1、精選ppt1第三章習(xí)題第三章習(xí)題1. 在一個箱子中裝有在一個箱子中裝有12只開關(guān)只開關(guān),其中其中2只是次品只是次品,在其中取兩次在其中取兩次,每次每次任取一只任取一只,考慮兩種試驗考慮兩種試驗:(1)放回抽樣放回抽樣;(2)不放回抽樣不放回抽樣.我們定義隨機我們定義隨機變量變量X,Y如下如下: , 1, 0X若第一次取出的是正品若第一次取出的是正品,若第一次取出的是次品若第一次取出的是次品; , 1, 0Y若第二次取出的是正品若第二次取出的是正品,若第二次取出的是次品若第二次取出的是次品.試分別就試分別就(1),(2)兩種情況兩種情況,寫出寫出X和和Y的聯(lián)合分布律的聯(lián)合分布律. 解解 設(shè)事件設(shè)

2、事件Ak表示表示“第第k次取出的是正次取出的是正品品”,k=1,2.PX=0,Y=0=P(A1A2)(1)放回抽樣放回抽樣=P(A1)P(A2)362512101210 PX=0,Y=1=P(A1A2)=P(A1)P(A2)3651221210 PX=1,Y=0=P(A1A2)=P(A1)P(A2)3651210122 PX=1,Y=1=P(A1A2)=P(A1)P(A2)361122122 精選ppt2X 0 1Y 1 5/36 1/36 0 25/36 5/36PX=i 5/6 1/61PY=j 5/6 1/6X和和Y的聯(lián)合分布律列表如下的聯(lián)合分布律列表如下(2)不不放回抽樣放回抽樣 PX

3、=0,Y=0=P(A1A2) =P(A1)P(A2|A1)66451191210 PX=0,Y=1=P(A1A2) =P(A1)P(A2|A1)66101121210 PX=1,Y=0=P(A1A2)=P(A1)P(A2|A1)66101110122 PX=1,Y=1=P(A1A2)=P(A1)P(A2|A1)661111122 X 0 1Y 1 10/66 1/66 0 45/66 10/66PX=i 5/6 1/61PY=j 5/6 1/6(1)(2)問第問第1題中的隨機變量題中的隨機變量X和和Y是否相互獨立是否相互獨立?(需說明理由需說明理由)13(1)X和和Y的邊緣分布如下所示的邊緣分

4、布如下所示解解 (1)PX=i,Y=j=PX=iPY=j對對(X,Y)所有可能取值所有可能取值 (i,j)( i ,j =0,1)都成立都成立,故故放回抽樣放回抽樣X和和Y相互獨立相互獨立. .(2)PX=1,Y=0=10/66PX=1PY=0=(1/6) (5/6)=5/36 故不故不放回抽樣放回抽樣X和和Y不不相互獨立相互獨立. .精選ppt33.設(shè)隨機變量設(shè)隨機變量(X,Y)的概率密度為的概率密度為 其其它它, 042 , 20),6(),(yxyxkyxf(1)確定常數(shù)確定常數(shù)k; (2)求求PX1,Y3; (3)求求PX1,5; (4)求求PX+Y 4. 解解 (1)由歸一性由歸一性

5、2x42y 2042)6(),(1dyyxdxkdxdyyxf 2020422)26()26(dxxkdxyxyykkxxk8)6(202 故故k=1/8.(2) PX1,Y3 103213)6(81),(dyyxdxdxdyyxf 1010322)227(81)26(81dxxdxyxyy83)227(81102 xx(3)PX1,5 5 . 10425 . 1)6(81),(dyyxdxdxdyyxf 5 . 10)26(81dxx3227)6(815 . 102 xx(4)PX+Y 4= 4:),(yxGdxdyyxfDx+y=4G Ddxdyyx)6(81 2042)6(81xdyyx

