1、目錄012020年評選概覽 05趨勢與展望中國領先金融科技企業介紹附件附件一金融科技相關法律法規匯總附件二評選專家委員會簡介附件三畢馬威中國金融科技合伙人團隊畢馬威中國金融科技系列報告畢馬威國際金融科技研究成果2031234235240241242244關于畢馬威中國 245 2021畢馬威華振會計師事務所(特殊普通合伙) 中國合伙制會計師事務所及畢馬威企業咨詢 (中國) 有限公司 中國有限責任公司，均是與英國私營擔保有限公司 畢馬威國際有限公司 (“畢馬威國際”)相關聯的獨立成員所全球性組織中的成員。版權所有，不得轉載。在中國印刷。2科技領域的發展在“三年規劃”的指引下愈發蓬勃，充盡管受到新

2、冠疫情的沖擊和影響，我們仍看到中國金融卷首語畢馬威2020中國領先金融科技企業50評選落下帷幕。的驅動，本次評選涌現出的優質企業數量超乎想象。畢中國金融科技市場的巨大潛力，經過市場的引導和技術滿了生命力與創造力。在評選過程中，我們深刻體會到持續發展的良好期許。國金融科技發展速度的體會，也是對未來金融科技產業孔”，由此組成“雙50”榜單。本次擴容既是對當下中50家屢次入選的“老牌勁旅”和50家全新上榜的“新面上榜了100家綜合表現優秀的金融科技企業，其中包括馬威本著深入了解，耐心發掘，保障質量的原則，提名中國主席畢馬陶威匡亞太淳區及中國金融科技領域的飛速發展，有賴于政策支持和整體 市場環境的需求

3、。隨著近幾年科學技術的發展，云計算、人工智能、區塊鏈、大數據等技術日漸成熟，與金融產 品和服務場景的結合也日趨緊密。值得注意的是，金融 科技創新在嚴守金融風險防范紅線的同時，也要針對技 術帶來的新風險做出適當的緩釋措施，這需要企業端的 業務部門、科技部門、風控部門的多方配合。對于所有 金融市場參與者來說，應時刻牢記所有金融活動必須依 法全面納入監管，持牌經營，同時處理好金融發展、金 融穩定和金融安全的關系，確保金融科技創新在審慎監 管的前提下進行，牢牢守住風險的底線。畢馬威鄒中俊國副主席卷首語成為世界市場不可或缺的重點分部。的沃土。在未來，中國本土金融科技產業將進一步展開，大自身對金融科技的投

4、入，中國更是成為金融科技發展融科技相關服務的熱切需求和應用促使金融服務企業加世界各地對數字平臺、數字銀行、無接觸支付及其它金展。2020年，新冠疫情顯著地加快了數字化轉型趨勢，金融科技和技術推動的新的金融服務模式在全球持續發李世民Simon Gleave畢馬威亞主管太合區伙金人融服務業融行業全業務環節的變革和影響將會繼續深化。字化、服務平臺化、金融智能化，科技的賦能融入對金貫徹落實數字化轉型的道路。可以預見到，通過信息數子公司、 設立金融科技專項基金以及其他資源投入方式，中國的傳統金融機構大力擁抱科技，通過設立金融科技的指引，經過一段時間的觀察和交流，我們欣喜地看到，央行金融科技三年規劃為中國

5、金融科技市場提供了有效畢張馬楚威中東國金主融管服合務伙業人畢陳馬少威中東國 金融主管服務合業伙審人計伴隨金融科技的蓬勃發展，大數據風控、智能獲客、機器人自動化流程，全面精準覆蓋營銷獲客、智能欺詐識別、智能客服、刷臉支付等大批成熟的金融科技應用已經開始為金融機構日常運營賦能并降本增效，同時提升消費端金融服務體驗。我們樂觀預計，未來通過金融科技創新應用的進一步深入，傳統金融模式將打破無法覆蓋小微群體的局面，更深入、全面實現普惠金融發展，全方位提升金融服務便捷性和可獲取性。012評0選20概年覽畢領馬先威金中融國科2技0企20業評選科畢技馬的威發中展國并自2成0為16了年宣開傳始和，推已動連中續國成

6、金功融舉科辦技四發屆展中的國重領要先力金量融。科為技繼企續業加評強選金，融見科證技了生中態國金圈融建設選，工畢作馬，威現中發國布于2022002年0年度5領月先第金五融次科啟技動企了業年名度單中。國領先金融科技企業評選。經過數月緊張的評成我，們專的長評覆選蓋委信員息會科由技數、位數外據部、專資家本，市以場及、數創十投位、具風有控專、業財領務域、經宏驗觀的經畢濟馬和威金全融球服及務中等國領代域表。組科技與數據創新與變革金融服務普及資本市場認可度行業發展前瞻度科技與數據資本市場認可度創新與變革評選標準核心維度行業發展前瞻度金融服務普及融畢資馬等威多還個自維主度研，發對了企業進洞行察量力化模評型估(

7、S。IP)，結合上述核心關注點，從團隊、技術、產品、市場、注金：融我科們技推的出規中范國發領展先，金并融非科對技參評50企業合評規選性活與動可，投旨資在性加進強行市評場價對，金也融不領涉域及科對技任創何新監的管關政注策，的推解動讀行，業特交此流說，明促。進畢KP馬M威G C中h國ina金F融in科tec技h2021年1月入圍企業專業領域分布技科金綜融合科技融金科金技融創機新構支科付技信科用技財科富技保科險技監科管技科融金1.8a技底技層術畢領馬先威金中融國科202雙0 50企業名單*以下名單按照拼音首字母順序排序，排名不分先后企業簡稱企業全稱歷史入圍年份阿法金融上海數旦信息技術有限公司2020

