1、【熱門】銷售方案匯編9篇摘要數據倉庫、聯機分析處理、數據挖掘技術的結合是決策支持系統研究的主流模式，其中數據倉庫用于數據的存儲管理，聯機分析處理集中于數據的多維分析，數據挖掘那么致力于知識發現。本文在數據倉庫、聯機分析處理、數據挖掘技術的支持下，提出了連鎖銷售決策支持系統解決計劃，即數據倉庫聯機分析處理數據挖掘決策支持系統。關鍵詞數據倉庫；聯機分析處理；數據挖掘；連鎖銷售決策支持系統0引言連鎖銷售是指流通領域中假設干個同行業商店，以共同進貨、共同經營同類商品、共享經營理念的方式連結起來，在同一商業形象下共享規模效益的一種經營模式。要想在競爭中取勝，獲得更大的收益，必須利用網絡、數據倉庫等計算機

2、技術，深層次地挖掘、分析當前和歷史的業務數據，以及相關的環境數據，自動快速地獲取其中有價值的決策信息，為企業提供快速、準確和方便的決策支持效勞【1】。數據倉庫DW、聯機分析處理(OLAP)、數據挖掘DM是20世紀90年代中期發展起來的計算機決策支持技術，現在已經被各行各業，各種領域廣泛應用，成為繼Internet之后信息科學界的熱點研究課題。連鎖銷售決策支持系統CSDSS就是將三者無縫聯接、深度結合，充沛利用連鎖銷售企業內部積累的海量數據，挖掘有價值的知識和規那么，將客觀詳實的數據信息和企業決策者珍貴的自身經驗結合起來，支持企業決策的制定。1連鎖銷售決策支持系統解決計劃1.1解決計劃通過對銷售

3、方案和業績的完成情況及有關環境數據進行多角度多層次的分析，發現在連鎖經營戰略和策略研究上投入巨大精力，將有利于提高連鎖總部的經營水平。連鎖銷售決策支持系統研究可以使連鎖經營決策者及時掌握銷售內部的運行情況和發展趨勢，并對制定銷售方案和長遠規劃提供理論指導，提高企業的管理水平和競爭優勢【2】。DWOLAPDMDSS架構，是一種新型的DSS系統解決計劃，其中數據倉庫用于數據的存儲和組織，OLAP集中于數據的分析，數據挖掘那么致力于知識的自動發現。1.2計劃特點新型DSS架構是以原始數據庫中儲存的業務數據為根底，原始數據來源于多個超級市場采集的銷售數據。多個超市實現連鎖經營，采用掃描記帳技術和?？统?/p>

4、序，為超市經營者提供生意和顧客的豐盛信息。掃描記帳提供關于產品流動的數量和時間的細節信息，可以精確到單個物種和分鐘。?？统绦蚩梢蕴峁嶋H購物者的詳細信息，該計劃具有下列主要技術特點：在底層的數據庫中保留了大量的事務級細節數據，這些原始數據是整個DSS系統的數據源泉。數據倉庫對底層數據庫中的事務級數據進行集成、轉換、綜合，重新組織成面向全局的數據視圖，倉庫數據是DSS系統進行數據組織和存儲管理的根底。OLAP從數據倉庫中的集成數據出發，構建面向分析的多維數據集市，再使用多維透視工具以不同的視角對多維數據集市數據進行分析、比擬、綜合，把辦法驅動轉變為數據驅動，使分析辦法和數據結構實現別離。數據挖掘

5、以數據倉庫和多維數據集市中集成數據為根底，發現數據中潛在的知識、模式，并以這些知識、模式為根底進行市場預測。1.3系統體系結構連鎖銷售決策支持系統在總體上分為三層，包括數據獲取層、數據存儲層、數據訪問層。連鎖銷售決策支持系統的體系結構如圖1所示。其中數據獲取層是將原有的銷售業務數據進行清洗、加工、整理、抽取后載入數據倉庫，然后基于銷售業務、管理的需要在數據倉庫的根底上創立多維數據集市，形成數據存儲層。數據倉庫、多維數據集市中蘊含的信息可以在數據訪問層中應用報表、OLAP、數據挖掘等可視化工具向DSS系統使用人員展現數據信息。1.4核心技術該設計計劃首先將決策支持系統按功能劃分為多個模塊，然后在

