPI統計、財務分析、科室RIO等多個挖掘儀表盤，有效的支撐管理層的決策支持。二階段 建設規劃及具體目標區域衛生輔助運營決策區域慢性病預防和控制區域慢性病預防和控制區域衛生疾控預警重點解決 數據質量監控問題1. 解決數據重復、重復上傳數據問題2. 重點是加大對公立醫院的監管評價，利用信息化手段，對市屬13家公立醫院的資源利用和服務產出（服務質量、病種難易度、病種費用、收支結構、患者滿意度等指標）進行評價，并作為公立

10、醫院財政撥付、醫保支付、可分配總額核定的依據，建立政府對公立醫療機構的外部治理機制。3. 引導公立醫院走控制規模、提高效率、節能降耗、控制成本、提高病種難度系數的內涵發展道路。三階段 建設規劃及具體目標應用場景 基于醫療大數據建立疾病、癥狀、科室、藥品等信息之間的關聯關系，構造醫療知識圖譜，稱為“疾病星系圖”核心價值利用大數據發現關聯關系基于大數據量化醫療知識0.5320.3560.3730.3360.1260.1070.1380.1230.2430.271疾病探查用戶自診輔助診斷輔助掛號輔助開藥輔助診斷、輔助掛號七、醫療健康大數據產業鏈產業鏈各方服務針對大數據平臺與各數據源提供方提供跨體系、

11、綜合性大數據分析服務和產品的支持。針對醫院和各級醫療機構，提供數據羅盤產品，幫助他們分析運營狀態，預測醫院財務狀況和發展能力，并提供針對性的運營優化策略；針對衛生管理部門，提供數據領航、公衛分析師等多個數據產品，幫助他們進行衛生數據分析和決策支持服務。針對其他數據使用方，提供醫療魔方等數據分析平臺，讓他們自己提交數據分析、集成、挖掘任務。在數據的寶藏中， 全民挖掘醫療數據價值，通過一系列技術和分析方法幫助提升患者體驗，提升醫院運營效率。基于患者畫像的互聯網服務基于大數據分析的用戶畫像技術，使得衛生管理部門能夠給患者提供個性化定制服務全過程價值鏈的用戶數據-包括就診、檢驗、影像和物流等所有有關數據都可以引入