1、介紹時間序列分析在任何領域都至關重要，例如金融，天文學，地球物理學等。在地球物理學中，分析時間序列以提取由地球物理學現象引起的信號。該軟件旨在分析 GNSS坐標時間序列并估算信號，例如線性，周期性信號。此外，還提供了一些有用的工具以方便分析。要求和安裝TSAnalyzer V2.0基于Python,它支持Python 2和Python 3 ,因此應在啟動之前安裝一些要求。要求qtpyMatplotlibNumpyPandascvxpy （對于偏移量檢測，求解器MOSEK更好）Cvxopt安裝在安裝此軟件包之前，建議先安裝Anaconda o TSAnalyzer可以同時支持 Python2和P

2、ython3。 下載此倉庫，并在公共行提示符下安裝python setup.py。pip 安裝 tsanalyzer之后，程序包在您的路徑中創建一個命令tsanalyzer。GUI說明隨著TSAnalyzer 2.0的重新設計和重構，我們放棄了一些功能，例如頻譜分析，sigseg,但是不連續性檢測和交互功能得到了增強。批處理功能也易于使用。工具列?今主圖視圖（alt + h ）? S上一個繪圖視圖? T下一個繪圖視圖?中平移人物（alt + p ）?取縮放圖形（alt + z ）? 子圖配置?屯圖形設置（線條，標記，顏色）?*偏移（alt + 1 ）?中趨勢變化（alt + 2 ）?以地震指數

3、松弛（alt + 3 ）?改地震對數松弛（alt + 4 ）?畫保存數字（alt + s ）時間序列文件擴展塢Import time-series filesLoad CANDH5io.noamf_rrannefpo5Rem&v* CAN D.5 i 6 .noa mf_fraClearExport all time-series filename文件擴展塢支持上下文菜單。右鍵單擊擴展塢，將顯示文件菜單。雙擊擴展塢中的文件名,該文件將被加載。導出所有時間序列文件名是將擴展塢中的文件名保存為文本文件。間斷碼頭Import Discontinuities FileRennove Curre

4、nt DiscontinuitiesCl-ear All DiscontinuitiesExport Discontinuitiesi , . » hj - aiai3g_n- in n ，kju 擴展塢提供編輯，導入和導出功能。不連續性停靠點僅顯示已加載文件的不連續性，而其他時間序列文件的不連續性也記錄在內存中。時序圖使用提供的工具欄，用戶可以與圖形進行交互。當用戶單擊圖形時，觸發不連續動作（偏移，趨勢變化，exp衰減或對數衰減）時，將通過左鍵單擊添加不連續。當不連續性線懸停時，您可以用鼠標中鍵將位置拖動到特定日期，右鍵單擊以刪除不連續性。分析碼頭不連續檢測L1擴展模型的數學模型為

5、：$ text minize quad frac 1 2 IVert mathbf y- mathbf x- mathbf s- mathbf w rVert_2 A 2 + lambda IVert D A 2 mathbf x rVert_1 + rho IVert D A 1 mathbf w rVert_1 $其中 $ mathbf y $ 是觀測值,$ mathbf x $ 是分段趨勢，$ mathbf s = sum_i （a_i sin omega_i t_i + b_i cos omega_i t_i ） $是季節性的 項，而$ mathbf w $ 是電平轉換。在此，$ D人

6、n $代表第n個差矩陣。 我們可以使用分段趨勢 $ mathbf x$來找到趨勢變化點，并使用$ mathbf w $來獲得潛在的偏移點。然后使用F檢驗進行驗證。因此，組框中的參數代表這些參數。偏移量和趨勢變化檢查裝置是否給出偏移量或趨勢變化結果。批處理按鈕用于檢測時間序列Dock文件中的不連續性。完成該過程后，單擊導入按鈕以將不連續性導入不連續性基座離群值大西格瑪準則此準則是根據sigma （用戶輸入，接受一個或三個數字）來掩蓋 sigma大于sigma準則的數 據，以獲得更清晰的數據。 一個數字輸入表示所有組件的三個西格瑪準則相同。如果要特定于單個組件，請在數字之間使用空格。如果未設置si

7、gma,則不會采用此標準。IQR通過使用最小二乘模型，可以得到殘差$ v $,然后軟件使用窗口（用戶輸入）獲得 75%,中位數和25%的百分位數。M - median > faCtOT(V7h - V25)最小二乘分析M阿1做幻=+£&>-%/ + £ 匕 sin(2E/ft) + & cos(27rtjpj) 4i=l£ （劣即，一苞）+ £（Mt-，聲色一七）+ i-lZ i-1i=1）+上 a+j-中-鵬用）*如果無法表達數學方程式，請參考pdf文件在等式中，$ b_i $是多項式，如果$ b_i $的$ i = 1 $

8、是線性趨勢，$ c_i $和$ d_i $是諧波分量，$ H $是階躍函數，$ g_i $可以用來解釋設備或同震引起的突然變化事件，$ C_ l_ i $和$ C_e_ i） $項代表對數或指數函數在地震后適合。這些項是地震后的累積運動，C是同震偏移，T是衰減時間。該模型可用于估計特定時間（用戶以交互方式選擇或輸入偏移） 的多項式（最大階數為10）, 諧波（用戶可以定義周期）以及階躍函數（包括突然變化，地震后對數或張弛）。文件），詳細信息將顯示在圖片中。結果將與數據一起保存批處理按鈕還提供了分析時間序列文件停靠中的所有文件的功能。 在目錄中，并分別進行日志記錄。工具類日期轉換器在GNSS坐標時間序列分析中，給出了一些時間格式，因此TSAnalyzer提供此工具是為了方便。標頭轉換工具在“頁眉注釋工具”圖中，應輸入一些參數。單位，毫米（mm）的縮寫，盡管原始文件的單位是米 比例，我們使用比例因子 1000將米轉換為毫米。目前支持的時間單位，年份和天數。列索引和列名稱，在本示例中從0開始，我們使用列 year (1), doy (2), north (3), east(4), up (5), north_sigma (6), east_sigma (7) 和 up_sigma (8)。索引列支持以下關鍵字：年，