6、保證每個模塊功能獨立性根底上，對每個模塊進行獨立開發、編譯、調試，最后組成一個完整的應用系統程序。各模塊之間通過接口進行交互，數據訪問接口采用COM組件技術，其中包括ADOActiveXDataObjects、ADOMDActiveXDataObjectsMultidimensional、DSODecisionSupportObjects等對象模型。2數據倉庫構建數據倉庫是面向主題的、集成的、具有時間序列特征的數據匯合，用以支持決策制定【3】。連鎖銷售數據倉庫是在原始交易數據的根底上，根據主題分析需要，確定數據倉庫多維模型，從而對銷售數據進行必要的抽取、清理和變換，然后載入數據倉庫。21數據源

7、連鎖銷售數據倉庫數據來源于多個超級市場采集的銷售數據。由于人為因素或系統的不穩定因素，有時會出現空值和噪聲數據。這時需要對數據進行預處理，即對數據的清洗，包括填寫空缺值，平滑噪聲數據，辨認刪除孤立點。22概念模型通過對連鎖銷售企業的應用需求分析，確定以銷售業績分析為主題，以客戶、連鎖店、商品、時間、年齡段為數據倉庫索引基準點。以上索引基準點可以作為連鎖銷售數據倉庫的維度。23邏輯模型連鎖銷售數據倉庫的邏輯模型具有一個事實表和五個維度，事實表為銷售事實表，維度表分別為客戶、連鎖店、商品、時間、年齡段，每個維度可以具有不同的粒度級別。在時間維表中，粒度級別分為日、月、季度、年4個級別。連鎖銷售數據

8、倉庫共包含1個事實表和5個維度表。如圖2所示。24物理模型數據倉庫的物理模型創立是依據已確立的邏輯模型建立相對應的物理表結構來實現的，它是以SQLServer20xxDBMS為平臺，采用星型雪花型數據模型，實現了事實表和維度表的創立。3OLAP聯機分析OLAP是一種數據分析處理技術，是針對特定主題進行的聯機數據訪問分析。OLAP通過對海量數據的多維透視，并進行快速、穩定的互動存取，使決策人員對數據進行深入察看，從而為管理者提供決策支持。OLAP聯機分析的數據根底是數據倉庫或數據集市，數據集市是微型數據倉庫，是面向企業部門級別的分析需求而建立的一種分析型環境，它能夠快速地解決某些具體的問題【4】

9、。OLAP數據集市是在連鎖銷售數據倉庫根底上創立的，使用的工具是微軟的AnalysisServices工具。設置共享維有客戶、商品、時間、連鎖店、年齡組，私有維有會員卡、婚姻狀況、教育程度、年收入、時間段、性別。在共享維和私有維根底上設計了4個多維數據集市，分別是產品統計、購物人次，客戶統計、銷售業績數據集市。OLAP聯機分析功能：1商品促銷通過對產品統計數據集市的多維分析，可以獲取不同連鎖店所發售的商品數量和種類的異同，可以比擬那個連鎖店，那種商品最暢銷，進而對最暢銷商品的連鎖店進行商品優化配送，增加暢銷商品的儲存量，同時開展促銷活動，進行一定程度的讓利銷售，實現商品促銷。2客戶分群通過對客

10、戶統計數據集市的多維分析，可知在哪個連鎖店、哪個時間段、哪個年齡組客戶消費額度最大，那么該人群為易購人群，則針對這個消費群體所在的年齡組，所喜歡的時間段以及消費習慣提供優質效勞，優化商品配置，進行廣告宣傳。3銷量統計通過對銷售業績數據集市的多維分析，建立銷售預測模型，使決策人員能夠針對每一種商品、每一類別的商品、每個分店銷售情況、年、季、月、日商品的市場占有率、贏利情況進行分析預測，對每一員工進行銷量統計、銷售業績分析。4數據挖掘數據挖掘是CSDSS系統的重要功能，是根據連鎖銷售的既定業務目標和存在的問題，對大量的銷售數據進行探索，揭示其中隱藏的規律，并將其模型化，指導并應用于實際的銷售經營中

11、【5】。數據挖掘功能：1購置力預測運用回歸分析功能，可以預測客戶的購置力，明察市場趨勢獲得戰略優勢，深挖客戶資源，對誠信度高、購置力強、具有一定消費潛力的客戶在購置商品時可以分期付款，實施人性化效勞，這樣可以有助于減少本錢，把握商機，吸引優質客戶資源【6】。2挖掘潛在客戶會員制可以固定客戶群，但是潛在客戶還是存在的。一個會員卡可以有屢次交易，如果交易頻率過高，則會員卡肯定外借，持卡人的周圍隱藏著潛在客戶，由此可以開發客戶群。假設在一段時間內，某個會員卡沒有交易，那么該客戶可視為遺失客戶。可采取相應的優惠政策，盡量留住客戶。3優化物流配送路徑在連鎖超市管理中，各連鎖店商品均由配送中心統一配送。配

