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文檔簡介
1、教學內容:教材第53頁中的例4及相關內容。教學目標:1學會用色條圖(線段圖的雛形)分析數量關系,滲透數形結合思想,豐富解決問題的策略。2在分步列式解決問題的基礎上,逐步學會列綜合算式解決問題,會合理運用小括號改變運算順序。3經歷從生活中發現問題、提出問題和解決問題的過程,學會用找出中間問題的方法解決需要兩步解決的問題,豐富學生解決問題的策略。4在解決實際問題的過程中,體會到數學在日常生活中的應用,培養學生認真觀察、 獨立思考、合作交流等良好的學習習慣,激發學習數學的興趣。目標解析:創設“烤面包”的情境,讓學生在具體的情境中掌握解決問題的策略和方法,同時學會利用色條圖來分析數量關系,在解法比較中
2、體會小括號的作用,并引導學生在“算法多樣化”的基礎上實現“算法最優化”。教學重點:利用色條圖分析數量關系,掌握需要兩步計算才能解決的實際問題的方法。教學難點:會找出隱藏的中間問題,并合理利用小括號列綜合算式解決問題。教學準備:課件、直尺等。教學過程:一 、情境導入,舊知鋪墊(一)課件出示例4主題圖的左半部分(如下圖):1引導學生仔細觀察,從圖中你獲得了哪些數學信息?2匯報收集的信息。(面包房的師傅一共要烤90個面包,已經烤了36個。)3根據這些信息,你能提出什么數學問題?(還有多少個沒有烤?)4學生先獨立思考,再嘗試列式解答。(二)導入新課,并板書課題。【設計意圖:此處簡化了例4,僅提供兩個條
3、件讓學生提問解答,既回顧了以前學習的一步計算解決的問題,又為后面尋找隱藏的中間問題埋下伏筆,還為學生創造了觀察、思考、交流的空間。】二、自主探究,解決問題(一)收集信息,提出問題1課件出示第53頁例4情境圖:2根據圖中提供的信息,你知道了什么?你能提出哪些數學問題?預設問題:(1)一共要烤多少次?(2)已經烤了幾次?(3)剩下的還要烤幾次?(二)解決“剩下的還要烤幾次”的問題。1想一想:要知道剩下的還要烤幾次,需要知道哪些信息?2畫一畫:教師結合學生的回答,畫出簡易色條圖。(三)嘗試解答,體會方法1議一議:應該如何列式解答?引導學生分組討論,合作交流,教師巡視指導,傾聽不同的想法。2說一說:要
4、求還要烤幾次,應先知道剩下多少個需要烤。3學生獨立思考,列式解答。(四)交流匯報,形成板書。1學生匯報不同的解答方法(讓學生說說每步求的是什么?)。方法一: 方法二: 方法三: 方法四:9036=54(個) (9036)÷9
5、0; 9036÷9 90÷936÷954÷9=6(次) =54÷9 =54÷9 =104 =6(次)
6、160; =6(次) =6(次)2比較方法二和方法三。(1)小組交流這兩種解法的不同之處。(2)你同意哪種方法?為什么?如果不加小括號,應該先算什么?(3)方法二為什么要使用小括號?加上小括號后就是先求什么?3若有學生說出方法四,教師要及時鼓勵,并追問:你是怎么想的?(五)檢驗反思,歸納總結1引導學生口頭檢驗:把問題的結果作為已知條件進行檢驗,進而判斷計算結果的合理性。2小結:遇到問題后,我們要敢于從不同的角度去觀察問題、思考問題。如果一個問題需要多個步驟才能解決,我們要想好先解答
7、什么,再解答什么。列綜合算式時要根據四則混合運算的運算順序合理使用小括號。(六)知識拓展,培養能力1課件出示問題:(1)一共要烤多少次? (2)已經烤了多少次?2學生選擇有效信息后獨立完成,教師巡視指導。3全班交流,重點明確解決問題的思路。【設計意圖:結合課前簡化的問題,讓學生經歷“發現問題-提出問題-解決問題”的全過程,在合作交流中積累基本的活動經驗,初步學會畫色條圖表示數量關系并會分析數量關系,滲透數形結合、演繹、歸納等數學思想,從而幫助學生理解并掌握解決問題的步驟和策略,體會解法的多樣化。同時在解法比較中讓學生知道如何合理地使用小括號。】三、鞏固運用,深化理解(一
8、)基礎練習。(課件出示教材第54頁“做一做”的情境圖)1先獨立思考,再同桌交流,然后說說先解答什么,再解答什么。2學生匯報解法,同時比較兩種方法,哪種方法較簡便易理解? 方法一:3×93×6 方法二:3×(96)(二)智慧大比拼。1第一關(課件出示教材第55頁第1題的情境圖)(1)想知道用20元錢買票夠不夠,首先要知道什么?(2)要求買票所用的錢,需要哪些條件?(3)學生獨立思考后嘗試解決,同時指定學生板演,然后全班交流。2第二關(課件出示教材第55頁第2題)(1)學生讀題后指定學生說說先求什么,再求什么。(2)學生獨立完成,指定學生板演,最后全班交流。3第三關(課件出示教材第55頁第4題的情境圖)(1)學生讀題后指定學生說說先求什么,再求什么。(2)學生獨立完成,指定學生板演,最后全班交流,交流時重點說明:如何正確的使用小括號?【設計意圖:采用“智慧大比拼”的方式進行練習,既鼓勵學生從不同角度尋找解決問題的思路,也引導學生在“算法多樣化”的基礎上實現“算法最優化”。
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