1、潔炯刪術2018-01-23 07:16:35 科技傳播 2018 年 2 期李延浩摘要隨著物聯網的發展，物聯網搜索技術成為當前的一個研究熱點。傳感器的廣泛應用帶來 了多樣的數據，只有同智能的物聯網搜索結合，才能發揮這些數據的作用。物聯網搜索的對象、特點 以及架構均與傳統的互聯網搜索有很大的不同，因此物聯網搜索技術也將面臨很多挑戰。本文結合物 聯網的發展背景，分析物聯網搜索技術的特點和關鍵技術。關鍵詞物聯網；搜索特點；搜索技術中圖分類號tp3文獻標識碼a文章編號1674-6708 (2018) 203-0128-02在現實世界屮，傳感器的應用越來越廣泛，互聯網的各項技術也逐漸被應用在現實生活中

2、。通 過傳感器的連接，物理實體與互聯網實現了信息共亭。在此背景下，物聯網技術誕生，并引起了人們的極大關注。物聯網技術是信息技術領域一次重 要的發展，被認為是計算機、互聯網和移動通信網絡z后的第三次信息產業浪潮1。而物聯網搜索技 術，則是物聯網發展中的一個重要環節，也是極具挑戰和發展潛力的一部分。1物聯網的發展概況物聯網技術可以追溯到1998年美國麻省理工學院基于無線射頻標識技術提出的產品電子編碼 系統。國際電信聯盟(international telecommunication union,簡稱 itu)在 2005 年發布了itu 互聯網報告2005：物聯網，系統地闡述了物聯網的基本概念、相

3、關技術、面臨挑戰以及對全球經 濟和社會發展的可能影響，正式向全球揭示了物聯網技術發展的必然趨勢2。近幾年，國內己經開展了物聯網技術的標準化研處工作，對物聯網的基本特征達成了共識，并 提出了諸多值得深入研究的課題。2物聯網搜索的特點分析物聯網搜索技術是指將從物聯網上獲取到的相關信息進行存儲和有規律地管理，以方便用八獲 取信息。不同于互聯網搜索引擎需要由人工上傳網頁，所獲取的信息是靜態的、非時效性的，物聯網 搜索的信息來源是由傳感器感知并口動生成的，往往具有瞬息萬變、層次多元化等特點。總的來說， 物聯網搜索主要具有以下特點。2.1搜索對象的廣泛性傳統的互聯網的搜索對象比較局限，通常是人工上傳的靜態

4、的網頁、圖片、視頻等，信息的時 效性和客觀性存在局限。而物聯網的搜索對象是由廣泛的傳感器所獲収的信息，除傳統的互聯網信息 之外，還包括了動態的、變化的信息。信息更迭的速度很快，有助于用戶獲取到準確、及時、客觀知 識3。2.2傳感器節點的獨特性在實際操作中，傳感器節點的使用往往具有局限性，受限于傳感器的電池容量、存儲能力和計 算能力，所以如何避免傳感器節點進行大量的重復計算和無用信息的傳輸，也是物聯網搜索技術的一 個關鍵問題3。如果傳感器所嵌入的物理實體可以移動，就會使得傳感器節點產生大量的數據，維護傳感器節 點的注冊信息也變得十分困難。因此物聯網搜索技術想要實現廣泛的應用，必須考慮傳感器節點的

5、相 關問題。2.3搜索空間的廣泛性為了更準確、及時地獲取信息，一個物理實體往往對應多個傳感器，短時間內就會產生大量的 傳感器數據，相比傳統互聯網人工上傳的信息，傳感器獲取的數據量無疑是龐大的，這就使得物聯網 的搜索空間變得更加廣泛。2.4數據信息的動態性如前文的分析，現實世界中的物理實體往往是移動的，由此而產生的傳感器節點數據也隨著空 間和時間的變化而不斷變化。與此相比，需要人工上傳的互聯網信息更新就較為緩慢，數抵較物聯網 少很多。因此傳統互聯網搜索引擎的索引方式顯然不適合物聯網搜索的龐大數據庫。如何設計一種嶄新 的適合于物聯網搜索的索引方式，也是研究者們需要思考的問題。2.5搜索的智能性傳統

