1、丈量系統分析Measurement System Analysis誤差及才干分析丈量系統分析的目的丈量系統分析的目的是確定所運用的數據能否可靠丈量系統分析還可以：評價新的丈量儀器將兩種不同的丈量方法進展比較對能夠存在問題的丈量方法進展評價確定并處理丈量系統誤差問題數據的質量數據的質量取決于從處于穩定條件下進展操作的丈量系統中，多次丈量的統計特性，如：假設運用某一在穩定條件下操作的丈量系統對某一特定特性值進展了幾次丈量，假設這些丈量值均與該特性的參考值master value“接近，那么，數據的質量被稱為“高；同樣，假設部份或一切的丈量值與參考值相差“很遠，那么數據的質量很“低描畫丈量數據質量的

2、統計特性通常用來描畫丈量數據質量的統計特性是某丈量系統的偏倚Bias和變差variance。被稱為偏倚的統計特性指的是數據值相對于參考基準值的位置。被稱為變差的特性指的是數據的分布寬度。低質量數據的緣由和影響低質量數據的普遍緣由之一是變差太大一組數據中的變差多是由于丈量系統及其環境的相互作用呵斥的。假設相互作用產生的變差過大，那么數據的質量會太低，從而呵斥丈量數據無法利用。如：具有較大變差的丈量系統能夠不適宜用于分析制造過程，由于丈量系統的變差能夠掩蓋制造過程的變差。有關丈量數據的常見問題什么是丈量？將一個未知量與一個知的或曾經接受的參照值進展的比較為什么我們需求丈量數據？我們運用丈量數據來判

3、別產品能否合格，制定有關過程管理的決策。我接受這件產品嗎？過程是很好，還是需求進展調整？我們對丈量數據有什么期望？準確性：數據必需通知我們真相！反復性：反復丈量必需產生同樣的結果！再現性：結果不應該受檢驗員的影響。什么是丈量儀器？用來進展丈量的任何儀器。什么是檢驗員或者鑒定人？運用丈量儀器進展丈量的個人或安裝有關丈量數據的常見問題丈量系統：不僅指量具。丈量系統包括：人及其培訓、過程丈量程序、設備量具或丈量工具、系統的控制點、及一切這些要素的相互作用。丈量總偏向：總的察看偏向=過程偏向+丈量系統偏向丈量是一個能影響所察看值的中心值和偏向的過程。有關丈量數據的常見問題Gage R&R分析是用來分析

4、丈量系統的方法，目的是確定丈量某種東西時出現的動搖誤差的大小和類型。將“丈量系統看作是會給丈量數據帶來額外誤差的子過程，其目的就是運用誤差盡能夠小的丈量過程。任何觀測數據的誤差，都是部件的實踐誤差和丈量系統誤差的總和。過程變差分析長期過程變差短期抽樣產生的變差實踐過程變差穩定性線性反復性 準確度 量具變差操作員呵斥的變差丈量誤差過程變差觀測值“反復性 和 “再現性 是丈量誤差的主要來源再現性過程變差丈量系統的規劃一由APQP小組根據被丈量特性的重要程度確定丈量系統。同時考量：產品規范是什么？預期的過程變差是多少？需求什么樣的分辨率？量具需求怎樣的操作方式？需求操作者具備哪些技藝？怎樣培訓？如何

5、丈量？能否人工丈量？在哪里丈量？零件的位置和固定能否是能夠的變差來源？接觸丈量還是非接觸丈量？丈量如何被校準？校準頻率？誰來校準？丈量系統規劃二丈量生命周期的考量：隨著時間的不同，對過程了解及過程的改良，丈量方法能夠改動。如：為了建立穩定的和有才干的過程，能夠開場對一個產品特性丈量，透過丈量了解直接影響產品特性的關鍵過程特性，這種了解意味著對產品特性的信息依賴少了，可以減少抽樣方案并簡化丈量方法。最后，能夠只監測極少數的零件，只需過程被維護著或丈量和監控這維護及工裝，也就是必要的任務了。丈量的程度是依賴著對過程了解的程度。丈量系統開發檢查清單的建議要素本清單應該根據丈量系統的情況和類型進展修正

