1、統計學一、單項選擇填空1“統計”一詞的基本含義是（ A ）A.統計調查。統計整理。統計分析 B.統計設計。統計分組。統計計算C.統計方法。統計分析。統計計算 D.統計科學。統計工作。統計資料2某企業職工的工資分為四組：（1）800元以下；（2）8001000元；（3）10001500元；（4）1500元以上，則第4組組中值應為（ C ）A.1500元 B.1600元 C.1750元 D.2000元3若兩數列的標準差相等而平均數不等，則（ B ）A.平均數小代表性大 B.平均數大代表性大 C.代表性也相等 D.無法判斷4假設檢驗的基本思想可以用（ C ）來解釋。A. 中心極限定理 B.置信區間

2、C.小概率事件原理 D.正態分布的性質5在回歸分析中，兩個變量（ A ）A.因變量是隨機變量 B.自變量是隨機變量 C.都是隨機變量 D.都不是隨機變量二、判斷題1定距尺度的計量結果可以進行加，減，乘，除運算。 （ X ）2各變量值與其均值離差之和為零。 （ ）3同樣條件下，重復抽樣的抽樣誤差一定大于不重復抽樣的誤差。（ ）4同度量因素在綜合指數的編制中只起媒介作用。 （ X ）5當相關系數r=0時，變量之間不存在任何相關關系。 （ X ）三、填空1從統計方法的構成來看，統計學可以分為（描述統計學）和（推斷統計學）。 2頻數分布的主要類型有正態分布，（偏態分布），J型分布和（U型分布）。 3評

3、價估計量優劣的標準有（無偏性），（有效性）和一致性。 4假設檢驗的兩類錯誤，第一（拒真錯誤），第二（取偽錯誤）。 5相關關系按相關程度可以分為：完全相關，（不完全相關）和（不相關）。 四、名詞解釋1.統計學：是一門收集、整理、顯示和分析統計數據的科學，其目的是探索數據內在的數量規律性。2.中位數：是數據排序后，位置在最中間的數值。3.統計分組：是統計整理的第一步，它是按照統計研究的目的，將數據分別列入不同的組內。4.抽樣平均誤差: 所有可能樣本的估計值與相應總體參數的平均誤差程度。5.動態指數：它是將不同時間上的同類現象水平進行比較的結果，反映現象在時間上的變化過程和程度。五、論述拉氏指數與帕

4、氏指數的差異1.分析的經濟意義不完全相同 拉氏指數和帕氏指數各自選取的同度量因素不同. 只有在兩種特殊情形下,兩者才會恰巧一致: 如果總體中所有的指數化指標都按相同比例變化(即所有個體指數都相等); 如果總體中所有的同度量因素都按相同比例變化2、現實經濟生活中,依同樣資料計算的拉氏指數一般大于帕氏指數.六、計算題1. 某地區糧食播種面積共5000畝，按不重復抽樣方法抽取100畝實測，平均畝產450公斤，標準差52公斤。試以95%的置信度估計該地區平均畝產和總產量的區間。解：S=52，n=100，屬大樣本。故 抽樣平均誤差：（公斤）又已知，則，抽樣極限誤差：（公斤）總體平均畝產量的置信區間為：4

5、50-10.09450+10.09（公斤）即在439.91至460.09公斤之間。該地區總產量的區間為：5000（450-10.09）5000（450+10.09），即在2199550至2300450公斤。2. 根據15戶居民的人均月食品支出（Y）與人均月收入（X）的有關資料計算出以下數據（單位：元） （1） 擬合簡單線性回歸方程。（2） 計算可決系數和回歸估計的標準誤差。解：1） 簡單線性回歸方程為：2） 可決系數為： 回歸估計的標準誤差為：3. 某地區1999年下半年各月的社會勞動者人數和國內生產總值資料見下表： 月份789101112國內生產總值（億元）30031031532534036

6、0月初社會勞動者人數（萬人）168018001760186019202060又知1999年么社會勞動者人數為2100萬人。計算該地區下半年以國內生產總值計算的月平均勞動生產率。解：國內生產總值平均數為：325（億元）平均人口為：（萬人）月平均勞動生產率為：（元/人）4. 給出某市場四種蔬菜的銷售資料如下表：品種基期銷量（公斤）計算期銷量（公斤）基期價格（元/公斤）計算期價格（元/公斤）白菜5505601.61.8黃瓜22425021.9蘿卜30832010.9西紅柿1681702.43合計12501300分別用拉氏和帕氏公式編制銷售量和價格總指數（ ）解：分別以代表商品基期、計算期價格，以 代

