1、故障診斷案例【篇一：故隙診斷案例】內容簡介機械故障診斷及典型案例解析在講解機械故障診斷基本知識的基礎上，著重介紹了典型零部件的故障監測和診斷方法，并列舉了大量相關診斷實例，供讀者理論與實踐相結合，迅速掌握機械故障診斷方法。主要內容包括：機械故障診斷的振動力學基礎、 故障診斷信號的幅域與時域分析、故障診斷信號的頻域分析方法、 故障診斷信號處理的特殊方法、滾動軸承故障診斷與實例解析、齒 輪的故障診斷及實例解析、旋轉機械的故障診斷及實例解析、滑動 軸承的故障診斷與實例解析。機械故障診斷及典型案例解析可為從事機電設備運行、維護、 設備點檢和運行狀態監測以及故障診斷與事故分析等方面工作的工 程技術人員提

2、供幫助，也可供高等院校機械專業師生學習參考。目錄 第 1 章緒論1.1 機械故障診斷技術的定義1.2 機械設備故障診斷的研究內容1.3 機械設備故障診斷方法的分類1.4 機械設備故障診斷技術的發展趨勢第 2 章機械故障診斷的振動力學基礎2.1 機械振動的概念及分類2.1.1 機械振動的基本概念2.1.2 機械振動的分類2.1.3 機械振動的描述2.2 機械系統振動的動力學基礎2.2.1 無阻尼自由振動2.2.2 有阻尼自由振動2.2.3 簡諧受迫振動2.2.4 單自由度系統振動理論的應用2.3 機械振動測量與分析診斷系統簡介2.4 機械振動故障信號測取傳感器2.4.1 電渦流式位移傳感器2.4

3、.2 速度傳感器2.4.3 加速度傳感器2.5 傳感器的選擇與安裝2.5.1 傳感器的選擇原則2.5.2 傳感器的安裝方式第 3 章機械故障信號的幅域與時域分析3.1 隨機信號的概率密度函數3.2 信號幅域分析3.2.1 隨機信號的統計參數3.2.2 有量綱幅域參數3.2.3 無量綱幅域參數3.3 信號的相關分析3.3.1 自相關函數3.3.2 互相關函數3.3.3 相關函數的應用第 4 章故障診斷信號的頻域分析方法4.1 傅里葉級數和傅里葉積分4.1.1 傅里葉級數4.1.2 傅里葉積分4.2 傅里葉變換的基本性質4.3 典型信號的傅里葉變換4.4 信號的采樣4.4.1 連續信號的采樣4.4

4、.2 采樣定理4.4.3 采樣點數與頻率分辨率4.5 離散傅里葉變換（dft）4.5.1 dft 的理論公式4.5.2 dft 計算過程的圖解說明4.6 快速傅里葉變換fft4.6.1 直接 dft 計算的缺點4.6.2 快速傅里葉變換fft 的原理及應用4.7 提高頻譜分析精度的方法4.7.1 整周期采樣方法4.7.2 窗函數法4.8 傅里葉頻譜信息的表示方法4.8.1 確定信號的傅里葉譜分析4.8.2 隨機信號的功率譜分析4.9 機械故障信息的其他表示方法4.9.1 振動趨勢圖4.9.2 三維瀑布圖4.9.3 級聯譜圖4.9.4 波德圖4.9.5 極坐標圖4.9.6 相位及相位差圖4.9.

5、7 軸心軌跡4.9.8 軸心位置分析4.9.9 全息譜第 5 章故障診斷信號處理的特殊方法5.1 時域平均方法5.2 倒譜技術5.2.1 倒譜的定義5.2.2 倒譜分析法應用5.2.3 倒譜分析法matlab 實現5.3 調制與解調分析方法5.3.1 幅值調制與頻率調制5.3.2 幅值解調分析5.4 細化頻譜方法5.4.1 復調制移頻zfft法基本原理5.4.2 實調制移頻zfft法基本原理5.4.3 實調制移頻zfft法計算流程5.5 細化包絡解調方法5.6 小波變換5.6.1 小波變換的基本原理5.6.2 小波變換時頻圖5.6.3 小波變換的計算5.6.4 小波變換在故障診斷中的應用5.7

