




版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上一、誤差公理誤差:測(cè)量和實(shí)驗(yàn)所得的數(shù)據(jù)和被測(cè)量真值之差。公理:一切測(cè)量存在誤差,自始自終存在于一切科學(xué)實(shí)驗(yàn)中。二、研究誤差的意義1、正確認(rèn)識(shí)誤差性質(zhì),分析產(chǎn)生誤差原因,以減少或消除。 2、正確處理測(cè)量和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),合理計(jì)算結(jié)果,以得到更接近真值的數(shù)據(jù)。3、正確組織實(shí)驗(yàn)過(guò)程,合理設(shè)計(jì)、選用一起和測(cè)量方法,以在最經(jīng)濟(jì)條件下,得到最理想結(jié)果。 4、研究誤差可促進(jìn)理論發(fā)展。(如雷萊研究:化學(xué)方法、空氣分離方法。制氮?dú)鈺r(shí),密度不同,導(dǎo)致后人發(fā)現(xiàn)惰性氣體。)第二節(jié) 誤差基本概念一、誤差定義及表示方法(一)定義:被測(cè)量的值與真值差異在數(shù)值上的表現(xiàn)誤差。誤差=測(cè)得尺寸真實(shí)尺寸例如:在長(zhǎng)
2、度測(cè)量中,測(cè)量某一尺寸的誤差公式可表示為:誤差=測(cè)得值真值。(二)誤差表示方法(測(cè)量誤差可用絕對(duì)誤差表示,也可用相對(duì)誤差表示)1、絕對(duì)誤差(測(cè)量誤差)(absolute error): 絕對(duì)誤差=測(cè)得值真值。 方向(+ )、單位、大小。 真值:被測(cè)量的真實(shí)大小。常用實(shí)際值代替真值。(真值是一個(gè)理想的概念,一般是不知道的,通過(guò)測(cè)量得到的是真值的近似值,但在某些特定的情況下,真值又是可知的。如理論值三角形內(nèi)角之和180度;定義值(按定義人為規(guī)定的)國(guó)際千克基準(zhǔn)的值可認(rèn)為是1kg等;實(shí)際值滿足規(guī)定精確度的用來(lái)代替真值的量值。 在實(shí)際工作中常用到修正值:為減少或消除系統(tǒng)誤差一種處理方法。 修正值(co
3、rrection)=真值測(cè)量值=絕對(duì)誤差 修正結(jié)果(correction result)是將測(cè)得值加上修正值后的測(cè)量結(jié)果,這樣可提高測(cè)量準(zhǔn)確度。 例1-1。用某電壓表測(cè)量電壓,電壓表的示值為226V,查該表的檢定證書(shū),得知該電壓表在220V附近的誤差為5V ,被測(cè)電壓的修正值為5V ,則修正后的測(cè)量結(jié)果為226+(5V )=221V。 (226V測(cè)得值,220V真值,5V絕對(duì)誤差)2、相對(duì)誤差(relative error): 相對(duì)誤差:(1)有大小、方向(+ )、無(wú)單位。常用%表示。(2)對(duì)于相同的被測(cè)量,可用絕對(duì)誤差評(píng)定精度。對(duì)于不同的被測(cè)量或不同的物理量,可用相對(duì)誤差評(píng)定精度。例1-1
4、用兩種方法來(lái)測(cè)量的尺寸,其測(cè)量誤差分別為,根據(jù)絕對(duì)誤差大小,可知后者的測(cè)量精度高。但若用第三種方法測(cè)量的尺寸,其測(cè)量誤差為,此時(shí)用絕對(duì)誤差就難以評(píng)定它與前兩種方法精度的高低,必須采用相對(duì)誤差來(lái)評(píng)定。 第一種方法的相對(duì)誤差為: 第二種方法的相對(duì)誤差為: 第三種方法的相對(duì)誤差為: 由此可見(jiàn),第一種方法精度最低,第二種方法精度最高。例1-2 絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差的比較 用1m測(cè)長(zhǎng)儀測(cè)量0.01m長(zhǎng)的工件,其絕對(duì)誤差但用來(lái)測(cè)量1m長(zhǎng)的工件,其絕對(duì)誤差為0.0105m。前者的相對(duì)誤差為: 后者的相對(duì)誤差為: 用絕對(duì)誤差不便于比較不同量值、不同單位、不同物理量等的準(zhǔn)確度。3、引用誤差:指的是儀器儀表表示值的
5、相對(duì)誤差。儀器儀表示值誤差=示值真值 引用誤差=示值誤差/測(cè)量范圍上限 有大小,有方向,無(wú)單位,相對(duì)量程而言。例1-3 測(cè)量范圍上限為的工作測(cè)力計(jì)(拉力表),在標(biāo)定示值為處的實(shí)際作用力為,則此測(cè)力計(jì)在該刻度點(diǎn)的引用誤差為: 4、基本誤差:儀器儀表在規(guī)定的正常工作條件下的最大引用誤差。 正常條件:如規(guī)定的電源電壓波動(dòng):。 環(huán)溫波動(dòng):我國(guó)對(duì)電工儀表按基本誤差分為7個(gè)精度等級(jí):0.1 0.2 0.5 1.0 1.5 2.5 5 。 這里的精度等級(jí)是基本誤差去掉百分號(hào)后的絕對(duì)值。記為如基本誤差為。則精度為0.5級(jí)。如儀表基本誤差為,則該儀表精度為1。例 某待測(cè)電壓90V,變化左右,現(xiàn)有0.5級(jí)0300
6、V和1.0級(jí)100V電壓表各一塊,問(wèn)選用哪塊表測(cè)得精度高? 解:選0.5級(jí)測(cè)90V時(shí)最大相對(duì)誤差: 選1.0級(jí)測(cè)90V時(shí)最大相對(duì)誤差: 可見(jiàn)用1.0級(jí)好。說(shuō)明:(1)量程相同的表,精度等級(jí)高,測(cè)量精度高。 量程不同的表,精度等級(jí)高,測(cè)量精度不見(jiàn)得高。 (2)儀表量程選用最好測(cè)量值在量程2/3左右為好,能充分發(fā)揮儀表精度等級(jí)作用。重復(fù)性:相同條件下(裝置環(huán)境、人員、方法)教短時(shí)間內(nèi)對(duì)同一量做多次測(cè)量其結(jié)果的一致性。5、不確定度:是誤差大小的測(cè)量度,怎樣理解以后介紹。二、誤差來(lái)源 在測(cè)量過(guò)程中,按誤差產(chǎn)生的原因可歸納為:(一)測(cè)量裝置誤差1、標(biāo)準(zhǔn)量具誤差:以固定形式復(fù)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)量具的器具,如氪86燈管