6、。最終檢查清單的建立應該是顧客和供方協作的結果。第1類要素：與丈量系統設計和開發有關的問題被測特性是什么？特性的類別是什么？是機械上的特性嗎？是動態的還是靜態的？是一項電的特性嗎？其零件內部變差大嗎？丈量過程的結果輸出將被運用的目的是什么？消費改良、消費監控、實驗室研討、過程審核、出貨檢驗、進貨檢驗、對D.O.E的回應？誰將運用該過程？操作者、工程師、技術員、檢驗員、審核員？培訓要求：操作者、維修人員、工程師；教室、運用實習、在職訓練、學徒期間。第1類要素：與丈量系統設計和開發有關的問題變差的緣由能否已被識別？透過小組、頭腦風暴法、淵博的過程知識、因果圖或矩陣圖等方法建立一個誤差模型S.W.I

7、.P.E或P.I.S.M.O.E.A).能否展開了丈量系統的FMEA？彈性的或公用的丈量系統：丈量系統可以是固定的、公用的還是彈性的flexible)，能否有丈量不同類型零件的才干：例如爪型量具、夾緊量具、三坐標座標丈量儀等。彈性的量具價錢較貴，但從長久來看能節約本錢。第1類要素：與丈量系統設計和開發有關的問題接觸式或非接觸式：可靠性、特性的類型、抽樣方案、本錢、維護保養、校準、人員技藝要求、兼容性、環境、速度、探頭的類型、零件的變形、影像處置，以上內容能夠由控制方案和丈量的頻率來確定全接觸式量具在延續抽樣時能夠會過度磨損。整個外表接觸的探頭、探頭的類型、空氣回流噴嘴、影像處置CMM與光學比較

8、儀等。第1類要素：與丈量系統設計和開發有關的問題環境：灰塵、水分、濕度、溫度、振動、噪音、電磁干擾electro-magnetic interference, EMI、大氣流動、空氣雜質等。實驗室、工場、辦公室等。在小且嚴厲的公差下以微米為單位的丈量系統中，以及在CMM、光學系統、超音波儀器等環境中，環境成為一個關鍵的問題。對線上自動反響類型的丈量也是一個影響要素。切削油、切削碎屑及極端溫度也會成為問題。能否清潔環境的要求？第1類要素：與丈量系統設計和開發有關的問題丈量及固定點：運用幾何尺寸與公差GD&T明晰地定義固定位置和夾緊點，以及在零件的什么部位進展丈量。固定方法：不固定或夾緊零件。零件

9、方位：主體的位置或其它的位置。零件預備：在丈量之前，零件能否應該清潔、儲油、溫度穩定等。感測器的位置：從主定位器或定位系統的取向角度與間隔？第1類要素：與丈量系統設計和開發有關的問題相關問題1備份的量具：在工場內或不同工場之間能否需求備份的或多個量具支持？制造的思索、丈量誤差的思索、維修的思索、規范是哪個的思索？如何才干使每個思索問題均符合要求？相關問題2方法差別：在可接受的實施和操作極限內，由不同的丈量系統設計對同一產品/過程進展丈量的丈量誤差結果例如：CMM對手工量具或開放式設定量具的丈量結果。第1類要素：與丈量系統設計和開發有關的問題自動或手動：線上、線外、操作者依賴性。破壞性和非破壞性

10、Nondestructive, NDT丈量：例如，拉力實驗、鹽霧實驗、電鍍/涂裝的厚度、硬度、尺寸丈量、影像處置、化學分析、應力、耐久性、沖擊、扭力、扭矩、焊接強度、電特性等。潛在的丈量量程：能夠的丈量尺寸大小和期望的量程。第1類要素：與丈量系統設計和開發有關的問題有效的分辨率：對運用在一特殊的運用場的可接受性，如丈量對物理變化能否敏感探測過程或產品誤差的才干？敏感度：最小輸入量的信號能產生一個可探測的輸出可區分的信號，丈量安裝對運用這種情況的可接受性？敏感度是由量具的固有設計和質量OEM、運用期間的維護和操作條件所決議。第2類要素：與丈量系統制造有關的問題 設備、規范、儀器能否已在系統設計中

