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文檔簡介

1、風險估計是根據國家所規定的安全指標或公認的安全指標,去衡量風險的程度,以便確定風險是否需要處理和處理的程度。在風險分析經過了風險辨識的過程之后,根據所得出的項目各種風險因素以及相應概念。比如將項目風險要素劃分為重要風險因素、次要風險因素、一般風險因素等等。經過了正確的風險辨識,還要應用科學方法將各個風險要素進行整理,為有針對性的計算出貸款項目過程風險概率提供科學依據。對為對任何一個問題進行風險分析,無論選用何種方法,最終的目的是認清問題所包含或是涉及的風險因素,每個要素的發生的可能性,最終確定出涉及每個確認的風險因素的對策。其中,對于重點風險因素要重點管理,對于一般風險因素要一般管理,這樣,一

2、次完整的項目風險分析過程就完成了。1、概述風險事件發生的概率和概率分布是風險估計的基礎。因此,風險估計的首要工作是確定風險事件的概率分布。通常,風險事件的概率分布應當根據歷史資料來確定。當項目管理人員沒有足夠的歷史資料來確定風險事件概率分布時,可以利用理論概率分布進行風險估計。本文貸款項目影響最大的因素-利率進行詳細的風險分析。2、利率風險管理的基礎一利率的預測利率風險源于未來利率的變化,如能通過某種技術方法較為準確地預測未來的利率,再通過金融工具加以應用則可以完全規避利率風險,所以利率的預測是利率風險管理的基礎。美國一位著名的經濟學家曾經杜撰過一個關于愛因斯坦的笑話:當愛因斯坦遇到一位智商超

3、過200的人時則會和該人討論關于未來相對論的問題,當遇到智商在150左右的人,則會和他討論美國經濟發展的趨勢,當遇到智商低于100的人則問他:你認為未來利率的走勢會怎樣。”這個笑話實際上是暗示了利率預測的難度,利率預測一直是學術界所困擾的問題。由于利率風險直接來源于利率的波動,因而利率預測也就成為利率風險管理的重中之重。另外,對利率決定因素的選擇也是一件非常困難的工作,因為在現實社會中,許多經濟或非經濟因素都對利率產生或直接或間接或大或小的影響。計量模型不可能包羅萬象。因此,必須選擇最主要的經濟因素。另外,所選擇的利率決定因素還應是可計量的。例如,貨幣政策對利率變動的影響是極大的。因為利率本身

4、就是政府干預經濟的重要調節指標和貨幣政策指標之一。貨幣政策由多種政策措施和手段組成,如貼現率、存款準備率和公開市場業務。從經常使用和實際應用的重要性來看,公共市場業務的作用超過貼現率和存款準備率。然而,它的可計量性低于貼現率。存款準備率是重要的貨幣政策手段,但它很少變動。因此,當考慮用什么指標來替代貨幣政策(即貨幣政策計量指標化)時,只能選擇以貼現率為代表(盡管它的實際影響比公開市場業務小得多)。在選擇利率決定因素時,我們基本上根據下面兩個標準:(l)該因素是最主要的影響利率變動的經濟因素;(2)該經濟因素有良好的可計量性。依據這些標準,我們可以選定中長期利率的決定因素主要有5個:貼現率、通貨

5、膨脹率、經濟增長率、全社會固定資本投資和財政赤字。表4-1是我國19962003年上述5種經濟運行指標。(1)利率與貼現率的計量分析政府對經濟的廣泛干預,采用的主要手段就是財政政策和貨幣政策。調整貼現率是貨幣政策的主要武器之一。貼現率的高低,直接影響商業銀行的借款成本的大小,從而對信貸起著限制或刺激的作用,同時也會影響其他市場利率。貼現率的升降,不僅反映了銀根的松緊,而且再現出貨幣政策的動向變化。貼現率的變動對優惠利率有極大影響。現在通過SPS筑計軟件用計量方法分析兩者19962003年的數量關系,以確定它們之間的內在相關關系。該模型中相關系數R值高達0.973,這說明中長期利率與貼現率具有程

6、度很高的正相關關系。判定線性回歸直線的擬合優度的參數R2為0.946表示貼現率能解釋優惠利率變動的程度達94.6%。模型4-1的計量結果有力地說明了貼現率確是市場利率的主要決定因素。兩者有很高的正相關關系。貼現率對市場利率變動的影響率高達94%以上,這體現了政府貨幣政策干預經濟的有效性。貼現率的系數顯示,貼現率每上升或下降1%,市場利率就會隨著上升或下降1.11.3%,這說明市場利率對貼現率變動的反應是敏感的、正向的,而且彈性較大。(2)利率與通貨膨脹率的計量分析我們都知道名義利率包括3個主要部分:實際利率,預期的物價變動率和其他風險因素。在分析市場利率決定因素時,對物價變動因素是應當給予足夠重視的。我們參照一般慣例,以消費者價格指數(CPI)乍為物價變動的代表變數。物價變動對利率的影響,主要表現為貨幣本身的增值或貶值的影響。在金融市場上,借貸雙方在決定接受某一水平的名義利率時,都已加進了對未來物價變動的估計值,以防止自己因貨幣本身價值變動而發生實際的虧損。顯然利率政策的選擇在程度上是根據上期的通貨膨脹率也即CPI而制定的,我們用SPS施計軟件用計量方法分析中長期利率(PRn片消費者價格指數(CPIn-1)1996-2003年的數量關系以確定它們之間的內在相關關系。得出一元線性相關模型:PRn=4.499+1.358CPIn-1(4-2)(

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