1、試論基于可信性理論的房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)不確定信息內(nèi)容近十年來，我國的房地產(chǎn)投資開展迅速，普遍激增的房價不斷推動當(dāng)前房地產(chǎn)投資規(guī)模的直線增長，炒房現(xiàn)象非常嚴(yán)重，從而使得許多城市的大量新建住房閑置。要想穩(wěn)妥地進(jìn)展房地產(chǎn)投資就需要對這些不確定性信息進(jìn)展合理有效地處理。本文基于可信性理論將采用模糊變量來處理這些不確定性信息。基于該理論，本文提出一類新的帶有模糊參數(shù)的房地產(chǎn)投資期望值模型來處理房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)中的不確定信息。另一方面，通過目的函數(shù)的一些性質(zhì)將提出的模糊房地產(chǎn)投資問題轉(zhuǎn)化為一個等價的線性形式，從而可以利用經(jīng)典的線性規(guī)劃算法進(jìn)展求解。最后，列舉一個房地產(chǎn)投資問題的實例并通過ling軟件進(jìn)展求解。關(guān)鍵詞：可

2、信性理論房地產(chǎn)投資期望值模型線性規(guī)劃ling軟件可信性理論研究現(xiàn)狀近十年來，我國的房地產(chǎn)投資開展迅速，普遍激增的房價不斷推動當(dāng)前房地產(chǎn)投資規(guī)模的直線增長，炒房現(xiàn)象非常嚴(yán)重，從而使得許多城市的大量新建住房閑置。城市中大量低收入群體買不起房的現(xiàn)象已逐漸成為當(dāng)前房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)中的突出問題。為了更好地管理當(dāng)前的房地產(chǎn)投資市場，國家已經(jīng)陸續(xù)出臺了許多控制房價過快增長的相關(guān)政策，以便從各個方面緩解當(dāng)前城市未購房居民的買房壓力。眾所周知，當(dāng)前形勢下的房地產(chǎn)投資存在極大的風(fēng)險性。為了更好地進(jìn)展房地產(chǎn)投資就必須充分掌握當(dāng)前影響房地產(chǎn)投資的各種有效信息，不能盲目進(jìn)展投資建房，一旦房源嚴(yán)重過剩勢必會大量積壓閑置，直接影

3、響與房地產(chǎn)投資有關(guān)的部分行業(yè)的正常運(yùn)營。事實上，房地產(chǎn)投資受土地、人力、物力、財力以及市場需求等諸多不確定性信息的影響，因此，要想穩(wěn)妥地進(jìn)展房地產(chǎn)投資就需要對這些不確定性信息進(jìn)展合理有效地處理。為了很好地處理房地產(chǎn)投資中的各類不確定性信息，本文基于可信性理論將采用模糊變量來處理這些不確定性信息。自從zadeh在1965年首先提出模糊集的概念以來，許多學(xué)者就開場了模糊集理論的研究工作并且使其在理論和應(yīng)用上都得到了迅速地開展。后來，bellan和zadeh在數(shù)學(xué)規(guī)劃的根底上第一次提出了模糊規(guī)劃的概念，他們的先驅(qū)工作使得模糊環(huán)境下的數(shù)學(xué)規(guī)劃理論得以迅速的開展。基于可能性理論，許多學(xué)者已經(jīng)研究了大量模

4、糊環(huán)境下的房地產(chǎn)投資組合問題，并且得到了許多有意義的模糊房地產(chǎn)投資優(yōu)化模型以及一系列模型的性質(zhì)和求解模型的各種相關(guān)算法。基于可能性測度，liu和liu在2002年提出了可信性測度的概念并且有效地豐富了現(xiàn)有的模糊優(yōu)化理論。經(jīng)過許多學(xué)者近十年的努力，可信性理論已經(jīng)在理論和應(yīng)用方面有了較大的開展。本文的目的是提出一類新的帶有可信性限制的模糊房地產(chǎn)投資期望值模型。另一方面，本文將可信性理論作為模糊優(yōu)化的理論根底，討論模糊房地產(chǎn)投資期望值模型目的函數(shù)的一些根本性質(zhì)。本文通過目的函數(shù)的性質(zhì)將模糊房地產(chǎn)投資期望值模型轉(zhuǎn)化為一個等價的線性形式。最后，列舉一個房地產(chǎn)投資問題的實例并應(yīng)用ling軟件進(jìn)展求解。模糊

