1、衛生統計學簡答題方差剖析的基本思想和應用條件是什么？答：方差剖析的基本思想是，關于不一樣設計的方差剖析，其思想都同樣，即均將辦理間均勻變異與偏差均勻變異比較。不一樣之處在于變異分解的項目因設計不一樣而異。詳細來講，依據試驗設計的種類和研究目的，將所有觀察值總的離均差平方和及其自由度分解為兩個或多個部分，除隨機偏差作用外，每個部分的變異可由某個要素的作用加以解說，經過比較不一樣變異根源的均方，借助F散布作出統計推測，進而推論各種研究要素對試驗結果有無影響。其應用條件是，各種本是互相獨立的隨機樣本，均聽從正態散布；各種本的整體方差相等，即方差齊性。多組定量資料比較時，統計辦理的基本流程是什么？答：

2、多組定量資料比較時第一應試慮用方差剖析，對其應用條件進行查驗，即方差齊性及各種本的正態性查驗。若方差齊性，且各種本均聽從正態散布，選單因素方差剖析。若方差不齊，或某樣本不聽從正態散布，選Kruskal-Wallis秩和檢驗，或經過某種形式的數據變換使其知足方差剖析的條件。若方差剖析或秩和檢驗結果有統計學意義，則需選擇適合的方法（如Bonferonni、LSD法等）進行兩兩比較。簡述秩和查驗的優弊端秩和查驗的長處是（1）不受整體散布限制，合用面廣；（2）合用于等級資料及兩頭無確立值的資料；（3）易于理解，易于計算。弊端是切合參數查驗的資料，用秩和查驗，則不可以充分利用信息，查驗效能低。試述假定查

3、驗與置信區間的聯系與差異。答：區間預計與假定查驗是由樣本數據對整體參數作出統計學推測的兩種主要方法。置信區間用于說明量的大小，即推測整體參數的置信范圍；而假定查驗用于推測質的不一樣，即判斷兩整體參數能否不等。試述兩類錯誤的意義及其關系。答：類錯誤（typeerror）：假如查驗假定0H實質是正確的，由樣本數據計算獲取的查驗統計量得出拒絕0H的結論，此時就犯了錯誤，統計學大將這類拒絕了正確的零假定0H（棄真）的錯誤稱為類錯誤。類錯誤(typeerror)：假設查驗的另一類錯誤稱為類錯誤(typeerror)，即查驗假定0H本來不正確（1H正確），由樣本數據計算獲取的查驗統計量得出不拒絕0H（納偽

4、）的結論，此時就犯了類錯誤。類錯誤的概率用表示。在假定查驗時，應兼備犯類錯誤的概率（）和犯類錯誤的概率（）。犯類錯誤的概率（）和犯類錯誤的概率（）成反比。假如把類錯誤的概率定得很小，必然增添犯類錯誤的概率，進而降低查驗效能；反之，假如把類錯誤的概率定得很小，必然增添犯類錯誤的概率，進而降低了置信度。為了同時減小和，只有經過增添樣本含量，減少抽樣偏差大小來實現。什么資料適合用秩和查驗進行查驗？簡述秩和查驗步驟。答：提示：進行有序資料的比較時宜采納秩和查驗。1）等級資料；（2）偏態資料；（3）散布不明的資料；（4）資猜中各組方差不齊，且變換后不可以達到方差齊性；（5）一端或兩頭無界。秩和查驗步驟為

5、：成立假定H0和H1，并確立查驗水平；依據不一樣的設計種類對資料進行編秩并計算秩和；依據計算的秩和直接查表或計算相應的統計量再查表，確立P值下結論。進行有序資料的比較時宜采納秩和查驗。聽從二項散布及Poisson散布的條件分別是什么？答：二項散布成立的條件：每次試驗只好是互斥的兩個結果之一；每次試驗的條件不變；各次試驗獨立。Poisson散布成立的條件：除二項散布成立的三個條件外，還要求試驗次數n很大，而所關懷的事件發生的概率很小。2.二項散布、Poisson散布分別在何種條件下近似正態散布？簡答：二項散布的正態近似：當n較大，不靠近0也不靠近1時，二項散布B（n,）近似正態散布N（n,)1(

