1、大數據與信息治理中國人民大學信息資源管理學院侯衛真.IT曾經成為社會技術根底邊沿效益遞減并堅持低增長邊沿效益較高并快速增長當一種革命性技術被社會普遍運用，成為社會技術根底，邊沿效益增長就進入平臺期，技術的社會價值就進入保證形狀：不具備，那么缺乏競爭優勢；具備，也不帶來額外的競爭優勢。.大數據是一種社會景象信息技術作為社會技術根底引發的“數據爆炸式增長，產生所謂的“大數據景象添加了社會信息不對稱性決策活動更大的不確定性信息經濟學深化論證：信息不對稱和信息不確定，會使得市場效率低下。這是客觀現實。一切社會事務過程更加依賴于對數據的獲取、處置和發明，掌握信息權益、控制信息資產，并提取信息利益，是一切

2、社會活動主體的參與社會競爭的充分必要條件。阿里巴巴投資新浪微博、收買友盟、增持UC與丁丁網，又以2.94億美圓購買高德軟件28%股份，目的很明顯，就是對擴展本人的信息資產規模，占領信息資產制高點，交融本身的和收買對象的買賣信息、物流信息和地理位置信息等，發明更大的商業價值。.大數據邊沿效益曲線IT邊沿效益遞減并堅持低增長IT邊沿效益較高并快速增長大數據邊沿效益曲線.大數據邊沿奉獻力來源思想范式的革命因果律讓位于“相關律有限理性-適宜原那么基于相關度高信息的決策，為有限理性決策提供了可行方式相關關系是其實是因果關系的子集，要素數有限，但要素值宏大信息運用技術與方式的變革數據化全體數據運用更豐富的

3、數據描寫一切領域數據化互聯網之父的“數據網開放發明性全社會參與信息開發和基于數據的發明活動極其豐富的商業方式和社會新價值信息運用新方式成為處理組織根本問題的鑰匙.數據驅動與信息驅動驅動社會發明與運轉的不是數據，而是信息，信息才干協助我們認清事物變化方向和消除不確定；大數據時代不是“數據驅動而是“信息驅動?！靶畔㈧毓娇梢蕴崾疽粋€數據集所包含的客觀信息量，但這個信息量的真實價值是因人而異、因時而異、因事而異的，一組數據集的詳細的特定的價值量其事前概率是不確定的。斯蒂格利茨：假設信息與要處理的問題有關，它就會有正的價值。因此，信息管理的根本問題是建立適宜的戰略和方法，添加和改善特定系統或社會活動主

4、體的信息相關價值量。.案例：食品衛生監管食品、餐飲、攤販的衛生監管涉及到法規超越8、9個，執行不便，執行人員自在裁量權大，執法分部門進展，履行職責時開具憑證也比較滯后。最主要問題是執法雙方都缺乏準確的根據，執法過程非常容易出現矛盾。主要景象是信息采集不便，執法根據不清，自在裁量權大，執法對象對執法者缺乏信任。實踐的處理方案：將相關法規進展整合，并分解法條，對法條屬性進展描畫、記錄，按照執法事項分門別類地分類或聚類各個單元法條和執法規格;按營業性質和規模區分監管對象，分類監視執法處置事件和過程，執法知識構造化。執法人員運用挪動電子設備執法，可以確認和提示法條和執法規格等根據，并可以打印憑據、履行

5、當事人簽字手續。.執法者違規者執法根據模糊事件性質不清執法規例與違規事件之間的信息不確定是引起矛盾的主要問題對法規資源構造化處置，使之能實時詳細地呈現，使詳細法規規例信息與詳細事件之間建立相關性，消除事件中信息的不確定性，從而處理矛盾。圖解機理？.在信息需求和供應之間建立相關性，以消除特定事件中的信息不確定性。傳統的信息管理面對有限信息資源，采用先導式手段對信息進展構造化，描畫信息，建立索引，以提高信息檢索效率，有效實現信息的相關價值；在網絡環境下，人們面對無限信息，傳統先導式手段失效，因此，搜索引擎根本是采用后處置方式來建立信息需求與供應之間的相關性。利用事件的某幾項屬性的全體數據找到某事件

6、的相關信息，使決策者對詳細事件的構造有更多確實定性認知，這是大數據的意義所在。蒂姆伯納思李倡導的“數據網，力圖在網絡數據間建立語義關系，也是這種目的下的努力。機理.決策與大數據任何決策行為總存在一個動態的數據集，而信息相關價值是這個數據集的子集；信息搜索和信息選擇的邊沿收益和邊沿本錢的平衡點那么是信息子集的邊境。例如：一個機構的檔案全宗可以視作一個機構決策活動的數據集，傳統管理方式對檔案的有序化、構造化處置，是建立信息子集的一種系統行為。假設我們把大數據視角從網絡隨機數據的發掘轉移到傳統檔案領域，進展數據化，社會將發現新的信息金礦。檔案對任何機構而言都是相關價值含量最高的數據集。改動檔案處置方

7、式，極有能夠改動社會機構的決策方式，因此改動業務方式。.信息驅動的戰略構造在系統內部：組織要不斷精化本身的數據相關集，同時，將數據轉化為信息和知識成為獲得競爭優勢的根本出路，包括數據整合、數據處置、數據發掘和數據可視化等，將信息轉化為消費力和競爭優勢；更加注重決策的外部性，開展外部決策，進而向社會“開放發明力，在組織外部尋求擴展信息相關集的時機。網絡情報搜索分析優化信息公開制度、信息獲取途徑、信息運用戰略外部評價與參與決策數據開放；開放的商業政務方式在系統外部：借助于社會力量、產業力量。借助于信息資源產業的優勢，進展更復雜和龐大的信息搜索和信息選擇，無限擴展組織的數據相關集。.信息治理每個社會