7、、標(biāo)準(zhǔn)量塊、標(biāo)準(zhǔn)電池、標(biāo)準(zhǔn)電阻、標(biāo)準(zhǔn)砝碼等,它們本身體現(xiàn)的量值,不可避免地都含有誤差。2、儀器誤差:直接或間接將被測(cè)量和已知量進(jìn)行比較的器具設(shè)備,如天平、壓力計(jì)、溫度計(jì)等本身都具有誤差。3、附件誤差:儀器的附件及附屬工具,如千分尺的調(diào)整量棒等的誤差,也會(huì)引起測(cè)量誤差。(二)環(huán)境誤差測(cè)量時(shí)各種環(huán)境因數(shù)與規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)不一致造成的誤差,如溫度、濕度、氣壓、振動(dòng)、照明、g、電磁場(chǎng)等儀器在規(guī)定條件下的誤差為基本誤差,超出規(guī)定條件所增加的誤差為附加誤差。(三)、方法誤差由于測(cè)量方法不完善所引起的誤差。如測(cè)軸周長(zhǎng)s,再由求直徑,取值不同,將會(huì)引起誤差。(四)、人員誤差分辨能力、視覺(jué)器官的生理變化、習(xí)慣、疏
8、忽等引起的誤差。三、誤差分類按誤差的特點(diǎn)和性質(zhì),誤差可分為系統(tǒng)誤差、隨機(jī)誤差(也稱偶然誤差)和粗大誤差三類。(一)系統(tǒng)誤差(systematic error):在相同條件下,多次測(cè)量同一量值時(shí),該誤差的絕對(duì)值和符號(hào)保持不變,或者在條件改變時(shí),按某一確定規(guī)律變化的誤差系統(tǒng)誤差。 如標(biāo)準(zhǔn)量值不準(zhǔn)、一起刻度不準(zhǔn)確引起的誤差。 系統(tǒng)誤差又可按下列分類:1、按對(duì)誤差掌握的程度分(1)已定系統(tǒng)誤差:指誤差的絕對(duì)值和符號(hào)已確定(2)未定系統(tǒng)誤差:指誤差的絕對(duì)值和符號(hào)未確定,但可的出誤差范圍。2、按誤差出現(xiàn)規(guī)律分(1)不變系統(tǒng)誤差:(指絕對(duì)值和符號(hào)一定)相當(dāng)于以定系統(tǒng)誤差。(2)變化系統(tǒng)誤差:(指絕對(duì)值和符號(hào)
9、為變化)相當(dāng)于未定系統(tǒng)誤差,但變化規(guī)律可知,如線性、周期性等。(二)隨機(jī)誤差(random error) 在相同測(cè)量條件下,多次測(cè)量同一量值時(shí),絕對(duì)值和符號(hào)以不可預(yù)定方式變化的誤差隨機(jī)誤差。 如儀器儀表中傳動(dòng)部件的間隙和摩擦、連接部件的彈性變形等引起的示值不穩(wěn)定。(三)粗大誤差指明顯超出統(tǒng)計(jì)規(guī)律預(yù)期值的誤差粗大誤差。又稱為疏忽誤差、過(guò)失誤差、寄生誤差或簡(jiǎn)稱粗差。 如測(cè)量方法不當(dāng)或錯(cuò)誤,測(cè)量操作疏忽和失誤(如未按規(guī)程操作、讀錯(cuò)讀數(shù)或單位、記錄或計(jì)算錯(cuò)誤等)。測(cè)量條件的突然變化(如電源電壓突然增高或降低、雷電干擾、機(jī)械沖擊和振動(dòng)等)。由于該誤差很大,明顯歪曲了測(cè)量結(jié)果。故應(yīng)按照一定的準(zhǔn)則進(jìn)行判別,
10、將含有粗大誤差的測(cè)量數(shù)據(jù)(稱為壞值或異常值)予以剔除。 上述三種誤差在一定條件下可以相互轉(zhuǎn)換,特別是系統(tǒng)誤差與隨機(jī)誤差之間并沒(méi)有完全界限。系統(tǒng)誤差是一種可知的誤差,因而可以修正;隨機(jī)誤差是一種未知的誤差,但可以用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理方法去減小。第三節(jié) 精 度定義:反映測(cè)量結(jié)果與真值接近程度的量。與誤差的大小相對(duì)應(yīng),因此可用誤差大小來(lái)表示精度的高低,誤差小則精度高,誤差大則精度低。 精度可分為:(1)準(zhǔn)確度:系統(tǒng)誤差(2)精密度:隨機(jī)誤差(3)精確度:系統(tǒng)誤差和隨機(jī)。其定量特征可用測(cè)量的不確定度(極限誤差)來(lái)表示。精度在數(shù)量上可用相對(duì)誤差表示,如相對(duì)誤差為0.0.%,可以說(shuō)精度為。準(zhǔn)確度、正確度和精密度
11、三者之間的關(guān)系:對(duì)于具體測(cè)量,精密度高的而準(zhǔn)確度不一定高,準(zhǔn)確度高的而精密度也不一定高,但精確度高,則精密度和準(zhǔn)確度都高。 圖1-1a:彈著點(diǎn)全部在靶上,但分散。相當(dāng)于系統(tǒng)誤差小而隨機(jī)誤差大,即精密度低,正確度高。b:彈著點(diǎn)集中,但偏向一方,命中率不高。相當(dāng)于系統(tǒng)誤差大而隨機(jī)誤差小,即精密度高,正確度低。c:彈著點(diǎn)集中靶心。相當(dāng)于系統(tǒng)誤差與隨機(jī)誤差均小,即精密度、正確度都高,從而準(zhǔn)確度亦高。第四節(jié) 有效數(shù)字與數(shù)據(jù)運(yùn)算 測(cè)量結(jié)果還有誤差,測(cè)量結(jié)果的數(shù)據(jù)位數(shù)應(yīng)以測(cè)量精度為依據(jù)。位數(shù)超出精度,即費(fèi)時(shí)間又無(wú)意義,低于精度,則損失精度。一、有效數(shù)字 含有誤差的任何近似數(shù),如果其絕對(duì)誤差界是最末位數(shù)的半個(gè)
12、單位,那么從這個(gè)近似數(shù)左方起的第一個(gè)非0的數(shù)字,稱為第一位有效數(shù)字。從第一位有效數(shù)字起到列最末一位數(shù)字止的所有數(shù)字,無(wú)論0或非0,都是有效數(shù)字。例如:3.14 第一位有效數(shù)字為3,共有3位有效數(shù)字。 0.0027 第一位有效數(shù)字為2,共有2位有效數(shù)字。 0.00270 第一位有效數(shù)字為2,共有3位有效數(shù)字。若近似數(shù)右邊有若干個(gè)0,寫(xiě)成 則有幾個(gè)有效數(shù)字反映近似數(shù)的有效位數(shù)。例如: 4位有效數(shù)字 3位有效數(shù)字 2位有效數(shù)字 測(cè)量結(jié)果最末一位有效數(shù)字應(yīng)與測(cè)量精度同一量級(jí)。例 千分尺精度為0.01mm,若測(cè)出L=20.531mm,小數(shù)點(diǎn)后第2位已不可靠,第三位更不可靠,則L=20.53mm。測(cè)量結(jié)果