6、 經驗模態分解方法5.7.1 emd 方法的基本原理5.7.2 hilbert 譜與 hilbert 邊際譜5.7.3 emd 分析的 matlab 程序5.7.4 基于 emd 的 hilbert 變換解調分析及應用 第 6 章滾動軸承的故障診斷與實例解析6.1 滾動軸承失效的形式和振動信號特征6.2 滾動軸承振動信號的特征頻率分析6.2.1 滾動軸承運動產生的特征頻率6.2.2 軸承剛度變化引起的振動6.2.3 滾動軸承元件的固有頻率6.3 滾動軸承的典型故障特征6.3.1 疲勞剝落損傷6.3.2 均勻磨損的軸承振動信號6.3.3 與滾動軸承安裝有關的振動6.4 滾動軸承的振動監測診斷方法

7、6.4.1 振幅監測法6.4.2 沖擊脈沖法6.4.3 共振解調法6.4.4 頻譜分析法6.5 滾動軸承的故障診斷實例分析6.5.1 用沖擊脈沖法診斷滾動軸承故障6.5.2 沖擊脈沖法在離心泵電機軸承故障診斷中的應用6.5.3 膠乳分離機滾動軸承故障的共振解調法分析與應用6.5.4 倒頻譜分析在鞍鋼線材廠設備滾動軸承故障診斷中的應用實例6.5.5 時域指標在滾動軸承故障診斷中的應用6.5.6 小波變換在滾動軸承故障分析中的應用第 7 章齒輪的故障診斷及實例解析7.1 齒輪的失效形式和原因7.1.1 齒輪的常見故障7.1.2 齒輪故障的原因7.2 齒輪副運動特點及振動機理7.3 齒輪故障的頻譜特

8、征信息7.4 齒輪故障的監測與診斷方法7.4.1 時域平均法7.4.2 故障齒輪的時域波形特征和頻域波形特征7.4.3 邊頻帶分析7.4.4 倒頻譜分析7.4.5 hilbert 解調法7.5 齒輪故障診斷實例分析7.5.1 邊頻帶分析在齒輪故障診斷中的應用7.5.2 大慶煉化增壓鼓風機增速箱振動故障的頻譜分析7.5.3 某海上采油平臺的原油外輸泵齒輪增速箱故障診斷7.5.4 基于細化譜分析的車床齒輪故障診斷7.5.5 基于hilbert 解調技術的重載汽車齒輪箱故障診斷7.5.6 基于emd 的空分機齒輪箱故障診斷第 8 章旋轉機械的故障診斷及實例解析8.1 旋轉機械及其故障分類8.1.1

9、旋轉機械的分類8.1.2 旋轉機械的主要故障類型8.2 旋轉機械的典型故障的振動機理解析8.2.1 轉子不平衡故障的振動機理分析8.2.2 轉子不對中故障振動機理分析8.3 旋轉機械的典型故障特征8.3.1 轉子不平衡時的故障特征8.3.2 轉子不對中時的故障特征8.3.3 轉子基礎松動的故障特征8.3.4 轉子碰摩故障振動特征8.3.5 基礎共振時的振動特征8.3.6 旋轉機械振動特征總結8.4 不平衡故障診斷實例解析8.4.1 通風電動機組不平衡故障分析研究8.4.2 某鋼廠轉爐煤氣引風機設備狀態檢測8.4.3 催化軸流風機葉片斷裂不平衡故障的診斷8.4.4 基于 emd 的轉子不平衡振動

10、分析8.5 不對中故障診斷實例分析8.5.1 離心風機不對中的故障分析8.5.2 大型機組不對中的故障診斷8.5.3 汽油加氫泵不對中的故障診斷8.5.4 汽輪發電機組基礎下沉引起的不對中故障分析8.5.5 基于小波的汽輪發電機組振動故障診斷方法研究8.5.6 基于小波消噪的汽輪發電機組不對中故障檢測8.5.7 基于 emd 的模擬不對中振動信號時頻譜分析8.6 轉子的其他故障診斷實例分析8.6.1 引風機地腳螺栓松動故障及其診斷8.6.2 某化工廠一催裝置中鍋給水泵不平衡故障診斷8.6.3 基于 emd 的煙氣輪機動靜摩擦故障診斷第 9 章滑動軸承的故障診斷及實例解析9.1 滑動軸承工作原理

