1、貴陽市大數據發展綜合測評辦法（征求意見稿） 一 、測評目的全面反映全市大數據產業發展現狀和成果，更好地為市委、市政府進行大數據產業宏觀調控與決策提供重要數據支撐，促進大數據產業健康快速發展；綜合反映十個區（縣、市）和四個“平臺”大數據產業經濟發展的動態狀況；持續營造縣域在大數據產業方面比學趕超的發展氛圍。二、測評范圍測評范圍為全市區（縣、市）和“四個平臺”。（一）10個區（縣、市）測評：10個區（縣、市）是指貴陽市市轄的10個行政區，包括六個區、三個縣和一個縣級市。（二）“4個平臺”測評：4個平臺指高新區、經開區、雙龍航空港經濟區和綜合保稅區。三、測評內容突出當前經濟發展新常態的特點，緊緊圍繞

2、大數據發展，從產業發展、產業投入、創新能力、產業效益、應用領域、保障機制六個方面，結合10個行政區、高新區、經開區、雙龍經濟區和綜合保稅區的發展特色，綜合反映各區縣和“四個平臺”大數據產業發展情況。四、測評指標體系測評指標共34項。分為共性指標和差異指標兩部分，分別占70%和30%。共性指標包括六個一級指標，分別為：產業發展指標4項，權重16%；產業投入指標4項，權重16%；創新能力指標3項，權重12%；產業效益指標2項，權重8%；應用領域指標4項，權重12%；保障機制指標2項，權重6%。差異指標包括15項發展特色指標（指標體系詳見附件1）。五、測評計算方法大數據發展綜合測評采用綜合指數法計分

3、。其中在計算共性指標和差異指標時分別采用不同方法。（一）共性指標計算方法首先計算單項指標分值。首先采用改進的功效系數法對各指標數據進行標準化處理，消除指標量綱影響，再加權計算該項指標分值。其次計算共性指標的測評分值。運用綜合加權法，將加權的單項指標分值匯總得到共性指標的綜合測評分值。（二）差異指標計算方法首先由各區縣和平臺在15項差異指標中選取能反映自身大數據產業發展特色的5項指標，根據這5項指標，按相關數據提供部門測算的目標值，計算單項實現程度。其次計算共性指標的測評分值。運用綜合加權法，將加權的單項指標分值匯總得到共性指標的綜合測評分值。（三）排位分別運用單項指標分值、共性指標和差異指標總

4、的綜合測評分值，由高至低進行單項指標排位和綜合排位。六、測評時間每半年一次。七、組織實施大數據發展綜合測評工作，由市統計局、市大數據委牽頭負責，市發展改革委、市工業和信息化委、市科技局、市財政局、市人力資源社會保障局、市商務局、市工商局、市投資促進局、市服務外包辦、市金融辦、市紀委、市委群工委、市人才辦等15個部門以及10個區（縣、市）和高新區、經開區、雙龍航空港經濟區、綜合保稅區共同完成（職責分工詳見附件2）。各相關部門要高度重視，切實履行工作職責，增加必要投入，按照“依法統計、分級負責、部門把關、統計綜合”的原則做好相關工作。要嚴把數據質量關，依法做好各項統計工作，按照“誰出數、誰負責”的

5、原則，切實搞準“源頭”數據，并加強測評數據的評估與審核，嚴禁弄虛作假。各相關部門主要負責同志要對本部門提供的統計數據質量負總責，確保測評數據客觀真實，高質量完成測評工作。本辦法自印發之日起施行。附件：1.大數據發展綜合測評指標體系（征求意見稿） 2.大數據發展綜合測評指標體系指標數據采集說明附件1：附件2：大數據發展綜合測評指標體系指標數據采集說明1.大數據產業規?？偭空既斜戎卮髷祿a業規?？偭空既斜戎厥侵复髷祿a業規模總量占全市大數據產業規?？偭康陌俜直?。計算方法：大數據產業規?？偭空既斜戎?= 區/縣大數據產業規?？偭?全市大數據產業規?？偭?100%數據來源：市大數據委2. 大數據

6、產業企業數量占全市比重大數據產業主要包括核心業態、關聯業態、衍生業態。核心業態為大數據采集、存儲、加工、交易交換、安全、教育培訓、云平臺建設營運等。關聯業態為呼叫中心與服務外包、電子商務、集成電路、電子材料和元器件、智能終端產品、軟件外包、互聯網金融等。衍生業態為智慧地理信息、數字文化創意、智慧健康、智慧物流、智慧旅游、智慧能源、智慧礦山、精準營銷、智慧教育、智能制造等應用服務企業。計算方法：大數據產業企業數量占全市比重=大數據產業企業數量/全市企業數量*100%數據來源：市統計局、市大數據委、市工商局3. 大數據產業規上企業數量占全市規上比重大數據產業規上企業主要 指規模以上工業（年主營業務

