1、資料收集于網絡，如有侵權請聯系網站刪除一、單項選擇題：(本大題小題 ,1 分/ 每小題 ,共分)1.SPSS 的數據文件后綴名是:(A) .sav2. 對數據的各種統計處理， SPSS 是在下面哪一個選項中進行：(A) 數據編輯窗口；3. 在 SPSS 中，下面哪一個不是 SPSS的運行方式(A) 輸入運行方式；4. 下面哪一個選項不屬于 SPSS 的數據分析步驟：(D) 數據擴展；5. 在 SPSS 中，下面哪一個選項不屬于對變量( 列 ) 的描述：(B) 變量名稱大小；6. 在 SPSS 的定義中，下面哪一個變量名的定義是錯誤的：(D)A_BFG_ ； 首字符應以英文字母開頭，后面可以跟除

2、了！ 、？、 * 之外的字母或數字。下劃線、圓點不能為變量名的最后一個字符。 SPSS允許用漢字作為變量名。7. 在 SPSS 的定義中，下面哪一個變量名的定義是錯誤的：(A)AND ； SPSS有默認的變量名，以字母“ VAR”開頭，后面補足 5 位數字，如 VAR00001，VAR00012等。變量名不能與 SPSS內部特有的具有特定含義的保留字同名，如 ALL、BY 、 AND 、 NOT 、 OR等。8. 在 SPSS 數據文件中，下面那一項不屬于數據的結構：(D) 數據值；9. 在 SPSS 數據文件中，下面那一項屬于數據的內容：(D) 數據值；10. 通常來說，發放了 900 份問

3、卷，可直接得到的有效問卷有 800 份，則 SPSS所建立的相關數據文件中的行數為(D) 800；11. 下面那一項不屬于 SPSS 的基本變量類型：(D) 整數型；12. 當在 SPSS數據文件中輸入變量為“職工姓名” ，則應選擇的變量類型是：(B) 字符串型；13. 當在 SPSS數據文件中輸入變量為“職工工資數” ，則應選擇的變量類型是：(A) 數值型；13. 當在 SPSS數據文件中輸入變量為“公司成立日期” ，則應選擇的變量類型是：(C) 日期型；14在 SPSS 的數據結構中，下面那一項不是“缺失數據”的定義：(D) 數據不是科學計數法；15.統計學依據變量的計量尺度將變量分為三類

4、，以下哪一類不屬于這三類：(D) 科學計數類型；16.在統計學中，變量“身高”屬于計量尺度中的：(A) 數值型變量；身高（定距） 、優良中差（定序） 、性別（定類）17.在統計學中，將變量“年齡”分為“老年” 、“中年”、“青年”三個取值，分別用 1、2、3表示，則變量“年齡”屬于計量尺度中的：(B) 定序型變量；18.在統計學中，將變量“性別”分為“男” 、“女”、兩個取值，分別用 1、 2 表示，則變量“性別”屬于計量尺度中的：(C) 定類型變量；19.下面哪一個選項不能被SPSS系統正常打開：(C) 文本文件格式；20. 下面哪一個選項不能被 SPSS 系統正常打開：(D) .exe ；

5、21.在 SPSS 數據編輯窗口中， 需要定義變量的數據結構，以下哪一項不屬于變量的數據結構：(D) 變量值；22. 在 SPSS 數據結構中，下面哪一項不屬于數據類型：word 可編輯資料收集于網絡，如有侵權請聯系網站刪除(D) 數值標簽型；23.下面哪一個選項不是SPSS 中定義的基本描述統計量：(D) 回歸函數；24.下面哪一個選項不是SPSS 中定義的基本描述統計量：D)因子；25.下面那一項刻畫了隨機變量分布形態的對稱性：(D) 偏度系數；26.下面那一項刻畫了隨機變量分布形態陡緩程度：(D) 峰度系數；27.對于 SPSS 來說，下面那一項不包括在變量的頻數分布內容中：(D) 均值

