1、第一章已完成成績：100.0分1【單選題】2016年3月,人工智能程序（）在韓國首爾以4:1的比分戰勝的人類圍棋冠軍李世石。A、AlphaGo B、DeepMind C、Deepblue D、AlphaGoZero我的答案：A得分：10.0分2【單選題】首個在新聞報道的翻譯質量和準確率上可以比肩人工翻譯的翻譯系統是（）。 A、蘋果 B、谷歌 C、微軟 D、科大訊飛我的答案：C得分：10.0分3【多選題】屬于家中的人工智能產品的有（）。 A、智能音箱 B、掃地機器人 C、聲控燈 D、個人語音助手我的答案：ABD得分：10.0分4【多選題】目前外科手術領域的醫用機器人的優點有（）。 A、定位誤差小

2、 B、手術創口小C、不需要人類醫生進行操作D、能夠實時監控患者的情況E、可以幫助醫生診斷病情我的答案：AB得分：10.0分5【判斷題】在神經網絡方法之前，機器翻譯主要是基于統計模型的翻譯。（）我的答案：描分：10.0分6【判斷題】人工智能具有學會下棋的學習能力，是實現通用人工智能算法的基礎。（）我的答案：得分：10.0分7【判斷題】目前還沒有成功進行無人自動駕駛的案例。（）我的答案：N得分：10.0分8【判斷題】智能家居應該能自動感知周圍的環境，不需要人白操控。（）我的答案：描分：10.0分9【判斷題】智能音箱本質上是音箱、智能語音交互系統、互聯網、內容疊加的產物。（）我的答案：I分：10.0

3、分10【判斷題】基于句法的機器翻譯是目前較為流行的翻譯方法，基本達到了預期的理想。（）我的答案：x第二章已完成成績：100.0分1【單選題】被譽為計算機科學與人工智能之父的是（）。 A、圖靈 B、費根鮑姆C、紐維爾D、西蒙我的答案：A得分：10.0分2【單選題】第一個成功應用的專家系統是（）。A、ELIZA B、Dendral C、Xcon D、Deepblue我的答案：B得分：10.0分3【單選題】根據科學流行定義，人工智能就是和人類（）相似的計算機程序。 A、思考方式 B、表達方式 C、行為方式 D、外觀外貌我的答案：C得分：10.0分4【多選題】人工智能的基礎包括（）。 A、數學 B、計

4、算機科學 C、經濟學 D、心理學我的答案：AB得分：10.0分5【多選題】關于EDVAC,下列說法正確的有（）。 A、第一臺電子數字計算機 B、誕生于1949年 C、屬于圖靈體系結構計算機 D、采用二進制及存儲程序我的答案：BD得分：10.0分6【判斷題】圖靈測試是圖靈于1950年提出的一個關于判斷機器是否能夠思考的著名試驗測試某機器是否能表現出與人等價或無法區分的智能。（）我的答案：描分：10.0分7【判斷題】人工智能（AI）概念最早1956年在達特茅斯會議上提出。（）我的答案：I分：10.0分8【判斷題】從公眾關注視角定義的人工智能的范疇是在不斷變化的。（）我的答案：I分：10.0分9【判

5、斷題】根據發展趨勢定義，人工智能就是會不斷自我學習的計算機程序。（）我的答案：描分：10.0分10【判斷題】圖靈認為，人工智能應當是一個模擬成人成熟思維的系統。（）我的答案：x第三章已完成成績：90.0分1【單選題】第一例專家系統是在（）領域發揮作用的。 A、物理 B、化學 C、數學 D、生物我的答案：B得分：10.0分【單選題】1977年在斯坦福大學研發的專家系統（）是用于地質領域探測礦藏的一個專家系統。 A、DENDRAL B、MYCIN C、PROSPECTOR D、XCON我的答案：C得分：10.0分3【單選題】考慮到對稱性，井字棋最終局面有（）種不相同的可能。 A、19683 B、1

6、38 C、91 D、44我的答案：B得分：10.0分4【單選題】每一次比較都使搜索范圍減少一半的方法是（）。 A、二分查找 B、啟發式算法 C、minimax算法 D、剪枝算法我的答案：A得分：10.0分5【單選題】圖中的剪枝過程稱為（）剪枝。MN結點 A、Alpha B、Beta C、Min D、Max我的答案：D6【單選題】圍棋AI()是基于AlphaBeta剪枝算法的。 A、GNUGo B、MoGo C、DeepZenGo D、AlphaGo我的答案：A得分：10.0分7【單選題】（）是第一個使用蒙特卡洛樹搜索的圍棋程序，在9X9的棋盤上擊敗了職業選手。A、GNUGo B、MoGo C、