7、收入2000萬及以上）企業；具有資質等級（領取過建設部門頒發的特級、一級、二級、三級或不分等級建筑業企業資質證書）建筑業企業；限額以上批發業（年主營業務收入2000萬及以上）、零售業（年主營業務收入500萬及以上）、住宿和餐飲業（年主營業務收入200萬及以上）企業；規模以上服務業企業指交通運輸、倉儲和郵政業，信息傳輸、軟件和信息技術服務業，租賃和商務服務業，科學研究和技術服務業，水利、環境和公共設施管理業，教育，衛生和社會工作行業中年營業收入1000萬元及以上，或年末從業人員50人及以上服務業法人單位；以及物業管理、房地產中介服務、自有房地產經營活動、其他房地產業等行業中年營業收入500萬元及

8、以上，或年末從業人員50人及以上服務業法人單位。包括：居民服務、修理和其他服務業，文化、體育和娛樂業）中所涉及大數據產業企業。計算方法：大數據產業規上企業數量占全市規上比重=大數據產業規上企業數量/全市規上企業數量*100%數據來源：市統計局4. 大數據產業規上企業增長率計算方法：大數據產業規上企業增長率=(報告期大數據產業規上企業數量/基期大數據產業規上企業數量-1) *100數據來源：市統計局5.大數據項目開工建設數（待數據提供部門補充）數據來源：市發改委6.大數據項目實際到位資金（待數據提供部門補充）數據來源：市發改委、市大數據委、市投資促進局7.用于大數據領域財政資金占財政支出比重（待

9、數據提供部門補充）數據來源：市財政局8.大數據風險投資占全市風險投資比重（待數據提供部門補充）數據來源：市金融辦9.雙創基地和平臺數雙創基地包括眾創空間、科技孵化器、商貿聚集區、小微企業創業創新基地。平臺包括為小微企業提供公共服務和各類專業服務的平臺。評分標準：按照最終認定的各個區縣的項目個數進行排名，然后再打分。第一名給3分，最后一名0分，中間的根據項目個數進行相應賦分。數據來源：市發改委、市工信委10.大數據高層次人才數（待數據提供部門補充）數據來源：市人才辦、市人社局11.大數據創新產品供給數（待數據提供部門補充）數據來源：市工信委、市科技局12. 大數據產業人均勞動生產率計算方法：大數

10、據產業人均勞動生產率=大數據產業增加值/大數據產業平均從業人數數據來源：市統計局13.新增大數據產業從業人員數（待數據提供部門補充）計算方法：新增大數據產業從業人員數=報告期大數據產業從業人員數-基期大數據產業從業人員數數據來源：市統計局、市人社局14.“兩化”融合示范企業數按照信息化和工業化融合管理體系評定管理辦法（試行），獲得國家級“兩化”融合示范企業得3分，獲得省級“兩化”融合示范企業得2分，獲得市級“兩化”融合企業得1分，封頂3分。數據來源：市工信委15.大數據應用項目上云個數各區（市、縣）新建大數據應用類項目接入“云上貴州貴陽平臺”的個數。計算方法：市大數據委認定或備案的項目個數評分

11、標準：按照最終認定的各個區縣的項目個數進行排名，然后再打分。第一名給3分，最后一名0分，中間的根據項目個數進行相應賦分。數據來源：市大數據委16.企業云平臺數據存儲量是指存儲于服務器上的包含各種數值數據、文檔、視頻、圖片、網絡日志、通訊聊天記錄、地理位置等信息。企業云平臺由云平臺數據存儲總容量、云上數據開放率、平臺日均訪問量三項指標加權計算得出，具體計算權重、計算方法及指標解釋待數據提供部門補充數據來源：市大數據委、市統計局17.“三清單一流程”納入數據鐵籠監管的比例（待數據提供部門補充）數據來源：市紀委、市大數據委18.資金保障考核本區域對大數據資金的投入情況。下設兩個指標，一是是否安排信息

12、化建設保障資金建立得3分，未建立不得分；二是是否安排網絡安全保障資金建立得3分，未建立不得分；下一個測評周期仍未建立資金保障的可酌情扣分。數據來源：市大數據委19.安全保障及應急處理機制建立完善的大數據網絡與信息安全應急預案得1分，未建立不得分；對年度大數據網絡與信息安全預案進行演練和調整的得1分，未進行演練的不得分；本區域未發生四級（一般網絡信息安全事件）網絡信息安全事件的得1分，發生四級（一般網絡信息安全事件）網絡信息安全事件的扣3分（保障機制二級指標的3分扣滿）；本區域未發生三級（較大網絡信息安全事件）以上網絡信息安全事件的得1分，發生三級（較大網絡信息安全事件）網絡信息安全事件的扣6分