8、/2019愛保科技愛保科技有限公司2020/2019/2018百融云創百融云創科技股份有限公司2020/2019/2018/2017/2016百信銀行中信百信銀行股份有限公司2020/2019/2018保準牛北有京限優公全司智匯信息技術2020/2019/2018冰鑒科技上海冰鑒信息科技有限公司2020/2019/2018/2017/2016 布比區塊鏈布有比限（公北司京）網絡技術 2020/2019/2018/2017車300南京三百云信息科技有限公司2020/2019達觀數據達有而限觀公信司息科技（上海）2020 大地量子 北京特拉庫塔科技有限公司 2020 道口金科 北京道口金科科技有限

9、公司 2020度小滿金融度小滿科技（北京）有限公司2020/2019/2018/2017/2016福米科技湖有南限福責米任信公息司科技2020/2019/2018/2017畢領馬先威金中融國科202雙0 50企業名單*以下名單按照拼音首字母順序排序，排名不分先后企業簡稱企業全稱歷史入圍年份富途證券深圳市富途網絡科技有限公司2020/2019/2018/2017/2016高燈科技深圳高燈計算機科技有限公司 2020工銀科技工銀科技有限公司 2020光大云繳費光大云繳費科技有限公司 2020香港數字資產交易所香有港限數公字司資產交易集團2020香有港限虛公擬司資產交易所HExocnhgaKnoge

10、ngLiVmirittueadl Asset 2020恒生電子恒生電子股份有限公司 2020弘量研究弘有量限（公深司圳）投資管理虎博科技虎有博限網公絡司技術（上海） 華控清交華有控限清公交司信息科技（北京） 華銳金融技術深股圳份華有銳限金公融司技術20202020/2019/2018 2020 2020匯付天下匯付天下有限公司2020/2019/2018/2017/2016匯立WeLab2020/2019/2018/2017/2016畢領馬先威金中融國科202雙0 50企業名單*以下名單按照拼音首字母順序排序，排名不分先后企業簡稱企業全稱歷史入圍年份慧安金科慧有安限金公科司（北京）科技2020

11、/2019慧擇慧擇保險經紀有限公司2020/2019/2018/2017基煜基金上海基煜基金銷售有限公司 2020華盛證券深有圳限市公時司代華盛網絡科技價值在線深股圳份價有值限在公線司信息科技20202020/2019建信金融科技建信金融科技有限責任公司2020/2019 金蝶金融深有圳限金公蝶司互聯網金融服務金斧子深有圳限市公金司斧子網絡科技 2020/2019 2020/2019/2018/2017/2016金融壹賬通上海壹賬通金融科技有限公司2020/2019/2018 金山云 北京金山云網絡技術有限公司 2020 金仕達 上海金仕達軟件科技有限公司 2020金智維珠海金智維信息科技有限

12、公司 2020京東數科京有東限數公字司科技控股股份2020/2019/2018/2017/2016畢領馬先威金中融國科202雙0 50企業名單*以下名單按照拼音首字母順序排序，排名不分先后企業簡稱企業全稱歷史入圍年份卡方科技上海卡方信息科技有限公司 2020開鑫科技開有鑫限金公融司科技服務江蘇2020凱泰銘科技凱泰銘科技（北京）有限公司 2020空中云匯空有中限云公匯司（上海）網絡科技2020/2019曠視科技北京曠世科技有限公司 2020來也科技北京來也網絡科技有限公司 2020老虎證券北京優虎商務服務有限公司2020/2018/2017/2016理財魔方北有京限口公袋司財富信息科技2020

13、聯易融聯易融數字科技集團有限公司2020/2019 陸金所控股上市海場陸股家份嘴有國限際公金司融資產交易 2020/2019/2018/2017/2016 馬上消費 馬上消費金融股份有限公司 2020/2019/2018/2017/2016美保科技廣州美保科技有限公司 2020妙盈科技穎有投限信公息司科技（上海）2020/2019/2018畢領馬先威金中融國科202雙0 50企業名單*以下名單按照拼音首字母順序排序，排名不分先后企業簡稱企業全稱歷史入圍年份明覺科技明覺科技（北京）有限公司 2020牛投邦北京牛投邦科技咨詢有限公司 2020平安壹錢包平安壹錢包電子商務有限公司2020/2019普

14、洛斯金融普有洛限斯公金司融控股（重慶）大數金融深有圳限前公海司大數金融服務前海聯合交易中心深有圳限前公海司聯合交易中心202020202020大樹科技薔薇大樹科技有限公司2020/2019/2018趣鏈科技杭州趣鏈科技有限公司 2020全景深圳市全景網絡有限公司 2020融360|簡普科技北京融七牛信息技術有限公司2020/2018/2017/2016360數科北京奇步天下科技有限公司2020/2019薩摩耶數科深圳薩摩耶數字科技有限公司2020/2017畢領馬先威金中融國科202雙0 50企業名單*以下名單按照拼音首字母順序排序，排名不分先后企業簡稱企業全稱歷史入圍年份商湯科技北京市商湯科技

15、開發有限公司 2020神州信息神有州限數公碼司信息服務股份收錢吧上有海限收公錢司吧互聯網科技思圖場景北有京限思公圖司場景數據科技服務蘇寧金融上有海限蘇公寧司金融服務集團2020202020202020/2019/2018天道金科天道金科股份有限公司 2020天云數據天有云限融公創司數據科技（北京）2020/2019/2018/2017/2016通聯數據通聯數據股份公司2020/2019/2018/2017維智科技上海圖趣信息科技有限公司 2020萬向區塊鏈上海萬向區塊鏈股份公司2020/2019微言科技深圳微言科技有限責任公司 2020微眾信科深有圳限微公眾司信用科技股份2020/2019/2