6、；（頻數、百分比、有效百分比、累計百分比）27.對于 SPSS 來說，下面那一項不包括在變量的頻數分布內容中：(C) 標準差；28.在 SPSS 中，下面那一項不是頻數分析中常用的統計圖形：(D) 分類圖；29.在 SPSS 中，當需要對變量進行頻數分析時，需要選擇下面那一項菜單：(C) 分析；30.在進行數據的統計分析之前，一般需要完成數據的預處理，以下哪一項不屬于數據的預處理內容：(B) 峰度和偏度處理；31. 在 SPSS中，當我需要對原有某個變量的數據進行取對數運算時，應選取下面那一項進行處理：(A) 變量計算；32.在 SPSS 中，下面那一項不屬于數據分組的目的：(D) 有利于進行

7、因子分析；33.對于 SPSS 中的組距分組，下面那一項是正確的說法：(A) 分組數與數據本身特點和數據個數有關；34.對于 SPSS 來說，能夠快捷找到變量數據的最大值和最小值的數據預處理方法是：(A) 排序；35.對于 SPSS 來說，能夠快捷找到變量數據的異常值的數據預處理方法是：(A) 排序；36.在學生的一張數據表中， 有平時分數、 實驗分數和卷面分數， 如使用 SPSS 計算最終得分，則需要使用 SPSS 預處理中的：(C) 變量計算；37.在 SPSS 中，以下哪個選項可以完成如下功能：由收集的整體數據中抽取出年齡大于30的數據：(A) 數據選取；38.下面哪一個選項不是對數據的

8、基本統計分析：(D) 實現變量的排序與合并；39.在 SPSS 中，當變量是數值型時，則頻數分析所用圖形為：(A) 直方圖；40.在 SPSS 中，當需要選取出滿足某一個條件的所有個案，則使用下面的那一項：(A) 個案選擇；41.在 SPSS 中，均值的計算適合下面那一項：(A) 定距型；42.現有一批數據為(0,1,2,-2,3,-3,4) ，則這批數據的極差為：(A)7 ；43.以下圖是某隨機變量的概率密度，請問其峰度是：word 可編輯資料收集于網絡，如有侵權請聯系網站刪除(B) 小于零； 右偏大于 0；左偏小于 0；偏度為 0 表示對稱。44. 以下圖是某隨機變量的概率密度，請問其峰度

9、是：(A) 大于零；45. 以下圖是某隨機變量的概率密度，請問其峰度是：(C) 等于零；46. 單因素方差分析的第一步是明確觀測變量和控制變量，例如，當分析不同施肥量是否對農產品產量帶來顯著影響、地域差別是否對婦女生育率有關系和學歷對工資的作用關系時，控制變量分別是：(A) 施肥量、地域和學歷； (B) 施肥量、生育率和學歷；(C) 施肥量、地域和工資； (D) 農產品產量、地域和學歷；47. 單因素方差分析的第一步是明確觀測變量和控制變量，例如，當分析不同施肥量是否對農產品產量帶來顯著影響、地域差別是否對婦女生育率有關系和學歷對工資的作用關系時，觀測變量分別是：(A) 農產品產量、婦女生育率

10、和工資；48. 當需要分析多個隨機變量之間的相互影響和關系時，在 SPSS 中應使用下面哪一個選項：(D) 交叉分組下的頻數分析；49. 下面那一種情況下，可以使用交叉列聯表中來進行卡方分布檢驗：(A) 列聯表單元格的全部期望頻數都大于6；50. 當需要分析某一個變量的分布情況時，采用下面那一個選項較為合適：(A) 頻數分析；51. 在統計分析中，描述變量的數據離散程度的基本統計量是：(A) 標準差；52. 在統計分析中，描述變量數據分布的中心位置的基本統計量是：(D) 均值；53. 在統計分析中，描述變量數據分布的對稱程度的基本統計量是：(B) 偏度；54. 在統計分析中，描述變量的數據分布