11、9.2 滑動軸承常見故障的原因和防治措施9.3 滑動軸承的故障診斷及其對策9.3.1 油膜失穩故障的機理9.3.2 油膜振蕩特征及診斷9.3.3 油膜振蕩的防治措施9.4 滑動軸承故障診斷實例9.4.1 透平鼓風機油膜渦動的故障診斷9.4.2 離心壓縮機油膜渦動故障原因分析及治理9.4.3 超超臨界1000mw 機組油膜渦動故障分析和處理9.4.4 牡二電廠200mw 機組油膜振蕩故障診斷及處理9.4.5 離心壓縮機油膜振蕩的診斷9.4.6 基于 emd 和 ht 的旋轉機械油膜渦動信號分析參考文獻書摘【篇二：故障診斷案例】旋轉機械常見故障診斷實踐鄭州恩普特設備診斷工程有限公司20111. 不

12、平衡類故障1.1 風機轉子不平衡2007 15 日，國投海南水泥股份有限公司所屬一臺風機振動較大，嚴重的影響了正常生產，受其委托，我們對該機組進行了振動檢測，檢測儀器使用乙方的檢測設備 pdes-c 型設備狀態檢測及安全評價系統，分別檢測了電機兩端軸承處和風機兩端軸承處的振動。機組情況轉速： 850-900rpm 功率： 1300kw 風機葉片數：11 軸承：雙列滾柱軸承型號： skf22328c3/w33 本案例只列出振動較強烈的風機前端（靠近電機端）的振動譜圖，圖1 點垂直方向振動波形和頻譜圖。圖1. 水平方向振動時域波形：圖 2. 水平方向振動頻譜圖圖3.垂直方向振動時域波形：圖4.垂直

13、方向振動頻譜圖分析從以上振動的頻譜圖可以看出：振動中具有強烈的一倍頻成分，據此可以判斷此風機存在不平衡故障。治理措施鑒于上述的檢測和分析結果，我們建議甲方立即停機，并進行轉子動平衡實月 16 日，對該轉子實施了動平衡操作。動平衡后的振動檢測情況完成了動平衡實驗后，風機振動明顯減小，振動的速度有效值由原來的14mm/s 降至 2mm/s 左右，見圖5 和圖 6。故障排除，機組回復正常運行。圖 5.治理后振動頻譜圖：案例解析該案例符合平衡故障判別的特征，如強烈的1x 特征，振動幅度的分布特征（靠近不平衡截面的測點振動幅度較大），都是正確診斷的重要依據。對該機組進行的現場動平衡也非常成功，振動幅度的

14、降低很明顯，達到了預期的目的，從另一個方面證明了高振的主要原因就是轉子的平衡問題。1.2 汽輪發電機組振動2010 28 日，榆林能化集團的一臺汽輪發電機組，在運行過程中振動較大，影響生產，廠方希望對機組振動進行測試、分析，找出故障原因。機組情況及測試方案機組情況：機組結構簡圖及測點布置圖如下：機組結構簡圖及測點布置圖汽輪機轉速為3000rpm ，通過聯軸器等轉速發電機運轉。根據現場實際情況，選用吸附式加速度傳感器測量。測點選取如圖：為汽 輪機前端軸瓦；為汽輪機后端軸瓦；為發電機前端軸瓦；發電機后端軸瓦。測試結果如下。測試結果各測點的振動加速度大小如表1 所示。水平 0.690 4.024 2

