1、精選優質文檔-傾情為你奉上模糊綜合評價模型模糊綜合評價模型(Fuzzy Synthetic Evaluation Model)目錄···oo··o·什么是模糊綜合評價模型？模糊綜合評價方法是模糊數學中應用的比較廣泛的一種方法。在對某一事務進行評價時常會遇到這樣一類問題，由于評價事務是由多方面的因素所決定的，因而要對每一因素進行評價；在每一因素作出一個單獨評語的基礎上，如何考慮所有因素而作出一個綜合評語，這就是一個綜合評價問題。模糊評價的基本思想許多事情的邊界并不十分明顯，評價時很難將其歸于某個類別，于是我們先對單個因素進行評價，然后對

2、所有因素進行綜合模糊評價，防止遺漏任何和信息的中途損失，這有助于解決用“是”或“否”這樣的確定性評價帶來的對客觀真實的偏離問題。模糊綜合評價模型類別模糊評價基本模型設評判對象為P: 其因素集 ,評判等級集 。對U中每一因素根據評判集中的等級指標進行模糊評判，得到評判矩陣：(1)其中，rij表示ui關于vj的隸屬程度。(U,V,R) 則構成了一個模糊綜合評判模型。確定各因素重要性指標（也稱權數）后，記為,滿足 ，合成得  (2)經歸一化后，得 ,于是可確定對象P的評判等級。置信度模糊評價模型(1) 置信度的確定。在(U,V,R

3、)模型中，R中的元素rij 是由評判者“打分”確定的。例如 k 個評判者，要求每個評判者uj 對照 作一次判斷，統計得分和歸一化后產生 , 且  , 組成 R0 。 其中  既代表 uj 關于vj 的“隸屬程度”，也反映了評判uj 為 vj 的集中程度。數值為1 ,說明 uj 為 vj 是可信的，數值為零為忽略。因此，反映這種集中程度的量稱為“置信度”。對于權系數的確定也存在一個信度問題。在用確定

4、了各個專家對指標評估所得的權 重后，作關于權系數的等級劃分，由此決定其結果的信度。當 取N個等級時，其量化后對應于0，l區間上N次平分。例 如，N取5，則依次得到0，0.2，0.2，0.4，0.2，0.6，0.6，0.8，0.8，l。對某j個指標，取遍k個專家對該指標評估所得的權重，得。作和式  (3)其中dij 表示數組中 屬于 的個數，a0 = 0,bN = 1。取  (4)取遍 , 得 ,歸一化后得到權向量。如果  則ai 的信度為 。由此

5、得信度向量為。(2)置信度的綜合設c1,c2 是二個置信度，對于邏輯AND，其信度合成為(5)對于邏輯OR, 信度成為(6)其中  為參數，可適當配置。(5)、(6)二式的含義是：在邏輯 AND 下,   在邏輯 OR 下，。若 c1 < 1 或 c2 < 1 , 則 (5)、(6) 二式中的平均值補償部分不宜太強。 可如下配置： (7)對于(2)信度合成為： (8)其中， (9)i 和 j 的選擇可參照

6、(7)。結合(2)，得到信度的評判結果： (10)模糊綜合評價模型的運用對于企業的狀況，其影響因素具有極大的復雜性，精確化能力的降低造成對系統描述的模糊性，運用模糊手段來處理模糊性問題，將會使評價結果更真實、更合理。模糊綜合評價模型的建立須經過以下步驟：1、給出備擇的對象集：這里即為各；2、確定指標集：即把能預測財務危機的主要構成一個集合；3、建立權重集：由于指標集中各指標的重要程度不同，所以要對一級指標和二級指標分別賦予相應的權數。第一層次的權重集 ，第二層次的權重集  。這里將采用確定權數；4、確定評語集：，我們把評價集設為v=安全，一般，危險；5、