7、表基期、計算期銷量， 統計學一、單項選擇填空1統計學是一門收集，整理和分析統計數據的（ C ）A. 社會科學 B. 自然科學 C 方法論科學 D 實質性科學2. 受人們主觀認識影響較大的調查是（ AB ）A. 典型調查 B.重點調查 C. 抽樣調查 D.統計報表制度3. 計算平均比率最好用（ C ）A. 算術平均數 B 調和平均數 C. 幾何平均數 D. 中位數4. 用簡單隨機重復抽樣方法選取樣本單位，如果要使抽樣平均誤差降低50%，則樣本容量需要擴大到原來的（ B ）倍。 A. 5 B. 4 C. 3 D. 25.按季平均法測定季節比率時，各季的季節比率之和應等于（ B ） A. 100%

8、B. 400% C. 120% D. 1200%二. 判斷題1. 定序尺度的計量結果可以進行加，減運算。 （ X ）2. 各變量值的次數相同時，眾數不存在。 （ ）3.平均增長速度是環比增長速度連乘積的n次方根。 （ X ）4.總值指數既可以視為總指數，也可以視為個體指數。 （ ）5.樣本相關系數與回歸系數的符號，可以相同也可以不相同。 （ X ）三. 填空1.統計表一般由表頭，行標題，（列標題）和（數字資料）構成。2.抽樣框的主要形式有（名單抽樣框），區域抽樣框和（時間表抽樣框）。3.單因素方差分析中平均方差的計算公式，MSA=( ),MSE=( ) 4.相關系數按相關方向劃分可分為（正相關

9、）和（負相關）。5.時間序列的基本要素，一是（所屬的時間）二是（在不同時間上的統計數據）。四.名詞解釋1.普查：是為某一特定目的，專門組織的一次性全面調查。2、抽樣框：即應包括全部總體單位，即不重復也不遺漏。3、相關分析：研究變量相互之間的相關關系時，首先需要分析它們是否存在相關關系，然后要明確其相關關系的類型，而且還應計量其相關關系的密切程度，在統計學中這種研究稱為相關分析。4.方差分析：是檢驗多個總體均值是否相等的統計方法。它是通過檢驗各總體的均值是否相等來判斷分類型自變量對數值型因變量是否有顯著影響。 5.綜合評價指數：是依據指數分析的原理對多項指標進行綜合對比，最后得到概括性的單一評價

10、指標。對于多項指標的綜合評價是以單項評價為基礎的，但是，由單項評價的結果并不能簡單地歸結出綜合評價的結論，因為單項評價中各指標的性質特點存在很大差異，優劣情況也各不相同，它們通常不能直接地加減、乘除或簡單平均，需要將專門的數據處理技術與指數分析方法結合起來加以運用，才能適當地解決綜合評價問題。 五.論述假設檢驗的步驟答：（1）提出原假設和備擇假設。（2）選擇適當的統計量，并確定其分布形式。（3）選擇顯著性水平a，確定臨界值。（4）作出結論。六.計算題1. 某廠日產某種電子元件2000只,最近幾次抽樣調查所得產品不合格率分別為4.6%,3.5%,5%.現在為了調查產品不合格率,問至少應抽查多少只

11、產品,才能以95.45%的概率保證抽樣誤差不超過2%.解：已知，即取最接近50%的不合格率5%，得：（只）答：至少應抽查475只產品，才能以95.45%的概率保證抽樣誤差不超過2%。2. 根據七個地區增加值(X)和財政收入(Y)的有關資料計算出以下數據(單位:萬元)(1)計算相關系數(2)擬合簡單線性回歸方程解：1）相關系數2） 簡單線性回歸方程為：3. 某國有商場2000年第一季度各月商品流轉次數資料如下:月份123a.商品銷售額（萬元）144.0148.2154.7b.平均商品庫存額（萬元）57.649.449.9c.商品流轉次數2.53.03.1計算該商場2000年第一季度平均每月的商品

