1、經濟計量學課后答案【篇一：計量經濟學課后答案】計量經濟學是一門什么樣的學科？答：計量經濟學的英文單詞是econometrics ，本意是 “經濟計量研究經濟問題的計量方法，因此有時也譯為 “經濟計量學 ” 。將econometrics 譯為 “計量經濟學 ”是為了強調它是現代經濟學的一門分支學科，不僅要研究經濟問題的計量方法，還要研究經濟問題發展變化的數量規律。可以認為，計量經濟學是以經濟理論為指導，以經濟數據為依據，以數學、統計方法為手段，通過建立、估計、檢驗經濟模型，揭示客觀經濟活動中存在的隨機因果關系的一門應用經濟學的分支學科。計量經濟學與經濟理論、數學、統計學的聯系和區別是什么？答：計

2、量經濟學是經濟理論、數學、統計學的結合，是經濟學、數學、統計學的交叉學科（或邊緣學科）。計量經濟學與經濟學、數學、統計學的聯系主要是計量經濟學對這些學科的應用。計量經濟學對經濟學的應用主要體現在以下幾個方面：第一，計量經濟學模型的選擇和確定，包括對變量和經濟模型的選擇，需要經濟學理論提供依據和思路；第二，計量經濟分析中對經濟模型的修改和調整，如改變函數形式、增減變量等，需要有經濟理論的指導和把握；第三，計量經濟分析結果的解讀和應用也需要經濟理論提供基礎、背景和思路。計量經濟學對統計學的應用，至少有兩個重要方面：一是計量經濟分析所采用的數據的收集與處理、參數的估計等，需要使用統計學的方法和技術來

3、完成；一是參數估計值、模型的預測結果的可靠性，需要使用統計方法加以分析、判斷。計量經濟學對數學的應用也是多方面的，首先，對非線性函數進行線性轉化的方法和技巧，是數學在計量經濟學中的應用；其次，任何的參數估計歸根結底都是數學運算，較復雜的參數估計方法，或者較復雜的模型的參數估計，更需要相當的數學知識和數學運算能力，另外，在計量經濟理論和方法的研究方面，需要用到許多的數學知識和原理。計量經濟學與經濟學、數學、統計學的區別也很明顯，經濟學、數學、統計學中的任何一門學科，都不能替代計量經濟學，這三門學科簡單地合起來，也不能替代計量經濟學。計量經濟學與經濟學的主要區別在于：經濟學一般根據邏輯推理得出結論

4、，說明經濟現象和過程的本質與規律，大多是定性的表述。雖然理論經濟學有時也會涉及經濟現象和過程的數量關系，如產出隨投入要素的增減而增減，但不提供這類數量關系的具體度量，不說明隨投入要素的增減產出增減多少。計量經濟學則要對經濟理論所確定的數量關系作出具體估計，也就是對經濟理論進行經驗的證明。計量經濟學與統計學最根本的區別在于：第一，計量經濟學是以問題為導向，以經濟模型為核心的，統計學則是以數據為核心，常常也是以數據為導向的。雖然現代統計學并不排斥經濟理論和模型，有時也會利用它們，但不一定以特定的經濟理論或模型為基礎和出發點，常常可以通過對經濟數據的統計直接得出結論，側重于數據的采集、篩選和處理；第

5、二，計量經濟學對經濟理論的實證作用較強。計量經濟學從經濟理論和經濟模型出發，進行分析的過程，實際上是對經濟理論證實或證偽的過程。這使得它對經濟理論的驗證作用很強，比統計學強的多；第三，計量經濟學對經濟問題有更重要的指導作用。計量經濟學通常不僅要對數據進行處理和分析，獲得經濟問題的一些數字特征，而且要借助于經濟理論和數學工具，對經濟問題作出更深刻的解剖和解讀。經過計量經濟分析實證檢驗的經濟理論和模型，能對分析、研究和預測更廣泛的經濟問題起到重要作用。計量經濟學與數學的區別不言而喻，因為數學只是計量經濟分析及其理論研究的工具，與實證分析經濟問題的計量經濟學的區別顯而易見。經典計量經濟學與非經典計量