7、DeepZenGo D、AlphaGo我的答案：B得分：10.0分8【多選題】以下屬于完全信息博弈的游戲有（）。 A、井字棋 B、黑白棋 C、圍棋 D、橋牌 E、軍棋我的答案：ABC得分：10.0分9【多選題】蒙特卡洛樹搜索的主要流程有（）。 A、選擇 B、擴張 C、模擬 D、反饋我的答案：ABCD得分：10.0分10【判斷題】零和博弈中，雙方（或多方）的收益相加為0或負數。（）我的答案：x第四章已完成成績：100.0分1【單選題】色彩的三原色模型是（）。 A、紅、綠、藍 B、.紅、黃、藍 C、黃、綠、藍 D、紅、綠、黃我的答案：A得分：10.0分2【單選題】圖中所展示的基因遺傳算法過程是（）

8、過程。A、交叉B、復制 C、變異 D、初始化我的答案：C得分：10.0分3【單選題】RGB模型可以組合出（）種顏色。A、256 B、73578 C、1735666 D、16777216我的答案：D得分：10.0分4【多選題】仿生算法的特點有（）。 A、模擬自然生物群體的行為 B、針對特定的輸入能夠得到確定的結果 C、需要大量的模擬計算過程 D、適用于大規模復雜優化問題我的答案：ACD得分：10.0分5【多選題】以下屬于仿生算法的有（）。 A、蟻群算法 B、遺傳算法 C、人工神經網絡 D、蒙特卡洛方法 E、歸并排序算法我的答案：ABC得分：10.0分6【多選題】以下對基因遺傳算法描述正確的是（）

9、。 A、基因遺傳算法反映了自然選擇的過程 B、基因遺傳算法一定能得到最優解 C、是一種啟發式的搜索算法 D、能夠窮盡所有可能性我的答案：AC得分：10.0分7【多選題】基因遺傳算法的兩個常用的結束條件為（）。 A、達到一定的迭代次數 B、適應度函數達到一定的要求C、達到一定的變異次數 D、達到一定的交叉次數我的答案：AB得分：10.0分8【判斷題】在解決函數優化問題時，基因遺傳算法的全局性不好，容易陷入局部最優值。（）我的答案：N得分：10.0分9【判斷題】基因遺傳算法中，利用適應度函數表示參數值的大小，判斷個體是否應該被淘汰。（）我的答案：描分：10.0分10【判斷題】基因遺傳算法的終止條件

10、一般是適應度數值小于0.（）我的答案：x第五章已完成成績：100.0分1【單選題】能夠提取出圖片邊緣特征的網絡是（）。 A、卷積層 B、池化層 C、全連接層 D、輸出層我的答案：A得分：10.0分2【單選題】向量0.1,0.1,0.2,0.3,0.6的維數是（）。 A、10 B、5 C、3 D、1我的答案：B得分：10.0分【單選題】在第五章手寫數字識別的例子中，輸入的圖片為長和寬都是28像素的圖片輸出判斷數字0-9的概率。要構建前饋型神經網絡去解決這個問題，輸入層是（）維的，輸出層是（）維的。A、784;10 B、28;10 C、784;1 D、28;1我的答案：A得分：10.0分4【單選題

11、】如果某個隱藏層中存在以下四層，那么其中最接近輸出層的是（）。 A、卷積層 B、池化層 C、全連接層 D、歸一化指數層我的答案：D得分：10.0分5【多選題】一個完整的人工神經網絡包括（）。 A、一層輸入層 B、多層分析層 C、多層隱藏層 D、兩層輸出層我的答案：AC得分：10.0分6【多選題】前饋型神經網絡常用于（）。 A、圖像識別 B、文本處理 C、問答系統 D、圖像檢測我的答案：AD得分：10.0分【判斷題】神經網絡中各個隱藏層能提取出和人類看到的一樣的特征。（）我的答案：N得分：10.0分8【判斷題】人工神經網絡訓練的目的就是使得損失函數最小化。（）我的答案：I分：10.0分9【判斷題

12、】誤差的反向傳播，即從第一個隱藏層到輸出層，逐層修改神經元的連接權值參數使得損失函數值最小。（）。我的答案：N得分：10.0分10【判斷題】隱藏層中的全連接層主要作用是將所有特征融合到一起。（）我的答案：V第六章已完成成績：100.0分1【單選題】典型的雞尾酒會”問題中，提取出不同人說話的聲音是屬于（）。 A、監督學習 B、非監督學習 C、強化學習 D、線性回歸我的答案：B得分：10.0分2【單選題】在Q-Learning中,所謂的Q函數是指0。 A、狀態動作函數 B、狀態值函數C、動作值函數D、策略函數我的答案：A得分：10.0分3【單選題】Q函數Q（s,a）是指在一個給定狀態s下，采取某一