11、針對變差來源的識別？設計評審；驗證和確認。校準和控制系統：引薦的校準方案和設備審核及其文件。頻率、內部或外部、參數、消費過程中的驗證檢查。輸入要求：機械的、電子的、液壓的、真空的、動搖抑制器、枯燥器、濾清器、作業預備和操作問題、隔離、解析度和靈敏度。輸出要求：類比或數位、文件和記錄、檔案、保管、存取、備份。本錢：開發、采購、安裝、操作和培訓的預算要素。第2類要素：與丈量系統制造有關的問題 設備、規范、儀器預防性維護：方式、方案、本錢、人員、培訓、文件。可維修性：內部和外部、場所、支持程度、回應時間、效力配件的可獲得性、規范零件清單。人機工程學Ergonomics：在長時間的裝載和操作設備過程中

12、，人員不被損傷的才干。丈量安裝的讀者討論需求著重在丈量系統與操作者之間的相互關系。平安的思索：人員、操作、環境、切斷。儲存及場所：建立對丈量設備的儲存及場所的要求。隔離、環境、平安、獲得性接近有關的問題。丈量周期時間：丈量一個零件或特性需求多長時間？丈量周期要與過程和產品控制合并。第2類要素：與丈量系統制造有關的問題 設備、規范、儀器能否有任何對過程流程、批次完好性、記錄、丈量和零件回復的干擾？資料搬運：能否需求特殊的支架、支撐夾具、搬運設備或其它物料搬運設備來放置被測零件或對丈量系統本身？環境問題：能否有特殊的環境要求、條件、限制等影響本丈量過程或臨近的過程？能否要求特殊的排氣？能否有必要控

13、制溫度或濕度？濕度、振動、噪音、電磁干擾、清潔？能否有任何特別的可靠性要求或思索？設備能否可以在任何時間下維持其情況？在消費運用之前能否需求進展驗證？備用配件：共享清單、適當的供應和訂購系統、可獲得性、導入期的了解與闡明。能否有足夠的平安庫存軸承、軟管、皮帶、開關、插座、閥等？第2類要素：與丈量系統制造有關的問題 設備、規范、儀器運用者闡明書：夾緊順序、清潔程度、數據解釋、圖表、目視輔具、易于了解的。可獲得性、適當的陳列。文件：工程圖面、診斷分析、運用者手冊、言語等。校準：與可接受的規范進展比較；可接受的規范的可獲得性和費用。建議的頻率、培訓要求、停機時間的要求。儲存：能否有與丈量安裝儲存有關

14、的特別要求或思索？隔離、環境、防止損壞/竊盜等。防錯：知的丈量程度錯誤能否容易由操作者更正非常容易？數據輸入、設備誤用、防錯。第3類要素：與丈量系統實施有關的問題過程支持：由誰來支持丈量過程？實驗室技術人員、工程師、消費、維護保養、與外部簽署保養合同？培訓：為了運用和維護本丈量過程，需求為操作者/檢驗人員/技術人員/工程師提供哪些培訓？時間、資源和費用。誰來培訓？在哪時行培訓？導入期要求？與丈量過程的實踐運用相協調。數據管理：如何管理從本丈量過程輸出的數據？人工、電腦化、匯總法、匯總頻率、評審方法、評審頻率、顧客的要求、內部的要求。可獲得性、儲存、存取、備份、平安。數據的解釋。第3類要素：與丈

15、量系統實施有關的問題過程人員：能否需求聘請人員以支持這丈量系統？本錢、時間、可獲得性有關的問題。目前的或新的。改良方法：由誰來對丈量過程進展經常性的改良？工程師、消費人員、維護保養人員？運用什么評價方法？能否有一系統以識別需求的改良？長期穩定性：長期性研討的評價方法、方式、頻率、需求。漂移、磨損、污染、操作的完好性。長期誤差能否可以被丈量、控制、了解、預測？特別的思索：檢驗人員的特質、體能限制或安康問題：色盲、視力、身體強度、疲勞、耐力、人機工程。延續變量丈量系統分析分辨率偏移？“準確性居中性均值線 性？穩定性？校準？“準確性R&R離散性偏向OKOKOKOK丈量儀器分辨率丈量儀器的分辨率必需小