15、.764 0.762 垂直 0.571 2.461 1.561 0.694 發電機汽輪機 測量結果分析從測量結果分析，可以得到以下幾點結論：聯軸器兩端振動比較大，汽輪機前端和發電機后端振動較小。可見振動的根源應在聯軸器部分；聯軸器兩側的振動除了具有明顯的一倍頻分量外，其二倍頻分量也較為明顯，可能汽輪機軸存在不平衡質量，且聯軸器對中已經超過了要求。處理建議對聯軸器進行精確對中。對汽輪機轉子部件進行動平衡（包括清潔除垢、修補缺損等）。案例解析一般來說，聯軸器不對中的識別原則是：聯軸器兩側的振動較大，且存在較為明顯的二倍頻分量。本案例中符合這項識別原則，聯軸器汽輪機側的振動值最大，二倍頻特征最明顯，

16、時間波形呈明顯的“W型。1.3 離心式通風機振動天脊中化高平化工有限公司硫化車間一離心式通風機，自2008 月以來，該機組電機振動較大，連續更換兩臺電機均無效，振動直接影響到機組的安全生產。本公司應邀于2008 月19 日對該機組進行振動檢測和診斷。機組概況和測點布置該風機機組是由三相異步電動機直接拖動，風機為懸臂式風機，結構簡圖及測點布置如圖所示。機組工作轉速為1450r/min ，功率為160kw ，風機流量為電動機 軸承箱 風機 測量結果振動測量使用鄭州恩普特設備診斷有限公司研制的pdes 設備狀態檢測與安全評價系統，測點分布為圖1 所示，每個測點測試包括水平方向、垂直方向和軸對應于電動

17、機前端，測點2 對應風機后端，測點 3 對應風機前端，各測點振動記錄如表1 所示。硫化風機振動測量記錄轉速1450rpm 振動烈度(mm/s rms ) 方向垂直 6.9 2.0 3.2 水平 5.8 2.9 3.6 軸向 4.9 3.4 典型測點的波形圖和頻譜圖如圖2 所示。診斷分析通過對本次振動數據的提取與分析，結合機組現場實際條件，得出以下結論：引起電機處振動大的原因是電動機驅動端靠背輪問題及風機葉片存在一定的不平衡。結論2008 月 20 日上午開始停機首先對風機進行現場動平衡處理，到下午 14： 00 點動平衡處理完畢后開機振動值明顯減小，原來最大振動位置處的振動值在4.0mm/s

18、之內，其它各點振動烈度均有不同程度的下降。由于沒有靠背輪備件，無法立即更換。如果靠背輪質量較好且成對更換的話振動效果應該更好！到目前為止，機組振動值沒有繼續增大的跡象，機組保持穩定運行。案例解析本案例符合轉子平衡問題的基本特征，即振動幅度具有明顯的分布特征，在本例中振動幅度最大點為電動機內側測點，判斷為靠背輪質量問題定位準確(并不是對中問題，二倍頻分量較小)。轉軸彎曲類故障2.1 制氧廠風機電機軸故障2010 年 09 月 17 日，鄂鋼制氧廠2#冷卻風機在運行過程中機組振動較大，嚴重影響生產，廠方希望對機組振動進行測試、分析，找出故障原因。機組情況機組結構簡圖如圖1 。冷卻風機簡圖電機轉速為

19、1480rpm ，額定功率160kw 。根據現場實際情況，使用吸附式速度傳感器對電機輸出端徑向和軸向振動、風機的徑向振動、電機的安裝基礎振動分別進行了測量。采集參數設置為：自由采集，采樣長度1024，采樣頻率789hz ，傳感器選用速度傳感器磁座安裝，測試儀器為pdes-e ，測試結果如下。測試結果電機輸出端水平、豎直和軸向的波形頻譜圖如圖2、圖3、圖 4 所示。電動機 風機 電機兩端振動均超出振動標準，電機輸出端水平方向振動為 5.4mm/s, 豎 直方向振動為8.1mm/s ，軸向振動達到7.1mm/s,振動信號以工頻(24.67hz )為 電機基礎水平方向振動為0.8mm/s,豎直方向為