6、經濟學是如何劃分的？答：經典計量經濟學與非經典計量經濟學的劃分可從計量經濟學的發展時期及其理論方法上的特征來把握。經典計量經濟學一般指上世紀 70 年代以前發展起來的計量經濟學，在理論方法上具有以下五個方面的共同特征：第一，在模型類型上，采用隨機模型；第二，在模型導向上，以經濟理論為導向；第三，在模型結構上，采用線性或可化為線性的模型，反映變量之間的因果關系；第四，在數據類型上，采用時間序列數據或截面數據；第五，在估計方法上，采用最小二乘法或最大似然法。非經典計量經濟學一般指上世紀 70 年代以后發展起來的計量經濟學，也稱現代計量經濟學，與經典計量經濟學理論方法上的五個方面的特征相對應，非經典

7、計量經濟學包括模型類型非經典計量經濟學問題、模型導向非經典計量經濟學問題、模型結構非經典計量經濟學問題、數據類型非經典計量經濟學問題、估計方法非經典計量經濟學問題五個方面的內容。計量經濟研究中如何進行理論模型的設定？答：理論模型的設定，是對經濟問題的數學描述或模擬，涉及變量的設定、模型函數形式的設定、參數取值范圍的設定三個方面。理論模型設定中變量的設定，主要是解釋變量的設定，因為被解釋變量是作為研究對象的變量，可由研究問題本身直接確定。解釋變量的設定需要通過以下幾個方面把握：第一，解釋變量應是根據經濟理論或實踐經驗確定的被解釋變量的主要影響因素，遺漏了主要影響因素或將次要影響因素甚至不相關因素

8、引入模型，都可能導致研究結果的偏誤；第二，若有多個解釋變量，需注意避免解釋變量之間的相關性。解釋變量之間若存在一定的相關關系，可直接影響參數估計量的性質，降低研究結果的可靠性；第三，在設定解釋變量的同時，應注意保證與解釋變量對應的觀察數據的可得性，沒有樣本觀察數據的支持，就得不到模型的參數估計值，進一步的研究也將無法展開。模型函數形式的設定，首先，可以直接采用數理經濟學已有的函數形式，另外，也可以根據樣本觀察數據反映出來的變量之間的關系設定，對于其他事先無法確定模型函數形式的情況，可采用各種可能的函數形式進行模擬，選擇模擬結果最好的函數形式。需要指出的是，這里設定的模型函數形式只是模型函數形式

9、的初步設定，在模型參數估計和檢驗的過程中，大多還會對模型的函數形式進行逐步調整，以得到較為合理的模型函數形式。參數取值范圍的設定主要根據經濟理論或實踐經驗給出，參數取值范圍的設定可用來檢驗模型參數估計結果的合理性。計量經濟學模型中的待估參數有哪些？答：計量經濟學模型的參數包括模型的結構參數和隨機誤差項的分布參數兩大類。模型的結構乘數是包含在模型方程中的反映模型結構特征的參數，每一個結構參數以一個字母（多為希臘字母）表示，例如生產函數模型中的參數、 、 、 ，消費函數中的參數、 ，都是模型的結構參數。隨機誤差項的分布參數主要是隨機誤差項的均值和方差。計量經濟學模型的檢驗包括哪幾個方面？為什么要進

