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文檔簡介

1、（一） 正態分布 （二） 小樣本的精確分布 2022-3-221定義2022-3-222正態分布的密度函數圖形是一條以均值為中心的對稱鐘型曲線 2022-3-223正態分布密度函數 的數學性質 2022-3-224( )f x參數 和 對曲線形態的影響 2022-3-225ms正態隨機變量 2022-3-226標準正態分布及其重要意義 2022-3-227標準化法2022-3-228標準化法的幾何意義 標準化變換實質上是作了一個坐標軸的平移和尺度變換，使正態分布的平均數 ，標準差 。 2022-3-22版權所有版權所有 BY 統計統計學課程組學課程組90m=1s=正態分布表及上側分位數 202

2、2-3-22版權所有版權所有 BY 統計統計學課程組學課程組10 準則 2022-3-22版權所有版權所有 BY 統計統計學課程組學課程組113s2022-3-22123s準則示意圖準則示意圖正態分布的重要意義 在隨機理論中，正態分布是最重要的一種分布，理由如下： 它是最常見的一種分布，現實中許多隨機變量服從或近似服從正態分布。 在一定的條件下，正態分布是其他分布的近似分布。 許多有用的分布，特別是小樣本的精確分布是由正態分布推導出來的。2022-3-22版權所有版權所有 BY 統統計學課程組計學課程組131. 分布由阿貝(Abbe) 于1863年首先給出，后來由海爾墨特(Hermert)和卡皮爾遜(KPearson) 分別于1875年和1900年推導出來。2. 分布也稱學生氏（Student）分布，是由哥塞特（W.S.Gosset）在1908年首次提出，其重要意義在于提供了小樣本研究方法。3. 分布是由統計學家費雪（R.A.Fisher）首次提出的。 2022-3-22版權所有版權所有 BY 統統計學課程組計學課程組142ctF2022-3-22152c2022-3-22162c2022-3-22172c2022-3-2218t2022-3-2219t2022-3-2220tt2022-3-2221F2022-3-2222F2

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