13、應(yīng)保留的位數(shù)原則:最末一位不可靠,倒數(shù)第2位應(yīng)可靠。測(cè)量誤差取12位有效數(shù)字。所以 。重要測(cè)量時(shí)。測(cè)量結(jié)果和測(cè)量誤差多取一位參考數(shù)字,如。二、數(shù)字舍入規(guī)則(湊整)(1)若舍去部分的數(shù)值,大于保留部分末位的半個(gè)單位,則末位加1。(2)若舍去部分的數(shù)值,小于保留部分末位的半個(gè)單位,則末位不變。(3)若舍去部分的數(shù)值,等于保留部分末位的半個(gè)單位,則末位湊成偶數(shù),即當(dāng)末位為偶數(shù)時(shí)則末位不變,當(dāng)末位為奇數(shù)時(shí)末位加1。例 按舍入規(guī)則,將下列數(shù)據(jù)保留4位有效數(shù)據(jù)進(jìn)行湊整。 原有數(shù)據(jù) 舍入后數(shù)據(jù) 根據(jù)規(guī)則 3.14159 3.142 (1) 2.71729 2.717 (2) 4.51050 4.510 (3
14、)前 3.21550 3.216 (3)后 7. 7.691 (2)按上述規(guī)定,一次舍入得結(jié)果。歸納為:“四舍六六逢五取偶”。數(shù)字舍入造成誤差,因?yàn)椋?)從而使舍入誤差成為隨機(jī)誤差,避免4舍5入產(chǎn)生的系統(tǒng)誤差。三、數(shù)據(jù)運(yùn)算規(guī)則 在有效數(shù)據(jù)后多保留一位參考(安全)數(shù)字。(1)近似加減運(yùn)算。結(jié)果應(yīng)與小數(shù)位數(shù)最少的數(shù)據(jù)小數(shù)位數(shù)相同。例如 2643.0+987.7+4.187+0.2354=?2643.0+987.7+4.19+0.24=3635.1(2)近似乘除運(yùn)算。運(yùn)算以有效位最少的數(shù)據(jù)位數(shù)多取一位,結(jié)果位數(shù)相同。例如 15.134.12=62.3(3)近似平方或開(kāi)方運(yùn)算。 按乘除運(yùn)算處理。(4)
15、對(duì)數(shù)運(yùn)算。 n位有效數(shù)字的數(shù)據(jù)該用n 位對(duì)數(shù)表,或(n+1)位對(duì)數(shù)表。(5)三角函數(shù)。角度誤差 函數(shù)值位數(shù) 5 6 7 8第二章 誤差的基本性質(zhì)與處理第一節(jié) 隨機(jī)誤差在測(cè)量誤差分類中,已提到系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差是不同性質(zhì)的誤差,因此對(duì)它們的處理方法也不同。這一節(jié)是在假設(shè)粗大誤差和系統(tǒng)誤差已被排除的前提下來(lái)討論隨機(jī)誤差的。本節(jié)介紹隨機(jī)誤差產(chǎn)生的原因,隨機(jī)誤差的本質(zhì)特征以及減少隨機(jī)誤差的技術(shù)途徑。本節(jié)的重點(diǎn)和難點(diǎn):v 隨機(jī)誤差產(chǎn)生的原因v 隨機(jī)誤差的本質(zhì)特征v 算術(shù)平均值v 貝塞爾公式v 試驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差v 測(cè)量結(jié)果的最佳估計(jì)定義:在相同條件下多次重復(fù)測(cè)量同一量時(shí),以不可預(yù)定的方式變化的(但具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律的
16、)測(cè)量誤差隨機(jī)誤差。(在等精度測(cè)量條件下)一、隨機(jī)誤差產(chǎn)生的原因1、測(cè)量裝置方面:零部件配合的不穩(wěn)定性,零部件的變形,零件表面油膜不均勻,摩擦等。2、環(huán)境方面:溫度、氣壓、,光照強(qiáng)度、灰塵及電磁場(chǎng)變化。3、人員方面:瞄準(zhǔn)方向的不穩(wěn)定,讀數(shù)的不穩(wěn)定。二、隨機(jī)誤差的統(tǒng)計(jì)特性正態(tài)分布多數(shù)隨機(jī)誤差服從正態(tài)分布,有以下四個(gè)特征;1、對(duì)稱性:絕對(duì)值相等的正誤差與負(fù)誤差出現(xiàn)的次數(shù)相等。2、單峰性:絕對(duì)值小的誤差比絕對(duì)值大的誤差出現(xiàn)的次數(shù)多。3、有界性:在一定的測(cè)量條件下,隨機(jī)誤差的絕對(duì)值不會(huì)超過(guò)一定界限。4、抵償性:隨著測(cè)量次數(shù)增多,隨機(jī)誤差的算術(shù)平均值趨于零。服從正態(tài)分布的隨機(jī)誤差具有上面四條特征。由于多
17、數(shù)隨機(jī)誤差都服從正態(tài)分布,所以正態(tài)分布在誤差理論中占有較重要的地位。隨機(jī)誤差的正態(tài)分布規(guī)律: 設(shè)被測(cè)量的真值為,一系列測(cè)得值為。則測(cè)量列中的隨機(jī)誤差為 (2-1) 式中。 正態(tài)分布密度和分布函數(shù)為 (2-2)記為 (2-3)(一般),在內(nèi)概率。)標(biāo)準(zhǔn)差(方均根誤差) 自然對(duì)數(shù)的底=2.7182。 它的數(shù)學(xué)期望為 (2-4)它的方差為 (2-5)其平均誤差為 (2-6)此外由 可解得或然誤差為 (2-7)正態(tài)分布曲線以及各精度參數(shù)在圖中的坐標(biāo)。曲線上拐點(diǎn)A的橫坐標(biāo) 曲線右半部面積重心B的橫坐標(biāo)右半部面積的平分線的橫坐標(biāo)。三、算術(shù)平均值1、公理:一系列等精度測(cè)量,則 。 真值 隨機(jī)誤差的代數(shù)和:
18、(2-8) 根據(jù)正態(tài)分布隨機(jī)誤差的對(duì)稱性,當(dāng),所以 即無(wú)限多次測(cè)量的算術(shù)平均值即為真值。2、殘差:但有限次測(cè)量的算術(shù)平均值真值是有誤差的,只能近似真值。 殘余誤差=測(cè)量值平均值 即 的殘余誤差 (2-9)殘余誤差的代數(shù)和: 即殘余誤差的代數(shù)和等于零,即與次數(shù)無(wú)關(guān),而必須,即與測(cè)量次數(shù)有關(guān)。3、算術(shù)平均值的簡(jiǎn)便算法:任選一個(gè)接近所有測(cè)得值的數(shù)。計(jì)算 令, 則 (2-10)例2-1測(cè)量某物理量10次,結(jié)果見(jiàn)表,求 序號(hào) 1 1879.64 -0.01 0 2 1879.69 0.04 +0.05 3 1879.60 +0.05 -0.04 10 1879.65 0 +0.01任選參考值=1879.