12、流轉次數. 解：第一季平均商品銷售額：（萬元）第一季平均商品庫存額：（萬元）第一季平均每月的商品流轉次數為：4. 某零售商店5種商品銷售資料如下:商品名稱計量單位銷售量銷售價格（元）基期報告期基期報告期甲米8008804241乙件320036007575丙千克200021006065丁雙90010001820戊臺500450100120分別用拉氏和帕氏公式編制銷售量和價格總指數 解：分別以代表基期、計算期銷售價格，以 代表基期、計算期銷量。 統計學一、單項選擇1.要了解全國居民家庭的收支情況，最適合的調查方式是（ D ）A. 普查 B 重點調查 C 典型調查 D 抽樣調查2.如果數據分布很不均

13、勻，則應編制（ B ）A.等距數列 B. 不等距數列 C. 開口組 D. 閉口組 3.（ D ）完全不受極端數值的影響。A.算術平均數和調和平均數 B.幾何平均數和眾數 C.調和平均數和眾數 D.眾數和中位數4.抽樣平均誤差反映樣本指標與總體指標之間的（ C ）A.實際誤差 B. 實際誤差的絕對值 C. 平均誤差程度 D. 可能誤差范圍5.在線性回歸模型中，隨機誤差項被假定服從（ A ）A. 正態分布 B. 二項分布 C. 指數分布 D. t分布二、判斷1.定序尺度的計量結果可以進行加，減運算。 （ X ）2.峰度系數大于1時為尖峰分布。 （ X ）3.F分布總是正偏分布。 （ ）4.假設檢驗

14、的顯著性水平，就是犯第一類錯誤的概率。 （ ）5.變量之間的相關關系和函數關系，在一定條件下可以互相轉化。（ ）三、填空1.根據分組數據計算中位數的公式為：()2.統計表的設計應符合科學，（實用），簡練，（美觀）的要求。3.根據排隊標志的性質不同，等距抽樣分為（無關標志排隊等距抽樣）和（有關標志排隊等距抽樣）。4.相關關系按相關形式可分為（線性相關）和（非線性相關）。5.測定季節變動的方法主要有（原始資料平均法）和（趨勢剔除法）。四、名詞解釋1.推斷統計學：是根據樣本信息對總體進行估計、假設檢驗、預測或其他推斷的統計方法。 2眾數：是將數據按大小順序排隊形成次數分配后，在統計分布中具有明顯集中

15、趨勢點的數值，是數據一般水平代表性的一種。3、顯著性水平：表示Ho為真時拒絕Ho的概率，即拒絕原假設所冒的風險，用a表示。 4.回歸分析：就是根據相關關系的具體形態，選擇一個合適的數學模型，來近似地表達變量間的平均變化關系。5.長期趨勢：指現象在一段相當長的時期內所表現的沿著某一方向的持續發展變化。五、論述區間估計與假設檢驗的關系答：區間估計和假設檢驗雖各有其特點，但也有著緊密的聯系。兩者都是根據樣本信息對總體參數進行推斷，都是以抽樣分布為理論依據，都是建立在概率基礎上的推斷，推斷結果都有一定的可信程度或風險。對同一實際問題的參數進行推斷，使用同一樣本、同一統計量、同一分布，因而二者可以相互轉

16、換。即區間估計問題可以轉換成假設檢驗問題，假設檢驗問題也可以轉換成區間估計問題。這種相互轉換形成了區間估計與假設檢驗的對偶性。六、計算題1. 某企業生產某種產品的工人有1000人，某日采用不重復抽樣抽取100人調查日產量，樣本人均產量為35件，產量的樣本標準差為4.5件，試以95.45%的置信度估計平均產量的抽樣極限誤差和置信區間。解：S=4.5，n=100，屬大樣本。故 抽樣平均誤差：（件）又已知，則，抽樣極限誤差：（件）總體人均產量的置信區間為：35-0.8635+0.86（件）即在34.14至35.86公斤之間。2. 設銷售收入X為自變量，銷售成本Y為因變量，現已根據某公司12個月的有關資料計算出以下數據（單位：萬元） 要求（1）擬合簡單線性回歸方程 （2）計算可決系數和回歸估計的標準誤差。解：（1） 簡單線性回歸方程為：（2） 可決系數為： 回歸估計的標準誤差為：3、某國有商場2000年各月末售貨員人數如下：月份123456789101112月末售貨員人數（人）7581101879399851059997103107又知上年12月末有售貨員85人，計算該商場2000年售貨員平均人數。解：售貨員平