7、找出評判矩陣：，首先確定出U對v的隸屬函數，然后計算出對各等級的隸屬度 rij；6、求得模糊綜合評判集 ，即普通的矩陣乘法，根據評判集得終評價結果。的模糊模型包含這么幾個部分：一是由評價指標體系構成的因素論城；二是由表明隸屬度的模糊因子構成的模糊向量；三是用來對單個因素進行評價的評語論城；四是將模糊關系矩陣與模糊向量結合起來的合成算子(普通乘法和有界和不失為一種好的合成算子)；四是與模糊評語的薪酬向量。其基本步驟是：1、確定評價因素論城，即用什么樣的指標來評價或評價者關注什么方面的內容；2、確定評語論城，即就單個因素而言，評價者對被評價因素有什么樣的判斷或以什么方式表示評價

8、結果；3、確定模糊向量，即我們對每個因素的重視程度；4、先對單個因素進行評價，就會得到一個因素與評語之間的模糊關系矩陣；5、采用某個合成算子，對模糊關系矩陣與模糊向量進行合成，這里采用普通乘法和有界和得到綜合模糊評價結果；6、設與評語論對應的薪酬矩陣為C，得出代理人應得報酬。模糊綜合評價模型案例分析案例一：模糊綜合評價模型在企業跨國并購風險評價中的應用與一般性的相比，帶來的風險將會更大。中所討論的我國企業的風險，并不針對于某一特定企業或行業，而是指在并購進行的整個過程中可能出現的一般風險。與國外的企業相比，中國企業在并購過程中還要承擔著一些獨特的風險。因此，在風險的識別的基礎上，總結出我國企業

9、跨國并購風險評價指標體系，并選取適當模型進行也是一個很重要的研究方面。一、中國企業跨國并購的風險基于跨國并購與國內并購的對比，以及中國企業在跨國并購中與西方發達國家的不同點，根據并購實施過程，我們把完整的并購運作過程劃分為以下3個階段：并購策劃階段、并購實施階段、并購階段。下面著重討論每一階段存在的風險。1.并購策劃階段的風險并購策劃階段主要包括計劃制定、并購目標確定的工作。進行要達到一個目標，既定目標確定的正確與否，并購主體對并購目標有沒有足夠的駕馭能力，政府對跨國并購的態度，目標國家政局是否穩定，跨國并購兩國關系是否良好，國家法規對企業的并購活動會產生怎樣的影響，這些所有的未知數就構成了第

10、一步風險。2.并購實施階段的風險在交易執行過程，的失誤，的問題，定價是否偏高，潛在等構成了第二輪風險。、和都存在于并購實施階段，這一階段由于買方和賣方對情況了解的不同，存在信息上的不對稱，并購企業對目標企業并不是完全了解，對目標企業的資產負債情況了解不深，有可能對目標企業做出完全錯誤的估價或者估價偏高；由于不同，如過高或不足而影響整個企業的；企業并購過程中，尤其是的往往會受到目標企業的強烈反對，從而導致并購未果，這時就存在反并購風險；在企業跨國并購進行支付時，如果中國企業支付時存在支付形式，尤其是在某些形勢下，如果相對，假設中方企業并購美國一家公司，且支付為，則是必要承擔與匯率風險，這時就存在

11、融資風險。3.并購整合階段的風險階段的風險也很大。1992年用12億秘魯鐵礦時對于不到位而導致的罷工案例就是一個很好的證明。的整合涉及到并購目標企業后其生產經營方向的調整、的調整等等。許多并購就是由于并購后產品鏈重疊，無法形成，甚至失去了原來的。根據上文的分析，進行總結?？鐕①徶械娘L險分類，也即討論的風險評價指標體系，如下表所示。表 我國企業跨國并購的風險評價指標體系目標層跨國并購風險主因素層策劃階段風險實施階段風險整合階段風險信息技術風險經營整合風險支付方式風險子因素層市場環境風險定價風險文化整合風險戰略決策風險反并購風險融資風險對風險進行分類的意義主要在于兩點：(1)使原本很難講清的風險