19、65,計(jì)算和列于表中,很容易求得算術(shù)平均值=1879.644、算術(shù)平均值的校核方法: 因?yàn)椋钥梢愿鶕?jù)殘差代數(shù)和的性質(zhì)來(lái)校核和。但是根據(jù)有效數(shù)字,數(shù)據(jù)運(yùn)算和數(shù)字舍入規(guī)則,在計(jì)算時(shí),在小數(shù)位數(shù)較多或除不盡的情況下,對(duì)進(jìn)行湊整,所以實(shí)得的可能為經(jīng)過(guò)湊整的非準(zhǔn)確數(shù),存在舍入誤差。,而。 校核規(guī)則為:(1)應(yīng)符合:當(dāng),求得的為非湊整的準(zhǔn)確數(shù)時(shí),; (2-11)當(dāng),求得的為湊整的非準(zhǔn)確數(shù)時(shí),則;當(dāng),求得的為湊整的非準(zhǔn)確數(shù)時(shí),則。否則有誤;(2)應(yīng)符合: 當(dāng)n為偶數(shù)時(shí),則; 當(dāng)n為奇數(shù)時(shí),則; A為 末位數(shù)的一個(gè)單位。 多數(shù)情況下用規(guī)則(2)來(lái)校核。例2-2 用例2-1數(shù)據(jù),對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行校核。因?yàn)閚為
20、偶數(shù), A=0.01由上頁(yè)表可知 ,故計(jì)算結(jié)果正確。例2-3 測(cè)量某直徑11次,結(jié)果如下,求并進(jìn)行校核。 序號(hào) 1 2000.07 +0.003 2 2000.05 -0.017 3 2000.09 +0.023 11 2000.07 +0.003 解:算術(shù)平均值,取。 用(1)校核則有: 說(shuō)明結(jié)果正確。用(2)校核則有: ,A=0.001mm。 也說(shuō)明正確。四、測(cè)量的標(biāo)準(zhǔn)差(方均根誤差)(一)測(cè)量列中單次測(cè)量的標(biāo)準(zhǔn)差1、方差:定義:等精度測(cè)量列無(wú)窮多個(gè)隨機(jī)誤差平方的平均值。2、標(biāo)準(zhǔn)差: 定義:方差的正方根稱為標(biāo)準(zhǔn)差。 3、方差與標(biāo)準(zhǔn)差的意義: 若一列等精度測(cè)量符合正態(tài)分布,即密度函數(shù)。因?yàn)樵?/p>
21、小,則的指數(shù)的絕對(duì)值越大。最大密度函數(shù)值越大,則鐘形曲線越尖瘦,即可能產(chǎn)生的隨機(jī)誤差的最大值越小,任一單次測(cè)得值對(duì)的分散度就小,測(cè)量精度高(如1)。反之,越大,測(cè)量的精度低,如(3)因此是表征同一被測(cè)量n次測(cè)量的測(cè)得值分散度的參數(shù)。可作為單次測(cè)量不可靠性的評(píng)定標(biāo)準(zhǔn),是說(shuō)明隨機(jī)誤差的主要特征的量。 (2-12)n測(cè)量次數(shù) (真值)(真值)未知時(shí),可用殘余誤差代替真值誤差。從而得到標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)值。由得:(推導(dǎo)貝塞爾公式) (2-13)為算術(shù)平均值的誤差。 (2-13)式相加 (2-15)見(jiàn)(2-11)(2-13)式平方后相加 (2-16)將(2-15)式平方 當(dāng)n適當(dāng)大時(shí),可認(rèn)為趨近于零,并將代入
22、(2-16)得 (2-17)由式(2-12)可知 代入式(2-17)得 (2-18)貝塞爾(Bessel)公式 是方差的無(wú)偏估計(jì),但s并不是標(biāo)準(zhǔn)差的無(wú)偏估計(jì)。為殘余誤差,簡(jiǎn)稱殘差。式(2-18)稱為貝塞爾(Bessel)公式,根據(jù)此式可由殘余誤差求得單次測(cè)量的標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)值。評(píng)定單次測(cè)量不可靠性的參數(shù)還有或然誤差和平均誤差,用殘余誤差表示: (2-19) (2-20)(二)測(cè)量列算術(shù)平均值的標(biāo)準(zhǔn)差如在相同條件下對(duì)同一量值做多組重復(fù)的系列測(cè)量,每一列測(cè)量都有一個(gè)算術(shù)平均值,由于隨機(jī)誤差,各列的算術(shù)平均值也不相同。圍繞真值有一定的分散,算術(shù)平均值的標(biāo)準(zhǔn)差則表征各列分散性的參數(shù)。已知: 取方差: 參
23、考(2-12)因?yàn)?故有 所以 (見(jiàn)(2-5)式) (2-21)結(jié)論:在次等精度測(cè)量列中,為單次測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)差的。與的關(guān)系:一定時(shí),當(dāng),減少緩慢。另外,當(dāng)愈大時(shí),測(cè)量條件越難以恒定,從而帶來(lái)新的誤差。所以取較為合適。或然誤差: (2-22) 平均誤差: (2-23)用殘差表示: (2-24) (2-25)例2-4 略(三)標(biāo)準(zhǔn)差的其他算法1、別捷爾斯法(Peters)由Beseel公式 則平均誤差為: 由式(2-6)得 Peters公式: (2-26)算術(shù)平均值的標(biāo)準(zhǔn)差 (2-27)例2-5 略2、極差法(簡(jiǎn)便) Beseel、Peters公式均需先求,再求,后求。復(fù)雜。 (2-28) (兩者從服