11、的陡峭程度的基本統計量是：(C) 峰度；55. 下面那一種說法是正確的：(B) 偏度大于零，則數據分布的長尾巴在左邊；56. 下圖中右下角的問號應選擇：word 可編輯資料收集于網絡，如有侵權請聯系網站刪除統計方法描述統計推斷統計參數估計參數檢驗非參數檢驗?(C) 參數檢驗；57.在得到一批未知其總體分布的數據后，可使用以下哪種方法驗證其是否與某個已知理論分布相吻合：(C) 參數檢驗；58. 需要檢驗一批未知的連續數值型隨機單樣本是否是正態分布，則需要下面的那一項：(C) 標準差檢驗；59.已知某一分布是正態分布的隨機變量x 的均值為，方差為2 ，則將其轉換成標準正態分布 (即均值為 0，標準

12、差為 1)的公式是：(A) ( x ) ； (B) ( x) ； (C) (x) ； (D) ( x) ；2n60.下面那一項不是兩獨立樣本t 檢驗的前提條件：(D) 兩個樣本的方差必須相等；61.設待檢驗兩個總體的均值分別為1 、2 ，則相關的兩獨立樣本t 檢驗的假設 H 0 是：(A)H0: 1 2 0；62.在交叉列聯表檢驗中，行數為 6，列數為 7，則當變量間獨立時所對應卡方分布的自由度是： 自由度 =（列數 -1） * （行數 -1）(A)30 ；63.在交叉列聯表檢驗中，當變量間獨立時所對應檢驗統計量的分布是：(A) 卡方分布；64.已知兩批獨立隨機樣本都服從正態分布，要檢驗這兩批

13、隨機樣本的方差是否相同，則需要采用：(A)F 檢驗；65. .已知兩批獨立隨機樣本都服從正態分布，要檢驗這兩批隨機樣本的均值是否相同，則需要采用：(B) 兩獨立樣本 t 檢驗；66. 已知一批獨立隨機樣本服從正態分布， 要檢驗這批隨機樣本的均值是否與某總體分布的均值相同，則需要采用：(A) 單樣本 t 檢驗；67.下面那一項不屬于假設檢驗的基本步驟：(B) 畫出隨機樣本的直方圖；68.當樣本的分布未知，需要利用樣本的數據推斷出總體分布形態的方法是：(A) 非參數檢驗； (B) 參數檢驗； (C) 方差檢驗； (D) 因子分解；69. 在總體分布未知的情況下，利用樣本數據對所假定總體的分布進行顯

14、著性檢驗的方法是：(B) 非參數檢驗；70.現有兩段獨立樣本數據，欲判斷它們之間的分布是否存在顯著性差異，則可采用：(B) 非參數檢驗；71.單樣本的總體分布卡方檢驗屬于：(C) 非參數檢驗，用于了解樣本的分布是否與某一已知的理論分布吻合；72. 單樣本 K-S 檢驗屬于：(C) 非參數檢驗，用于了解連續數值型樣本的分布是否與某一已知的理論分布吻合；word 可編輯資料收集于網絡，如有侵權請聯系網站刪除73. 兩配對樣本 t 檢驗的目的是：(C) 推導出來自于兩個總體的配對樣本的分布是否存在顯著性差異；74.以下是使用SPSS 所做的非參數檢驗的結果圖，根據所給圖選擇正確的一項：(A) 接受假

15、設 H0 ；75.樣本值序列為，則整段樣本值序列的游程數是：(A)17 ；75.樣本值序列為男男女女女男女女男男男男，則整段樣本值序列的游程數是：(A)5 ；76.樣本值序列為男男男男男男男女女女女女，則整段樣本值序列的游程數是：(A)2 ；77. 樣本值序列為男男男男男男男女女女女女，則整段樣本值序列的游程數是：(A)2 ；78. 樣本值序列為男女男女男女男女男女男男，則整段樣本值序列的游程數是：(C)11 ；79. 樣本值序列為，則整段樣本值序列的游程數是：(C)11 ；80. 樣本性質下面的那一項可適用于兩獨立樣本的曼-惠特尼 U 檢驗：(A) 樣本秩；81. 樣本性質下面的那一項可適用