6、?n）。Poisson散布的正態近似：Poisson散布)(，當相當大時（20），其散布近似于正態散布簡述簡單線性回歸剖析的基本步驟。答：繪制散點圖，觀察能否有線性趨勢及可疑的異樣點；預計回歸系數；對整體回歸系數或回歸方程進行假定查驗；列出回歸方程，繪制回歸直線；統計應用。簡述線性回歸剖析與線性有關的差異與聯系。答：差異：（1）資料要求上，進行直線回歸剖析的兩變量，若X為可精準丈量和嚴格控制的變量，則對應于每個X的Y值要求聽從正態散布；若X、Y都是隨機變量，則要求X、Y聽從雙變量正態散布。直線有關剖析只合用于雙變量正態散布資料。（2）應用上，說明兩變量線性依存的數目關系用回歸（定量剖析），說明

7、兩變量的有關關系用有關（定性剖析）。（3）兩個系數的意義不一樣。r說明擁有直線關系的兩變量間互相關系的方向與親密程度，b表示X每變化一個單位所致使Y的均勻變化量。（4）兩個系數的取值范圍不一樣：-1r1，?b。（5）兩個系數的單位不一樣：r沒有單位，b有單位。聯系：（1）對同一雙變量資料，回歸系數b與有關系數r的正負號一致。b0時，r0，均表示兩變量X、Y同向變化；b0時，r0，均表示兩變量X、Y反向變化。（2）回歸系數b與有關系數r的假定查驗等價，即對同一雙變量資料，rbtt=。因為有關系數r的假定查驗較回歸系數b的假定查驗簡單，故在實質應用中常以r的假定查驗取代b的假定查驗。（3）用回歸解

8、說有關：因為決定系數2R=SS回/SS總，當總平方和固準時，回歸平方和的大小決定了有關的親密程度。回歸平方和越靠近總平方和，則2R越靠近1，說明引入有關的成效越好。比如當r=0.20，n=100時，可按查驗水平0.05拒絕H0，接受H1，以為兩變量有有關關系。但2R=(0.20)2=0.04，表示回歸平方和在總平方和中僅占4，說明兩變量間的有關關系實質意義不大直線有關與回歸有何聯系與差異？聯系：（1）對切合有關回歸條件的資料，其有關系數與回歸系數的正負號同樣。（2）回歸系數與有關系數的假定查驗是等價的，對同同樣本的資料，回歸系數的t查驗與有關系數的t查驗其數值相等，即tr=tb。（3）能夠用回

9、歸解說有關。r的平方稱為決定系數（coefficientofdetermination）。差異：回歸要求因變量Y是正態散布的隨機變量；X能夠是精準丈量或嚴格控制的變量，也能夠是呈正態散布的隨機變量，當X是精準丈量或嚴格控制的變量時，此時的回歸稱型回歸。當X是呈正態散布的隨機變量時，此時的回歸稱為型回歸。有關要求變量X、Y都是呈正態散布的隨機變量。當說明兩變量間依存變化的數目關系時用回歸，當說明兩變量間的有關關系時用有關簡述多重線性回歸剖析中,自變量挑選的標準與原則1、殘差平方和(SSE)減小或決定系數增大2、殘差平方（MSE)減小與調整確立系數（R2a)增大3、Cp統計量CpSSEp(N2p)