24、從正態(tài)分布的中選出。)根據(jù)極差的分布函數(shù),可求出極差的數(shù)學(xué)期望 (2-29)因?yàn)?,故可得的無(wú)偏估計(jì)值 (2-30)式中的數(shù)值見(jiàn)表2-4(略)(見(jiàn)) 例2-6略3、最大誤差法 真值已知,選取隨機(jī)誤差,當(dāng)服從正態(tài)分布。 ( =|真值測(cè)量值| ) (2-31) 真值未知,選取殘余誤差,當(dāng)服從正態(tài)分布。 ( ) (2-32)和見(jiàn)表表2-5 例2-7、2-8略 以上四種方法Beseel最佳。 例 對(duì)某量測(cè)得數(shù)據(jù)7.7,7.7,7.5,7.7,7.7,7.7,7.9,7.6,7.7,7.8,7.9,試分別用貝塞爾公式、極差法、最大誤差法估計(jì)其測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)差及其標(biāo)準(zhǔn)差的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差。解:(1) 用貝塞爾公式估算
25、 查表,并插值計(jì)算 , (2) 用極差法估算 查表,得 故 (3)用最大誤差法估算真值未知,計(jì)算最大殘差 查表,插值計(jì)算得 故 五、測(cè)量的極限誤差 測(cè)量的極限誤差是極端誤差,測(cè)量結(jié)果(單次測(cè)量或測(cè)量列的)的誤差不超過(guò)該極限誤差的概率為P,并使可予忽略。(一)單次測(cè)量的極限誤差 隨機(jī)誤差正態(tài)分布曲線下的面積相當(dāng)于全部誤差出現(xiàn)的概率。即 而隨機(jī)誤差在至范圍內(nèi)的概率密度為 (2-33)引入新的變量t ,經(jīng)變換,上式成為 (2-34)式(2-34)為概率積分,不同t的值可由附錄表1查出。(二)算術(shù)平均值的極限誤差算術(shù)平均值誤差:當(dāng)多個(gè)測(cè)量列的算術(shù)平均值誤差為正態(tài)分布,同樣可得算術(shù)平均值的極限誤差的表達(dá)
26、式: (2-37)式中,為置信系數(shù);為算術(shù)平均值的標(biāo)準(zhǔn)差。 (2-38)當(dāng)測(cè)量列的測(cè)量次數(shù)較少時(shí),應(yīng)按“學(xué)生氏”分布或稱t分布計(jì)算。即 (2-39)式中置信系數(shù),由給定的置信概率和自由度來(lái)確定,具體數(shù)值將附表3(t分布表),為超出誤差的概率(稱顯著度或顯著水平)常取。n為測(cè)量次數(shù)。對(duì)同一測(cè)量列,按正態(tài)分布和t分布分別計(jì)算,即使置信概率的取值相同,但由于置信系數(shù)不同,求出的也不同。例2-9 對(duì)某量進(jìn)行6次測(cè)量,測(cè)得數(shù)據(jù)如下: 802.40 802.50 802.38 802.48 802.42 802.46 求和解: 因測(cè)量次數(shù)較少,應(yīng)按t分布求,已知,取=0.01,由附表3查出。所以若按正態(tài)分
27、布計(jì)算,相應(yīng),由附錄表1查得,則算術(shù)平均值的極限誤差為 由此可見(jiàn),當(dāng)測(cè)量次數(shù)較少時(shí),兩種分布計(jì)算的結(jié)果顯然不同。第二節(jié)系統(tǒng)誤差教學(xué)重點(diǎn)和難點(diǎn):v 系統(tǒng)誤差產(chǎn)生的原因v 系統(tǒng)誤差的特征v 系統(tǒng)誤差的發(fā)現(xiàn)v 系統(tǒng)誤差的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)v 系統(tǒng)誤差減少和消除的方法一、系統(tǒng)誤差產(chǎn)生的原因 系統(tǒng)誤差是由固定不變的或按確定規(guī)律變換的因數(shù)所造成,這些誤差因數(shù)是可以掌握的。(1)測(cè)量裝置的因素:儀器設(shè)計(jì)原理的缺陷,如齒輪杠桿測(cè)微儀直線位移和轉(zhuǎn)角不成比例的誤差;儀器制造和安裝的不正確,如標(biāo)尺的刻度誤差、刻度盤和指針的安裝偏心、儀器導(dǎo)軌的誤差;計(jì)量校準(zhǔn)后發(fā)現(xiàn)的偏差,如標(biāo)準(zhǔn)環(huán)規(guī)的直徑偏差。 (2)測(cè)量環(huán)境的因素:測(cè)量時(shí)的實(shí)
28、際溫度對(duì)標(biāo)準(zhǔn)溫度的偏差,對(duì)測(cè)量結(jié)果可以按確定規(guī)律修正的誤差等等(3)測(cè)量方法的因素:采用近似的測(cè)量方法或近似的計(jì)算公式等所引起的誤差; (4)測(cè)量人員的因素:由于測(cè)量者固有的測(cè)量習(xí)性,如讀出刻度上讀數(shù)時(shí),習(xí)慣于偏于某一個(gè)方向,記錄動(dòng)態(tài)測(cè)量數(shù)據(jù)時(shí)總有一個(gè)滯后的傾向等。 二、系統(tǒng)誤差的特征 系統(tǒng)誤差特征是在同一條件下,多次測(cè)量同一量值時(shí),誤差的絕對(duì)值和符號(hào)保持不變,或在條件改變時(shí),誤差按一定的規(guī)律變化。 (a) 無(wú)補(bǔ)償性:影響算術(shù)平均值的估計(jì) (b) 可變系統(tǒng)誤差影響測(cè)量結(jié)果分散性的估計(jì)(1)不變系統(tǒng)誤差:在整個(gè)測(cè)量過(guò)程中,誤差大小和符號(hào)均固定不變的。(2)線性變化的系統(tǒng)誤差:在整個(gè)測(cè)量過(guò)程中,隨
29、著測(cè)量位置或時(shí)間的變化,誤差值成比例地增大或減小。(3)周期性變化的系統(tǒng)誤差:在整個(gè)測(cè)量過(guò)程中,隨著測(cè)量位置或時(shí)間的變化,誤差按周期性規(guī)律變化的。(4)復(fù)雜規(guī)律變化的系統(tǒng)誤差:在整個(gè)測(cè)量過(guò)程中,隨著測(cè)量位置或時(shí)間的變化,誤差按確定的更為復(fù)雜的規(guī)律變化。a:不變系統(tǒng)誤差 b:線性變化的系統(tǒng)誤差c:非線性變化的系統(tǒng)誤差d:周期性變化的系統(tǒng)誤差e:復(fù)雜規(guī)律變化的系統(tǒng)誤差三、系統(tǒng)誤差的發(fā)現(xiàn)(一)實(shí)驗(yàn)對(duì)比法(適用于不變的系統(tǒng)誤差): 改變產(chǎn)生系統(tǒng)誤差的條件進(jìn)行不同條件的測(cè)量。(二)殘差觀察法(適用于發(fā)現(xiàn)有規(guī)律變化的系統(tǒng)誤差): 根據(jù)測(cè)量列的各個(gè)殘差大小和符號(hào)的變化規(guī)律,直接由誤差數(shù)據(jù)或誤差曲線圖形來(lái)判斷