8、組織都要處理信息驅動和如何驅動的問題。在經濟領域，信息經濟學圍繞著“委托代理模型，提出了一系列經濟學戰略模型、博弈論對策。處理特定的、比經濟學實際模型更廣泛更復雜的社會問題，要構建符合特定需求的方式、方法和工詳細系?！靶畔⒅卫砭褪且匀绾翁砑記Q策行為信息相關價值量的視角，發現業務中的構造性問題，并驅動業務創新，建立新的制度、機制、方式、方法和工詳細系。沃爾瑪依托其信息資源建立了高度順應性的零售體系；蘋果公司為處理信息商品高度個性化問題建立了“開放社會發明平臺，處理信息資源供應相對匱乏的問題；在“城市網格化管理中，以“單一信息中心方式，處理政府職能分工和復雜監管對象存在的固有矛盾的處理問題方式。.

9、信息治理之策一基于信息的創制大數據運用還處在被動式、隨機式和問題式運用階段，就曾經為我們展現出愉快前景。要轉化為自動的、確定性的和系統性的組織行為，還要經過艱苦地探求。effect a1F1*a2F2*a3F3*anFnP* effect Relevant facts擴展相關數據集，即添加F；提高數據豐度，即添加a; 最重要是提高數據集的相關性概率，即提高P：制度、機制、方式和工具。大數據運用為組織優化提供了戰略機遇，注重“邊緣數據的運用，轉化非構造化數據，進展數據交融，并革新和優化組織構造、運轉方式，優化價值鏈利用大數據的可預測價值開發商業方式利用大數據的易聚合價值開發商業方式利用大數據的關

10、聯價值開發商業方式利用大數據的易轉移價值開發商業方式開放發明力，創建新型的商務方式，引入全社會的的發明才干.信息治理之策二信息集成與互操作管理和決策面對的客觀矛盾是管理與管理對象之間的信息不匹配對象群體的多樣性管理對象在時間、空間上的離散性對象關系的復雜性例如：食品衛生監管中職能分工與對象復雜性之間的矛盾導致的監管失效運用信息集成和信息互操作手段，構建“單一信息中心方式，將系統輸入時復雜和離散的數據轉化成可控數據、有效信息流，并交融、處置管理對象的精細數據，優化決策行為。.問題活動主體分工活動對象時間、空間、性質的區隔性關系無限復雜金字塔內部不同層級和層級內的交流同樣會趨向于復雜化.信息治理處

11、理之道職能分工與業務分割集成的、一致的、可用的信息資源對象及過程的粗放態向集約態的轉化，需求集成信息，構成信息資源支撐食品衛生監管.闡明： “城市網格化管理部門A部門B部門C部門DABC管理部門辦理部門需求構建“單一信息中心來處理矛盾數據采集事件識別義務分派反響監控績效評價需求更精細化的信息優化運轉數據流維持運轉信息流優化運轉數據處置：了解、關聯、證明、洞察如：GIS數據與事件數據交融；易損設備分析.信息治理之策三信息開放互聯網、挪動互聯、大數據、云計算、web2.0-3.0等技術條件下，組織機構與社會之間的邊境被模糊化，社會機構與其社會環境之間信息不對稱，使需求無法快速轉化為有效行動，決策不

12、確定性添加風險，降低效率；組織的運轉效率低下。以政府為例，開放有三個作用監視政府運作公開信息使社會能看到內部權益運轉和決策過程，構成良性溝通基于外部效應到開展外部決策會聚外部信息資源的決策，信息資源內化開放發明性把數據交給社會，讓社會參與決策和為社會添加效益；信息資源外化.信息就是權益，信息資源配置不平衡，意味著社會資源配置不平衡；而信息不對稱是市場和管理效率低的主因。以政府為例，政府掌握大量的審批權、答應權，呵斥信息資源高度集中，資源的配置嚴重不平衡、信息不對稱。這是呵斥市場機制無法發揚成效、社會資源不能充分利用、社會發明力低下的主因。信息不對稱嚴重，曾經使中國從“山寨假貨跨入“完美假貨階段

13、，大量企業正運用“完美假貨摧毀社會信譽體系，任其開展將毀掉中國夢。信息治理就是要處理信息不對稱問題，平衡配置信息資源依托數據開放和信息交互構建可信任社會網絡，改善信息環境。以政府而言，在減少行政答應權同時，要加大數據采集和信息資源社會配置力度，使社會信息資源配置逐漸平衡，提高全社會的經濟運轉效率；依托數據開放，開展社會發明力，調動全社會的力量處理信息不對稱問題。根本原理.二維碼的作用食品衛生監管過去的監管是制定制度法規，派人執法監管如今可以在每個營業點都設置二維碼，手機掃描后，就可以登錄衛生監管部門的網站，任何人都可以查閱營業點的衛生資質、業務人員的衛生資質、獎懲記錄；進一步：跟蹤特定食品的全過程；消費和效力的全過程；大數據處置擴展：效力特征、風味引見、客戶群體挪動互聯翻開政府與社會的邊境；政府部門監管轉變為全社會監管；開放數據的發明力，社會可以加載分析軟件寓監管于效力之中驅動力案例.效