16、018/2017/2016畢領馬先威金中融國科202雙0 50企業名單*以下名單按照拼音首字母順序排序，排名不分先后 HYPERLINK l _TOC_250002 企業簡稱 HYPERLINK l _TOC_250001 企業全稱 HYPERLINK l _TOC_250000 歷史入圍年份微眾銀行深有圳限前公海司微眾銀行股份2020/2019/2018/2017/2016維擇科技北京維擇科技有限公司2020/2019小雨傘保險小雨傘保險經紀有限公司2020/2019/2018靈犀科技心有靈犀科技股份有限公司 2020新分享新有分限享公科司技服務（深圳）2020新網銀行四川新網銀行股份有限公

17、司2020/2019新希望金融科技成都新希望金融科技有限公司 2020信用算力鑫有涌限算公力司信息科技（上海）2020/2019/2018致星科技深圳致星科技有限公司 2020興業數金興股業份數有字限金公融司服務（上海）2020尋匯SUNRATE上海尋匯信息科技有限公司2020/2019/2018迅策科技深圳迅策科技有限公司 2020畢領馬先威金中融國科202雙0 50企業名單*以下名單按照拼音首字母順序排序，排名不分先后企業簡稱企業全稱歷史入圍年份逸風金科北京逸風金科軟件有限公司 2020銀聯商務上海銀聯商務有限公司 2020盈米基金珠海盈米基金銷售有限公司2020/2019宇信科技北有京限

18、宇公信司科技集團股份運通鏈達廣有州限運公通司鏈達金服科技20202020棧略數據上海棧略數據技術有限公司 2020中保車服中有保限車公服司科技服務股份2020中譯語通中譯語通科技股份有限公司2020/2019中證信用中證信用增進股份有限公司2020/2019眾安保險眾有安限在公線司財產保險股份2020/2019/2018/2017/2016眾享比特北京眾享比特科技有限公司2020/2019追一科技深圳追一科技有限公司2020/2019總體概況專業領域分布：綜合金融科技 8科技創新金融機構 8支付科技 6信用科技 20財富科技 20保險科技 11監管科技 7底層技術 20地域分布：0510152

19、025342523北京深圳上海030302南京廣州成都0403杭州香港010101重慶珠海長沙數據來源：畢馬威分析總體概況主要技術要素分布：100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%人工智能大數據云計算區塊鏈物聯網5G虛擬/強化現實技術人員比例分布：20202019201870%60%50%64%49%47%40%37%37%30%27%20%10%0%4%3%2%10%12%7%數據來源：畢馬威分析60%202020192018總體概況成立時間分布：估值分布：30%8%12%37%13%1-2年2-3年3-5年5-10年10年以上9%16%21%19%35%￥10億￥

20、30億￥70億￥200億 200億及以上單位：人民幣數據來源：畢馬威分析總體概況0710000專利公開申請量趨勢分析：保險科技財富科技底層技術監管科技1000科技創新金融機構信用科技720 支付科技896綜合金融科技172739113317180232810055501511510944217 20312699119 648169106532157214116511203611112016201720182019202008專利標題詞云分析：數據來源：中譯語通(GTCOM)及其JoveEye系統趨勢與展望畢20馬20威金中融國科技趨勢與展望伴隨金融科技的蓬勃發展，人工智能、大數據、云計算、區塊

21、鏈等金融科技技術已從 概念轉向落地，大數據風控、智能獲客、機器人自動化流程，全面精準覆蓋營銷獲客、智能欺詐識別、智能客服、刷臉支付等大批成熟的金融科技應用已經開始為金融機構 日常運營賦能并降本增效，同時提升消費端金融服務體驗。2019年中國人民銀行正式啟動金融科技創新監管試點工作以來，9個試點城市于2020 年公布了監管沙盒入盒清單及相關申請附件，共計60個項目。我們觀察到，大數據和 人工智能作為發展較為成熟的技術，在小微和普惠金融領域開始有所應用。在入盒項 目中，有將近三分之一直接服務于小微企業和普惠金融。針對小微企業信息非結構化、非標準化、信息有效性差、時間短以及貿易信息多樣化等難點，領先

22、的金融科技企業 通過5G技術實現端對端的供應鏈金融業務流程線上化、數據化，利用人工智能和大數 據分析技術，整合多維度數據與資源，并構建產業供應鏈的知識圖譜，對小微企業進 行經營狀況風險評估及信用評價，建立產業供應鏈與鏈上小微企業的智能風險評分和 監控模型，重構企業信貸服務體系，聚焦并解決“三農”和中小微企業所面臨的一系 列融資問題。在“監管沙盒”試點中，不同類型銀行都在進行從技術應用向體制優化的變革，且速度和深度都達到了近年來的空前程度。我們看到，大量銀行科技子公司作為項目申請機構參與到“監管沙盒”試點中，成為重要的新晉參與方。如今，金融行業已經依托聯盟鏈的構建初步打破信息孤島，形成可信價值和

23、數據共享網絡。依靠生物識別、反欺詐和智能風控等人工智能應用由感知型向認知型發展，區塊鏈以及跨鏈技術與標準正加速發展和落地，金融服務將得到更好的滲透和普及。畢20馬20威金中融國科技趨勢與展望十九屆四中全會提出“要健全具有高度適應性、競爭力、普惠性的現代金融體系，有效防范化解金融風險”，金融風險和金融安全相關問題得到黨中央的高度重視。隨著金融科技的發展，其與現代金融體系的融合愈發緊密，如何平衡金融創新、金融風險與金融監管之間關系，產生合力推動金融系統發展，成為金融監管當局的重要考量。金融科技為傳統金融業務拓寬了渠道，提供了多元化的業務形態，也同時帶來了傳播速度快、傳導路徑復雜和更加難以甄別的金融

