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文檔簡介

1、概率知識點總結1、確定性現象：在一定條件下必然出現的現象。2、隨機現象：在一定條件下可能發生也可能不發生的現象。3、概率論：是研究隨機現象統計規律的科學。4、隨機試驗：對隨機現象進行的觀察或實驗統稱為隨機試驗。5、樣本點：隨機試驗的每個可能出現的實驗結果稱為這個試驗的一個樣本點。6、樣本空間：所有樣本點組成的集合稱為這個試驗的樣本空間。7、隨機事件：如果在每次試驗的結果中，某事件可能發生，也可能不發生，則這一事件稱為隨機事件。8、必然事件：某事件一定發生，則為必然事件。9、不可能事件：某事件一定不發生，則為不可能事件。10、基本事件：有單個樣本點構成的集合稱為基本事件。11、任一隨機事件都是樣

2、本空間的一個子集，該子集中任一樣本點發生，則該事件發生。利用集合論之間的關系和運算研究事件之間的關系和運算。（1）事件的包含（2）事件的并（和）（3）事件的交（積）（4）事件的差（5）互不相容事件（互斥事件）（6）對立事件（互逆事件），記（7）完備事件組：事件兩兩互不相容，且（8）事件之間的運算規律：交換律、結合律、分配率、De Morgan定理12、概率，如果兩兩互不相容，則如果是任意兩個隨機事件，則如果，則12、古典概型每次試驗中，所有可能發生的結果只有有限個，即樣本空間是有限集每次試驗中，每一個結果發生的可能性相同13、條件概率：為事件發生的條件下，事件發生的條件概率加法公式：，若互斥，

3、則乘法公式：，若獨立，則全概率公式：貝葉斯公式：14、事件獨立：如果，則稱事件對于事件獨立，此時，事件對于事件獨立，稱相互獨立。相互獨立的充要條件是。與，與，與，與具有相同的獨立性。15、隨機變量：如果對每一個樣本點，都有唯一的實數與之對應，則稱為樣本空間上的隨機變量。離散型隨機變量：隨機變量的取值是有限個或可列多個。表示方法：用概率分布（分布律）表示。公式法，；列表法。16、常見的離散型隨機變量：（1）0-1分布（兩點分布）：隨機變量只能取到0和1兩個值（2）二項分布：將試驗獨立重復進行次，每次實驗中，事件發生的概率為，則稱這次試驗為重Bernoulli試驗。以表示重Bernoulli試驗中

4、事件發生的此時，則服從參數為的二項分布，記作，分布律為，。二項分布隨機變量可以分解成個0-1分布隨機變量之和。（3）泊松分布：若隨機變量的分布律為，則稱服從參數為的泊松分布，記作。泊松定理：當較大，較小，適中時，可以用泊松分布公式近似替換二項分布公式。17、隨機變量的分布函數：18、離散型隨機變量：取值有限或無限可列，用分布律刻畫。連續性隨機變量：取值充滿一個區間，用概率密度函數刻畫。概率密度函數（密度函數）：若存在非負可積函數，使得則稱為連續型隨機變量，為的概率密度函數，若在處連續，則19、連續型隨機變量取任意單點值的概率為0，即20、常見的連續型隨機變量：（1）均勻分布：則稱在上服從均勻分布，記為（2）指數分布：則稱服從參數為的指數分布，記為（3）正態分布：，則稱服

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