1、住房狀況調查分析報告第一部分 調查方案設計一、調查方案（一） 調查目的：住房問題一直是一個關系到國計民生的大問題，近些年來，房價過高一直是老百姓通過市場解決住房需求的最大難題，而對于外來務工人員來說，戶籍因素則是他們買房的最大難題，除了這些，還存在著許許多多的問題。通過市民對住房狀況的反映情況，政府能更有效的采取措施去解決這些問題，使人民能更好的生活。（二） 調查對象：城市居民（三） 調查單位：抽取城市居民樣本（四） 調查程序：1 設計調查問卷，明確調查方向和內容；2 分發調查問卷。隨機抽取調查單位； 3 根據回收有效問卷進行分析，具體內容如下（1） 對居民的基本情況進行頻數分析，對居民情況有

2、一個大致了解。（2） 了解居民的基本住房情況，對居民情況進行深入了解，需要用到描述統計，交叉制表，探索分析等方法。（3） 分別從不同因素分析影響人們購房計劃以及計劃購房面積的因素，得出結論，需要用到相關分析以及偏相關分析等方法。（五） 調查時間： 二、問卷設計在經過我們共同的研究制定問卷雛形并征詢老師的意見后，我們最終設計的問卷如下：三、問卷發放四、數據整理第二部分 數據分析根據以上整理的數據，我們進行數據分析。1 居民基本狀況分析首先，對該地區的戶口狀況進行頻數分析，結果如下：表1統計量戶口狀況N有效2993缺失0均值1.0561表2戶口狀況頻率百分比有效百分比累積百分比有效本市戶口2825

3、94.494.494.4外地戶口1685.65.6100.0合計2993100.0100.0從表1可以看出，該地區的戶口狀況均值為1.0561，大致可以了解該地區的大部分居民是本市戶口，小部分是外地戶口。從表2可以詳細的看出。在該地區被調查的2993戶中，有2825戶為本地戶口，168戶為外地戶口，本市戶口和外地戶口的比例分別為94.4%和5.6%，該地區本地人明顯多于外地人。其次對數據中的常住人口進行頻數分析，結果如下：表3常住人口頻率百分比有效百分比累積百分比有效1.001284.34.34.32.0045515.215.219.53.00157152.552.572.04.0050516

4、.916.988.85.0030310.110.199.06.0026.9.999.87.003.1.199.98.002.1.1100.0合計2993100.0100.0 從表3可以詳細看出，在該地區被調查的2993戶中，有128戶常住人口為1人，455戶常住人口為2人，1571戶常住人口為3人，505戶常住人口為4人，303戶常住人口為5人，26戶常住人口為6人，3戶常住人口為7人，2戶常住人口為8人，各比例分別為4.3%，15.2%，52.5%，16.9%，10.1%，0.9%，0.1%，0.1%。圖1從圖1可以看出，該地區常住人口均值為3.17，常住人口為3人戶的最多，其次是4人，2人

5、，5人，1人，6人。2 住房基本狀況分析住房是人們生存發展的基本生活資料，同時也是城市居民生活的重要指標。分別從現住面積、人均面積、房屋產權來了解居民住房的基本情況。通過前面的了解，我們初步掌握了一些情況，現在還需要對數據中的現住面積、人均面積、房屋產權變量特征有更為精確地認識，需要對變量進行描述統計分析，得到它們的均值、標準差、峰度等數據，以進一步把握數據的集中趨勢和離散趨勢。表4描述統計量N極小值極大值均值標準差方差偏度峰度統計量統計量統計量統計量統計量統計量統計量標準誤統計量標準誤現住面積29936.00300.0062.724125.90383671.008.910.0453.078.

6、089人均面積29932.40115.0022.006012.70106161.3172.160.0457.739.089房屋產權29931.0036.0021.014415.37574236.413-.492.045-1.747.089有效的 N 2993 從表4可以看出，現住面積的2993戶中現住面積最小值為6平方米，最大為300平方米，平均值為62.7241平方米，標準差為25.90383平方米，方差為671.008平方米，偏度系數為0.910，誤差為0.045，峰度系數為3.087，誤差為0.089.，在讀出人均面積和房屋產權的數據，可得出該地區具名住房狀況的詳細分布狀況。3 不同特征

7、戶的住房狀況分析不同的經濟群體所表現出的住房水平也大不相同，了解不同人口社會經濟特征人群的住房狀況，將有助于政府有針對性的進一步改善居民的住房條件。首先分析的是不同文化程度、婚姻、從業狀況的住房差異，然后利用這些因素對住房水平進行分析。以觀察每個因素對住房的影響程度，為了分析方便，將現住面積進行了一下分組，重新定義了一個“面積”變量，分組情況如下，40以下的為1,41至70的為2,71至100的為三，100以上為4.（1），文化程度與住房狀況分析通過交叉表分析住房狀況與文化程度的分布情況，結果如下：表5文化程度* 現住面積修改版 交叉制表計數現住面積修改版合計1.002.003.004.00文