5、房地產(chǎn)投資期望值模型本文首先給出模糊房地產(chǎn)投資期望值模型并且討論模型的一些根本性質(zhì)；另一方面，本節(jié)還將通過所建立模型的一些根本性質(zhì)將模糊房地產(chǎn)投資期望值模型轉(zhuǎn)化為一個經(jīng)典的線性規(guī)劃模型。為了建立房地產(chǎn)投資期望值模型，本文將采用下面的指標(biāo)、參數(shù)和決策變量。n：建立住宅樓的種類數(shù)量。xi：建立第i種住宅樓幢數(shù)。i：建立每幢第i種住宅樓的單位利潤。di：建立每幢第i種住宅樓所需的單位用地面積。d：建立i種住宅樓所需總的土地數(shù)量。i：建立每幢第i種住宅樓所需的單位人力勞動時間。：建立i種住宅樓所需總的人力勞動時間。i：建立每幢第i種住宅樓所需的單位機(jī)器使用時間。：建立i種住宅樓所需總的機(jī)器使用時間。使

6、用上面的各種記號，為了得到模糊房地產(chǎn)投資期望值模型，下面本文首先建立帶有確定性系數(shù)的房地產(chǎn)投資模型：1根據(jù)以往房地產(chǎn)投資中的諸多經(jīng)歷，由于建筑原材料的價格、土地資源的有限性、房地產(chǎn)的市場價格以及建筑勞動者和各種機(jī)器的才能等不確定性因素，房地產(chǎn)投資決策者在有限的條件下只能得到有限的不確定性信息資源；但是，當(dāng)房地產(chǎn)投資決策者不能獲得有效的不確定性信息資源勢必會影響到房地產(chǎn)投資的最終利潤。因此，房地產(chǎn)投資決策者要想準(zhǔn)確而有效地描繪現(xiàn)實的房地產(chǎn)投資環(huán)境并且最終能獲得更大的房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)利潤，房地產(chǎn)投資決策者就需要對當(dāng)前房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)中出現(xiàn)的各種不確定性信息進(jìn)展合理而準(zhǔn)確地分析。基于以上的這些因素，本文考慮將建

7、立各種住宅樓的利潤1，2，n分別看作互相獨(dú)立的模糊變量。于是，可以得到房地產(chǎn)投資的模糊利潤系數(shù)1，2，n，這里假設(shè)以上的各個模糊變量是三角模糊變量。進(jìn)一步地，本文基于可信性理論將利用模糊期望值模型對以上的房地產(chǎn)投資問題進(jìn)展分析和建模。因此，下面可以建立以下的帶有模糊利潤系數(shù)的房地產(chǎn)投資期望值模型。2由于以上建立的帶有模糊利潤系數(shù)的房地產(chǎn)投資期望值模型2中的全部三角模糊變量是互相獨(dú)立的，基于此本文那么根據(jù)有關(guān)模糊變量期望值的相關(guān)性質(zhì)可以將上面建立的模糊房地產(chǎn)投資期望值模型2轉(zhuǎn)化為下面的一個帶有確定利潤系數(shù)的整數(shù)線性規(guī)劃模型。3由于在以上帶有模糊利潤系數(shù)的房地產(chǎn)投資模型2和3的轉(zhuǎn)化過程中，本文已經(jīng)

8、通過模糊變量期望值的相關(guān)性質(zhì)將帶有模糊利潤系數(shù)的房地產(chǎn)投資期望值模型2轉(zhuǎn)化成了一個經(jīng)典的帶有確定性利潤系數(shù)的整數(shù)線性規(guī)劃模型3。因此，就可以通過經(jīng)典的整數(shù)線性規(guī)劃算法求解模糊房地產(chǎn)投資期望值模型3。在詳細(xì)的求解過程中本文將采用常用的ling軟件對帶有模糊利潤系數(shù)的房地產(chǎn)投資模型3進(jìn)展求解。模糊房地產(chǎn)投資問題的實例分析本節(jié)將通過一個數(shù)值實例來分析說明帶有模糊利潤系數(shù)的房地產(chǎn)投資期望值模型的可行性和有效性。本文將假設(shè)某房地產(chǎn)投資建筑公司共承包建立甲、乙、丙、盯戊五種類型的住宅樓，其中五種類型住宅樓的建筑數(shù)量分別為x1，x2，x5，各種類型住宅樓每幢的土地使用面積、所需的人力勞動時間以及所需的機(jī)器使