20、2.5mm/s, 其豎直方向的振動大于水平方向的振動，其振動頻率 24.67hz ，為電機旋轉頻率。可見基礎的振動是由電機的振動而引起。對風機座用傳感器測其相互垂直的兩個方向振動，發現其徑向振動分別為 2.2mm/s 和 2.4mm/s, 風機振動明顯弱于電機振動。由以上分析，振動的振源主要是電機的振動，電機振動以一倍頻為主且沒有其它高頻成份存在，排除電機軸承的問題，故障的原因可能是電機轉子存在平衡問題，如熱彎曲變形、質量分布不均勻、轉子構件結構缺損或結垢等問題。因此，建議從電機轉子部件查找故障，如更換電機主軸或對主軸進行校直處理。同時基礎因振動而遭到破壞，建議檢修中同時強化基礎，使其恢復穩固

21、。最后廠方決定整體更換電動機。處理結果更換電機后，測量電機輸出軸端的振動波形頻譜圖如圖7、圖 8 所示。更換電機后電機輸出端豎直方向波形頻譜圖從測量圖像和數據可以看出，此時電機水平方向振動為0.07mm/s ，豎直方向振動為1.5mm/s 。遠遠小于更換電機前的振動值，并且已經小于允許振動值范 圍內，可以滿足正常生產。很好的驗證了以上的分析。案例解析明顯的一倍頻分量和較大的軸向振動是軸彎曲的主要振動特征。3 .不對中類故障2008 日，河南濟源豫光鋅業五廠鑄錠機組存在振動超標，需要對其進行測振分析，查找振動原因。機組情況及測點布置機組參數：電機： 型號 y100l1-4 功率： 2.2kw額定

22、轉速：1420 r/min 生產廠家：天津市小型電機廠生產日期：2004 調速方式：電磁調速測試實際轉速：1250 r/min 鏈輪軸承：滑動軸承 p326 （ 2）測試結果測試結果見表1 。測試結果匯總表測試方向振動烈度mm/s rms 1.231.30 1.55 1.131.30 0.670.81 1.37 2.44 2.09 電動機滑差離合器擺線針減速機齒輪減速機 鏈輪 點垂直方向振動最大，其次是5 點垂直方向，結合波形頻譜圖和機組特點，振動主要表現為不對中的特征，考慮到機組中滑差離合器與電機處于懸臂狀態，這樣當鋁錠對機組產生一個沖擊作用時，就使懸臂部分產生較大的振動，長期下來，就會降低

23、軸承的使用壽命。因此建議在滑差離合器和電機處加強支承。案例解析除了本例所屬原因，從波形具有明顯的調制現象看，鋁錠對機組沖擊的作用非常明顯，應是振動的主要原因。增加支撐剛度有助于降低振動響應，但應進行必要的計算。4 .基礎松動類故障4.1 風機基礎松動20 日，某水泥廠稱，其所屬的一臺風機振動突然加劇，振動量達到10mm/s , 已經失去了先前的穩定運行狀態。要求對其進行檢測診斷。接到告急后，我們立即趕到現場，對其進行了檢測和分析診斷，現就檢測和分析診斷情況報告 如下。振動測試風機兩端軸承處徑向振動特征見圖1-圖 4。振動分析從此次振動的波形圖和頻譜圖來看，頻譜圖上具有1x、 2x、3x 等較多

24、的高倍頻部分，具有基礎松動故障的特征。經檢查發現，確實有一支地角螺栓損壞，出現滑絲現象，無法緊固。建議措施及處理結果根據診斷分析結果，我們建議廠家更換此壞掉的地腳螺栓，但由于更換地腳螺栓需要拆除地基重新埋置新的地腳螺栓，時間限制，我們不能在現場等待更換地腳螺栓后的情況，也就沒有測量新的振動數據。后經廠家反映，更換地腳螺栓后振動減低，恢復到正常狀態。處理后的振動時域波形和頻譜圖如圖5、圖6 所示。案例解析水平方向振動較垂直方向大，說明主要原因是基礎剛度差，而豐富的諧波特征，則是松動的表現。更換地腳螺栓同時加固了基礎，因此振動得以有效的控制。齒輪類故障5.1 球磨機變速箱齒輪故障2009 年 12

