1、第九章 決策支持系統9.1 決策支持系統的概念9.2 決策支持系統的組成9.3 智能決策支持系統9.4 群體決策支持系統目錄.9.1 決策支持系統的概念DSS一、決策支持系統的功能與定義DSS的目的就是要在人的分析與判別才干的根底上借助計算機與科學方法支持決策者對半構造化和非構造化問題進展有序的決策，以獲得盡能夠令人稱心的客觀的解或方案DSS的功能可歸納為：1管理并隨時提供與決策問題有關的組織內部信息2搜集、管理并提供與決策問題有關的組織外部信息3搜集、管理并提供各項決策方案執行情況的反響信息4能以一定的方式存儲和管理與決策問題有關的各種數學模型.9.1 決策支持系統的概念DSS5可以存儲并提

2、供常用的數學方法及算法6上述數據、模型與方法能容易地修正和添加7能靈敏地運用模型與方法對數據進展加工、匯總、分析、預測，得出所需的綜合信息與預測信息8具有方便的人機對話和圖像輸出功能，能滿足隨機的數據查詢要求9提供良好的數據通訊功能，以保證及時搜集所需數據并將加工結果傳送給運用者10具有運用者能忍受的加工速度與呼應時間，不影響運用者的心情.9.1 決策支持系統的概念DSSDSS根本特征普通可歸納為五個方面：1對準上層管理人員經常面臨的構造化程度不高、闡明不夠充分的問題2把模型或分析技術與傳統的數據存取技術及檢索技術結合起來3易于為非計算機專業人員以交互會話的方式運用4強調對環境及用戶決策方法改

3、動的靈敏性及順應性5支持但不是替代高層決策者制定決策DSS的構造特征應包括1模型庫及其管理系統2數據庫及其管理系統3方法庫及其管理系統4交互式計算機硬件及軟件5對用戶友好的建模言語.9.1 決策支持系統的概念DSS根據DSS應具備的功能及特征，其定義可綜合為：DSS是一種以計算機為工具，運用決策科學及有關學科的實際與方法，以人機交互方式輔助決策者處理半構造化和非構造化決策問題的信息系統。三、決策支持系統與管理信息系統的關系MIS是一個總概念，DSS是MIS開展的高級階段或高層子系統DSS是鑒于MIS缺乏而推出的目的不同于MIS的新系統MIS是DSS的根底部分，也即DSS包括MIS，MIS是DS

4、S的一個子系統有廣義與狹義之分，就狹義而言，MIS與DSS是不同的系統，就廣義而言，DSS是MIS的分系統.9.2 決策支持系統的組成DSS一、決策支持系統的概念方式DSS由假設干部件按一定的構造組成，部件不同或構造不同會構勝利能略有差別的DSS。但各種DSS的構造都必需建立在某種概念方式之上。DSS的概念方式如以下圖所示：真實系統環境外部信息內部信息與人的行為有關的信息問題決策對話系統數據庫系統模型庫系統操作呼應決策者協助人員.9.2 決策支持系統的組成DSS二、決策支持系統的系統構造DSS部件之間的關系構成了DSS的系統構造，系統的功能主要由系統構造決議，具有不同功能特征的DSS，其系統構

5、造也不同目前DSS的系統構造大致有兩在類：一類是以數據庫、模型庫、方法庫及對話管理等子系統為根本部件構成的多庫系統構造；另一類以自然言語、問題處置、知識庫等子系統為根本部件構成的系統構造。本節主要引見多庫系統的構造.9.2 決策支持系統的組成DSS一三角式構造三角式構造是由數據庫、模型庫等子系統與對話子系統成角形分布的構造，也是DSS最根本的構造。如下圖：對話管理子系統數據庫管理系統方法庫管理系統模型庫管理系統數據庫方法庫模型庫用戶.9.2 決策支持系統的組成DSS二串聯構造串聯構造以對話管理子系統牽頭，將模型庫與數據庫以直線方式結合，如以下圖：用戶對話管理子系統模型庫管理系統數據庫管理系統模

