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文檔簡介
1、一、 填空1、在假設(shè)檢驗(yàn)中,把符合的總體判為不符合加以拒絕,這類錯(cuò)誤稱為 錯(cuò)誤,把不符合的總體當(dāng)作符合而接受,這類錯(cuò)誤稱為 錯(cuò)誤。顯著性水平是用來控制犯第 錯(cuò)誤的概率。2、檢驗(yàn)和檢驗(yàn)是關(guān)于 的假設(shè)檢驗(yàn)。當(dāng) 已知時(shí),用檢驗(yàn),當(dāng) 未知時(shí),用檢驗(yàn)。3、某產(chǎn)品次品率不高于5%時(shí)認(rèn)為合格,為了檢驗(yàn)該產(chǎn)品是否合格(顯著性水平為),原假設(shè)為 ,犯第一類錯(cuò)誤的概率為 。4、設(shè)是來自總體的樣本 , 為已知常數(shù),要檢驗(yàn):(為已知常數(shù))應(yīng)用 統(tǒng)計(jì)量;當(dāng)成立時(shí),該統(tǒng)計(jì)量服從 分布。5、設(shè)為來自的樣本均值,未知,欲檢驗(yàn):,檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量為 ,服從 分布。6、設(shè)是檢驗(yàn)水平,是置信水平,若是統(tǒng)計(jì)量T的臨界值,則 , ;若是統(tǒng)
2、計(jì)量的臨界值,則= ,= 。7、兩個(gè)正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn):(未知),檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為 ,拒絕域 。8、某紡織廠生產(chǎn)維尼綸,在穩(wěn)定生產(chǎn)情況下,纖度服從正態(tài)分布。現(xiàn)從總體中抽測15根,要檢驗(yàn)這批維尼綸的纖度的方差有無顯著性變化,用 檢驗(yàn)法,選用的統(tǒng)計(jì)量為 。9、設(shè)為來自總體的樣本,其中 未知,為檢驗(yàn):,取拒絕域?yàn)椋麸@著性水平,則常數(shù)= 。二、單項(xiàng)選擇1、在假設(shè)檢驗(yàn)中,顯著性水平的意義是( )A、為真,但經(jīng)檢驗(yàn)拒絕的概率。 B、為真,經(jīng)檢驗(yàn)接受的概率。C、不成立,經(jīng)檢驗(yàn)拒絕的概率。 D、不成立,但經(jīng)檢驗(yàn)接受的概率。2、在假設(shè)檢驗(yàn)中,記為原假設(shè),則( )稱為第二類錯(cuò)誤A、為真,接受 B、不真,拒絕 C
3、、不真,接受 D、為真,拒絕3、要假設(shè)檢驗(yàn)中,用分別表示犯第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤的概率,則當(dāng)樣本容量一定時(shí),下列說法正確的是( )A、減少,也減少 B、增大,也增大 C、與不能同時(shí)減少,其中一個(gè)減少,另一個(gè)往往會增大 D、A和B同時(shí)成立4、從中抽取容量為10的樣本,給定顯著性水平,檢驗(yàn):則正確的方法和結(jié)論是( )A、用U統(tǒng)計(jì)量,臨界值為 B、用U統(tǒng)計(jì)量,臨界值為C、用U統(tǒng)計(jì)量,臨界值為 D、用U統(tǒng)計(jì)量,臨界值為5、設(shè)是來自正態(tài)分布的樣本均值和樣本方差,樣本容量為,為( )A、:的拒絕域 B、:的接受域C、的一個(gè)置信區(qū)間 D、的一個(gè)置信區(qū)間 三、計(jì)算1、設(shè)樣本來自總體,其中為未知參數(shù)。對于檢驗(yàn):
4、取拒絕域。(1)求,使檢驗(yàn)的顯著性水平(2)若,求時(shí),犯第二類錯(cuò)誤的概率。2、使產(chǎn)來自總體的樣本,已知,而為未知參數(shù)。考慮檢驗(yàn):,試從此例中找出統(tǒng)計(jì)量的顯著性水平的接受域與區(qū)間估計(jì)時(shí)的置信度的置信區(qū)間二者的關(guān)系。3、設(shè)某次考試的考生成績,從中隨機(jī)抽取36位考生的成績,得平均成績?yōu)榉郑瑯?biāo)準(zhǔn)差為15分,問在顯著性水平下,是否可以認(rèn)為這次考試全體考生的平均成績?yōu)?0分?4、某廠生產(chǎn)鋼絲,生產(chǎn)一向穩(wěn)定。現(xiàn)從該廠產(chǎn)品中隨機(jī)抽出10段檢驗(yàn)其抗斷力,測后經(jīng)算:。假設(shè)鋼絲抗斷力服從正態(tài)分布。問是否可相信該廠生產(chǎn)的鋼絲抗斷力方差為16?()5、甲、乙兩臺機(jī)床加工同一種零件,分別從甲、乙機(jī)床加工的零件中隨機(jī)在抽測8個(gè)和7個(gè)樣本,測量其長度結(jié)果為,。假設(shè)
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