30、有無(wú)系統(tǒng)誤差。若有測(cè)量列,它們的系統(tǒng)誤差,它們不含系統(tǒng)誤差的值為。則有, ,。它們的算術(shù)平均值為。因?yàn)椋?為系統(tǒng)誤差的算術(shù)平均值。故有: (2-82)若系統(tǒng)誤差隨機(jī)誤差,可忽略,則 (2-83) 結(jié)論;任一測(cè)量值的殘差為系統(tǒng)誤差與測(cè)量列系統(tǒng)系統(tǒng)誤差平均值之差圖(a)說(shuō)明各殘差大體正負(fù)相間,無(wú)顯著變化規(guī)律,故無(wú)根據(jù)懷疑有可變系統(tǒng)誤差。圖(b)的殘差數(shù)值有規(guī)律地遞增,且在測(cè)量開(kāi)始與結(jié)束時(shí)誤差符號(hào)相反,則說(shuō)明存在線性遞增的系統(tǒng)誤差。圖(c)的殘差符號(hào)由正變負(fù),再由負(fù)變正,循環(huán)交替地變化,則說(shuō)明存在周期性系統(tǒng)誤差 圖(d)的殘差值變化既有線性遞增又有周期性變化,則說(shuō)明存在復(fù)雜規(guī)律的系統(tǒng)誤差(三)殘差校
31、核法:1、用于發(fā)現(xiàn)線性系統(tǒng)誤差。(馬利科夫準(zhǔn)則) 根據(jù)式(2-82),將測(cè)量列中前K個(gè)殘差相加,后n-K個(gè)殘差相加(當(dāng)n為偶數(shù),取;。n為奇數(shù),)。然后兩者相減得差值。 當(dāng)測(cè)量次數(shù)足夠多時(shí): 得 (2-84)若顯著不為0,則認(rèn)為測(cè)量列存在線性系統(tǒng)誤差。所以這種方法能有效地發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)誤差。=0時(shí),仍有可能存在系統(tǒng)誤差,如含定值系統(tǒng)誤差,其均值為0,則=0。2、用于發(fā)現(xiàn)周期性系統(tǒng)誤差。(阿卑赫梅特準(zhǔn)則) 若有一等精度測(cè)量列,按測(cè)量先后順序?qū)⑴帕袨?。如存在周期性系統(tǒng)誤差,則相鄰兩殘差的差值,符號(hào)也將出現(xiàn)周期性的正負(fù)號(hào)變化。用統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)則。令 (2-85)若,則認(rèn)為該測(cè)量列中含有周期性系統(tǒng)誤差。(四)不同
32、公式計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差比較法:按Bessel公式 按Peters公式 令,若,則懷疑測(cè)量列中存在系統(tǒng)誤差。 (2-86)(五)計(jì)算數(shù)據(jù)比較法:對(duì)同一量進(jìn)行多組測(cè)量,得到很多數(shù)據(jù),通過(guò)多組計(jì)算數(shù)據(jù)比較,若不存在系統(tǒng)誤差,其比較結(jié)果應(yīng)滿足隨機(jī)誤差條案件,否則可以認(rèn)為存在系統(tǒng)誤差。若對(duì)同一量獨(dú)立測(cè)量m組結(jié)果,并知它們的和為。而任意兩組結(jié)果之差為,其標(biāo)準(zhǔn)差為。則任意兩組結(jié)果和間不存在系統(tǒng)誤差的標(biāo)志是: (2-87) 例2-15略(六)秩和檢驗(yàn)法 若獨(dú)立測(cè)得兩組數(shù)據(jù)為: 將它們混合后,按大小順序重新排列,取測(cè)量次數(shù)較少的那一組,數(shù)出它的測(cè)量值在混合后的次序9(秩)再將所有測(cè)得值的次序相加,即得秩和T。 當(dāng)兩組測(cè)
33、量次數(shù),可根據(jù)次數(shù)較少組的次數(shù)和較多的組的次序,由秩和檢驗(yàn)表2-10(P14)查得和(顯著度為0.05),若 ,則無(wú)根據(jù)懷疑兩組間存在系統(tǒng)誤差。 (2-88)例2-16略(七)t檢驗(yàn)法(利用t分布進(jìn)行的檢驗(yàn))是一個(gè)判斷組間是否存在系統(tǒng)誤差的方法。若獨(dú)立測(cè)得兩組數(shù)據(jù)(服從正態(tài)分布)為 令變量 (2-89)式中: 取顯著度,由t分布表(附錄表3)查得中。若實(shí)測(cè)數(shù)列中算出之,則無(wú)根據(jù)懷疑兩組間有系統(tǒng)誤差。例2-17略上面介紹的七種方法分為兩類,第一類(前四種)用于發(fā)現(xiàn)測(cè)量列組內(nèi)的系統(tǒng)誤差;第二類(后3種)用于發(fā)現(xiàn)各組測(cè)量之間的系統(tǒng)誤差。四、系統(tǒng)誤差的減小和消除(一)從產(chǎn)生根源上消除系統(tǒng)誤差 最理想的
34、方法。它要求對(duì)產(chǎn)生系統(tǒng)誤差的因素有全面而細(xì)致的了解,并在測(cè)試前就將它們消除或減弱到可忽略的程度。視具體條件不同,有: (1)所用基、標(biāo)準(zhǔn)件(如量塊、刻尺、光波波長(zhǎng)等)是否準(zhǔn)確可靠。 (2)所用儀器是否經(jīng)過(guò)檢定,并有有效周期的檢定證書(shū)。 (3)儀器調(diào)整、測(cè)件安裝定位和支承裝卡是否正確合理。 (4) 所用測(cè)量方法和計(jì)算方法是否正確,有無(wú)理論誤差。 (5) 測(cè)量場(chǎng)所的環(huán)境條件是否符合規(guī)定要求,如溫度變化等 (6) 測(cè)量人員主觀誤差,如視差習(xí)慣等。(二)用修正的方法消除系統(tǒng)誤差 預(yù)先將測(cè)量器具的系統(tǒng)誤差檢定出來(lái)或計(jì)算出來(lái),做出誤差表或誤差曲線,然后取與誤差數(shù)值大小相同而符號(hào)相反的值作為修正值,將實(shí)際測(cè)