16、于或等于規范或過程誤差的10%丈量儀器分辨率可定義為丈量儀器可以讀取的最小丈量單位。看看下面的部件A和部件B，它們的長度非常類似。丈量分辨率描畫了丈量儀器分辨兩個部件的丈量值之間的差別的才干。部件A部件B部件A部件BA=2.0B=2.0A=2.25B=2.00由于上面刻度的分辨率比兩個部件之間的差別要大，兩個部件將出現一樣的測量結果。第二個刻度的分辨率比兩個部件之間的差別要小，部件將產生不同的丈量結果。丈量系統的有效分辨率 discrimination要求不低于過程變差或允許偏向 tolerance的非常之一零件之間的差別必需大于最小丈量刻度極差控制圖可顯示分辨率能否足夠看控制限內有多少個數據

17、分級不同數據分級(ndc)的計算為 零件的規范偏向/ 總的量具偏向* 1.41. 普通要求它大于5才可接受直尺卡尺千分尺.28.279.2794.28.282.2822.28.282.2819.28.279.2791分辨率缺乏的表現在過程變差的SPC極差圖上可看出：當極差圖中只需一、二或三種能夠的極差值在控制界限內時。假設及差圖顯示有四種能夠的極差值在控制界限內，且超越1/4以上的極差值為零。敏感度Sensitivity敏感度是指能產生一個可檢測到有用的輸出信號的最小輸入。它是丈量系統對被測特性變化的回應。敏感度由量具設計分辨力、固有質量OEM、運用中保養，以及儀器操作條件和規范來確定。它通常

18、被表示為一丈量單位。影響敏感度的要素包括：一個儀器的衰減才干操作者的技藝丈量安裝的反復性對于電子或氣動量具，提供無漂移操作的才干儀器運用所處的條件，例如：大氣條件、塵土、濕度準確度(Accuracy)準確度(Accuracy) 丈量的平均值能否與真值吻合?真值(True Value):實際上正確的值 國際度量衡規范偏倚Bias)丈量值的均值與真值的間隔丈量系統繼續地偏離目的系統錯誤BIAS 丈量結果的平均值與參考值的差別. 參考值reference-value是一個預先認定的參考規范. 該規范可用更高一級丈量系統丈量的平均值來確定(例如：高一級計量室)觀測平均值參考值偏倚BIAS X1=0.7

19、5mmX6=0.8mmX2=0.75mmX7=0.75mmX3=0.8mmX8=0.75mmX4=0.8mmX9=0.75mmX5=0.65mmX10=0.7mm同一操作者對同一工件丈量10次假設參考規范是 0.80mm. 過程變差為0.70mm = 0.75Bias = 0.75-0.8= -0.05% Bias=1000.05/0.70=7.1%闡明 7.1% 的過程變差是偏倚 BIAS偏倚BIAS 實例:準確度的問題可以經過校準來探測.偏倚也可以與過程的容差相比較判別準確度的簡單規范為.小于過程變差或容差的 1%, 可以為是準確的.小于過程變差或容差的 1% 那么需求研討和調整丈量系統,

20、 或者暫時用補償值來修正以后的丈量值偏倚的研討還可以經過作圖的方式來進展, 即作出直方圖, 然后根據閱歷判別能否可以接受.偏倚的研討還可以經過計算置信區間來判別能否可以接受丈量平均值 參考值x (100)容差寬度作圖分析偏倚研討的分析假設偏倚在統計上不等于0，檢查能否存在以下緣由：基準件或參考值有誤檢查確定規范件的程序儀器磨損維修儀器所丈量的特性有誤儀器沒有經過適當的校準對校準程序進展評審評價者運用儀器的方法不正確對丈量指點書進展評審偏倚的調整假設偏倚不等于零，應采用硬體修正法和軟體修正法對量具進展重新校準以到達零偏倚；假設偏倚不能調整為零，經過變卦程序每個讀值根據偏倚進展修正還可繼續運用該丈