25、 月 19，武漢鑫凌云水泥廠所屬的一臺水泥磨機出現了較大的振動，要求對其進行檢測和振動分析。機組情況及測點布置機組簡圖和測點布置如圖1 所示： 測量結果及分析測試中發現測點3 處振動最大，達到20mm/s. 。分析測點3 處的振動波形圖和頻譜圖如下。減速箱從波形圖上看有明顯的拍現象，頻譜圖上也有明顯的邊頻現象，這是齒輪故障的典型圖譜，是齒輪軸旋轉頻率和齒輪嚙合頻率調制的結果，所以可以斷定這是變速箱齒輪發生了故障。但由于不得知具體的變速箱參數，還難以確定具體的故障部位（哪個齒輪發生了故障）和故障類型，但這已經足夠了，判斷出是變速箱中齒輪發生了故障，就可以對齒輪箱進行檢修。經停機檢修，發現小齒輪存

26、在均勻磨損情況，經更換齒輪后振動大大降低，工作狀態恢復正常。案例解析典型的齒輪故障特征：沖擊、調制、邊頻帶。0.20.4 0.6 0.8 1.2-50 50 時間波形圖:s 100200 300 400 500 600 10頻率 /hz 測點 3 頻譜圖 6.軸承類故障6.1 云南銅業股份有限公司鍋爐引風機故障診斷（ 1 ）機組概述電收塵車間鍋爐引風機（布袋風機），由電動機通過聯軸器和軸承座帶動風機葉輪轉動，葉片數12，為典型的懸臂風機，介質為煙氣尾氣，支承均為滾動軸承。其相關參數如下：電機額定功率：250kw 電機額定轉速：1477r/min 電機端軸承型號：n322 （負載端）、6322（

27、風扇端）風機端軸承型號：n322 （ 2）測試方案根據機組特點，對機組軸承處殼體振動信號進行測量提取，共提取4 個振動通道。測試儀器為鄭州恩普特設備診斷工程有限公司的設備狀態檢測與安全評價系統pdes-e ，傳感器主要為速度傳感器，磁座吸附安裝。測點布置圖如圖 1 。測試數據測試數據見表1 。電動機 風機 v04 h04 v01 h01 v02 h02 v03 h03 測試數據匯總表振動烈度 mm/s rms 0102 03 04 垂直（ v）0.59 0.67 1.71 1.38 水平（ h） 0.49 0.81 1.79 0.93 軸向（a）0.81 下圖為軸承振動的波形和頻譜圖。從本次測

28、量的振動值大小和頻譜圖來看，機組目前處于良好的工作狀態，沒有明顯故障成分。但，從該機組運行的歷史可知，該機組的軸承經常損壞，壽命很短，說明存在其他損壞軸承的因素。本次所測的數據，雖然振動值不大，但也初現軸承故障特征。案例解析從歷史的角度看問題是故障診斷的基本準則之一。一般來說，變化率或累計變化率都能夠正確判斷機器狀態的變化。本例中振動烈度雖然較小，但沖擊特征很明顯，滾動軸承故障特征初現，說明軸承處于故障初期，屬輕微的沖擊性局部故障。6.2 焦作電廠鍋爐引風機故障診斷測試與分析概況2006 年 12 號，焦作一發電廠鍋爐引風機振動大，尤其在電機端，振動異常，并有較大噪聲，經測試分析發現，在16h

29、z 處振動值0.3mm/s, 而在110hz 處振動達到0.8mm/s 。該風機轉速為960rpm（16hz） ，分析知道， 110hz 是略低于倍頻的頻率，經查，該處軸承為滾子軸承，滾子數量為14， 110hz 的頻率正好接近于 1/2*14*fr, 可以判斷為軸承故障。案例解析判斷滾動軸承故障的簡易方法是，3 倍頻以上非整數倍轉速頻率成份是關注的重點，如本例中特征頻率為6.875 倍轉速頻率，在滾動體數目不詳的情況下用此法預估，完全可以滿足現場診斷的需求。7.機泵的振動分析2010 23 日，殼牌中國勘探與生產有限公司長北天然氣處理廠有臺 ksb 離心泵，在運行過程中泵的軸承處振動較大，嚴