35、得值加上相應(yīng)的修正值,即可得到不包含該系統(tǒng)誤差的測(cè)量結(jié)果。這種方法不可能將全部系統(tǒng)誤差修正掉,殘留的可按隨機(jī)誤差處理。(三)不變系統(tǒng)誤差消除法1、代替法: 其實(shí)質(zhì)是 在測(cè)量裝置上測(cè)量被測(cè)量后不改變測(cè)量條件,立即用相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)量代替被測(cè)量,放到測(cè)量裝置上再次進(jìn)行測(cè)量,從而得到該標(biāo)準(zhǔn)量測(cè)量結(jié)果與已知標(biāo)準(zhǔn)量的差值,即系統(tǒng)誤差,取其負(fù)值即可作為被測(cè)量測(cè)量結(jié)果的修正量。即被測(cè)量=標(biāo)準(zhǔn)量+差值例 等臂天平稱重,先將被測(cè)量放于天平一側(cè),標(biāo)準(zhǔn)砝碼放于另一 側(cè),調(diào)至天平平衡,則有 由于 (存在恒定統(tǒng)誤差的緣故)移去被測(cè)量,用標(biāo)準(zhǔn)砝碼代替,若該砝碼不能使天平重新平衡,如能讀出使天平平衡的差值,則有。消除了天平兩臂不
36、等造成的系統(tǒng)誤差。2、抵消法: 該方法實(shí)質(zhì)是進(jìn)行兩次測(cè)量,以使兩次讀數(shù)的系統(tǒng)誤差大小相等,符號(hào)相反,取兩次測(cè)值的平均值作為測(cè)量結(jié)果,從而消除系統(tǒng)誤差。3、交換法: 根據(jù)誤差產(chǎn)生的原因?qū)⒛承l件交換以消除誤差。例如:等臂天平稱重,先將被測(cè)量 放于天平一側(cè),標(biāo)準(zhǔn)砝碼放于另一側(cè),調(diào)至天平平衡,則有。 若將與交換位置,由于(在恒定統(tǒng)誤差的緣故),天平將失去平衡 。原砝碼P調(diào)整為砝碼,才使天平再次平衡。于是有。則有。即可消除了天平兩臂不等造成的系統(tǒng)誤差。 (四)線性系統(tǒng)誤差消除法對(duì)稱法隨著時(shí)間t的變化,被測(cè)量做線性增加,若選擇某時(shí)刻為中點(diǎn),則對(duì)稱此點(diǎn)的系統(tǒng)誤差算術(shù)平均值皆相等。即 。利用這一特點(diǎn),將測(cè)量
37、對(duì)稱安排,取各對(duì)稱點(diǎn)兩次讀數(shù)的算術(shù)平均值作為測(cè)量值,即可消除線性系統(tǒng)誤差。(五)周期性系統(tǒng)誤差消除法半周期法對(duì)周期性誤差,可以相隔半個(gè)周期進(jìn)行兩次測(cè)量,取兩次讀數(shù)平均值,即可有效地消除周期性系統(tǒng)誤差。周期性系統(tǒng)誤差一般表示為:,第一次測(cè)量:第二次測(cè)量:取兩次讀數(shù)的平均值儀器度盤安裝偏心、測(cè)微表針回轉(zhuǎn)中心與刻度盤中心的偏心引起的刻度示值誤差呈周期性變化,即誤差。如采用在相距半周期的兩個(gè)對(duì)徑位置上讀數(shù)取平均,即可有效地消除此誤差 (六)復(fù)雜系統(tǒng)誤差的消除方法 構(gòu)造合適的數(shù)學(xué)模型,進(jìn)行實(shí)驗(yàn)回歸統(tǒng)計(jì)后,對(duì)該誤差進(jìn)行補(bǔ)償和修正。顯然比較困難,故常采用隨機(jī)誤差處理辦法。第三節(jié)粗大誤差教學(xué)目標(biāo): 本節(jié)介紹在
38、測(cè)量前或測(cè)量后發(fā)現(xiàn)粗大誤差,如果無(wú)法發(fā)現(xiàn)并剔除粗大誤差,則又如何在測(cè)量數(shù)據(jù)處理中去減小他對(duì)測(cè)量結(jié)果的影響。通過(guò)本節(jié)的學(xué)習(xí),可以在測(cè)量數(shù)據(jù)處理中知道如何發(fā)現(xiàn)并剔除粗大誤差。教學(xué)重點(diǎn)和難點(diǎn):v 粗大誤差產(chǎn)生的原因v 3準(zhǔn)則v 格拉布斯準(zhǔn)則v 狄克遜準(zhǔn)則v 測(cè)量數(shù)據(jù)的穩(wěn)健處理一、粗大誤差產(chǎn)生的原因(1)客觀外界條件的原因:機(jī)械沖擊、外界震動(dòng)、電網(wǎng)供電電壓突變、電磁干擾等測(cè)量條件意外地改變 ,引起儀器示值或被測(cè)對(duì)象位置的改變而產(chǎn)生粗大誤差(2)測(cè)量人員的主觀原因:測(cè)量者工作責(zé)任性不強(qiáng),工作過(guò)于疲勞,對(duì)儀器熟悉與掌握程度不夠等原因,引起操作不當(dāng),或在測(cè)量過(guò)程中不小心、不耐心、不仔細(xì)等,從而造成錯(cuò)誤的讀數(shù)
39、或錯(cuò)誤的記錄二、防止與消除粗大誤差的方法(1)加強(qiáng)測(cè)量人員培訓(xùn),增強(qiáng)責(zé)任心(2)保證測(cè)量條件穩(wěn)定(3)不同條件測(cè)量同一值(如兩組人員、兩臺(tái)儀器、兩種測(cè)量方法)相互比較三、判別粗大誤差的準(zhǔn)則(1) 3準(zhǔn)則 (萊以特準(zhǔn)則)(測(cè)量次數(shù)應(yīng)充分大)對(duì)某個(gè)可疑數(shù)據(jù),若 (2-90)含有粗差,可剔除;否則予以保留。 在n10的情形,用3準(zhǔn)則剔除粗差注定失效 ,取n10恒成立。因此本法測(cè)量次數(shù)應(yīng),且越大越好。例2-18略(2)羅曼諾夫斯基準(zhǔn)則(t檢驗(yàn)準(zhǔn)則)(測(cè)量次數(shù)較少時(shí)) 方法:首先剔除一個(gè)可以的測(cè)量值,計(jì)算余下的、,根據(jù)原測(cè)量次數(shù)n和選取的顯著度,查表2-12()得t校驗(yàn)數(shù)。若, (2-91)則認(rèn)為含有粗
