1、數字圖像處理課程設計人臉檢測與識別課程設計一、簡介人臉檢測與識別是當前模式識別領域的一個前沿課題，人臉識別技術就是利用計算機技術，根據數據庫的人臉圖像，分析提取出有效的識別信息，用來“辨認”身份的技術。人臉識別是模式識別研究的一個熱點,它在身份鑒別、信用卡識別,護照的核對及監控系統等方面有著廣泛的應用。人臉圖像由于受光照、表情以及姿態等因素的影響,使得同一個人的臉像矩陣差異也比較大。因此,進行人臉識別時,所選取的特征必須對上述因素具備一定的穩定性和不變性.主元分析(PCA)方法是一種有效的特征提取方法,將人臉圖像表示成一個列向量,經過PCA變換后,不僅可以有效地降低其維數,同時又能保留所需要的

2、識別信息,這些信息對光照、表情以及姿態具有一定的不敏感性.在獲得有效的特征向量后,關鍵問題是設計具有良好分類能力和魯棒性的分類器.支持向量機(SVM)模式識別方法,兼顧訓練誤差和泛化能力,在解決小樣本、非線性及高維模式識別問題中表現出許多特有的優勢。本此課程設計基于MATLAB，將檢測與識別分開進行。其中檢測部分使用實驗指導書上的膚色模型算法進行，不進行贅述。識別部分采用PCA算法對檢測出的人臉圖像進行特征提取，再利用最鄰近距離分類法對特征向量進行分類識別，將在后文具體表述。仿真結果驗證了本算法是有效的。二、人臉檢測源碼img=imread(D:std_test_imagesface3.jpg

3、);figure;imshow(img);R=img(:,:,1);G=img(:,:,2);B=img(:,:,3);faceRgn1=(R95)&(G40)&(B20)&max(img,3)-min(img,3)15&abs(R-G)15&RB;figure;imshow(faceRgn1);r=double(R)./double(sum(img,3);g=double(G)./double(sum(img,3);Y=0.3*R+0.59*G+0.11*B;faceRgn2=(r0.333)&(r0.246)&(gg)&g=0.5-0.5*r;figure;imshow(faceRgn2)

4、;Q=faceRgn1.*faceRgn2;P=bwlabel(Q,8);BB=regionprops(P,Boundingbox);BB1=struct2cell(BB);BB2=cell2mat(BB1);figure;imshow(img);s1s2=size(BB2);mx=0;fork=3:4:s2-1p=BB2(1,k)*BB2(1,k+1);ifpmx&(BB2(1,k)/BB2(1,k+1)energy,1);coeff=coeff(:,1:idx);scores=scores(:,1:idx);%測試acc_count=0;fori=1:people_countforj=tr

5、aining_count+1:face_count_per_peopleimg=im2double(imread(sprintf(path_mask,i,j);img=imresize(img,1010);ifndims(img)=3img=rgb2gray(img);endscore=(img(:)-mu)/coeff;，idx=min(sum(scores-repmat(score,size(scores,1),1).八2,2);ifceil(idx/training_count)=iacc_count=acc_count+1;endendendtest_count=(people_cou

6、nt*(face_count_per_people-training_count);acc_ratio=acc_count/test_count;fprintf(測試樣本數量:%d,正確識另U率:%2.2f%,test_count,acc_ratio*100)仿真結果及說明樣本庫舉例：001共拿文件星剖粘融國祜曲快惡武匸”曲全部疇-5：臣向1.慈打開|彌|FT14pca_face_re匚0017G瑩縈OPTP也口攝近詁問旳位苣.SkyDrive播On&DriveA適臺電脳-聞片J言樂比Acer(C:)DMA011個頂目HQIflEFtOTiG50910MATLABR2Q13aDacbiiiei

7、CdiiDnaj=ft=i口Ph1riM空山耳HE伽皿函M杯sc蚩HI屈啼簡ana應tscLDpnViirari-占HuiTn陶&*l.ftthRmiiiilSkippedHtArie-AiDpta.Csri&srtkr(KinStnttuiLLdyiuirev=Scfipl*Dub理QlsirS7i*tsMw*Hflciwrconvriis*LbirQPbtsHI*Atfd-Oni*FLESWtUUUCOX51Ud圖EITalROtUEhflHESOuHZES-*住G片C-U-j-ers金hjCurrentFolderDesktopt-pc-ajflcp.nffc卜CcwninandWind

8、owJ123-5.bTS-o.-nv123J-5nwDDCKDD0鷲|曲吩tltDID1;l1l1l1UBJJ：jCihjfrt1JJcorfl10012deJjwwgyWJJe-iifjdinedKHlildtxBfaw.ttJUnlqjfrj,11IJ;1=:*1一倉一2015/5/,271233-*&1*2QL3/3/27IE23%face.repQ弓一SOLu/a/l21凹TEac亡:LdimzFy色魯一2flLn/n/272143fCac亡.1；亡亡結果為：測試樣本數量:45,正確識別率:100.00%四、總結人臉識別是一個多學科領域的挑戰性難題，近30年來人臉識別的研究雖然取得了巨大的進步，但與人類的感知能力