6、dx 20220422)246(81)26(81dxxxdxyxyyx32)626(812032 xxx 42408/ )6(ydxyxdy2x42y(1)(2) (3)(4) (5)精選ppt4求分布函數(shù)求分布函數(shù) yxdxdyyxfyxF),(),(2x42y(1)y2,- ,或或x0,- y 時時,F(x,y)=0 .(2)0 x2,2 y4時時,2x42y xydyyxdxyxF02)6(81),()20122(161)10226(8122202xxyxyyxxdxxyxyyx (x,y)(1)(x,y)(2)(3) x 2,2 y4時時,2x42y(x,y)(3) 202)6(81)

7、,(ydyyxdxyxF)1610(81)10226(812202 yydxxyxyy(4)0 x2,y 4時時,2x42y(x,y)(4) 420)6 (81),(xdxyxdyyxF)6 (812)6(812422xxdyxxy (5) x 2,y 4時時,2x42y(x,y)(5) 20421)6(81),(dyyxdxyxF總之總之 4, 2, 120 , 4, 8/ )6(42 , 2, 8/ )1610(42 , 20 ,16/ )20122(, 0, 2, 0),(22222yxxyxxyxyyyxxxyxyyxxyxxyyxF或或精選ppt54. 將一枚硬幣擲將一枚硬幣擲3次次

8、,以以X表示前表示前2次中出現(xiàn)次中出現(xiàn)H的次數(shù)的次數(shù),以以Y表示表示3次次中出現(xiàn)中出現(xiàn)H的次數(shù)的次數(shù).求求X,Y的聯(lián)合分布律以及的聯(lián)合分布律以及( (X,Y) )的邊緣分布律的邊緣分布律. .解解 先將試驗的樣本空間和先將試驗的樣本空間和X,Y的取值情況列表如下的取值情況列表如下:樣本點樣本點eHHH HHT HTH THH HTT THT TTH TTT X 2 2 1 1 1 1 0 0 Y 3 2 2 2 1 1 1 0 p 1/8 1/8 1/8 1/8 1/8 1/8 1/8 1/8Y0 1 2 3 X0 1 21810000008182828181PX=i41424183PY=j8

9、18381由表中可知由表中可知,X所有可能取的所有可能取的值為值為0,1,2,Y所有可能取所有可能取的值為的值為0,1,2,3.X,Y的聯(lián)合分布律如右表所示的聯(lián)合分布律如右表所示.(X,Y)關(guān)于關(guān)于X的邊緣分布律可用的邊緣分布律可用X= i時時Y取所有可能取的值的概率相加而得取所有可能取的值的概率相加而得;(X,Y)關(guān)于關(guān)于Y的邊緣分布律可用的邊緣分布律可用Y= j時時X取所有可能取的值的概率相加而得取所有可能取的值的概率相加而得. pk 0 1 2 3Y81838381 pk 0 1 2X414241也可以單獨列表如下也可以單獨列表如下:精選ppt65. 設(shè)二維隨機變量設(shè)二維隨機變量(X,Y

10、)的概率密度為的概率密度為 其其它它, 00 , 10),2(8 . 4),(xyxxyyxf求邊緣概率密度求邊緣概率密度.解解 f(x,y) 0的區(qū)域的區(qū)域G如右圖所示如右圖所示xyx=yG01 dyyxfxfX),()( 其其它它, 010),2(4 . 2)2(8 . 420 xxxdyxyx 其其它它, 010),43(4 . 2)2(8 . 421yyyydxxyy dxyxfyfY),()(精選ppt78. 將某一醫(yī)藥公司將某一醫(yī)藥公司9月份和月份和8月份收到的青霉素針劑的訂貨單數(shù)分月份收到的青霉素針劑的訂貨單數(shù)分別記為別記為X和和Y.據(jù)以往積累的資料知據(jù)以往積累的資料知X和和Y的

11、聯(lián)合分布律為的聯(lián)合分布律為PY=j1.00PX=i0.180.150.35Y 51 52 53 54 55 X 51 0.06 0.05 0.05 0.01 0.01 52 0.07 0.05 0.01 0.01 0.01 53 0.05 0.10 0.10 0.05 0.05 54 0.05 0.02 0.01 0.01 0.03 55 0.05 0.06 0.05 0.01 0.03(1)求邊緣分布律求邊緣分布律; (2)求求8月份的訂單數(shù)為月份的訂單數(shù)為51時時, 9月份訂單數(shù)的條件月份訂單數(shù)的條件分布律分布律. 解解 (1)關(guān)于關(guān)于X的邊緣分布律的邊緣分布律見表右見表右,0.120.2

