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文檔簡介

1、醫學研究中常見的統計學錯誤基礎所 流行病-統計學系醫學研究中常見的統計學錯誤錯用發病率和患病率以比代率兩組非正態分布定量資料的比較錯用t檢驗多組定量資料的比較錯用t檢驗兩組等級資料的比較錯用卡方檢驗多元回歸的自變量多重共線性錯用發病率和患病率某日新聞聯播：我國高血壓現狀不容樂觀，發病率已高達約10。發病率（incidence rate)：表示在觀察期間內，可能發生某病的人群中發生該病的頻率。患病率（prevalence rate）：表示某特定時間內一定人群中某疾病新舊病例所占的比例。以比代率600例小兒燒傷休克期治療分析：600例燒傷患兒，210例早期有休克癥狀，其中3歲以下者110例，占52

2、，3歲以上者100例，占48，年齡越小，休克發生率越高。構成比只能說明事物內部各組成部分的構成或分布，并不能反映某現象發生的頻率或強度，分析資料時不要將構成比當率做解釋。兩組非正態分布定量資料的比較錯用t檢驗例：問題：HAI組的資料不服從正態分布，且兩組的總體方差不等，不能進行t檢驗。解決方法：應用中位數進行描述，Wilcoxon秩和檢驗進行兩組差異的比較。多組定量資料的比較錯用t檢驗例：中國心理衛生雜志，2003，17（5）應先用方差分析進行多組樣本均數間的比較，再用SNK法進行各組均數間的多重比較兩組等級資料的比較錯用卡方檢驗用分析變量為等級資料時，應用Wilcoxon秩和檢驗進行兩組間的

3、比較。中國臨床康復多元回歸的自變量多重共線性例：中華老年醫學雜志 2003，22（7）社會支持總分=客觀支持分+主觀支持分+支持利用度兩組定量資料的比較兩組定量資料的比較配對配對t檢驗非配對正態、方差齊兩獨立樣本的t檢驗非正態或方差不齊Wilcoxon秩和檢驗多組定量資料的比較多組定量資料的比較完全隨機設計正態、方差齊完全隨機設計的方差分析非正態或方差不齊Kruskal-Wallis秩和檢驗隨機區組設計正態、方差齊隨機區組設計的方差分析非正態或方差不齊Friedman秩和檢驗兩個或多個率的比較配對設計的兩個率的比較配對卡方檢驗（McNemar檢驗）非配對設計的兩個或多個率的比較卡方檢驗或Fisher確切概率法兩組

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