6、型庫數據庫.9.2 決策支持系統的組成DSS三、人機對話子系統人機對話子系統是DSS中用戶和計算機的接口，起著在操作者、模型庫、數據庫和方法之間傳送命令和數據的重要作用，其中心是人機界面。從系統的運用和維護兩個角度討論對話接口的設計目的問題：1能運用戶了解系統所能提供的數據、模型及方法的情況2經過“假設“那么方式提問3對懇求輸入有足夠的檢驗與容錯才干，給用戶某些必需的提示與協助4經過運轉模型運用戶獲得或選擇某種分析結果或預測結果5在決策過程終了之后，能把反響結果送入系統6當需求的時候，可以按運用者要求的方式表達.9.2 決策支持系統的組成DSS四、數據庫子系統數據庫子系統是存儲、管理、提供與維

7、護用于決策支持的數據的DSS根本部件，是支撐模型庫子系統及方法庫子系統的根底。數據庫是由數據庫、數據析取模塊、數據字典、數據庫管理系統及數據查詢模塊等部件組成五、模型庫子系統模型是以某種方式反映客觀事物本質屬性，提示其運動規律的描畫。DSS設計模型庫子系統即為了在不同的條件下經過模型來實現對問題的動態描畫，以便探求或選擇令人稱心的問題解模型庫子系統由模型庫和模型庫管理系統兩大部分組成.9.2 決策支持系統的組成DSS六、方法庫子系統方法庫子系統是存儲、管理、調用及維護DSS各部件要用到的通用算法、規范函數等方法的部件，方法庫中的方法普通用程序方式存儲。方法庫子系統由方法庫和方法庫管理系統組成。

8、方法庫內存儲的方法程序普通有：排序算法、分類算法、最小生成樹算法、最短途徑算法、方案評審技術、線性規劃、整數規劃、動態規劃、各種統計算法、各種組合算法等.9.2 決策支持系統的組成DSS七、決策支持系統的三個技術層次從技術角度看，DSS具有公用DSS、DSS生成器一DSS工具等三個層次，它們面向不同的人員起著不同的作用，三個層次相互間有著依托支撐的關系一公用DSS：是面向用戶的可以提供決策支持功能的計算機信息系統。目前的DSS都是針對某一個或某一類特定的問題域的，因此公用DSS就是我們通稱的DSS二DSS生成器：是一種能用來迅速和方便地研制構造公用DSS的計算機硬件和軟件系統。包括數據管理、模

9、型管理和對話管理所需的技術及能將它們有機地結合起來的接口三DSS工具：是用來構造公用DSS和DSS生成器的根底技術與根本硬件和軟件單元.9.2 決策支持系統的組成DSS四三種技術層次之間的相互關系如圖，其中公用DSS屬于最高層次，它可由DSS工具構成，也可以由DSS生成器產生公用DSSDSS生成器DSS工具.9.3 智能決策支持系統DSS一、智能決策支持系統的根本概念由于DSS的機器一方的重點還在于模型的定量計算，人機對話方式與大多數不熟習機器的運用者尚存在一定的間隔，限制了DSS的運用效果。另一方面，幾乎與DSS同步開展起來的人工智能領域的專家系統Expert Systems，簡稱ES，在人

10、的知識的開發與利用上獲得了不少成果，這些成果彌補了DSS的缺乏如何將DSS與ES相結合構成智能型DSS，成為新課題ES是以計算機為工具，利用專家知識及知識推理等技術來了解與求解問題的知識系統。.9.3 智能決策支持系統DSS一、智能決策支持系統的根本概念智能DSSIDSS是在傳統DSS的根底上結合ES而構成的。在構造上，IDSS增設了知識庫、推理機與問題處置系統，人機對話部分還參與了自然言語處置功能IDSS以知識庫為中心，要模型數值計算的根底上引入了啟發式等人工智能的求解方法，使傳統DSS原來主要由人承當的定性分析義務部分或大部分地轉由機器完成，并且較之人做的更好，更穩定在人機交流方面，IDS

11、S的人機對話子系統采用自然言語處置技術構成智能人機交互.9.3 智能決策支持系統DSS二、智能決策支持系統的構造典型的IDSS構造是在傳統三庫DSS根底上增設知識庫與推理機，在人機對話子系統參與自然言語處置系統LS，同時添加問題處置系統PPS，而構成的四庫系統構造。如以下圖：用戶人機接口自然言語 處置系統問題處置系統模型庫管理系統數據庫管理系統方法庫管理系統知識庫管理系統推理機模型庫數據庫方法庫知識庫.9.3 智能決策支持系統DSS三、問題處置系統問題處置系統處于IDSS的中收位置，是聯絡人與機器及所存儲的求解資源的橋梁，主要由問題分析器與問題求解器兩部分組成。其任務流程如以下圖：人機接口自然