24、風險，包括技術風險、信用風險、信息披露風險以及系統性風險等，金融與科技在融合發展中產生的疊加聚合效應也將愈發明顯。尤其是技術的應用模式大部分都是黑箱，可解釋性較差，通過該類模型作出的市場預測或交易設計將難以從結果追溯原始邏輯，從而影響對風險的判斷和控制。在金融監管整體趨嚴的大背景下，金融科技的創新發展無疑對傳統監管體系產生了一定的沖擊。在現有體系下，對金融風險的反饋效果相對滯后，尤其是在發展創新的過程中，為了避免對新生產品和業務產生較大阻力，往往會存在一定程度的放寬處理，但放寬的結果也會導致整體控制的失衡。隨著2020年結束，P2P也正式退出了中國的金融市場，它以自身的經歷為中國金融業提供了鮮

25、活的案例，同時也為金融監管的發展方向給出了參考，對于金融與網絡，金融與科技的結合產物，需要有針對性的制定監管制度、設計監管策略，靈活運用監管科技的手段提高監管的及時性和覆蓋面。值得注意的是，“監管沙盒”試點進一步推進了監管的執行方式和發展方向，在當前階段，給金融科技創新項目一定的空間，并通過集中的方式測試監管手段，是合理解決監管與創新調和問題的一種解決方案。畢20馬20威金中融國科技趨勢與展望綜合金融科技金融科技的快速發展和滲透，對金融行業發展產生了重大的影響。互聯網、大數據、人工智能、云計算等已經成為金融行業中不可或缺的基礎技術，且科技的賦能融入對金融行業全業務環節的變革和影響也在繼續深化中

26、。同時，金融科技快速地根據需求更新迭代的能力，金融科技與金融細分領域結合，帶來了新的業務形態。在金融科技背景下，各類科技平臺、互聯網巨頭、金融行業頭部企業紛紛部署了綜合金融科技類企業，爭相搶占、開拓新市場，并打造全新的金融科技生態圈。目前，金融科技已經進入了以風險管理為核心的智能化階段。在科技金融背景下，部分科技平臺通過將旗下綜合金融科技類企業轉化成AI驅動數字化的新型科技公司，成功打造嶄新的金融生態閉環，讓金融融入到大眾的衣食住行中去，讓更多的人能夠平等便捷地獲取金融服務。另一方面，一些綜合金融科技類企業也正在幫助傳統金融機構實現數字化轉型，以其資源破解傳統金融機構自有業務數據單一、難以支持

27、多場景建模的難題，落實普惠金融、支持實體經濟、服務金融創新。總的來說，金融科技帶來了交易扁平化、融資便利化和金融普惠化，拓展了金融交易的可能性邊界，服務了大量過往不被傳統金融機構所重視的投融資群體，促進了市場公平定價，提升金融服務普惠性和覆蓋范圍。除了傳統業務，部分綜合金融科技類企業也在積極響應監管科技的開發及建設，配合監管機構運用現代科技手段提高數據處理率，進而提升監管有效性、建立公平競爭的市場環境、維護金融穩定。在全流程層面，綜合金融科技生態圈正在穩步發展。畢20馬20威金中融國科技趨勢與展望科技創新金融機構根據畢馬威發布的2020年中國金融科技企業領袖洞察報告，目前金融科技企業認為第一大

28、行業痛點在于金融業務需求、科技的落地方式尚存在較大的理解差異和較高的溝通成本，傳統科技和系統供應商對核心金融業務實質的理解有限，能夠提供具體的技術和產品，但無法為金融業的科技規劃提供更全面和長遠的解決方案。我們欣喜地看到，很多金融機構開始擁抱科技，通過設立金融科技子公司、 設立金融科技專項基金或者通過互聯網銀行、消費金融公司，以數字化轉型等方式，去解決這一問題，去滿足客戶的需求，去提升金融服務的能力。科技賦能金融，新科技助力新金融，金融機構科技轉型，金融企業數字化轉型等紛紛上升為銀行或金融機構的頭等戰略。信息數字化數字化時代，是一個“連接、融合、共生”的時代，每個行業、每家企業都處于創新驅動、

29、范式升級的變革浪潮之中，數字技術對社會經濟、商業模式產生重大而深遠的影響，從根本上改變著世界、個人和企業。服務平臺化金融機構加大金融科技投入和業務下沉，紛紛考慮如何將金融服務平臺化，通過創建生態圈，嵌入到每一個可能的場景中，例如，養老社區，供應鏈生態，物聯網，網上社區等。可以預見，金融機構數字化轉型之戰勢必也是生態平臺建設之戰，誰能夠更深入場景生態，把自身融入到客戶生態當中，誰就有可能拿到數字化轉型“真正的王牌”。金融智能化“科技是唯一可以顛覆金融企業商業模式的力量”。層出不窮的新技術，為傳統金融企業的發展模式賦予了新的突破路徑，但如果一家金融企業仍然停留在被動式、溫和的金融科技創新，而缺少改

30、革式創新、破壞型創造，必然被領先的同行甩得更遠。畢20馬20威金中融國科技趨勢與展望支付科技截至2020年6月，中國網絡支付用戶規模達8.05億，由于移動支付應用場景不斷豐富，上半年的移動支付金額達196.98萬億元，同比增長18.61%，連續三年居全球首位。作 為國民新興產業之一，支付產業作為基礎性金融服務，同時與互聯網、大數據、人工 智能和實體經濟深度融合，加快推動行業數字化轉型。C端市場針對C端市場，人工智能將同大數據技術相結合，深挖數據價值，拓展數字支付的內涵和外延。一方面，數字支付本身產生大量的數據，這些數據可以應用于精準營銷、智能風控、欺詐識別等多樣化的場景，形成“支付+”生態。另

