1、SQL ServerMicrosoftSQL Server 2005之數據挖掘提綱數據挖掘概述 什么是數據挖掘?典型商務問題SQL Server 2005 系統中的數據挖掘Key messages DMX新特征介紹有關工具分析引擎BI 集成演示Q&A什么是數據挖掘?數據堪察模式發現預測處理典型的商業問題客戶的信用風險是什么?我的客戶是哪些?客戶比較傾向于同時買哪些商品?下個月我能銷售多少Pepsi可樂?我的商店的潛在客戶會有多少?在互聯網上“我”的主要客戶群又是哪些?SQL Server 2005 中的數據挖掘微軟的解決方案SQL 2000進入DM領域創立工業標準整合開發者建議推出產品、步入市

2、場V1.0版本中已包括兩個著名算法SQL Yukon成為DM領域領導者面向軟件開發人員完善行業標準完備的分析功能向企業級應用滲透數據挖掘 與 Microsoft 商務智能Analysis ServicesOLAP & Data MiningIntegrationServicesSQL ServerRelational EngineReporting ServicesManagement ToolsDev Tools Visual Studio .NetExcelOWCMap PointData AnalyzerBalanced Score CardSharePoint Portal Serve

3、rWindows ServerWindows ClientKey Messages嵌入式數據挖掘集成平臺高端分析與ISVs聯盟從DM 到 LOB 都可嵌入應用DM SQL語言- DMXXML/A 支持Key Messages嵌入式數據挖掘集成平臺高端分析與ISVs聯盟與關系數據庫(relational)，OLAP，DTS和匯報(reporting)技術的緊密集成SQL Server: BI的基礎平臺Key Messages嵌入式數據挖掘集成平臺高端分析與ISVs聯盟主流的數據挖掘算法增強的可視化控件Key Messages嵌入式數據挖掘集成平臺高端分析與ISVs聯盟傾力關注于市場的拓展基于DM

4、X和XML/A的DM工業標準的最終統一第三方算法Plug-in完備集算法決策樹聚類時間序列序列聚類關聯Nave 貝葉斯神經網絡Text Mining簡單數據StudentIDGenderParent IncomeIQEncouragementCollegePlans1Male23400120Not EncouragedNo2Female7920090EncouragedYes3Male42000105Not EncouragedYes復雜數據API: DMX CREATE MINING MODEL CreditRisk(CustID LONG KEY,Gender TEXT DISCRETE,

5、Income LONG CONTINUOUS,Profession TEXT DISCRETE,Risk TEXT DISCRETE PREDICT)USING Microsoft_Decision_TreesINSERT INTO CreditRisk (CustId, Gender, Income, Profession, Risk)Select CustomerID, Gender, Income, Profession,RiskFrom CustomersSelect NewCustomers.CustomerID, CreditRisk.Risk, PredictProbabilit

6、y(CreditRisk)FROM CreditRisk PREDICTION JOIN NewCustomersON CreditRisk.Gender=NewCustomer.Gender AND CreditRisk.Income=NewCustomer.IncomeAND CreditRisk.Profession=NewCustomer.Profession數據挖掘流程與 DTS數據流和任務流的緊密集成數據流 模型訓練預測Text Mining任務流預測模型訓練OLAP 挖掘模型增強模型構造上的高靈活性示例: 西北地區上月的市場籃子銷量分析預測下一年的銷量數據挖掘維度高性能增強的 OLAP 挖掘模型向導和編輯器與關系挖掘模型的一致性設計CustomersMining DimensionDM報表DMX 查詢作為SQL Server 報表數據源報表編譯器中嵌入查詢語言生成器Pus