9、用時間分別為d1，d2，d3，d4，d5、1，2，3，4，5和1，2，3，4，5。基于房地產(chǎn)投資承包商當(dāng)前所擁有的各種建筑材料人力、物力以及財力等是有限的，因此，房地產(chǎn)投資決策者必須根據(jù)當(dāng)前房地產(chǎn)投資的市場境況和以往的房地產(chǎn)投資經(jīng)歷加之所擁有的各種有效信息才可以作出一個合理有效的房地產(chǎn)投資決策。首先，由于當(dāng)前的房地產(chǎn)承包商共有土地面積為d=10103平方米，即有i=1dixi10；其次，房地產(chǎn)投資承包商所擁有總的人力勞動時間為=8103小時，即有i=1ixi8；再次，房地產(chǎn)投資承包商所擁有總的機(jī)器勞動時間為=10103小時，即有i=1ixi10。另一方面，表1給出了帶有模糊利潤系數(shù)的房地產(chǎn)投資

10、期望值模型的其它相關(guān)數(shù)據(jù)。由于受到當(dāng)前房地產(chǎn)投資市場變化的影響，房地產(chǎn)投資的市場價格往往是一個不確定的值。假設(shè)房地產(chǎn)投資承包商只憑個人的經(jīng)歷來作出最終的房地產(chǎn)投資決策，這樣就勢必會影響到最終的房地產(chǎn)投資利潤，同時也會給房地產(chǎn)投資者帶來或大或小的房地產(chǎn)投資市場風(fēng)險。因此，為了更加合理有效地描繪當(dāng)前變化不定的房地產(chǎn)投資市場環(huán)境，在本文中我們將通過三角模糊變量分別表示每種住宅樓每幢的利潤系數(shù)1，2，3，4，5，并且假設(shè)各個模糊變量是互相獨(dú)立的。最后，基于以上的各種假設(shè)，本文將建立以下帶有模糊利潤系數(shù)的房地產(chǎn)投資期望值模型。4這里模型4中的模糊變量都是互相獨(dú)立的，因此，根據(jù)方程2和方程3之間的轉(zhuǎn)化方法

11、可以得到以下一個等價形式的房地產(chǎn)投資整數(shù)線性規(guī)劃模型5為了求解房地產(chǎn)投資整數(shù)線性規(guī)劃模型5，本文利用可信性理論中求模糊變量期望值的方法已經(jīng)分別計算出每個模糊利潤系數(shù)i，i=1，2，3，4，5的期望值ei，i=1，2，3，4，5。然后，可以利用整數(shù)線性規(guī)劃中的經(jīng)典算法來求解上面建立的房地產(chǎn)投資模型5。最后，可以得到模糊房地產(chǎn)投資期望值模型4的最優(yōu)投資利潤為68.5以及最優(yōu)解x1*，x2*，x3*，x4*，x5*=2，0，0，0，2見表1。結(jié)論由于各種因素使得我國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)的開展程度不盡一樣，從而各地區(qū)的房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)開展程度參差不齊。尤其是一些不興隆地區(qū)的房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)開展程度仍然很低，房地產(chǎn)投資的科技含量相當(dāng)?shù)颓曳康禺a(chǎn)投資決策者還主要依靠自身的經(jīng)歷進(jìn)展投資，這樣使得房地產(chǎn)投資經(jīng)濟(jì)的科技含量程度不高并且導(dǎo)致當(dāng)前的房地產(chǎn)投資市場風(fēng)險也比擬高。在當(dāng)前房地產(chǎn)投資經(jīng)濟(jì)迅速開展的環(huán)境下，通過這樣一類新的帶有模糊利潤系數(shù)的房地產(chǎn)投資期望值模型就