12、言語處置系統決策問題、決策目的過程交互信息問題分析問題求解器四庫系統問題描畫非構造化問題：推論或知識推理構造化問題：模型選擇或構造求解資源結果.9.3 智能決策支持系統DSS四、知識庫子系統知識庫子系統的組成可分為三部分：知識庫管理系統、知識庫及推理機制一知識庫管理系統知識庫管理系統的功能主要有兩個，一是回答對知識庫增、刪、改等知識維護的懇求，二是回答決策過程中問題分析與判別所需知識的懇求。對于知識維護懇求，知識庫管理系統的管理過程是：根據懇求查詢相應的信息字典的知識庫描畫部分，找到登記項后，檢查合法性、平安性和完好性，經過后就進展相應的維護操作，并回送結果信息.9.3 智能決策支持系統DSS

13、知識庫管理系統的控制流程圖問題懇求查詢信息字典有無信息查詢信息字典有無信息分析類型知識懇求維護懇求根據信息斷定合法性平安性根據信息斷定合法性平安性判別能否完好是否前往否前往進展相應維護操作是前往，給出操作結果根據信息到知識庫找出所需知識是前往否前往，將知識送出.9.3 智能決策支持系統DSS二知識庫知識庫是知識庫子系統的中心，知識庫中存儲的是那些既不能用數據表示，也不能用模型方法描畫的專家知識和閱歷，即決策專家的決策知識和閱歷知識，同時也包括一些特定問題領域的專門知識在智能型DSS中，知識庫分級存放有關決策的知識，普通將知識庫分為兩層：第一層存儲知識元；第二層存儲元知識。知識元是指有關問題領域

14、的根本表示知識，元知識指有關控制或推論機制的知識.9.3 智能決策支持系統DSS五、推理機推理是指從知現實推出新現實結論的過程，根據推理方向的不同，推理可分為以下三種：一正向推理從初始形狀出發，逐漸地推導出目的形狀二反向推理從目的形狀出發，利用已有知識，逐漸推到初始形狀，假設推出的初始形狀與知的初始形狀相吻合，或前者包含于后者中，那么推理勝利三正反向混合推理.9.4 群體決策支持系統DSS一、群體決策支持系統的根本概念前面所講的DSS都是面向個人的，即決策的支持只局限于單個決策者，然而實踐上一個組織的決策大都是由指點群體作出的群體決策支持系統GDSS是一種在DSS根底上利用計算機網絡與通訊技術

15、，供多個決策者為了一個共同目的，經過某種規程相互協作地探尋半構造化或非構造化決策問題的信息系統GDSS特點1不受時間與空間限制2能讓決策者相互之間便利地交流信息與共享信息，減少片面性3決策者可抑制消極的心思影響，無保管地發表本人的意見4能集思廣益，激發決策者思緒，使問題的方案盡能夠趨于完美5防止小集體主義及信性對決策結果的影響6可提高決策群體成員對決策結果的稱心程度和置信度7群體越大效果越顯著.9.4 群體決策支持系統DSS二、群體決策支持系統的類型一決策室對決策者面對面地集于一室在同時間進展群體決策的情況，GDSS可設立一個與傳統的會議室類似的電子會議室或決策，決策者經過互聯的計算機站點相互協作完成決策事務二局域決策網建立在計算機局域網根底上的，用于多位決策者在近間隔內的不同房間里定時或不定時作群體決策的系統即是局域決策網三虛擬會議四遠程決策網.9.4 群體決策支持系統DSS三、群體決策支持系統的組成GDSS在計算機網絡的根底上，由私有DSS、規程庫子系統、通訊庫子系統、共享的數據庫、模型訓及方法庫、公共顯示設備等部件組成一種較有代表性的GDSS的構造如以下圖.9.4 群體決策支持系統DSS主持人決策者決策者人機接口私有決策支持系統規程庫子系統公共顯示設備通訊庫子系統公共模型庫管理系統公共數據庫管理系統公共方法庫管理系統一種較有代