13、（保障機制一級指標的6分扣滿），發生二級（重大網絡信息安全事件）以上網絡信息安全事件的取消本單位年度評優資格。以上信息安全事件等級劃分按照國家的相關規定執行。數據來源：市大數據委20.服務外包及呼叫中心發展服務器也稱伺服器，是提供計算服務的設備。由于服務器需要響應服務請求，并進行處理，因此一般來說服務器應具備承擔服務并且保障服務的能力。在網絡環境下，根據服務器提供的服務類型不同，分為文件服務器，數據庫服務器，應用程序服務器，WEB服務器等。服務外包及呼叫中心發展由呼叫中心座席建設完成率（完成率是指當期實際完成數占計劃目標數的比重）和呼叫中心業務收入增長率兩項指標加權計算得出，具體計算權重、計算

14、方法及指標解釋待數據提供部門補充數據來源：市服務外包辦21.數據中心發展數據中心指特定設備網絡，用來在Internet網絡基礎設施上傳遞、加速、展示、計算、存儲數據信息的單位。數據中心發展由數據中心服務器數量占全市比重和數據中心服務器數量增長率兩項指標加權計算得出，具體計算權重、計算方法及指標解釋待數據提供部門補充數據來源：市大數據委22. 大數據產業增加值增長率計算方法：大數據產業增加值可以按生產法計算，也可以按收入法計算。按生產法計算，大數據產業增加值=總產出-中間投入；按收入法計算，大數據產業增加值=勞動者報酬+生產稅凈額+固定資產折舊+營業盈余；大數據產業增加值增長率=（大數據產業可比

15、價增加值/基期大數據產業現價增加值-1）*100數據來源：市統計局23. 電子信息制造業增加值增長率按照國家統計局統計上劃分信息相關產業暫行規定，電子信息制造業包括：計算器及貨幣專用設備制造，醫療診斷、監護及治療設備制造，電氣機械和器材制造，計算機、通信和其他電子設備制造業，通用、專用儀器儀表制造等行業。計算方法：電子信息制造業增加值增長率=（報告期電子信息制造業可比價增加值/基期電子信息制造業現價增加值-1）*100數據來源：市工信委、市統計局24. 信息技術、互聯網及軟件服務業增加值增長率按照國家統計局2011年國民經濟行業分類規定，信息技術、互聯網及軟件服務業包括軟件和信息技術服務業、互

16、聯網和相關服務等行業。計算方法：信息技術、互聯網及軟件服務業增加值增長率=（報告期信息技術、互聯網及軟件服務業增加值可比價增加值/基期信息技術、互聯網及軟件服務業增加值現價增加值-1）*100數據來源：市發改委、市工信委、市大數據委、市統計局25.電子商務交易額增長率電子商務企業是指通過計算機網絡開展商務活動的企業。從類別上分，主要為商品類電子商務企業和服務類電子商務企業，前者從事實物商品的電子商務交易，后者從事服務類的電子商務交易；從交易結構上分，主要為B2B,B2C和C2C，其中B2B是指企業對企業的電子商務，指企業與企業之間通過網絡進行產品或服務的銷售或銷售輔助活動，B2C是指企業對消費

17、者的電子商務，指企業與消費者之間通過網絡進行的產品或服務的銷售活動；C2C是指消費者對消費者的電子商務，指個人對個人（家庭）間通過網絡進行的產品或服務的銷售活動。計算方法：電子商務交易額增長率=（報告期電子商務交易額/基期電子商務交易額-1）*100（待數據提供部門補充）數據來源：市商務局26. R&D經費支出占GDP比重R&D經費支出指大數據產業研究與試驗發展經費支出，指大數據產業中實際用于基礎研究、應用研究和試驗發展的經費支出。計算方法：R&D經費支出占GDP比重= R&D經費支出/同期生產總值（GDP）*100%數據來源：市科技局、市統計局27.科研機構數（待數據提供部門補充）數據來源：

18、市科技局28.納入貴陽市數據民生平臺服務事項數（待數據提供部門補充）數據來源：市發改委29.政務數據開放應用項目數第三方企業利用本地區政務開放數據的應用項目個數計算方法：市大數據委認定或備案的項目個數。評分標準：按照最終認定的各個區縣的項目個數進行排名，然后再打分。第一名給5分，最后一名0分，中間的根據項目個數進行相應賦分。數據來源：市大數據委30.社區（鄉鎮）運用“社會和云”的比例（待數據提供部門補充）數據來源：市委群工委31.人才培訓與培養每年組織一次及以上大數據人才培訓，得 分，未組織培訓不得分，一年以上未組織培訓酌情扣分。本區域內設有固定安全管理人員得 分，設有固定大數據安全技術人員得 分，未設立不得分。數據來