1、個人信息安全保證方式引入人臉識別虹膜識別目 錄010203引入01個人信息長期“裸奔”，該有個終結的時刻人臉識別02人臉識別人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術。 人臉識別一般有兩種識別方式。 一種是通過攝像頭對人臉信息進行采集，包括五官的位置特征和形狀特征等，然后將這些信息轉化成可識別的特征模板，最后進行比對。 另一種是采集面部的熱輻射信息，也就是將計算機科學和熱成像技術進行融合，以此來進行身份認證。這種識別方法不需要測試對象與熱成像技術進行融合。這

2、種方法可以在黑暗情況下，采用提取熱輻射信息的方式保持良好的識別效果。 人臉識別方式人臉識別軟件魔漫手機美顏相機Face+人臉識別的局限性 人臉識別受多種因素影響，人臉比對時，例如剃了胡子、換了發型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。也就是說，人如果發生微小變化，系統可能就會認證失敗。 此外，隨著年齡的變化，面部外觀也會變化，特別是對于青少年，這種變化更加明顯。 同時，對于雙胞胎，由于相似特征太多，人臉識別基本不可能完成。虹膜識別03虹膜識別人體基因表達決定了虹膜的形態、生理、顏色和總的外觀，而虹膜在胎兒發育階段形成后，基本是保持不變的，而且可復制性極低，這就決定了身份識別的唯一性。據統計

3、，在生物識別領域中,虹膜識別的錯誤率是最低的。虹膜識別技術過程虹膜圖像獲取圖像預處理提取虹膜圖像特征匹配使用特定的拍攝器材對人的整個眼部進行拍攝，內置低照度的輔助光源，能最大限度減少對人眼的刺激，并將拍攝到的圖像傳輸到計算機中存儲。將眼部圖像轉換為灰度圖像，對灰度圖像進行圖像平滑、邊緣檢測、圖像分離等預處理操作。讀取眼部圖像的數據，檢測虹膜圖像的內外邊緣，提取內圓圓心坐標及短半徑，再求出虹膜長半徑，建立極坐標系，分離虹膜圖像，最后進行特征提取并對其進行編碼。將待識別的虹膜與數據庫中的已知虹膜比較基于投影的虹膜內邊界定位算法直方圖橫軸表示灰度，縱軸表示該灰度出現的頻率。該算法將灰度直方圖看成正態

4、分布曲線 和 的疊加，將兩條曲線交接處的谷底值作為閾值。圖像二值化處理，將分離出來的瞳孔內邊界區域映射到二維坐標軸上記錄下最大值和最小值，分別為 其中圓心坐標為半徑為得到這些參數后，再利用定位算法對虹膜內邊界進行精確定位，得到內邊界參數基于縮放和裁剪圖像的虹膜邊界快速定位算法先對圖像進行直方圖均衡化處理，有利于虹膜外邊界的提取，再對圖像進行邊緣化檢測。瞳孔和虹膜的圓心幾乎是一致的，設瞳孔圓心為 ，半徑為 ，根據先驗知識得到邊界范圍為 ，所以可以將I2區域中心距離瞳孔中心距離大于 的區域和距離小于 的區域排除掉。為了進一步縮小Hough變換的搜索范圍，采取對區域圖像進行壓縮處理。對虹膜識別而言，

5、圖像的縮放程度保持在5%10%的范圍內，能夠滿足識別精度的要求。所以在對眼部圖像進行裁剪處理后，將其壓縮為原圖像的90%。 裁剪后的區域為areas(x,y),對areas(x,y)區域進行Hough變換，確定虹膜外邊界的精確參數。 -邊緣二值化圖像上的點 - -參數 得票數統計 為滿足參數 的圓方程的判決函數，若 的值為0，那么說明點 是參數 所確定的圓，此時參數 的得票數就增加一票，得票數最多的即為要求邊界所對應的參數三星NOTE7的虹膜識別應用三星Note7前置鏡頭同側上多出了兩個相應的組件IR LED和虹膜攝像頭，經由IR LED發射紅外光源，虹膜攝像頭通過光源掃描個人的虹膜特征，實現匹配、解鎖。相比指紋解鎖按下Home鍵的同時就掃描指紋實現解鎖的