31、一方面，來自于數字社交、數字消費等其他領域的數據也可以應用于數字支付領域，通過對人或者物的個性化特征的精準描繪，實現支付安全性和便捷性的統一。B端市場除了C端市場，支付產業面臨的B端市場的用戶需求前景更為廣闊，也更加復雜。深入 商戶支付場景，利用成熟的金融科技賦能中小微企業，延伸傳統支付服務以外的鏈條，提供營銷、財務管理、應收賬款管理、資金歸集、風險控制等多維度的一站式服務方 案。B端服務是支付行業下半場的一大方向,融合化將成為支付產業數字化的關鍵詞， 突出表現是將數據深度融合運用，培育產業平臺化生態，發展普惠性“上云用數賦 智”，打造虛擬產業園和產業集群。除此之外，區塊鏈技術所擁有的多項技術

32、手段，將充分發揮其在解決信任和安全問題 的同時，實現交易的降本增效功能，構建一個全新的金融信任體系。采用區塊鏈技術 的去中心化特征的數字貨幣，讓交易雙方不再需要依賴一個中央系統來負責資金清算 和存儲交易信息，可為用戶提供7*24小時、接近“實時”的跨境交易服務。在重構與 再造基礎貨幣形式的同時，數字貨幣也勢必會對傳統貨幣支付產業產生顛覆性的影響。畢20馬20威金中融國科技趨勢與展望信用科技過去幾年，金融科技發展迅速，底層技術加速推動了金融行業商業模式的創新以及業務結構的不斷優化。如今，數字化信用服務領域參與者眾多，可謂百花齊放，各類產品依托自身資源稟賦以及差異化定位，滿足了不同領域的各類融資需

33、求。同時，眾多金融科技企業不斷進行模式創新，推進行業的合作與融合，促進融資“降本增效”。過去一年，供應鏈金融企業在數字化信用服務領域依舊勢頭強勁。中國人民銀行、工業和信息化部、司法部等八部委聯合發布的關于規范發展供應鏈金融支持供應鏈產業鏈穩定循環和優化升級意見，為供應鏈金融的規范、穩健發展，指明了方向，也將推動金融機構和產業鏈的深度融合，產業鏈互聯網化浪潮的出現。消費金融領域在過去一年政策端、需求端和互聯網金融發展的共同驅動下，繼續呈現穩健增長趨勢，科技與金融屬性緊密結合成為消費金融企業的核心優勢。利用大數據分析構建獨特的智慧風控體系，可覆蓋長尾客群；多元化的股東背景，能夠獲得“資金+科技”雙

34、重優勢，降低資金獲取成本，構建線上多樣化消費場景，同時可能衍生全新的業務模式，打通消費金融領域的生態閉環。數字化信用服務領域的多模式創新，也是數字化技術在信用服務領域綻放活力的有力見證。例如以企業涉稅經營信息度量小微企業征信情況，打通小微企業納稅信用與銀行金融信用評估之間的道路；基于住房金融的兩類場景，通過產權保險產品，替代贖樓貸或過橋貸，高效低費地解決客戶的贖樓和過橋需求；開發智能風控芯片，內置風控模型，協助持牌機構進行人群分類，降低機構的風控成本等。可以預見，數字化信用服務技術將朝著共享化與智能化的方向繼續迸發新的活力。屆時，每個細分領域及環節都可能出現獨角獸，各自在擅長的領域大放異彩，最

35、終更多的中小企業與個人都可以享受到便捷、高效、安全的智能金融服務。畢20馬20威金中融國科技趨勢與展望財富科技科技與資管行業的融合正在全面提速。這種融合正在更深入、更徹底，未來具有領先地位的資管機構必然是資管科技應用的佼佼者。在今年的評選過程中，我們發現，無論是參選企業還是最后入選企業，資管科技公司數量顯著提升且細分領域覆蓋面也愈加豐富。科技顛覆著資管機構的各個價值鏈關鍵環節，尤其在投資研究、風險控制、運營效率及客戶服務等方面更為突出：投資研究隨著“資管新規”的全面落實，投研能力毫無疑問成為資管機構的核心競爭力，而數據的準確、及時和全面在投資研究中至關重要。風險控制近年來，金融市場的風險事件顯

36、著增多，資管機構的風控能力已是生存和發展的生命線。傳統風控多依賴人工，具有成本高、效率低、不全面等特點。運營效率有效的智能化運營模式可以幫助資管機構降本增效，此次突如其來的新冠疫情也倒逼各類資管機構加快運營的數字化轉型。資管機構運用RPA智能機器人、大數據、人工智能等技術打造一體化智能運營能力，顯著提升企業運營效率，降低運營成本。客戶服務“以客戶為中心”是資管行業的主流營銷模式，運用大數據、精準畫像等手段將定制化廣告投放給目標客戶，大大提升了獲客效率；運用機器學習、自然語言理解、知識譜圖等技術打造智慧客戶，提升服務效率。資管行業全面科技化正當時。資管科技已然成為資管行業發展的主引擎，帶領行業邁

37、入數字化和智能化的“新時代”。畢20馬20威金中融國科技趨勢與展望目前中國的保險科技的關鍵字就是數字化。保險科技隨著保險與科技深度融合，保險數字化變革是大勢所趨，主要體現在以下幾個方面：保險服務供給側結構性改革將持續深化首先是從“以產品為中心”向“以客戶為中心”的轉變，傳統保險企業的組織架構、產品設計和業務流程都是以產品為中心，其次是風險管理從后端向前端轉移，傳統保險重視事后管理，即在賠付環節進行制度規范和流程管控；未來保險行業將更重視事前風險干預，即利用創新手段降低風險事件發生概率，實現降低風險的目標。與行業相適應的監管科技將快速發展在全球保險科技快速進步的大環境中，與行業相適應的保險監管手