30、重影響生產，廠方希望對機組振動進行測試、分析，找出故障原因。（ 1 ）機組情況及測試方案機組結構簡圖及測點布置圖如圖1 。機組簡圖及測點布置電機轉速為2980rpm ，通過聯軸器等轉速帶動泵體運轉。根據現場實際情況，選用吸附式加速度傳感器測量。測點選取如圖1 ： 為泵體后端殼體。測試結果如下。測試結果各測點的振動加速度大小如表1 所示（單位：g）電動機滑動軸承聯軸器振動測量數據匯總表機組1#機組水平0.505 0.2700.512 2.318 4.073 垂直 0.371 0.466 0.485 3.899 4.593 2# 機組水平1.437 1.676 1.559 4.493 4.265

31、4.013 垂直 1.894 2.192 1.965 5.5894.177 4.919 如下各圖所示為第二號機組部分測點典型的波形頻譜圖。其余圖略去。測量結果分析從測量結果分析，可以得到以下幾點結論：振動由電機端到泵體端是逐步增大的，在電機端振動較小，從聯軸器到泵體端振動較大。可見振動的根源應在聯軸器到泵體這部分。振動在低頻部分，一、二、三倍頻都比較明顯。可能的振動原因有二：一是聯軸器對中不夠良好，存在不良運轉情況；二是泵的轉子（包括葉片）部分存在不平衡情況。頻率調制現象也比較明顯。現場也反映，滾動軸承損壞較頻繁，經常更換滾動軸承，這是由于聯軸器對中狀態不好和泵體不平衡造成振動，從而破壞了軸承

32、的運轉狀態，使軸承壽命降低。兩臺機組振動情況基本一致，第一臺機組振動略小一些，分析及所附簡圖以第二臺為主，第一臺機組情況與此分析報告完全一致。對聯軸器進行精確對中處理，并對泵體轉動部件進行動平衡檢驗（包括清潔除垢、修補缺損等）。案例解析機泵結構雖不復雜，但振動特征還是比較復雜的。本例中頻譜有幾個特征：以 1x 到 3x 的低頻特征，與轉子運行狀態有關，屬轉子相關振動的頻帶；以3500hz 到 4000 多 hz 的頻帶為滾動軸承相關振動頻帶。7.油膜失穩故障2008 年 08 月 10 日，內蒙古博源集團一臺合成氣壓縮機發生較大振動，現對其振動進行測試分析和診斷。（ 1 ）機組簡圖及測點布置：

33、合成氣壓縮機1302b 結構簡圖和測點布置簡圖（ 2）測試結果測試結果方向041042 043 044 24.728.616.5 45.9 23.424.5 16.6 46.2 41.134.6 方向分別表示45 和 135 方向（從驅動機側觀察）；測試轉速：10300rpm ； 機組報警閾值：62um 機組連鎖閾值：76 um 軸位移閾值：041 ： -0.19mm ； 042： -0.16mm 部分測點數據波形和頻譜圖：壓縮機 電動機 041a 041x041y 044x 044y 042x 042y 043x 043y 041x 波形頻譜041y 波形頻譜 042x 波形頻譜042y 波

34、形頻譜043x 波形頻譜043y 波形頻譜044x 波形頻譜044y 波形頻譜圖 10 041a 波形頻譜圖 11 042a 波形頻譜 從各點振動幅值并結合振動波形和頻譜圖來看，振動問題主要表現在測點041 和 042 ，也即問題應該發生在壓縮機上.從振動頻譜圖上看，測點041 的兩個 徑向測量方向上除了1x（ x 表示倍頻）外，還有0.44x、 2x、 3x 等頻率成分，軸心軌跡不太規則，而其軸向頻譜圖上（041a ） 1 4x 都較大，且有0.46x 頻率成 分和低于0.46x 的頻率簇，這可能與軸承油膜失穩、軸承摩擦有關。分析結論及處理建議綜上所述，本機故障診斷為軸承油膜失穩或軸 承摩擦。處理建議根據以上診斷結果，建議檢修時