12、概念清晰化；(2)不同的分類方式可以服務于企業不同的目的。二、企業跨國并購風險模糊綜合評價模型的建立不僅可以對評價對象按綜合分值的大小進行評價和排序，而且還可根據模糊評價的值按最大隸屬度原則去評定對象所屬的等級。應用，首先要確定一套評價指標體系。綜合評價指標體系模型根據上文分析，見上表。在建立了評價指標體系后，用通常的方法，分步進行模型的建立。1.建立評價指標集、權重指標集并定義評語集在這里權重可以理解為每個對上一級指標的相對影響程度。定義主因素指標集為X = (X1,X2,X3)，相應的權重集為A = (a1,a2,a3)，定義子因素層指標集為；(k=1，2，3)，相應權

13、重集為，可用求出幾個層次中的權重。定義評語集為W = (W1,W2,W3,w4),wj(j = 1,2,3,4)。當j=1，2，3，4時分別表示評語為優、良、中、差。2.評判矩陣的確定從Xk到w的模糊評價矩陣為其中rij(i=1，2，s；j=1，2，3，4)表示子因素層指標Uki對于第j級評語Wj的隸屬度。rij的值可由確定，整理專家評分表，得到對于指標uki有Wil個W1級評語，Wi2個W2級評語，個W3級評語，Wi4個W4級評語，則對于有(1)3.模糊變換及模糊綜合評價模型的建立(1)先對各子因素層指標UKi的評價矩陣Rk作模糊運算，合成關系，得到主因素層指標XK對于評

14、語集W的隸屬向量BK。(2)這其中，很重要的一步是選擇適當的合成算法，常用的兩種算法是加權平均型和主因素突出型。在實際應用中，現實問題的性質決定算子的選擇。(2)記再對R進行模糊變換，即得到目標層指標X對于評語集W的隸屬向量B:(3)式(3)即為精簡的模糊綜合評價模型4.評價結果在模糊綜合評價模型中，當時，歸一化處理可以使結果更加清晰明了，即令得到:(4)式(4)即是該跨國并購的結果，也即目標層指標X對于評價集W的隸屬向量。分別表示X對于評語W1,W2,W3,w4的隸屬度。我們還可以得到一個跨國并購風險的趨于每一個等級的程度。但由于評價中權重的確定是根據主觀賦權法，所得數值不能反映絕對水平，仍

15、應和結合在一起綜合討論。3跨國并購模糊綜合評價模型的實例研究某企業打算進行跨國并購，以擴大，增加企業在高科技領域的。利用跨國并購的模糊綜合評價模型對此企業進行如下:采用專家評價法，以下是采用專家評價法通過對各因素相互比較形成判斷矩陣來確定的各因素的權重。主因素層中各個因素相互比較判斷矩陣X_1X_2X_3X_1124X_21/212X_31/41/21得到矩陣后，需要對判斷矩陣的一致性進行檢驗，看其偏離一致性的程度是否保持在可以接受的范圍之內。定義C.R.為一致性比例，其計算方法為C.R.=C.I./R.I.當C.R.<0.1時，認為判斷矩陣的一致性是可以接受的。其中，平均隨機一致性指標

16、R.I.可以查表得出，而一致性指標C.I.，通常使用的方法，由C.I.=(max  n) / (n  1)得到。式中max為判斷矩陣的最大特征向量，max的算法可由MATLAB軟件計算得出，以下案例中特征值max的計算均由MATLAB R2006軟件計算得出。由上文提到的計算方法計算可得:其特征值和特征向量分別為A=0.5714,0.2857,0.1429，max = 30000則，C.I.=0.0000則，C.R.=0.0000。第1個、第2個以及第3個主因素下各子因素相互比較判斷矩陣我們略去，收集到的數據計算得到:Al=0.0909，0.1818，0.7273，max = 30000則，C.I.=0.0000，C.R.=0.0000現在由專家對第一個主因素下的各個子因素進行評分，收集到的單因素評價數據如下：則則則:A=0.5714，0.2857，0.1429則B=AcdotR=0.2161，0.40000，0.2857，0.3500進行歸一處理得B=(0.1798,0.3328,0.2377,0.2496)經過以上模糊綜合評價，可以看出，此次跨國并購風險趨于良，且被評為優良的比率約為51%，但此比率并不算很好，說明該企業的跨國并購雖然可以實施，但在實施中仍要特別注意規避相關風險。采用的模糊綜合評判方法進行企業并