21、量系統。由于存在評價誤差這一高度風險，因此這種方法只能在獲得顧客贊同后方可運用。線性在量具正常任務量程內的偏倚變化量多個獨立的偏倚誤差在量具任務量程內的關系是丈量系統的系統誤差構成 線性的探測可以在校準時進展 線性的好壞可以經過作圖來顯示 線性的研討也可以經過數據分析來進展, 即用最小二乘法來計算最正確的擬合直線, 再用假設檢驗來驗證其線性能否可以接受.線性誤差的緣由呵斥線性誤差的能夠緣由如下：儀器需求校準，縮短校準周期儀器、設備或夾具的磨損維護保養不好空氣、動力、液體、過濾器、腐蝕、塵土、清潔基準的磨損或損壞，基準的誤差最小/最大在一段時間內，丈量結果的分布無論是均值還是規范偏向都堅持不變和

22、可預測的經過較長時間內，用被監視的量具對一樣的規范或 規范件的同一特性進展丈量的總變異來監視可用時間走勢圖進展分析穩定性Stability時間-1時間-2時間穩定性量值穩定性的斷定確定參考值長期抽樣：例如每班5件抽20個班做出穩定性的均值極差控制圖如丈量過程處于穩定形狀，沒有明顯的特殊緣由結果發生，那么斷定穩定性合格。呵斥不穩定的能夠要素一儀器需求校準，縮短校準周期儀器、設備或夾具的磨損正常的老化或損壞維護保養不好：空氣、動力、液體、過濾器、腐蝕、塵土、清潔基準的磨損或損壞，基準的誤差不適當的校準或運用基準設定呵斥不穩定的能夠要素二儀器質量不好設計或符合性儀器短少穩健的設計或方法不同的丈量方法

23、作業預備、載入、夾緊、技巧變形量具或零件環境變化溫度、濕度、振動、清潔錯誤的假設，運用的常數不對運用零件數量、位置、操作者技藝、疲勞、觀測誤差易讀性、視差校 準對比一個知的真實值檢查丈量系統或相對于一個知的規范調整量具以致讀數正確。一切的丈量系統需求校準：校準時可參考量具制造者的建議。定期對操作員培訓考核。相關軟件。準確性反復性和再現性準確性描畫了丈量系統的偏向可反復性偏向由量具本身呵斥；丈量系統內部變差可再現性偏向由丈量者的技巧呵斥；丈量系統之間或條件之間的變差丈量系統=反復性+再現性丈量系統內在的變異性基于反復丈量的數據，用分組后組內的規范偏向來估算 小于丈量系統的總變差 反復性指同一 人

24、運用同一丈量工具對同一對象產品的同一特性進展多次丈量中產生的變差，用于估計短期的變差Master Value準確度：反復性呵斥反復性的能夠緣由零件內部抽樣樣本：外形、位置、外表光度、錐度、樣本的一致性儀器內部：維修、磨損、設備或夾具的失效、質量或保養不好規范內部：質量、等級、磨損方法內部：作業預備、技巧、歸零、固定、夾持、點密度的變差評價人內部：技巧、位置、缺乏閱歷、操作技藝或培訓、認識、疲勞呵斥反復性的能夠緣由續環境內部：對溫度、濕度、振動、清潔的小幅度動搖錯誤的假設穩定，適當的操作缺乏穩健的儀器設計或方法，一致性不好量具誤用失真量具或零件、缺乏鞏固性運用零件數量、位置、觀測誤差易讀性、視差

25、準確度：再現性丈量系統中操作員產生的變異基于不同操作者的丈量數據，按操作員分組，經過組平均值的差來估。 應扣除量具的要素組內變差比丈量系統總變差小Inspector AMaster ValueInspector BInspector CInspector AInspector BInspector C再現性指不同的人在對同種特性進展丈量時產生的變差呵斥再現性誤差的潛在緣由零件之間抽樣樣本：運用一樣的儀器、操作者和方法丈量A、B、C零件類型時的平均差別儀器之間：在一樣零件、操作者和環境下運用A、B、C儀器丈量的平均值差別。留意：在這種情況下，再現性誤差通常還混有方法和/或操作者的誤差。規范之間：