12、送中心根據各連鎖店所需商品的品種和數量，均衡考慮各客戶請求，制定配送方案，用神經網絡算法規劃連鎖店貨物配送路徑，再經過調撥指令程序處理，確定最正確配送路線，將商品送往各連鎖店。5結束語實踐證明，采用DW+OLAP+DM框架結構的決策支持系統是比擬理想和完善的架構。該系統功能齊全、性能穩定，數據倉庫、聯機分析、數據挖掘技術鏈接自如，能對數據進行快速準確分析，從而幫忙管理者做出更好的商業決策，為企業帶來競爭優勢。但是決策不能僅憑一套系統分析就能制定，應該加上決策者的經驗和智慧，以及對市場的敏銳洞察力，這樣才能在銷售市場運作中游刃有余。參考文獻【1】王珊.數據倉庫技術與聯機分析處理M.北京:科學出版

13、社.1998【2】邵玉祥.連鎖銷售決策支持系統的研究與開發.碩士學位論文武漢：武漢理工大學.計算機應用技術專業.20xx【3】美EfremG.Mallach著.李昭智，李昭勇等譯.決策支持與數據倉庫系統M.北京：電子工業出版社.20xx【4】美WilliamC.Amo著.SQLServerOLAPDevelopersGuideM.Beijing:PublishingHouseofElectronicsIndustry.20xx【5】馮文權，茅奇.經濟預測與決策技術M.湖北：武漢大學出版社.20xx【6】常兆光，王清河等.隨機數據處理辦法M.山東：石油大學出版社.20xx銷售計劃篇920xx年公

14、司的銷售方案是由我具體制定的，在經過公司領導和同事的修正改過后，正式的20xx年公司銷售工作方案出爐。20xx年的工作中，預計主要完成工作資料如下：1、增強自己的綜合業務分析潛力，學習和掌握產品技術知識，熟練掌握生產流程的相關知識，更好的應用于實際工作過程中。2、根據客戶訂單及時制定和修改發貨方案;負責發貨方案的過程監控和具體實施;發貨訂艙以及相關事務的協調，保證產品的正常發貨，并及時向領導反映過程狀況。3、對國外客戶的信息收集、及時傳遞、及時處理，如：圖紙、ppap信息反應等等;并及時了解國際機械制造市場和外匯市場的消息，為公司的發展壯大帶給信息支持。4、理解、掌握本崗位所使用的質量體系文件

15、，按照質量體系文件規定完成各項質量活動，并就波及銷售部的環節嚴格執行程序文件和相關管理規定。5、按時完成全部發貨所需要單據的繕制和交付和給客戶單據的交付，包括發貨單、裝箱單、商業發票、運輸合同、運輸聲明、原產地證等等。6、及時就發貨所波及的相關事務與客戶有效溝通。7、參與公司新產品工程的生產評估和實施過程監控。如發放新產品評審圖紙和進展過程跟蹤。8、本部門員工將一如既往的團結協作，協調處理本部門方案和預算執行過程中出現的問題，用心協助領導處理緊急事件和重大事件。9、準確完成統計月度出口明細、月度應收匯明細，并和財務對帳。10、向國外客戶催要應付款項，包括在webedi生成asn和發票，制作紙質

16、收匯單據等，及時回款，對未達帳項用心負責。11、加入生產經營例會，進行會議記錄，并履行會議的決議狀況。12、隨時完成上級領導交給的臨時任務等。1.銷售工作方案是各項方案的根底售方案中務必包括整個詳盡的商品銷售量及銷售金額才算完整。除了公司的經營方針和經營目標需要詳細的商品銷售方案外，其他如未來發展方案、利益方案、損益方案、資產負債方案等的方案與實行，無一不需要以銷售方案為根底。2.銷售工作方案的資料蠣韉南售工作方案的資料至少應包含下述幾點：(1)商品方案(制作什么產品)(2)渠道方案(透過何種渠道)(3)本錢方案(用多少錢)(4)銷售單位組織方案(誰來銷售)(5)銷售總額方案(銷售到哪里比重如何)(6)促銷方案(如何銷售)銷售總額方案是最主要的，銷售方案的資料大致可涵