8、化程度初中及以下23139314932805高中（中專）268641291571257大學（專、本科）96400291109896研究生及以上21612434合計59714507432022992 圖2表5及圖2涉及兩個變量，即文化程度和面積的二維交叉，反映了在不同文化程度對于面積的分布情況。從而可以看出住房和文化程度沒有表現出隨文化程度提高住房條件這樣簡單的線性關系，戶主為不同受教育程度下家庭的住房狀況有差異，但差異不大。從表5的數據可見，根據面積指標，居民住房面積為1的高中文化程度最多，面積為2的也是高中文化程度的最多，面積為三的高中文化和大學文化的最多，面積為四的大學文化程度最多。（2）

9、婚姻與住房狀況分析通過探索分析分析婚姻與住房狀況的分布情況，結果如下：表6描述婚姻統計量標準誤現住面積修改版已婚均值2.1949.01595均值的 95% 置信區間下限2.1636上限2.22615% 修整均值2.1610中值2.0000方差.682標準差.82612極小值1.00極大值4.00范圍3.00四分位距1.00偏度.367.047峰度-.338.094否均值2.0877.04742均值的 95% 置信區間下限1.9944上限2.18105% 修整均值2.0433中值2.0000方差.693標準差.83224極小值1.00極大值4.00范圍3.00四分位距2.00偏度.346.139

10、峰度-.510.277圖3圖4圖5婚姻狀況作為家庭生命周期的重要因素，對住房狀況影響很大，通常結婚伴隨著家庭遷居和住房狀況的改善。然而從表6，圖3、4、5的對比來看，已婚和未婚的數據相差不大，兩幅直方圖的分布情況也基本相同，因此可以看出該地區的婚姻狀況對住房狀況的影響不顯著.（3）從業狀況與住房狀況通過均值比較分析從業狀況與住房狀況的分布情況，結果如下：表7報告現住面積從業狀況N均值標準差方差第一值最后值極小值極大值行政事業單位50473.545125.35075642.66014.00106.0014.00150.00國營企業130059.163323.87122569.8359.00115

11、.009.00300.00私營企業46764.490928.93807837.41212.00101.006.00180.00大專院校科研單位14269.119122.37618500.69410.0060.0010.00160.00失業28555.893423.76951564.9909.0085.006.00175.00其它29560.652327.69902767.2367.00168.007.00170.00總計299362.724125.90383671.00812.00115.006.00300.00從表7可以看出，本次被調查的2993戶家庭，戶主的從業狀況人數最多的是國有企業，其

12、次是行政事業單位和私營企業，人數相當，人數最少的是大專院校科研單位。從住房面積的均值指標分析，不同從業狀況的居民的住房狀況的差異比較明顯，其中最好的為行政事業單位，其次是大專院校科研單位，然后是私營企業、國營企業、其他，住房狀況最差的是失業居民。4 購房需求狀況分析（1）首先對居民對現住面積的滿意度進行T檢驗，結果如下：表8組統計量住房滿意N均值標準差均值的標準誤現住面積滿意112875.613026.09870.77708不滿意186554.928622.44791.51980表9獨立樣本檢驗方差方程的 Levene 檢驗均值方程的 t 檢驗FSig.tdfSig.(雙側)均值差值標準誤差值

13、差分的 95% 置信區間下限上限現住面積假設方差相等41.260.00022.9552991.00020.68442.9010718.9176322.45120假設方差不相等22.1252106.230.00020.68442.9349018.8509922.51785從表8可以看出，對住房表示滿意的1128戶家庭的現住面積的均值為75.6130，標準差為26.09870，均值標準誤差為0.77708；對住房表示不滿意的186510 戶家庭的現住面積的均值為54.9286，標準差為22.44791，均值標準誤差為0.51980。從表9也可以看出，滿意和不滿意的現住面積的平均值存在顯著差異。（2

14、）然后對購房價位進行p-p圖分析，結果如下：圖6從圖6可以看出，購房價位在正態p-p圖的散點近似成一條直線，無趨勢正態p-p圖的散點均勻分布在直線y=0的上下，故可認為購房價位服從正態分布。（3）再通過分析該地區的計劃購房戶型的分布情況，結果如下： 圖7統計量計劃戶型N有效832缺失2161從圖7可以看出，該地區居民大部分都想購買三室兩廳和三室一廳，其次是兩室一廳和兩室兩廳，想購買其他戶型的居民人數不多。（4）通過相關分析分析家庭收入與計劃面積有無相關性，結果如下：表10相關性家庭收入計劃面積家庭收入Pearson 相關性1.323*顯著性（雙側）.000N2993832計劃面積Pearson