10、行模型的檢驗？答：因為經濟現象和過程本身是十分復雜的，理論模型的整個建立過程，從模型設定到參數估計，都可能存在一定的偏誤。在模型設定過程中，可能由于所依據的經濟理論對研究對象的解釋不充分，或者由于自身對研究對象的認識的欠缺，導致變量選擇的偏差或模型函數形式設定的錯誤；在模型參數估計過程中，可能由于樣本數據的統計錯誤、代表性差，或者由于其他信息的不可靠，導致參數估計值與真實值存在較大差距。此外，無論是單方程計量經濟學模型，還是聯立方程計量經濟學模型，都是建立在一定的假設前提下的，如果模型的建立違背了計量經濟學的基本假設，也會導致錯誤的結果。對模型的檢驗通常包括經濟意義經驗、統計推斷檢驗、計量經濟

11、檢驗、模型預測檢驗四個方面。如何利用計量經濟學模型進行政策評價？答：政策評價是將經濟目標作為被解釋變量，將經濟政策作為解釋變量，利用計量經濟學模型對各種可供選擇的經濟政策方案的實施后果進行模擬測算，從中選擇較好的政策方案。 計量經濟學模型用于政策評價，主要有三種方法：1)工具 目標法。給定經濟目標，即給定被解釋變量的取值，通過對模型求解，確定解釋變量的取值，即確定具體的經濟政策方案。)政策模擬。將各種不同的政策方案代入模型，計算各自的目標值，通過對目標值的比較決定經濟政策方案的取舍。)最優控制方法。將計量經濟學模型與最優化方法結合起來，選擇使目標達到最優的政策或政策組合。計量經濟學模型中的被解

12、釋變量和解釋變量、內生變量和外生變量是如何劃分的？答：在單方程計量經濟學模型中，按照因果差異，將變量分為被解釋變量( explained variable )與解釋變量( explanatoryvariable )。被解釋變量是模型的分析研究對象，是具有某種概率分布的隨機變量，也稱為 “因變量 ”或 “應變量 ” (dependentvariable )、 “回歸子 ” ( regressand )等。解釋變量是分析研究對象的主要影響因素，是確定性的變量，也稱為 “自變量 ”( independent variable )、 “回歸元 ” ( regressor )等。在聯立方程計量經濟學模型

13、中，按是否由模型系統決定，將變量分為內生變量( endogenous variables )和外生變量( exogenousvariables )兩大類。內生變量是由模型系統決定同時可能也對模型系統產生影響的變量，是具有某種概率分布的隨機變量，外生變量是不由模型系統決定但對模型系統產生影響的變量，是確定性的變量。計量經濟學模型中包含的變量之間的關系主要有哪些？答：計量經濟學模型中變量之間的關系主要是解釋變量與被解釋變 量之間的因果關系，包括單向因果關系、相互影響關系、相互影響 關系。1）單向因果關系 經濟變量之間的單向因果關系是單方程計量經濟學模型研究的對象， 指經濟變量之間存在單向的內在聯系

14、，一個（一組）經濟變量的水 平直接影響或決定另一個經濟變量的水平。）相互影響關系 經濟變量之間的相互影響關系是聯立方程計量經濟學模型研究的對 象，指變量之間存在雙向的因果關系，即一變量的變化既引起另一 變量的變化，反過來也受另一變量變化的影響。）相互影響關系 恒等關系是一種特殊的變量關系，實際上通常就是一些變量的定義，例如，儲蓄等于可支配收入減去消費。恒等關系是變量之間的確定 關系，不需要針對它們進行分析。什么是行為方程、技術方程、制度方程、定義方程、平衡方程？ 各舉一例說明。答：方程是關于變量之間關系的表達式，計量經濟學模型中的方程 分為隨機方程、恒等方程兩大類。隨機方程主要包括行為方程、技

15、 術方程、制度方程等，恒等方程主要包括定義方程、平衡方程等。行為方程是反映居民、企業、政府經濟行為的隨機方程。如描述居 民消費與收入等的關系的消費函數方程，反映居民的消費行為，是 一個行為方程；技術方程是反映客觀經濟技術關系的隨機方程。如描述產出與投入 要素之間關系的生產函數 方程，反映一定生產技術條件下投入要素與產出之間的技術關系， 是一個技術方程；制度方程是反映政府政策、規定的隨機方程。如描述稅收與課稅對 象數額、稅率之間關系的稅收函數方程，反映政府的稅收規定，是 一個制度方程；定義方程是反映經濟學或經濟統計學對經濟變量的定義的恒等方程。以宏觀經濟學對國內生產總值的定義為例，按生產法，國內