16、于兩獨立樣本的K-S 檢驗：(B) 樣本數值；82下圖是某兩獨立樣本的游程檢驗示意圖，請問圖中數據的游程數是：(A)6 ；83.K-S 檢驗可用于：(B) 非參數檢驗；84.下面那一選項是獨立樣本：(A) 分別對兩批不同年級的大學生調查他們的學習興趣；word 可編輯資料收集于網絡，如有侵權請聯系網站刪除85.現有一批數據：2.3, 1.2, 3.8, 6, 9，則 6 的秩是：(C)4 ，86. 觀察某新開發的飼料對豬的影響：首先不用這個飼料，測量豬在一個月的體重；再在下一個月內使用新飼料喂養同一批豬， 測量體重； 實驗者想知道前后兩個月豬的體重的分布是否有差別，則可用以下哪一項進行檢驗：(

17、C) 方差檢驗；87. 觀察某新的營銷手段對商品銷售量的影響：首先不用這個營銷手段，測量10 種商品在一個月的銷售量；再在下一個月內使用該新營銷手段處理同樣這10 種商品，測量銷售量；實驗者想知道這新的營銷手段是否對商品的銷售量有顯著性區別，則可用以下哪一項進行檢驗( 銷售量的分布未知) ：(A) 非參數檢驗中的兩配對樣本檢驗；88.觀察性別是否對書籍種類的購買意愿有差別：隨機選擇 20 個男同學，隨機選擇 30 個女同學，分別調查他們對書籍的購買意愿，調查者想知道性別對數據種類的購買是否有影響，則可使用 (男和女同學購買數據的分布是正態分布)：(B) 非參數檢驗中的兩獨立樣本檢驗；89.在假

18、設檢驗中，秩的概念主要用在下面那一項中：(B) 非參數檢驗；90.現有一種飼料，使用不同的數量來喂養動物，測量出不同喂養量情況下動物的體重，現欲知道動物的體重是否與不同喂養量有關，則采用下面那一項：(D) 方差檢驗；91.使用某種肥料對 10 塊玉米田的產量進行實驗，分別在每塊田內使用 0 公斤、 1 公斤、 2 公斤、 3 公斤、 4 公斤、 5 公斤該肥料，再測量出每種肥料使用量和每塊田的產量，當使用方差分析時，下面哪一個說法是正確的：(A) 肥料量是控制變量，每塊田的產量是觀測變量；92.在制定某商品廣告宣傳策略時，廣告效果可能會受到廣告形式、地區規模、選擇的欄目、播放的時間段、 播放的

19、頻率等因素的影響。 人們需要研究在影響廣告效果的眾多因素中， 那些因素是主要的，則最適合的分析方法是：(C) 多配對樣本分析；93.在方差分析中，共分為4 組，每組有 30個數據，則檢驗統計量F 服從：(A) 自由度為 (3,116)的 F 分布； F(k-1， n-k)94.現有一批數據： 3.2， 1.3，4.5， 6，0.8， 9.8，1.2，則 1.2 的秩是：(A)2 ；95現有一批數據： 3.2， 1.3， 4.5， 6，0.8， 9.8， 1.2，則 1.3的秩是：(B)3 ；96現有一批數據： 3.2， 1.3， 4.5， 6，0.8， 9.8， 1.2，則 3.2的秩是：(D