26、在丈量過程中，不同的設定規范的平均影響。呵斥再現性誤差的潛在緣由續方法之間：由于改動丈量點密度、手動或自動系統、歸零、固定或夾緊方法等所呵斥的平均值差別。評價人操作者之間：評價人A、B、C之間由于培訓、技巧、技藝和閱歷所呵斥的平均值差別。引薦在為產品和過程鑒定和運用手動丈量儀器時運用這種研討方法。呵斥再現性誤差的潛在緣由續環境之間：在經過1、2、3等時段所進展的丈量，由于環境周期所呵斥的平均值差別。這種研討常用在運用高度自動化丈量系統對產品和過程的鑒定。研討中的假設有誤缺乏穩健的儀器設計或方法。操作者培訓的有效性。運用零件數量、位置、觀測誤差易讀性、視差丈量系統分析的預備任務確定要丈量的對象確

27、定評價人的人數，抽樣零件的數量反復丈量的次數評價人的選擇樣件的選擇儀器有足夠的分辨率確定丈量程度丈量系統分析的兩個階段階段一：了解丈量過程，確定它能否滿足要求？第一階段是驗證丈量系統能否滿足其設計規范要求。此外驗證能否存在任何與丈量相互依賴的重要環境問題。第一階段驗證的結果能夠闡明操作環境不會對整個丈量系統變差產生艱苦影響。另外，與反復性和再現性要素相比較，丈量安裝的偏倚和線性影呼應該較小。丈量系統分析的兩個階段續階段二：隨著時間推移，丈量系統能否能繼續滿足要求？從階段一所得到知識應該被用于改良第二階段的丈量。例如，假設在整個丈量系統變差中，反復性和再現性的影響很大，那么在第二階段中能夠要周期

28、性簡單地進展這兩個要素的統計實驗。第二階段是對變差的主要緣由提供繼續的監控，從而闡明丈量系統是繼續可信的，或隨著時間的推移，丈量系統能否出現變壞的信號。延續變理丈量系統分析極差法：短期方法，快速的近似值均值極差法：長期方法，將變差分解為反復性和再現性、但不確定兩者的相互作用。ANOVA分析法：規范的統計技術，可將變差分為四類：零件、評價人、零件與評價人之間的相互作用，以及量具呵斥的反復誤差。平均范圍 = = (2+1+1+2+1)/5 = 7/5 = 1.4量具誤差 = 5.15 * /d =5.15 / 1.19 * = 4.33 * = 4.33 * 1.4 = 6.1% Gage R&R

29、 = 量具誤差Gage Error / 允差Tolerance = 6.1 / 20 * 100 % = 30.5%快速GR&R極差法/短期方式d常數表允差Tolerance = 20= 最大值-最小值RRRRR短期方式練習Average range = R = ( + + + + )/_ = _ / _Gage Error = 5.15 / d * R = 5.15 /_ * R = _ * R = _ * _ = _% Gage R&R = Gage Error / Tolerance = _ / _ * 100 %) = _%Spec range = 185 - 215計量型數據的 均值

30、-極差法均值-極差X-R法是確定丈量系統的反復性和再現性的數學方法，步驟如下：1 選擇三個丈量人A, B,C和10個丈量樣品。 丈量人應有代表性，代表經常從事此項丈量任務的QC人員或消費線人員 10個樣品應在過程中隨機抽取，可代表整個過程的變差，否那么會嚴重影響研討結果。2 校準量具3 丈量，讓三個丈量人對10個樣品的某項特性進展測試，每個樣品每人丈量 三次，將數據填入表中。實驗時遵照以下原那么： 盲測原那么1：對10個樣品編號，每個人測完第一輪后，由其他人對這10個樣品進展隨機的重新編號后再測，防止客觀偏向。 盲測原那么2：三個人之間都相互不知道其他人的丈量結果。4 計算計算A測的一切樣品的