12、0 pk 51 52 53 54 55X0.18 0.15 0.35 0.12 0.20 關(guān)于關(guān)于Y的邊緣分布的邊緣分布律見表下律見表下,也可以單獨列表也可以單獨列表 pk 51 52 53 54 55Y0.28 0.28 0.22 0.09 0.130.280.280.220.090.135151,515151 YPYXPYXP(2)28628. 006. 0 5151,535153 YPYXPYXP28528. 005. 0 X=i 51 52 53 54 55PX=i|Y= =512862872852852855151,525152 YPYXPYXP28728. 007. 0 5151,

13、545154 YPYXPYXP28528. 005. 0 5151,555155 YPYXPYXP28528. 005. 0 列表如下列表如下精選ppt811. 在第在第7題中題中(1)求條件概率密度求條件概率密度fX|Y(x|y),特別特別,寫出當(dāng)寫出當(dāng)Y=1/2時時X的的條件概率密度條件概率密度;(2)求條件概率密度求條件概率密度f Y|X (y|x),特別特別,分別寫出當(dāng)分別寫出當(dāng) X=1/3, X=1/2時時Y的條件概率密度的條件概率密度;(3)求條件概率求條件概率 PY 1/4|X=1/2, PY 3/4|X=1/2. 解第解第7題已求得題已求得(X,Y)的概率密度和分別關(guān)于的概率密

14、度和分別關(guān)于X和和Y的邊緣概率密度的邊緣概率密度 其其它它, 01,421),(22yxyxyxf 其其它它, 011),(821)(62xxxxfX 其其它它, 010 ,27)(25yyyfY(1)(),()(yfyxfyxfYYX 只有當(dāng)只有當(dāng)fY(y) 0,即當(dāng)即當(dāng)0y 1時才有意義時才有意義,此時此時fX|Y(x|y)2527),(yyxf 其其它它, 0,23232yxyyxx2 y特別特別, 當(dāng)當(dāng)Y=1/2時時, fX|Y(x|y=1/2) 其其它它, 02121,232xx精選ppt9(2)(),()(xfyxfxyfXXY 只有當(dāng)只有當(dāng)fX(x) 0,即當(dāng)即當(dāng)-1x1時才有意

15、義時才有意義,此時此時f Y |X (y | x)(821),(62xxyxf 其其它它, 01,1224yxxy當(dāng)當(dāng)X=1/3時時, f Y |X (y|x=1/3) 其其它它, 0191,4081yy當(dāng)當(dāng)X=1/2時時, f Y |X (y|x=1/2) 其其它它, 0141,1532yy(3)PY 1/4|X=1/2dyxyfXY 41|) 2/ 1|(1151615321412141 yydyPY 3/4|X=1/2dyxyfXY 43|) 2/ 1|(157151615321432143 yydy 其其它它, 01,421),(22yxyxyxf 其其它它, 011),(821)(6

16、2xxxxfX 其其它它, 010 ,27)(25yyyfY精選ppt1012.13(2)設(shè)隨機變量設(shè)隨機變量(X,Y)的概率密度為的概率密度為 其其它它, 010 ,| , 1),(xxyyxf求條件概率密度求條件概率密度f Y|X (y|x) , fX|Y(x|y).解解 如圖如圖,陰影部份是陰影部份是f(x,y)不為零的區(qū)域不為零的區(qū)域GxyGx=yx=-y11-10先求邊緣概率密度先求邊緣概率密度 dyyxfxfX),()( 其其它它, 010 ,21xxdyxx dxyxfyfY),()( 其它其它, 001,1110 ,1111yyyydxyydx 其其它它, 01| |,|1yy