38、段將同步發展，并在合規性評估、基礎設施監管和科技生態引導等方面充分應用。保險行業數字化轉型由政府、產業、科技共同推動未來將形成政府基于宏觀層面進行規范引導，保險企業主導行業全流程創新，科技企業進行互補性的數字化賦能，三方協同共同推動保險行業數字化轉型。在保險數字化的推進過程中，必然會面臨數據收集整理，劃歸應用的具體問題。這需要從業務端具象化構造出高度可落地的場景，并加強科技的滲透，在集成數據、深度清洗、模型構建等多方面提高效率，并有效與場景結合，打通數字化應用的全流程。畢20馬20威金中融國科技趨勢與展望監管科技近幾年監管科技的重視程度和推進速度均穩步提升，成果開始逐步顯現，并出現了向全方位全

39、鏈條運用的發展趨勢。在監管端，主要參與者包括監管機構、從事監管科技的金融科技公司以及金融機構（包含科技金融機構）和企業，而監管機構無疑是主導者。監管端科技的發展受傳統金融領域監管和創新金融領域監管需求的雙重推動。首先，在創新金融領域，多年來我國監管機構始終尋求在“促”與“管”之間取得有效平衡。在去年 金融科技 (FinTech)發展規劃(20192021年)出臺之后，監管機構陸續出臺了多重舉措。今年以來我國在多個城市試點監管沙箱，促合規的金融科技創新，力求做到 “金融監管模式由事后監管向事前、 事中監管轉變”。第二，傳統金融領域的監管科技需求同樣不能低估，一方面監管要求日趨完善的同時也日趨復雜

40、和精密，監管機構有動力推動更好的監管科技應用以加強與金融機構的數據交互與溝通；另一方面利用科技手段的確可以提升宏觀審慎、微觀審慎、市場監控與異常行為的分析和管理能力，以更早更好地應對和管理風險。在合規端，參與者包括金融機構（包含科技金融機構）、非金融機構企業、從事合規科技的金融科技公司以及監管機構。在關鍵技術的推動下，過去幾年金融機構在反洗錢、欺詐風險防控和KYC等領域取得了不錯的成績。金融科技公司方面，隨著合規應用領域的不斷探索，他們對技術的探索從局部走向全棧；對于大數據和人工智能的探索從基于規則和有監督學習的方式走向半監督、無監督、主動防控的方式；數字化場景從具備結構化數據的場景走向視頻、

41、音頻、文本數據等多模數據場景的應用，整體上呈現由簡到繁，由局部走向通用的發展趨勢。盡管我們必須認識到相比于其他金融科技領域而言，監管科技應用場景更復雜、更多樣，新技術目前所能達到的應用水平與其他領域可能尚存差距，我們仍樂觀地相信和期待隨著更通用、更加跨域融合應用、可推理、可解釋的技術的發展，監管科技終將走向百花齊放和應用成熟。畢20馬20威金中融國科技趨勢與展望底層技術金融科技的實質是科技對金融的賦能，通過技術、數據和場景實現金融能力的提升和效率的提升，而底層技術無疑是金融科技最為核心要素和引擎，它將驅動金融科技高質量發展，并提供源源不斷的創新活力。我們觀察到底層技術與業務深度融合趨勢越發明顯

42、，從技術支撐業務，到技術改變業務運營模式，再到技術引領和創新業務，例如分布式應用平臺、區塊鏈等共建多方合作共贏的開放生態，讓金融服務無處不在，最終實現用戶價值最大化；另一方面底層技術越來越強調普惠性智能，底層技術方向朝著規模化、低成本、普適性發展， 讓絕大多數金融機構的絕大部分用戶都可以用上最新技術為成為行業共識，例如采用長尾算法，提高每個工程師的產出，只針對特殊場景進行客制化的開發，大大降低人工成本；通過搭建了深度學習超算中心，大幅降低了各類人工智能技術的研發成本，并且縮短了開發深度學習算法模型的時間。同時我們還觀察到由于金融業務天然對于安全高度敏感，金融機構對于發展全鏈路可信能力放在更加突

43、出位置，近年大數據技術和人工智能等分析算法逐漸成熟，個體間透明程度的提高讓隱私保護更加得到重視，致力于發展這類底層技術的公司逐漸涌入市場，例如結合聯邦學習、可信計算、差分隱私和數據脫敏等基于明文的數據隱私保護技術和區塊鏈技術，實現“數據可用不可見”和“規定數據具體用途用量”；為建立數據要素市場和建設數據互聯、共享、融合和流通的基礎設施奠定了自主可控的技術基礎。隨著金融科技技術與業務的融合進入深水區，底層技術自主創新能力正在得到更多關 注，底層技術突破得到更多重視，通過底層技術創新突破可實現創新業務向縱深發展，并在適應金融業獨特監管的條件下突破創新。中金企業融介科紹先技畢20馬20威領中先國金融

44、科技企業介紹*以下目錄按照拼音首字母順序排序，排名不分先后簡稱頁碼索引阿法金融P34-P35愛保科技P36-P37百融云創P38-P39百信銀行P40-P41保準牛P42-P43冰鑒科技P44-P45布比區塊鏈P46-P47車300P48-P49達觀數據P50-P51大地量子P52-P53道口金科P54-P55度小滿金融P56-P57福米科技P58-P59富途證券P60-P61高燈科技P62-P63工銀科技P64-P65光大云繳費P66-P67香港數字資產交易所P68-P69香港虛擬資產交易所有限公司 P70-P71恒生電子P72-P73弘量研究P74-P75虎博科技P76-P77華控清交P7

45、8-P79華銳金融技術P80-P81匯付天下P82-P83簡稱頁碼索引匯立P84-P85慧安金科P86-P87慧擇P88-P89基煜基金P90-P91華盛證券P92-P93價值在線P94-P95建信金融科技P96-P97金蝶金融P98-P99金斧子P100-P101金融壹賬通P102-P103金山云P104-P105金仕達P106-P107金智維P108-P109京東數科P110-P111卡方科技P112-P113開鑫科技P114-P115凱泰銘科技P116-P117空中云匯P118-P119曠視科技P120-P121來也科技P122-P123老虎證券P124-P125理財魔方P126-P12