16、生產總 值等于第一產業、第二產業、第三產業的增加值之和；平衡方程是反映經濟變量之間的某種平衡關系的恒等方程。如描述某種產品的供給等于需求的方程，反映該種產品的市場供需均衡，是一個平衡方程。什么是單方程模型、聯立方程模型、時間序列模型？三者之間的關系如何？答：單方程模型( single-equation model )是只含有一個方程的計量經濟學模型；聯立方程模型( simultaneous-equation model )是由多個方程組成的計量經濟學模型；時間序列模型( time seriesmodel )是反映經濟變量與時間變量之間關系的計量經濟學模型。單方程模型、聯立方程模型、時間序列模型

17、分別適用于不同的情況和問題，分析方法也有區別。但這三種模型之間也有聯系，聯立方程模型是由多個單方程模型有機組合而成，單方程模型在聯立方程模型中有很多應用，時間序列模型也是一種單方程模型。計量經濟學中常用的數據類型有哪些？各舉一例說明。答：根據生成過程和結構方面的差異，計量經濟學中應用的數據可分為時間序列數據( time series data )、截面數據( crosssectional data )、面板數據( panal data )和虛擬變量數據( dummy variables data )。時間序列數據是同一觀察對象在不同時間點上的取值的統計序列，可理解為隨時間變化而生成的數據。根據

18、統計或觀察的時間間隔的不同，時間序列數據有“年度數據 ” 、 “季節數據 ” 、 “月份數據 ”之分。比如說年度cpi 、季節 cpi 、月份 cpi 。截面數據是許多不同的觀察對象在同一時間點上的取值的統計數據集合，可理解為對一個隨機變量重復抽樣獲得的數據。例如，以某100 個居民家庭為樣本，研究居民家庭的消費與收入之間的關系，這100 個家庭的完整的收入和消費數據就是一個截面數據。面板數據是結合了時間序列數據和截面數據特征的數據，是多個觀察對象在不同時間點上的取值的統計數據集合。例如，以某100 個居民家庭為樣本，研究從1990 2005 年居民家庭的消費與收入之間的關系，這16 年來的

19、100 個家庭的完整的收入和消費數據就是一個面板數據。虛擬變量數據是人為設定的虛擬變量的取值。例如人的性別分為女性和男性，可以用 0 和 1 來表示。什么是數據的完整性、準確性、可比性、一致性？答： 1 )完整性，指模型中所有變量在每個樣本點上都必須有觀察數據，所有變量的樣本觀察數據都一樣多。)準確性，指樣本數據必須準確反映經濟變量的狀態或水平。數據的準確性與樣本數據的采集直接相關，通常是研究者所不能控制的。)可比性，指數據的統計口徑必須相同，不同樣本點上的數據要有可比性。)一致性，指母體與樣本即變量與數據必須一致。計量經濟學作為一門獨立的經濟學科正式誕生的標志是什么？答：計量經濟學作為一門獨

20、立的學科，一般認為正式誕生于二十世紀三十年代初，其標志是：1930 年挪威經濟學家弗里希( r.frisch )、荷蘭經濟學家丁伯根( j.tinbergen)、美國經濟學家費歇爾( i.fisher )等在美國俄亥俄州克里夫蘭組織成立世界計量經濟學會( econometric society )； 1933 年世界計量經濟學會會刊計量經濟學( econometrica )創 刊。試論計量經濟學在經濟學科中的地位。答：理論與方法的迅速發展和在經濟活動實踐中的廣泛應用，使計量經濟學在經濟學科中占有了十分突出的地位。一般認為， 1969 年 諾貝爾經濟學獎的設立，標志著經濟學已成為一門科學。在經濟