31、總平均值XA。同樣方法計算RB, XB, RC, Xc對每個樣品由三個人所測得的9個測試值求平均值，計算這些均值的極差Rp計算A對每個樣品三次測試結果的極差，然后計算10 個樣品的極差的均值RA丈量系統分析R=(RA+RB+RC)/3XDIFF=MaxXA,XB,XC-MinXA,XB,XC反復性-設備變差 EV=RK1 再現性-檢驗人變差 AV= (XDIFF K2)2-(EV2/nr)過程變差 PV=RP K3R&R= (EV2+AV2)總變差 TV= (R&R2+PV2)%EV=EV/TV%AV=AV/TV%R&R=R&R/TV%PV=PV/TVP/T=R&R/Tolerancen=樣品

32、個數r=每個人對每個樣品的實驗次數rK1234.563.05K2233.652.70測試人數nK3789101.821.741.671.62K1=5.15/d*2*AV計算中，如根號下出現負值，AV取值0EV= Equipment Variation (Repeatability)AV= Appraiser Variation (Reproducibility)R&R= Repeatability & ReproducibilityPV= Part VariationTV= Total Variation of R&R and PVK1-Trial, K2-Operator, & K3-Par

33、t ConstantsGR&R研討中的名詞卡尺的R&R研討 Excel 運算 StdDev Study Var %Study Var %ToleranceSource (SD) (5.15*SD) (%SV) (SV/Toler) Total Gage R&R 1.85E-02 0.095449 18.87 19.09 Repeatability 1.42E-02 0.073006 14.44 14.60 Reproducibility 1.19E-02 0.061486 12.16 12.30 Part-to-Part 9.64E-02 0.496646 98.20 99.33 Total

34、Variation 9.82E-02 0.505735 100.00 101.15 Number of distinct categories = 7Minitab 計算GR&RXbar-R 均值極差法注：運用同組數據Discrim98.218.9=sspms=*.227.3 %ContributionSource VarComp (of VarComp) Total Gage R&R 0.000459 4.53 Repeatability 0.000231 2.28 Reproducibility 0.000228 2.25 Operator 0.000117 1.16 Operator*P

35、art No 0.000111 1.09 Part-To-Part 0.009670 95.47 Total Variation 0.010129 100.00 StdDev Study Var %Study Var %ToleranceSource (SD) (5.15*SD) (%SV) (SV/Toler) Total Gage R&R 0.021430 0.110366 21.29 22.07 Repeatability 0.015202 0.078292 15.11 15.66 Reproducibility 0.015105 0.077789 15.01 15.56 Operato

36、r 0.010834 0.055793 10.76 11.16 Operator*Part No 0.010525 0.054205 10.46 10.84 Part-To-Part 0.098336 0.506430 97.71 101.29 Total Variation 0.100644 0.518317 100.00 103.66 Number of Distinct Categories = 6Minitab 計算GR&R-ANOVA 法% R&RResults 30%丈量系統需求改良Gage R&R 判別原那么假設反復性大于再現性，緣由能夠是：儀器需求維修能夠需求對量具進展重新設計

37、，以獲得更好的嚴厲度需求對量具的夾緊或固定安裝進展改良零件內變差太大假設再現性大于反復性，緣由能夠是：需求更好的對評價人進展如何運用和判讀該量具儀器的培訓量具校準，刻度不明晰某種夾具協助評價人更一致地運用量具。短期與長期方法的比較短期方式用消費設備 用消費操作員快速 - 只需幾個樣品(5)無反復replicates估計總的變差(Total Gage R&R)不能區分 AV 和EV不能指點改良的方向可用于破壞性測試長期方式用消費設備 用消費操作員較多樣品 (5)要求反復 Replicates (3)估計總的變差 (Total Gage R&R)可以區分 AV 和EV為丈量系統的改良提供指點R&R 對產品決策的影響下限上限上限下限或或第II型錯誤：漏判，將不合格的判別成合格的 第I型錯誤：誤判，將合格的判別成不合格的 R&R 對過程變差計算的影響觀測到的過程變差實踐的過程變差丈量系統的變差R&R 對過程才干計算的影響70%60%50%40%30%10%P/T 與 %R&R將丈量系統的變差與產品容