20、)4 ；97現有一批數據： 3.2， 1.3， 4.5， 6，0.8， 9.8， 1.2，則 4.5的秩是：(B)5 ；98現有一批數據： 3.2， 1.3， 4.5， 6，0.8， 9.8， 1.2，則 6 的秩是：(A)6 ；99現有一批數據： 3.2， 1.3， 4.5， 6，0.8， 9.8， 1.2，則 9.8的秩是：(D)7 ；100. 現有一批數據： 3.2， 1.3， 4.5， 6， 0.8， 9.8， 1.2，則 0.8 的秩是： (C)1 ；101.比較多種促銷形式對同樣10 種商品銷售的影響，則需要以下方法：(C) 多配對樣本的非參數檢驗；102.分析不同廣告形式、不同地

21、區對產品的銷售額影響時，需要使用：(B) 多因素方差分析；103.在多因素方差分析中，下面那一項不會影響觀測變量的變動：(A) 各控制變量的獨立作用；104.變量 x=(1,2,3) ， y=(2,4,6) ，則變量 x 和 y 的相關系數是：word 可編輯資料收集于網絡，如有侵權請聯系網站刪除(A)1 ；105.對于變量x 和 y 之間的相關系數，下面哪一個說法是錯誤的：(D) 當變量之間存在非線性關系時，還可以使用相關系數判斷x 和 y 之間的關系；106.對于回歸分析來說，下面那一項不屬于回歸分析的基本步驟：(C) 計算樣本數據的峰度；三、簡答題： ( 請將解答寫在試卷上，本大題3 小

22、題 ,10 分/ 每小題 , 共 30 分)1. 如下是一份問卷調查表：被調查者專業：(A) 理科； (B) 文科； (C) 工科； (D) 社會科學；被調查者年級：(A) 1 年級； (B) 2 年級； (C) 3 年級； (D) 4 年級；被調查者性別：(A) 男； (B) 女被調查者年級的月花費量；被調查者入學日期；被調查者民族；請按照 SPSS 中的要求，分別填寫下表中的變量結構：名稱類型度量標準專業字符串型定類型變量年級字符串型定序型變量性別字符串型定類型變量月花費量數值型數值型變量入學日期日期型定序型變量民族字符串型定類型變量注：類型有 “數值型”、“字符串型” 、“日期型”；度量

23、標準有 “數值型變量” 、“定序型變量” 、“定類型變量” 。2. 現有計數數據如下：血壓低血壓 (1)正常 (2)高血壓 (3)30 歲以下 (用 1表示 )274823年齡30-49 歲( 用 2 表示 )37915150 歲以上 (用 3表示 )319373請按照 SPSS 中的要求，分別填寫下表中的變量結構：名稱類型度量標準數值型定序型變量年齡血壓數值型數值型變量word 可編輯資料收集于網絡，如有侵權請聯系網站刪除3. 現有計數數據如下：血壓低血壓 (1)正常 (2)高血壓 (3)30 歲以下 (用 1表示 )274823年齡30-49 歲( 用 2 表示 )37915150 歲以上

24、 (用 3表示 )319373請按照 SPSS 中的要求，分別填寫下表中的數據組織方式：變量 1變量 2變量 3年齡血壓合計112712481323213722912351313132933373注：需填寫“變量1”、“變量 2”、“變量 3”的具體名字。4. 現在 SPSS中某一變量的一批數據如下：-1.16 ；1.43 ；-0.87 ；-0.45 ；-1.79 ；-1.52 ；1.01 ；0.74 ；0.58 ；0.01 ；-0.88 ；1.52 ；-0.27 ； -0.01 ； 1.36 ； -0.21 ；請計算這批數據的均值，方差，標準差：全距，偏度系數，峰度系數解：均值 =-0.03