46、7聯易融P128-P129陸金所控股P130-P131馬上消費P132-P133料*P的34準-P確23性3部作分出的保企證業，信亦息不和構案成例業介務紹推均介由和對市應場企宣業傳提供，僅作參考之用，本所不對這些資畢20馬20威領中先國金融科技企業介紹*以下目錄按照拼音首字母順序排序，排名不分先后簡稱頁碼索引美保科技P134-P135妙盈科技P136-P137明覺科技P138-P139牛投邦P140-P141平安壹錢包P142-P143普洛斯金融P144-P145大數金融P146-P147前海聯合交易中心P148-P149大樹科技P150-P151趣鏈科技P152-P153全景P154-P15

47、5融360|簡普科技P156-P157360數科P158-P159薩摩耶數科P160-P161商湯科技P162-P163神州信息P164-P165收錢吧P166-P167思圖場景P168-P169蘇寧金融P170-P171天道金科P172-P173天云數據P174-P175通聯數據P176-P177維智科技P178-P179萬向區塊鏈P180-P181微言科技P182-P183簡稱頁碼索引微眾信科P184-P185微眾銀行P186-P187維擇科技P188-P189小雨傘保險P190-P191靈犀科技P192-P193新分享P194-P195新網銀行P196-P197新希望金融科技P198-P

48、199信用算力P200-P201致星科技P202-P203興業數金P204-P205尋匯SUNRATEP206-P207迅策科技P208-P209逸風金科P210-P211銀聯商務P212-P213盈米基金P214-P215宇信科技P216-P217運通鏈達P218-P219棧略數據P220-P221中保車服P222-P223中譯語通P224-P225中證信用P226-P227眾安保險P228-P229眾享比特P230-P231追一科技P232-P233料*P的34準-P確23性3部作分出的保企證業，信亦息不和構案成例業介務紹推均介由和對市應場企宣業傳提供，僅作參考之用，本所不對這些資阿法金融

49、公司描述阿法金融是一家利用定量分析和先進技術，幫助金融機構提供財富 管理、定量研究、風控預警、和智能投研等方面業務水平的金融科 技公司，為券商、銀行等金融機構提供定量分析，幫助金融機構打 造一站式財富管理平臺，實現全生命周期陪伴。阿法金融將自然語 言處理、語法聚類、大數據分析、量化模型等技術運用到投資研究、客戶分析、客戶畫像、財務規劃、資產配置、投資組合等業務場景 中，利用數據幫助投顧和財富管理業務降本增效。阿法金融核心團 隊曾就職于高盛、華為等國際知名企業，在金融領域有十余年的行 業經驗。最新融資情況已完成融資輪次：A輪知名投資機構： 螞蟻金服、 線性資本核心團隊任凱， CEO（創始人）劉川

50、， CTO（創始人）領域概況財富科技標人工簽智能、科技金融、自然語言處理 、數據驅動 、機器/深度學習、知識圖譜創立時間2014網ww址w.afa.ai地上海址市徐匯區欽州路100號上海科技創業中心2號樓208技術要素人工智能大數據自然語言處理知識圖譜技術人員占比83.33%估值阿法金融 需求痛點一站式的財富管理平臺是一個全新的業務理念，這一服務模式在歐美已經存在了幾十年的時間，而中國目前處在財富管理轉型的關鍵階段。目前國內的財富管理領域有很多單一的功能提供商，但缺乏整體方案的提供商。此外國內市場瞬息萬變，傳統的分析方式很難對市場的變化做出快速的反應。投資決策和風險監控都在要求金融機構對市場的

51、變化做出更量化的解讀。 解決方案中國當下的財富管理主要是以產品銷售為導向，金融機構和客戶的利益不能得到很好的統一。上海數旦提出的財富管理解決方案，以客戶的財務目標與需求為導向，為客戶提供具體的設計與管理。平臺提供了財富管理業務所需的所有重要功能、技術支持和定量分析服務，使機構可以實現“拎包入住”式的業務拓展，讓理財師把業務重心轉到客戶服務上。典型案例介紹項目背景阿法金融為某銀行提供一站式財富管理平臺的方案設計與搭建。某銀行在財富管理領域大膽布局，未來希望成為農商行中以財富管理服務為特色的銀行，并且為銀行帶來新的收入增長點。為此， 銀行需要從戰略和戰術上搭建以財富管理為核心的業務方案。項目方案阿

52、法金融基于TAMP模式，為某銀行提供了一站式財富管理平臺。一方面，阿法金融幫助銀行加強線上服務，通過客戶畫像、客戶管理來發掘客戶的財富需求；通過以投資健診、風險健診的線上咨詢方式，為客戶提供財商教育和規劃建議。另一方面，阿法金融幫助銀行提高理財師管理和服務水平。通過向理財師提供銷售線索、財務規劃方案、投資規劃方案、基金健診等平臺工具，理財師可以提供以客戶為中心的財富管理新模式。項目核心功能財務規劃，資產配置，投資規劃，智能投顧，智能定投，保險配置，保險規劃，基金評價，產品篩選，業績管理，財富日歷，財富學院等。項目產出賦能于該銀行使客戶享受專業和便捷的財富管理服務，實現客戶財富的保值和增值。推動

53、該銀行向財富管理方向的轉型和突破，提升該銀行財富管理業務的經營規模、經營效率和經營質量。愛保科技公司描述愛保科技堅持“保險+科技+服務”的核心模式，全面深化以家庭用戶為中心的商業模式變革，踐行“全面保障、無限智能、極致服務”的全新戰略，致力于“做全球最懂保險的科技公司”。為此，公司 集結了來自人工智能、大數據、云計算、風險管理、商業決策等領 域的資深專家和優秀管理團隊，通過不斷整合優質保險產品與服務，持續對保險銷售、理賠和服務等關鍵環節進行數字化賦能。2019年 5月，愛保科技作為首批重點保險科技企業受邀入駐北京金科新區，同年獲“首都金融創新激勵項目10強”。2020年，愛保科技入選 CF40