40、大誤差,棄去,再繼續(xù)上述步驟判斷,否則不含粗大誤差,應(yīng)保留。例2-19略(3)格羅布斯準(zhǔn)則 對(duì)某個(gè)可疑數(shù)據(jù),若 貝塞爾公式計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)差 (2-92)含有粗差,可剔除;否則予以保留。例2-20略(4)狄克松(Dixon)準(zhǔn)則 正態(tài)測(cè)量總體的一個(gè)樣本,按從大到小順序排列為 。構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量: 與 與 (2-93) 與 與 若 則判斷為異常值。,則判斷為異常值。否則,判斷沒(méi)有異常值。四、總結(jié) (1)大樣本情形(n50),用3準(zhǔn)則最簡(jiǎn)單方便;30n50情形,用Grubbs準(zhǔn)則效果較好;情形,用Grubbs準(zhǔn)則適用于剔除單個(gè)異常值,用Dixon準(zhǔn)則適用于剔除多個(gè)異常值。(2)在實(shí)際應(yīng)用中,較為精密的場(chǎng)合可選
41、用二三種準(zhǔn)則同時(shí)判斷,若一致認(rèn)為應(yīng)當(dāng)剔除時(shí),則可以比較放心地剔除;當(dāng)幾種方法的判定結(jié)果有矛盾時(shí),則應(yīng)當(dāng)慎重考慮,通常選擇,且在可剔與不可剔時(shí),一般以不剔除為妥。第四節(jié) 測(cè)量結(jié)果的數(shù)據(jù)處理實(shí)例一、等精度直接測(cè)量列測(cè)量結(jié)果的數(shù)據(jù)處理實(shí)例 例2-22()修定該測(cè)量列不存在固定系統(tǒng)誤差1、求 2、求殘差 根據(jù)(2-9)求各測(cè)得值的殘余誤差,并列入表中。3、校核算術(shù)平均值及其殘余誤差 根據(jù)殘余誤差代數(shù)和校核規(guī)則,現(xiàn)用規(guī)則2進(jìn)行校核,因 A=0.001mm n=9由上表知 故以上計(jì)算正確。若發(fā)現(xiàn)計(jì)算有誤,應(yīng)重新進(jìn)行上述計(jì)算和校核。4、判斷系統(tǒng)誤差 根據(jù)殘余誤差觀察法,又上表可以看出誤差符號(hào)大體上正負(fù)相同,且無(wú)顯著變化規(guī)律,因此可判斷該測(cè)量列無(wú)變化的系統(tǒng)誤差存在。 若按殘余誤差校核法,因n=9,則 因?yàn)椴钪递^少,故也可判斷該測(cè)量列無(wú)系統(tǒng)誤差存在。5、求測(cè)量列單次測(cè)量的標(biāo)準(zhǔn)差 Bessel: Peters: 再用不同標(biāo)準(zhǔn)差公式計(jì)算法判斷有無(wú)系統(tǒng)誤差 u=0.069因?yàn)?所以同樣可判斷列中無(wú)系統(tǒng)誤差。6、判別粗大誤差 因?yàn)?所以不宜用準(zhǔn)則,其他三種準(zhǔn)則均可。現(xiàn)用格羅布斯法:排序有: 。 的殘差最大,故判是否有粗大誤差。查表2-13:。,且。故可判別測(cè)量列不存在粗大誤差。7、求算術(shù)平均值的標(biāo)準(zhǔn)差 根據(jù)式(2-21)計(jì)算得:8、求算術(shù)平均值的極限誤差 因?yàn)榇螖?shù)n=9, 次數(shù)少,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025-2030中國(guó)陶瓷瓦行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)與前景展望戰(zhàn)略研究報(bào)告
- 2025-2030中國(guó)防雨覆層系統(tǒng)行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)與前景展望戰(zhàn)略研究報(bào)告
- 2025-2030中國(guó)長(zhǎng)視頻行業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及發(fā)展趨勢(shì)和投資前景預(yù)測(cè)研究報(bào)告
- 2025-2030中國(guó)車載泵行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)與前景展望戰(zhàn)略研究報(bào)告
- 汽車銷售個(gè)人上半年工作總結(jié)
- 2025-2030中國(guó)蕨類植物行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)與前景展望戰(zhàn)略研究報(bào)告
- 2025-2030中國(guó)葡萄酒冷卻器行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)與前景展望戰(zhàn)略研究報(bào)告
- 2025-2030中國(guó)草和草坪種子行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)與前景展望戰(zhàn)略研究報(bào)告
- 2025-2030中國(guó)花生行業(yè)市場(chǎng)深度發(fā)展趨勢(shì)與前景展望戰(zhàn)略研究報(bào)告
- 二手車輛抵押擔(dān)保借貸協(xié)議
- 期中試卷(試題)-2023-2024學(xué)年六年級(jí)下冊(cè)數(shù)學(xué)人教版
- 全國(guó)行政區(qū)域身份證代碼表(EXCEL版)
- 腰椎間盤突出疑難病例討論
- 社區(qū)便利店計(jì)劃書(shū)
- 人工智能的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)
- 基層紀(jì)檢委員培訓(xùn)課件
- 信息論與編碼期末考試題(全套)
- 肺癌麻醉科教學(xué)查房
- 氣體檢測(cè)系統(tǒng)中英文對(duì)照外文翻譯文獻(xiàn)
- 死亡病例監(jiān)測(cè)報(bào)告督導(dǎo)記錄表
- 車站信號(hào)自動(dòng)控制教案-TYJL-ADX型計(jì)算機(jī)聯(lián)鎖系統(tǒng)組成及功能
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論