21、學走向科學化的過程中，計量經濟學起了特殊作用，因而1969 年的首屆諾貝爾經濟學獎授予了創立計量經濟學的弗里希和丁伯根。據統計，在歷屆諾貝爾經濟學獎獲得者中，有2/3 以上是計量經濟學家，有 10 位直接因為對計量經濟學發展的貢獻而獲獎；有近20 位擔任過世界計量經濟學會會長；有30 余位在獲獎成果中應用了計量經濟學。為此，第二屆諾貝爾經濟學獎得主美國著名經濟學家薩繆爾森評價說： “第二次世界大戰后的經濟學是計量經濟學時代” ；第十二屆諾貝爾經濟學獎得主美國著名經濟學家克萊因評價說： “計量經濟學已經在經濟學科中居于最重要的位置” 。第二章 一元線性回歸模型什么是相關分析？什么是回歸分析？相關

22、分析與回歸分析的關系如何？答：相關分析( correlation analysis )是研究變量之間的相關關系的形式和程度的一種統計分析方法，主要通過繪制變量之間關系的散點圖和計算變量之間的相關系數進行。回歸分析(regression analysis )是研究不僅存在相關關系而且存在因果關系的變量之間的依存關系的一種分析理論與方法，是計量經濟學的方xx 基礎。相關分析與回歸分析既有聯系又有區別。聯系在于：相關分析與回歸分析都是對存在相關關系的變量的統計相關關系的研究，都能測度線性相關程度的大小，都能判斷線性相關關系是正相關還是負相關。區別在于：相關分析僅僅是從統計數據上測度變量之間的相關程度

23、，不考慮兩者之間是否存在因果關系，因而變量的地位在相關分析中是對等的；回歸分析是對變量之間的因果關系的分析，變量的地位是不對等的，有被解釋變量和解釋變量之分。隨機誤差項在計量經濟學模型中的作用是什么？答：計量經濟學是研究經濟變量之間存在的隨機因果關系的理論與方法，其中對經濟變量之間關系的隨機性的描述通過引入隨機誤差項( stochastic error )的方式來實現。一個經濟變量通常不能被另一個經濟變量完全精確地決定，需要引入隨機誤差項來反映各種誤差的綜合影響，主要包括：1)變量的內在隨機性的影響；)解釋變量中被忽略的因素的影響；)模型關系設定誤差的影響；)變量觀察值的觀察誤差的影響；)其他

24、隨機因素的影響。3 什么是總體回歸函數？什么是總體回歸模型？答：給定解釋變量條件下被解釋變量的期望軌跡稱為總體回歸曲線( population regression curve )，或總體回歸線( population regression line )。描述總體回歸曲線的函數稱為總體回歸函數( population regression function )。【篇二：經濟計量學 - 習題與解答】第二章 一元線性回歸模型第三章多元線性回歸模型第四章違背經典假定的回歸模型第五章分布滯后模型第六章虛擬解釋變量模型第七章 聯立方程模型第一章緒論1 經濟計量分析模擬試題一經濟計量分析模擬試題二練習題一

25、、單項選擇題經濟計量學一詞的提出者為（ ）a 弗里德曼b 丁伯根c 費瑞希 d 薩繆爾森下列說法中正確的是（ ）a 經濟計量學是經濟學、統計學和數學合流而構成的一門交叉學科。b 經濟計量學是經濟學、數理統計學和政治經濟學合流而構成的一門交叉學科。c 經濟計量學是數理經濟學和政治經濟學合流而構成的一門交叉學科。d 經濟計量學就是數理經濟學。理論經濟計量學的主要目的為（ ）a 研究經濟變量之間的依存關系b 研究經濟規律c 測度由經濟計量學模型設定的經濟關系式d 進行經濟預測下列說法中不是應用經濟計量學的研究目的為（ ）a 測度經濟系統的發展水平b 經濟系統結構分析c 經濟指標預測d 經濟政策評價經

