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文檔簡介

1、生產計劃與控制實驗報告基于某服裝有限公司的綜合生產計劃 小組成員姓 名： 學號： 一、 預測需求量1、 為消除季節因素的影響，采用時間序列分解法進行需求預測。詳細結果見表一。2、 對表一的需求數據進行回歸分析，結果如下圖所示：3、 根據回歸方程y=0.6814x+157.55預測2004年各月的需求量，如下表所示：月份消除季節因素的需求量季節指數預測需求1190.940.48161403691.962191.620.42121297280.713192.300.44562838785.694192.980.711735078137.355193.661.427935479276.546194.

2、352.366804846459.987195.032.039684429397.798195.711.735135476339.589196.391.135708488223.0410197.070.768189892151.3911197.750.36994222173.1612198.430.21886789843.43二、制定不同方案1、 方案一：不擴展生產能力生產方式成本數據（百元/件）生產能力（百件）正常工作1150加班工作1.25180分包1.6不限庫存0.1（每月）300（每月）運輸表法制定綜合生產計劃詳情見表二2、 方案二：擴展生產能力生產方式成本數據（百元/件）生產能力（百

3、件）正常工作1195加班工作1.25234分包1.6不限庫存0.1（每月）300（每月）一次性擴展成本13000元運輸表法制定綜合生產計劃詳情見表三三、選擇最優方案1、 方案一的綜合生產計劃月份正常生產加班生產分包庫存1920002149006831500064415000135150500776150180013071501800688150180100915073001015010111730001243000u 總成本=2472.2（萬元）2、 方案二的綜合生產計劃月份正常生產加班生產分包庫存1920002810003860004137000519500826195207058719520300819514500919528001015100011730001243000u 總成本=874.55（萬元）3、 決策方案一成本

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