6、的互聯網搜索引擎是基于搜索關鍵詞進行的搜索和信息匹配，而物聯網搜索技術則是智能 性的。基于用戶的搜索習慣，物聯網搜索技術能夠識別多樣的搜索語言，根據用戶所處的不同環境匹 配出最符合用戶需求的信息。在這個過程中，如何將傳感器節點獲取的大量數據進行高效處理和整合, 是發揮物聯網技術更大效益的關鍵一步。3物聯網搜索中的關鍵技術盡管物聯網搜索與互聯網有很大的不同，在技術上還有很多難題尚未突破，但傳統搜索引擎中 仍有一些可以借鑒的技術。下面將結合物聯網搜索的特點，對其中的關鍵技術進行簡單分析。3.1數據的采集與融合由于物聯網的數據具有類型多樣、高度動態化等特點，因此高效、準確的數據采集和融合成為 了一項

7、關鍵技術。在物聯網搜索中想要進行查詢結果的展現，主要有3種方式：一是物理實體的數拯被采集后主動推送給用八；二是將用八的查詢要求在各物理實體進行查找, 然后向用戶發送合適的信息；三則是以i二兩種方式的結合，根據用戶的搜索興趣，只推送用戶所盂的 物理實體信息。第三種方式能夠減少龐大的無用數據處理，不僅節省了通信資源，也提高了搜索效率。數據融合是指對物聯網屮不同類型、不同來源的數據進行關聯、過濾、統計、推理、合成等， 從而發現和獲取數據中蘊含的知識和智慧3,由于物聯網屮的數據具有多元性、多維度等特點，因此 為了保證搜索結果為用八所需，必須對數據進行深度和智能的分析與融合，這是傳統搜索引擎所缺少 的部

8、分。3.2對用戶意圖的理解情景也即上下文，是指反映實體所處環境特征的信息，例如實體所處的空間、時間、溫度等。 情最感知是指收集情景信息，并對情最信息進行智能處理的過程。典型的情最感知的框架包括信息的 采集、建模和處理。悄景信息采集即通過傳感器或人機交互方式獲取物理實體的悄景信息3。ft!于物 聯網有大量的傳感器節點，不同傳感器節點所采集到的信息也是各不相同的，因此要對這些數拯進行 情景信息建模，以達到形式和語義上的統一，以及對物理實體更深的理解。實現這一過程以后，物聯 網搜索就可以進行交互式的用八意圖理解，匹配出關鍵的、有效的信息。3.3搜索的安全問題與隱私保護無論是傳統搜索引擎還是物聯網搜索

9、，搜索安全問題與用戶的隱私保護都是十分重要的環節。 首先是傳感器節點所獲取的大量數拯，不能直接反饋給用八，需要對原始數據進行處理，并在數據傳 輸過程中對其加密隱藏。其次，不能讓用戶搜索未經授權的數據，用戶與搜索信息之間盂要有相應的 安全驗證3。物聯網搜索所識別的用戶信息，除基本的身份信息外，還會包括用戶的特征、行為習慣和搜索 興趣等。一旦信息泄露，可能會使用戶遭受攻擊，人身安全存在隱患。因此需要對用戶信息進行加密 處理，對執行搜索的第三方平臺進行安全驗證，由用戶設込所獲取信息的權限等級；此外，需要對用 戶的搜索請求進行處理，使攻擊者無法把握用戶的真實意圖，從而實現用戶匿名訪問。4結論當信息由人工上傳轉變為傳感器節點搜集與處理，當信息由傳統的網頁、視頻等轉變為多樣的 物理實體時，物聯網搜索技術的發展便面臨著諸多挑戰。本文結合傳統的搜索引擎，簡單分析了物聯 網搜索的特點，提及了其中可能面臨的問題，并對物聯網發展中的關鍵技術做了簡要設想。相信未來 物聯網搜索技術將實現重大突破，為人們帶來更便捷的牛活方式。參考文獻胡永利，孫艷豐,尹