26、濟計量學的建模依據為（ ）a 統計理論b 預測理論c 經濟理論d 數學理論隨機方程式構造依據為（）a 經濟恒等式 b 政策法規c 變量間的技術關系 d 經濟行為經濟計量學模型的被解釋變量一定是（ ）a 控制變量b 政策變量c 內生變量d 外生變量在同一時點或時期上，不同統計單位的相同統計指標組成的數據是（ ）a 時期數據b 時點數據c 時序數據d 截面數據二、多項選擇題在一個經濟計量模型中，可作為解釋變量的有（a 內生變量b 外生變量c 控制變量d 政策變量e 滯后變量對經濟計量模型驗證的準則有（）a 最小二乘準則 b 經濟理論準則c 統計準則 d 數學準則e 經濟計量準則經濟計量模型的應用在

27、于（）a 設定模型b 檢驗模型2c 結構分析d 經濟預測e 規劃政策三、名詞解釋經濟計量學理論經濟計量學應用經濟計量學內生變量外生變量隨機方程非隨機方程時序數據截面數據四、簡答題簡述經濟計量分析的研究步驟。簡述經濟計量模型檢驗的三大原則。簡述經濟計量模型的用途。參考答案一、單項選擇題1 c 2 a 3 c 4 a 5 c 6 d7 c 8 d二、多項選擇題1 abcde 2 bce 3 cde三名詞解釋經濟計量學：是經濟學、統計學和數學合流而構成的一門交叉學科。理論經濟計量學：是尋找適當的方法，去測度由經濟計量模型設定的經濟關系式。應用經濟計量學：以經濟理論和事實為出發點，應用計量方法，解決經

28、濟系統運行過程中的理論問題或實踐問題。內生變量：具有一定概率分布的隨機變量，由模型自身決定，其數值是求解模型的結果。外生變量：是非隨機變量，在模型體系之外決定，即在模型求解之前已經得到了數值。隨機方程：根據經濟行為構造的函數關系式。非隨機方程：根據經濟學理論或政策、法規而構造的經濟變量恒等式。時序數據：指某一經濟變量在各個時期的數值按時間先后順序排列所形成的數列。截面數據：指在同一時點或時期上，不同統計單位的相同統計指標組成的數據。四、簡答題簡述經濟計量分析的研究步驟。用經濟計量方法研究社會經濟問題是以經濟計量模型的建立和應用為基礎的，其過程可分為四個連續的步驟：建立模型、估計參數、驗證模型和

29、使用模型。建立模型是根據經濟理論和某些假設條件，區分各種不同的經濟變量，建立單一方程式或方程體系，來表明經濟變量之間的相互依存關系。模型建立后，必須對模型的參數進行估計；就是獲得模型參數的具體數值。3模型估計之后，必須驗證模型參數估計值在經濟上是否有意義，在統計上是否令人滿意。 對經濟現象的計量研究是為了使用經濟計量模型。經濟計量模型的使用主要是用于進行經濟結構分析、預測未來和制定或評價經濟政策。簡述經濟計量模型檢驗的三大原則。第一，經濟理論準則；第二，統計準則；第三，經濟計量準則。(1)經濟理論準則經濟理論準則即根據經濟理論所闡明的基本原理，以此對模型參數的符號和取值范圍進行檢驗；就是據經濟