54、“金融科技創新十佳案例”，其創新項目成為金融城和北京大學的教學案例。最新融資情況已完成融資輪次：發起輪知名投資機構：人保金融服務有限公司、易車公司、58集團、美國 Solera集團核心團隊領域概況保險科技標人工簽智能、自然語言處理 、知識圖譜、機器/深度學習創立時間2017網ww址地北京址市西城區北新華街45號技術要素大數據 云計算 知識圖譜人工智能自然語言處理深度學習技術人員占比67.38%估值王俊，董事長劉偉，CEO 劉志遠，VP蔣華，VP呂明鋼，VP蘇孝強，VP陳宇，VP愛保科技 需求痛點保險理賠環節，行業多年存在“精準度差、欺詐多、流程復雜、效率低、成本高、客戶體驗差、滿意度低”等理賠

55、頑疾，特別是超過70%的小額外觀受損件。伴隨保險科技新技術的應用，對承保、理賠、核保、核賠、風控質檢等關鍵環節進行科技賦能，國外在該技術領域已有一定積累，國內的諸多保險 科技企業也發力技術攻關，賦能革新。 解決方案愛保科技智能理賠項目以“降成本、提效率、優服務”為目標，助力行業理賠數字化轉型。通過人工智能、圖像識別、維修邏輯算法與核賠規則引擎、大數據等核心技術，對車輛外觀件損失圖像識別模型建模，對萬元以內小額案件已實現從報案到理賠的智能處理。通過機器學習、邏輯圖譜搭建及交叉檢驗，檢測欺詐案件甄別高風險客戶實施制度化管控，用科技解決“跑冒滴漏”陋習。典型案例介紹智能定損：面向車險小額賠案的智能理

56、賠解決方案傳統手工定損+系統錄入：40分鐘1小時。智能定損：1分鐘以內，秒級定損。某財險目前每年車險賠案約2500萬件，行業車險賠案約8000萬件。智能定損主要服務于數量占比70%（人保約1700萬，行業約5000萬）的小額賠案。智能風控：應用于車險場景的綜合風險管理方案智能風控事中風險提示于2020年4月在某財險公司（保費規模約400億）上線，準確風險提示金額占檢測賠案整體金額的2%左右（千萬級）。目前主要針對車險外觀件進行風控管理，將逐步切入車險人傷領域、非車險領域以及健康險領域。百融云創公司描述百融云創是中國領先的人工智能與大數據應用平臺。公司堅持以科技為驅動，不斷探索人工智能、云計算、

57、機器學習等前沿技術在金融領域的場景應用，賦能金融機構數字化創新和轉型，助力普惠金融。百融云創由中國國新、中國國際金融公司、紅杉資本、高瓴資本、 IDG資本等知名基金聯合投資，核心管理團隊均畢業于清華大學，技術骨干均具有國內外知名科技公司和金融機構多年行業經驗，專業能力處于行業領先地位，先后為銀行、信托、消費金融、汽車金融、保險等4000余家金融機構提供長期穩定的技術服務。最新融資情況已完成融資輪次：C輪知名投資機構：中國國新領投核心團隊張韶峰，CEO（創始人）領域概況信用科技標人工簽智能、科技金融/機器 、機器/深度學習 、數據驅動創立時間2014網htt址p HYPERLINK / :/ww

58、w HYPERLINK / .br HYPERLINK / /地北京址環球創意廣場技術要素大數據技術人員占比53.12%估值百融云創 需求痛點隨著中國金融機構信貸服務持續擴張，金融機構在提高效率、風險監控及業務增長等方面面臨的挑戰日益嚴峻，反應在：向客戶提供定制服務的能力差、線上獨立高水平風險監控及反欺詐的需求強勁、客戶服務成本高昂等。 解決方案百融云創通過自主研發的多叉樹反欺詐規則、邏輯回歸評分卡、卷積神經網絡、XGBoost&LightGBM、半/無監督算法等核心技術的應用，推動反欺詐、交叉性金融風險、信用風險評估、額度-利率模型等智能化建設，將信貸風險從“事后分析”向“事前甄別、事中干預

59、、事后管理”全面轉變，不斷提升金 融機構信貸風險管控水平。案例背景：典型案例介紹某大型國有銀行省分行想要提升貸前反欺詐、信用評估，將繁冗的后臺人工審批轉化為快捷的現場預審批，使分期產品的市場競爭力得到跨越式提升。主要存在的問題是：1.客戶資質無法有效判斷；2.客戶資質的可借款額度無法準確判斷；3.客戶還款能力和意愿無法提前判斷。解決方案：增加百融反欺詐規則集；對人行報告白戶進行風險評估；增加信用評分以降低欺詐率以及壞賬率。評分分為基礎評分、欺詐評分、行為評分、履約評分、負債評分、場景評分、地域評分。最終的授信決策由不同產品基礎定價及額度利率結合評分以及客戶分類等信息共同決策而得出，相比之下利用

60、各類大數據給出的決策更加精確可靠。綜合各個維度的客戶數據，動態構建客戶還款能力和意愿模型，提前進行還款提醒。落地效果：截至2020年7月，較未使用預審批系統之前同期受理業務逾期率下降了0.32個百分點，降幅41%；其中逾期M2+比率下降了0.08個百分點，降幅58%，且截至目前未出現M3及以上逾期。全轄通過預審批系統受理的信用卡專向分期14215筆21.38億元，汽車分期5465筆11.26億元，車位分期 2349筆1.9億元，家裝分期2076筆2.84億元，客群分期4325筆5.36億元。百信銀行公司描述百信銀行由中信銀行和百度聯合發起設立，是國務院特批、銀保監會主導成立的第一家國有控股互聯