13、個動作a之后，后續的各個狀態所能得到的回報的（）。 A、期望值 B、最大值 C、最小值 D、總和我的答案：A得分:10.0分4【單選題】在匕greedy策略當中，由勺值越大，表示采用隨機的一個動作的概率越（）,采用當前Q函數值最大的動作的概率越（）。 A、大;小 B、大;大 C、小;小 D、小;大我的答案：A得分：10.0分5【單選題】強化學習中，（）主要探索未知的動作會產生的效果，有利于更新Q值,獲得更好的策略。 A、探索 B、開發 C、輸入 D、輸出我的答案：A得分：10.0分6【單選題】馬爾可夫性質強調在每一個動作狀態序列中，下一個狀態與（）有關。 A、外部影響B、主體內因 C、歷史狀態

14、 D、當前狀態我的答案：D得分：10.0分7【單選題】強化學習的回報值一個重要特點是具有（）。 A、客觀性 B、主體性 C、超前性 D、滯后性我的答案：D得分：10.0分8【多選題】用于監督分類的算法有（）。 A、支持向量機 B、決策樹 C、神經網絡 D、線性回歸我的答案：ABC得分：10.0分9【多選題】在強化學習中，主體和環境之間交互的要素有（）。 A、狀態 B、動作 C、回報 D、強化我的答案：ABC得分：10.0分10【判斷題】對人臉好看程度評分，主要用的是監督學習的分類功能。（）我的答案：x第七章已完成成績：100.0分【單選題】以下四個人工智能的應用領域中，與其他三個不同的是（）。

15、A、圖像識別與分類 B、醫學影像分析 C、語音識別 D、人臉識別與情感計算我的答案：C得分：10.0分2【單選題】在自動駕駛中,AI需要不斷地通過路面信息來調整開車的決策，這種處理模式適合用（）來訓練出合理的策略。 A、監督學習 B、非監督學習 C、強化學習 D、弱化學習我的答案：C得分：10.0分3【單選題】在人工智能當中，圖像、語音、手勢等識別被認為是（）的層次；而問題求解、創作、推理預測被認為是（）的層次。 A、感知智能；認知智能 B、認知智能；感知智能 C、感知智能；感知智能 D、認知智能；認知智能我的答案：A得分：10.0分【單選題】在語音識別中，按照從微觀到宏觀的順序排列正確的是（

16、）。 A、幀-狀態-音素-單詞 B、幀-音素-狀態-單詞 C、音素-幀-狀態-單詞 D、幀-音素-單詞-狀態我的答案：A得分:10.0分5【單選題】ImageNet數據集包含了（）幅圖片。 A、1400多 B、14000多 C、1400多萬 D、14000多萬我的答案：C得分：10.0分6【單選題】語音識別技術的英文縮寫為（）。 A、SRT B、CTS C、SPE D、ASR我的答案：D得分：10.0分7【多選題】人臉識別過程中，人臉采集的影響因素包括（）。 A、圖像大小 B、圖像分辨率 C、光照環境 D、采集角度我的答案：ABCD得分：10.0分【判斷題】情感計算是在人臉識別的基礎上，更加精

17、細地通過臉上的表情和動作來判斷人的情緒狀態。（）我的答案：I分：10.0分9【判斷題】人工智能在醫學影響分析方面，可以起到計算機輔助診斷的作用，進行病灶檢測、病灶量化診斷、進行治療決策等。（）我的答案：I分：10.0分10【判斷題】醫療健康領域，人工智能在醫學影像方面的應用被認為最不可能率先實現商業化。我的答案：x第八章已完成成績：100.0分1【單選題】從人文視角看，人工智能產生的影響不包括（）。 A、對人的認識的沖擊 B、對人類心理的沖擊 C、徹底消除人類中的無用階級 D、推動進一步的專業分化我的答案：C得分：10.0分2【單選題】人工智能的研發和應用的政策，應該將（）置于核心位置。 A、

18、道德 B、人 C、資本 D、隱私我的答案：B得分：10.0分3【單選題】電影（）中,機器人最終脫離了人類社會，上演了出埃及記”一幕。 A、黑客帝國 B、人工智能 C、我,機器人 D、她我的答案：C得分：10.0分4【多選題】從技術角度看，人工智能的挑戰包括（）。 A、能否保證人工智能的應用開發被用于正確的目標。 B、智能系統開發時存在嚴重的缺陷，會產生不可預測的后果。 C、人工智能的強大能力產生的負面效果可能是緩慢而大規模的。D、人工智能設計者在制作機器人時，會將自己的想法加入到機器人的思維系統中我的答案：ABD得分：10.0分5【判斷題】人工智能會完全替代人類的某些工作，并不會創造新的就業機會。（）我的答案：X導分:10.0分6【判斷題】政府不僅要加強高端人才的培養，更需要在教育的各個階段，給予不同人群學習的機會。在中小學階段鼓勵計