30、理論對經濟計量模型中參數的符號和取值范圍施加約束。(2 )統計準則統計準則是由統計理論決定的，統計準則的目的在于考察所求參數估計值的統計可靠性。由于所求參數的估計值是根據經濟計量模型中所含經濟變量的樣本觀測值求得的，便可以根據數理統計學的抽樣理論中的幾種檢驗，來確定參數估計值的精確度。(3 )經濟計量準則經濟計量準則是由理論經濟計量學決定的，其目的在于研究任何特定情況下，所采用的經濟計量方法是否違背了經濟計量模型的假定。經濟計量準則作為二級檢驗，可視為統計準則的再檢驗。簡述經濟計量模型的用途。對經濟現象的計量研究是為了使用經濟計量模型。經濟計量模型的使用主要是用于進行經濟結構分析、預測未來和制

31、定或評價經濟政策。結構分析。就是利用已估計出參數值的模型，對所研究的經濟系統變量之間的相互關系進行分析，目的在于了解和解釋有關經濟變量的結構構成和結構變動的原因。預測未來。就是根據已估計出參數值的經濟計量模型來推測內生變量在未來時期的數值，這是經濟計量分析的主要目的之一。規劃政策。這是經濟計量模型的最重要用途，也是它的最終目的。規劃政策是由決策者從一系列可供選擇的政策方案中，挑選出一個最優政策方案予以執行。一般的操作步驟是先據模型運算一個基本方案，然后改變外生變量(政策變量)的取值，得到其它方案，對不同的政策方案的可能后果進行評價對比，從而做出選擇，因此又稱政策評價或政策模擬。第二章一元線性回

32、歸模型一、單項選擇題回歸分析的目的為()a 研究解釋變量對被解釋變量的依賴關系b 研究解釋變量和被解釋變量的相關關系c 研究被解釋變量對解釋變量的依賴關系d 以上說法都不對在回歸分析中，有關被解釋變量y 和解釋變量x 的說法正確的為（）a y 為隨機變量， x 為非隨機變量b y 為非隨機變量， x 為隨機變量cx、 y均為隨機變量d x、 y均為非隨機變量在 x 與 y 的相關分析中（）ax 是隨機變量，y是非隨機變量b y 是隨機變量，x是非隨機變量cx 和 y 都是隨機變量d x 和 y 均為非隨機變量總體回歸線是指（）a 解釋變量x 取給定值時，被解釋變量y 的樣本均值的軌跡。b 樣本

33、觀測值擬合的最好的曲線。c 使殘差平方和最小的曲線。d 解釋變量x 取給定值時，被解釋變量 y 的條件均值或期望值的軌跡。隨機誤差項是指（）a 個別的yi 圍繞它的期望值的離差b yi 的測量誤差c 預測值y?i 與實際值yi 的偏差d 個別的xi 圍繞它的期望值的離差最小二乘準則是指（）a 隨機誤差項 ui 的平方和最小b yi 與它的期望值的離差平方和最小c xi 與它的均值的離差平方和最小d 殘差 ei 的平方和最小按照經典假設，線性回歸模型中的解釋變量應為非隨機變量，且（）a 與被解釋變量yi 不相關b 與隨機誤差項ui 不相關5【篇三：計量經濟學課后答案】出以下數據：（單位：萬元）?

34、(xt28?)?425053.73?647.8t2?(y?)?(x t?262855.25 ?549.8?)(yt?)?334229.09( 1 ) 擬合簡單線性回歸方程，并對方程中回歸系數的經濟意義作出解釋。 ( 2) 計算可決系數和回歸估計的標準誤差。 ( 3 ) 對 ?2進行顯著水平為 5% 的顯著性檢驗。( 4 ) 假定下年 1 月銷售收入為800 萬元，利用擬合的回歸方程預測其銷售成本，并給出置信度為 95% 的預測區間。練習題 2.7 參考解答：(1)建立回歸模型: yi?1?2xi?ui? 用 ols 法估計參數: ?2(x?)(y?)?xy(x?)xii2iii2i?33422