15、 相關性.323*1顯著性（雙側）.000N832832*. 在 .01 水平（雙側）上顯著相關。再通過偏相關分析剔除貸款對家庭收入與計劃面積的相關影響，結果如下：表11相關性控制變量家庭收入計劃面積是否貸款家庭收入相關性1.000.325顯著性（雙側）.000df0829計劃面積相關性.3251.000顯著性（雙側）.000.df8290 從表11可以看出，剔除貸款因素影響后的家庭收入與計劃面積的相關關系，兩個的相關系數為0.325，由此可知家庭收入與計劃面積仍為低度相關。（5）通過相關分析分析計劃面積與購房價位的相關性，結果如下：表12相關性計劃面積購房價位計劃面積Pearson 相關性1

16、.617*顯著性（雙側）.000N832832購房價位Pearson 相關性.617*1顯著性（雙側）.000N832832*. 在 .01 水平（雙側）上顯著相關。從表12可以看出，計劃面積與購房價位的相關系數為0.617，表中兩個*號表示顯著水平為0.01時，拒絕原假設。由此可知，計劃面積與購房價位之間為中度相關。由相關性分析可得計劃面積與購房價位呈線性相關，因此作回歸分析如下：表13輸入移去的變量b模型輸入的變量移去的變量方法1計劃面積a.輸入a. 已輸入所有請求的變量。b. 因變量: 購房價位表14模型匯總模型RR 方調整 R 方標準 估計的誤差1.617a.381.3807.6200

17、1a. 預測變量: (常量), 計劃面積。表15Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸29685.560129685.560511.251.000a殘差48193.55883058.065總計77879.119831a. 預測變量: (常量), 計劃面積。b. 因變量: 購房價位表16系數a模型非標準化系數標準系數tSig.B標準 誤差試用版1(常量)-6.453.946-6.820.000計劃面積.202.009.61722.611.000a. 因變量: 購房價位表13是變量的輸入與輸出，從表下的提示可知所有變量均輸入與輸出，沒有遺漏。從表14可以得知，模型總和R值為0.617、R平

18、方值為0.381、R調整后的平方值為0.380以及標準誤差值為23.25957。表15為方差統計表，包括回歸平方和、自由度、方程檢驗F值及P值。表16為回歸參數表，可知回歸方程截距為75.016，回歸系數為1.885，標準誤分別為1.425和0.083及t檢驗值和95%的置信區間的最大值和最小值，因此回歸方程可表示為：Y=75.016+ 1.885 X (P(Sig=0.000)<0.01)。X自變量，即數據表中的購房價位，Y是因變量，即數據表中的計劃面積。即，計劃面積= 75.016+ 1.885*購房價位( p<0.01) 5 小結在分析過程中，可以發現目前該地區居民住房還存在

19、很多的問題：如有一部分市民還住在20以下平方米的房子里，雖然他們想買房子，但是購買能力有限；不同文化程度、不同從業狀況家庭住房狀況存在很大的差異等等。而隨著市場經濟程度加深, 住房不平等現象會變得更嚴重。總的來說，存在以下幾個問題（1）外來人口的住房比例與本市人口存在較大差異，本市人口遠遠多于外地人口，外地人口由于戶籍的原因，很難購到住房。（1）還有一大方面就是經濟原因，不同經濟人群對住宅的看法及態度都不一樣，有些人房子很多，但是也有很多人沒有能力購買房子。這樣問題會越來越明顯，差距會越拉越大。（3）有許許多多的原因影響到人們的購房計劃以及購房面積，如文化程度，婚姻狀況等，所選的職業也對住房有影響，如戶主的從業狀況人數最多的是國有企業，其次是行政事業單位和私營企業，人數相當，人數最少的是大專院校科研單位。針對以上問題，提出以下幾點建議： 第一、加強稅收調節。許多國家通過稅收政策來抑制房地產投資，例如韓國政府為了為抑制住宅投機現象第二、加強監管力度。在新加坡，為防止有人利用組屋投機，新加坡政府制定了細致和周全的法律法規，對居民購買住宅進行嚴格的監控。根據新加坡政府的規定，任何人在買賣住宅時必須提供準確的資料。如果一旦發現弄虛作假，當事人將面臨5000新元的罰款或個月的監禁，或者同時面臨兩項處罰。建屋發展局規定居民購買住宅必須自己住，對居民購