17、)(),()(yfyxfyxfYYX 當(dāng)當(dāng)|y|1時時 其其它它, 01,111,11xyyxyy 其其它它, 01| ,|11xyy當(dāng)當(dāng)0 x1時時)(),()(xfyxfxyfXXY 其其它它, 0| ,21xyx問第問第12題中的隨機變量題中的隨機變量X和和Y是否相互獨立是否相互獨立?(需說明理由需說明理由)解解),(, 01| , 10|),|1 (2)()(yxfyxyxyfxfYX 其其它它故故X和和Y不不相互獨立相互獨立. .精選ppt1114.設(shè)設(shè)X和和Y是相互獨立的隨機變量是相互獨立的隨機變量,X在在(0,1)上服從均勻分布上服從均勻分布,Y的概率密度為的概率密度為 0, 0

18、0,21)(2yyeyfyY(1)求求X和和Y的聯(lián)合概率密度的聯(lián)合概率密度;(2)設(shè)含有設(shè)含有a的二次方程為的二次方程為a2+2Xa+Y=0,試求試求a有實根的概率有實根的概率.解解 (1) 其其它它, 010 , 1)(xxfX 其其它它, 00, 10 ,21)()(),(2yxeyfxfyxfyYX(2)方程方程a2+2Xa+Y=0中中a有實根的的條件是判別式有實根的的條件是判別式4X2-4Y 0,即即X2 Y.11G故所求概率為故所求概率為 yxDdxdyyxfYXP2:2),(dxdyeyG221 dyedxyx2010221 102102221)1 (dxedxexxdxedyyy

19、210121 =1-0.8555=0.1445標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布正態(tài)分布函數(shù)函數(shù)dtextx2221)( 8555. 0)5 . 08413. 0(2)0() 1 (21022 dxexxyy=x2DO 10210221)1 (21dtedyeytyty精選ppt1217.設(shè)設(shè)X和和Y是兩個相互獨立的隨機變量是兩個相互獨立的隨機變量,其概率密度分別為其概率密度分別為 其其它它, 010 , 1)(xxfX 其其它它, 00,)(yeyfyY求隨機變量求隨機變量Z=X+Y的概率密度的概率密度. 解解 法一法一:dxxzfxfzfYXZ )()()( zxzxexzfxzY, 0,)()(ozx11

20、x =z當(dāng)當(dāng)0 x 1時時,fX(x) 0;當(dāng)當(dāng)xz時時,fY(z-x) 0.總之總之,只有當(dāng)只有當(dāng)0 x 1且且xz時時,即即在圖示陰影區(qū)域中在圖示陰影區(qū)域中,被積函數(shù)被積函數(shù)才不為零才不為零,從而從而fZ(z)才不為零才不為零.顯然顯然, z1時時,dxezfxzZ 10)(1)(zxzeeee ) 1(10法二法二:dyyfyzfzfYXZ )()()( 其其它它, 01, 1)(zyzyzfX只有當(dāng)只有當(dāng)z-1 y z且且y0時時,即在即在圖示陰影區(qū)域中圖示陰影區(qū)域中,被積函數(shù)才被積函數(shù)才不為零不為零,從而從而fZ(z)才不為零才不為零.dyezfzyZ 01)( zzyZdyezf1

21、1)(總之總之1),1( zeez10 ,1 zez0 , 其它其它fZ(z)=ozy1y=zy =z- -1精選ppt1323. 對某種電子裝置的輸出測量了對某種電子裝置的輸出測量了5次次,得到結(jié)果為得到結(jié)果為:X1,X2,X3,X4,X5.設(shè)它們是相互獨立的隨機變量且都服從參數(shù)設(shè)它們是相互獨立的隨機變量且都服從參數(shù) =2的瑞利分布的瑞利分布(其密度其密度見見20題題).(1)求求Z=max(X1,X2,X3,X4,X5)的分布函數(shù)的分布函數(shù);(2)求求PZ4.解解 由由20題參數(shù)題參數(shù) =2的瑞利分布的概率密度為的瑞利分布的概率密度為 0, 00,4)(82xxexxfx其分布函數(shù)為其分布函數(shù)為 0, 00,14)()(88022xx