35、9.09?0.7863425053.73?549.8?0.7863?647.88?66.2872 ?12?66.2872?0.7863x估計結果為 :yii說明該百貨公司銷售收入每增加 1 元,平均說來銷售成本將增加0.7863 元。 (2)計算可決系數和回歸估計的標準誤差 可決系數為：r2?y?y22i2i ?x)(?y 2i2i2 ?2x?2i2y2 i?0.7863?425053.73262796.99?0.999778262855.25262855.25可得 由 r 2e ?1?y 2i2i ?e2i?(1?r2)?yi2 ?e2i?(1?r2)?yi2?(1?0.999778)?26

36、2855.25?58.3539? 回歸估計的標準誤差 : ?2.4157對?2 進行顯著水平為5% 的顯著性檢驗t?*?22?)se(?2 八?2?)se(?2t(n?2)?)?se(?22.4157?0.0037 651.9614 t?*?2?)se(?2八0.7863?212.51350.0037*查表得 ？0.05 時,t0.025(12?2)?2.228t?212.5135表明 ?2 顯著不為 0, 銷售收入對銷售成本有顯著影響 .假定下年 1 月銷售收入為 800 萬元，利用擬合的回歸方程預測其銷售成本，并給出置信度為 95% 的預測區間。?66.2872?0.7863x?66.28

37、72?0.7863?800?695.3272 萬元 yii?f 預測區間為: yf?y?t?2?y?695.32722.228?2.4157 f?695.32721.9978為研究中國各地區入境旅游狀況，建立了各省市旅游外匯收入( y ，百萬美元)、旅行社職工人數( x1 ，人)、國際旅游人數( x2 ，萬人次)的模型，用某年31 個省市的截面數據估計結果如下：?151.0263?0.1179x?1.5452x yi1i2it=(-3.066806)(6.652983)(3.378064)r2=0.934331?0.92964 f=191.1894 n=31(1 ) 從經濟意義上考察估計模型的

38、合理性。在 5%顯著性水平上，分別檢驗參數?1,?2 的顯著性。23) 在 5%顯著性水平上，檢驗模型的整體顯著性。練習題 3.1 參考解答 有模型估計結果可看出：旅行社職工人數和國際旅游人數均與旅游外匯收入正相關。平均說來，旅行社職工人數增加 1 人，旅游外匯收入將增加 0.1179 百萬美元；國際旅游人數增加 1 萬人次，旅游外匯收入增加 1.5452 百萬美元。 取 ?0.05 ，查表得t0.025(31?3)?2.048因為 3 個參數 t 統計量的絕對值均大于 t0.025(31?3)?2.048 ，說明經 t 檢驗 3 個參數均顯著不為0 ，即旅行社職工人數和國際旅游人數分別對旅游

39、外匯收入都有顯著影響。 取 ?0.05 ，查表得f0.05(2,28)?3.34 ，由于 f?199.1894?f0.05(2,28)?3.34，說明旅行社職工人數和國際旅游人數聯合起來對旅游外匯收入有顯著影響，線性回歸方程顯著成立。4.5 克萊因與戈德伯格曾用 1921-1950 年(1942-1944 年戰爭期間略去)美國國內消費y和工資收入x1、非工資一非農業收入x2、農業收入 x3 的時間序列資料，利用 olse 估計得出了下列回歸方程：?8.133?1.059x1?0.452x2?0.121x3y(8.92) (0.17)(0.66)(1.09)r2?0.95 f?107.37括號中的數據為相應參數估計量的標準誤差。試對上述模型進行評析，指出其中存在的問題。練習題 4.5 參考解答：從模型擬合結果可知，樣本觀測個數為 27 ，消費模型的判定系數r?0.95 ， f 統計量為 107.37 ，在 0.05 置信水平下查分子自由度為 3，分母自由度為 23 的 f 臨界值為 3.028 ，計算的 f 值遠大于臨界值，表明回歸方程是顯著的。模型整體擬合程度較高。 依據參數估計量及其標準誤，可計算出各回歸系數估計量的 t 統計量值：2t0?8.133?0.91,8.92t1?1.059?6.10,0.17t2?0