10、?2準則：較小的Cp值，Cp=p作為最優的準則，如p個自變量的模型是適合的，則標準差與標準誤有何差異和聯系?標準差和標準誤都是變異指標，但它們之間有差異，也有聯系。差異:觀點不同；標準差是描繪察看值(個體值)之間的變異程度；標準誤是描繪樣本均數的抽樣偏差；用途不一樣；標準差與均數聯合預計參照值范圍，計算變異系數，計算標準誤等。標準誤用于預計參數的可信區間，進行假定查驗等。它們與樣本含量的關系不一樣:當樣本含量n足夠大時，標準差趨勢穩固；而標準誤隨n的增大而減小，甚至趨于0。聯系:標準差，標準誤均為變異指標，當樣本含量不變時，標準誤與標準差成正比。（聯系：1、兩者都是表示變異度大小的統計指標2、

11、標準誤與標準差大小成正比，與抽樣例數n的平方根成反比）何謂假定查驗?其一般步驟是什么?所謂假定查驗，就是依據研究目的，對樣本所屬整體特點提出一個假定，而后根據樣本所供給的信息，借助必定的散布，察看實測樣本狀況能否屬于小概率事件,進而對所提出的假定作出拒絕或不拒絕的結論的過程。假定查驗一般分為以下步驟:成立假定：包含:H0，稱無效假定；H1:稱備擇假定；確立查驗水平：查驗水平用表示，一般取0.05；計算查驗統計量：依據不一樣的查驗方法，使用特定的公式計算；確立P值：經過統計量及相應的界值表來確立P值；推測結論：如P，則接受H0，差異無統計學意義；如P，則拒絕H0，差異有統計學意義。常用統計圖的合

12、用范圍是什么？常用的統計圖及合用條件是:條圖，合用于互相獨立的資料，以表示其指標大小；百分條圖及遠圓圖，合用于構成比資料，反應各構成部分的大小；一般線圖:合用于連續性資料，反應事物在時間上的發展變化的趨勢，或某現象隨另一現象變遷的狀況。半對數線圖，合用于連續性資料，反應事物發展速度(相對比)。直方圖:合用于連續性變量資料，反應連續變量的頻數散布。散點圖:適用于成對數據，反應散點散布的趨勢。簡述率的標準化法的基本思想當比較兩個總率時，假如兩組內部某種重要特點在構成上有差異，則直接比較這兩個總率是不合理的；因為這些特點構成上的不一樣，常常造成總率的高升或降落，進而影響兩個總率的對照。率標準化法的基

13、本思想就是采納一致的內部構成計算標準化率，以除去內部構成不一樣對指標的影響，使算得的標準化率擁有可比性。比如比較兩人群的死亡率、出生率、生病率時，常要考慮人群性別、年紀的構成能否同樣；試驗組和比較組治愈率的比較時，常要考慮兩組病情輕重、年紀、免疫狀態等要素的構成能否同樣。如其構成不一樣，需采納一致的標準進行校訂，而后計算校訂后的標準化率進行比較，這類方法稱為標準化法。簡述2查驗的的基本思想2查驗是查驗理論頻數與實質頻數的符合程度，從基本公式（TTA22)(?=）能夠看出，在查驗假定成立的狀況下，T（理論頻數）與A（實質頻數）之差一般不會很大，此時2值也較小；反之，2值較大。當2值較大，且大于必定的界值時，就拒絕H0，接受H1，以為兩樣本率有統計學差異。當2值較小，且小于特定的界值時，就不拒絕H0，以為兩樣本率差異無統計學意義簡述當不知足行列的2查驗的條件時的辦理方法。當不知足行列的2查驗的條件（RC表中不宜有1/5的格子數小于5，或有一個格子的理論頻數小于1時，可采納下述方法辦理：（1）增大樣本例數，（2）刪除理論數較小的行和列，（3）將理論數較小的行或列與性質鄰近的行或列歸并，但在歸并時應注意歸并的合理性。（2）和（3）兩種辦理方法會丟掉部分信息。請簡述正態散布的特點1、曲線在橫軸上方均數處最高；2、以均數為中心，左右對稱；3、正態分布有兩個參數：（1）:地點參數，確立曲