25、方差 =1.10標準差 =1.05全距 =1.52- （ -1.79 ） =3.31偏度系數 =0.01峰度系數 =-1.195. 年齡和血壓列聯表如下：血壓低血壓正常高血壓30 歲以下計數27482398年齡30-49計數37915117950 歲以上計數319373197合計計數95232147474請根據交叉列聯表的卡方檢驗步驟，判斷年齡和血壓之間是否是獨立無關的。答：經過血壓和年齡的交叉列聯表的卡方檢驗，得出漸進Sig. （雙側）的值大于0.05 ，因word 可編輯資料收集于網絡，如有侵權請聯系網站刪除此年齡和血壓之間不獨立。6. 請簡述單樣本 t 檢驗的目的、前提和實現步驟。答：目

26、的： 利用來自某總體的樣本數據， 推斷該總體的均值是否與指定的檢驗值存在顯著差異，它是對總體均值的假設檢驗。檢驗前提是樣本來自的總體應服從或近似服從正態分布。實現步驟：提出原假設選擇檢驗統計量計算檢驗統計量的觀測值和概率 P- 值給定顯著水平 a，并作出決策。7. 請簡述兩獨立樣本 t 檢驗的目的、前提和實現步驟。 。答：目的： 利用來自兩個總體的獨立樣本，推斷兩個總體的均值是否存在顯著差異。檢驗前提是： 樣本來自的總體應服從或近似服從正態分布；兩樣本相互獨立，即從一總體抽取一個樣本對另一總體中抽取一個樣本沒有任何影響，兩個樣本的量可以不相等。實現步驟： 提出原假設選擇檢驗統計量計算檢驗統計量

27、的觀測值和概率P- 值給定顯著水平a，并作出決策。8. 請簡述假設檢驗的步驟。答：提出原假設和備擇假設選擇檢驗統計量計算檢驗統計量觀測值發生的概率給定顯著水平 a，并作出決策。9. 下面是某一個參數檢驗的結果：問題如下：(1) 這是單樣本 t 檢驗還是兩獨立樣本 t 檢驗？兩獨立樣本 t 檢驗(2) 請簡述 F 檢驗的結果；經查看，該檢驗的F 統計量的觀測值為0.161 ，對應概率P- 值為0.688 ，由于概率P-值大于 0.05 ，因此兩總體的方差沒有顯著差異。(3) 請簡述檢驗的結果。 兩總體均值檢驗， 其中 t 的觀測值為 -0.34 ，對應的雙側概率 0.734 ，由于概率值大于 0

28、.05 ，因此兩總體的均值沒有顯著差異10. 下面是一張有關兩種工藝下產品壽命的SPSS表，其中 sysm 表示使用壽命值， gy 表示兩組word 可編輯資料收集于網絡，如有侵權請聯系網站刪除請用兩獨立樣本的曼 - 惠特尼方法對這批數據進行檢驗，判斷兩組數據的分布是否存在顯著性差別 ( 只需要給出曼 - 惠特尼 U統計量的值即可 ) 。答： U=W-k(k+1） /2=40-8*9/2=411. 下圖左邊是 SPSS中甲乙兩種工藝下某產品壽命的一批數據，請在下圖右表中計算出混合排序后的樣本數據，各組標記、甲乙工藝的累積頻數、累積頻率和累積頻率的差。( 提示：兩獨立樣本的K-S 檢驗 ) 。經

29、過計算，混合排序后的樣本數據分別為646、649、650、651、652、661、662、663、669、672、 675、 679、682、 692、 693，各組標記分別為2、2、 2、2、 2、1、 2、 2、1、 2、1、 1、1、 1、 1，甲工藝累計頻數為 0、 0、 0、 0、0、 1、 1、1、 2、 2、 3、 4、 5、6、 7，乙工藝的累計頻數為 1、 2、 3、4、5、5、 6、 7、7、 8、 8、 8、8、8、8，甲工藝累計頻率為 0、 0、 0、0、 0、 0.143 、0.143 、0.143 、 0.286 、 0.286 、 0.429 、0.571 、 0.714 、0.857 、 1，乙工藝累計頻率為 0.125 、 0.25 、 0.375 、 0.5 、0.625 、 0.625 、 0.75 、 0.875