1、四川移動春季營銷成都務工人員識別模型分析設計說明書版本號 1.0項目名稱四川移動春季營銷成都務工人員識別模型文檔名稱四川移動春季營銷成都務工人員識別模型設計說明書版本號1.0發布日期2010.12文檔變更記錄版本修改章節修改類型日期修改人備注2目 錄1.模型概述12.業務理解與目標定義12.1 模型定義12.2目標定義13.數據準備與數據探索13.1 數據準備13.2數據探索24.模型構建34.1 建模工具34.2 建模流程45.模型評估45.1 模型評估45.2結果解釋56.模型部署6附錄61. 模型概述在營銷意義上的春季是指從當年的12月到次年的3月這段時間。由于地域和經濟環境影響，春季是

2、四川地區通信市場的傳統營銷旺季。成都作為西南地區經濟中心和交通樞紐，隨著承接產業轉移工作的推進，吸納省內外務工人員市場逐漸增大，需求旺盛且相對集中，當地務工人員以省內為主，流動性強，實名登記信息較少，僅依靠傳統的摸底排查難度大，及時性不足，在節假日容易出現市場波動大，客戶大進大出,重入網現象嚴重。因此，成都務工人員識別模型的目標就在于為四川移動成都公司春季營銷提供指向支撐和決策參考，協助需求部門有針對性的進行春季營銷目標客戶的選擇、跟蹤監控、營銷執行等相關工作，降低客戶大進大出帶來的成本，同時將使長漫產品等業務營銷及客戶維系工作有效前移，支撐精細化運營。2. 業務理解與目標定義2.1 模型定義

3、務工人員：非成都本地人口，平時在成都市區域內工作，節假日可能返鄉的用戶。2.2 目標定義建立務工人員識別預測模型并且產生最可能的目標客戶的名單，結合每個客戶的價值評分，用0和1來標識目標客戶的可能性，輸出一般特征字段（區域、資費等）和特殊特征字段（老鄉圈信息、返鄉地市信息等），為老鄉網、長漫包等產品及全省統一營銷提供精準支撐。3. 數據準備與數據探索3.1 數據準備維度變量計算口徑客戶基本資料品牌、在網時長、歸屬區域、集團標識等系統定義客戶往返資料客戶節假日固定往返特征通過vlr切換觸發的實時信令數據判斷客戶農忙、節假日期間打工地與非打工地之間的固定往返特征客戶節假日固定往返次數通過vlr切換

4、觸發的實時信令數據判斷客戶農忙、節假日期間打工地與非打工地之間的固定往返次數客戶產品資料主資費、附加包標識系統定義客戶消費資料月均arpu及變動近三月arpu均值、波動值月均本地、長途通話費用及變動、占比近三月本地、長途通話費用均值、波動值、占比月均數據業務費用及變動、占比近三月數據業務費用均值、波動值、占比月均手機上網費用及變動、占比近三月手機上網費用均值、波動值、占比客戶通話資料月均總通話時長及變動近三月總通話時長平均值、波動值月均本地、長途通話時長及變動、占比近三月本地、長途通話時長平均值、波動值、占比月均非漫游17：00-21：00通話時長及變動、占比近三月非漫游17：00-21：00

5、通話時長平均值、波動值、占比非工作時間（17：00-08：00）通話時長及變動、占比近三月非工作時間（17：00-08：00）通話時長平均值、波動值、占比客戶基站資料通話基站數用戶有過通話的基站數量通話最長基站通話時長占比客戶交往圈資料交往圈人數交往圈中外來工人數及占比交往圈中本地人數及占比交往圈中長途通話人數3.2 數據探索利用spss軟件對建模字段進行數據審核和探索，最終入選變量如下：變量名變量描述客戶節假日固定往返特征通過vlr切換觸發的實時信令數據判斷客戶農忙、節假日期間打工地與非打工地之間的固定往返特征客戶節假日固定往返次數通過vlr切換觸發的實時信令數據判斷客戶農忙、節假日期間打工

6、地與非打工地之間的固定往返次數非工作時間通話時長占比17點至次日早8點之間的通話時長占總通話時長的比重月均長途通話時長及變動近三月平均的長途通話時長以及波動性長途交往圈人數客戶長途通話的對端號碼數量長途及漫游附加產品包訂購標識是否訂購長途或漫游附加產品包本地交往圈中外來工人數占比具有明確外地身份的成都移動客戶占總交往圈人數的比重品牌客戶歸屬品牌，如神州行4. 模型構建4.1 建模工具經過數據預處理、探索型數據分析， 最終確定了客戶流失預測分析模型的變量，采用spss公司的clementine軟件的決策樹結點作為數據挖掘工具及數據挖掘技術來建立務工人口識別模型。4.2 建模流程5. 模型評估5.

7、1 模型評估用模型增益進行模型評估工作。增益評估圖增益圖是不同閥值下命中率（pv+，正確預測到的正例數占預測正例總數的比例）與預測成正例的比例（depth）的軌跡。隨著閾值的減小，更多的客戶就會被歸為正例，也就是depth變大，這樣pv+就相應減小。一個好的模型，在閾值變大時，相應的pv+就要變大，曲線足夠陡峭。如上圖所示，在閥值設定為20%的時候，曲線足夠陡峭，模型效果較好，使用模型之后效果提升了約3.5倍。5.2 結果解釋模型的規則概率如下表所示：大致可總結為：1、通過vlr切換觸發的實時信令數據搜集客戶農忙、節假日期間打工地與非打工地之間的固定往返信息，具有這種信息的客戶為外來務工人員的

8、可能性較大。同時判斷節假日內固定往返次數，往返次數在3次以上的客戶經驗證為外來工的概率超過90%；2、非工作時間長途通話時長占比超過30%且長途交往圈人數較少的客戶有約80%的可能性為外來務工人員；3、外來務工人員的交往圈特征和長途通話特征很明顯，交往圈中外來工占比較高和長途通話時長占比較高的客戶有超過80%的概率是外來務工人員；4、非成都地區身份證號碼和訂購長漫產品包的客戶有超過60%的可能性為外來務工人員；5、與交往圈中的本地客戶通話時長占比小于0.3的客戶有超過70%的可能性為外來務工人員。務工人員識別模型輸出如下字段：目標號碼、歸屬地（可細到片區和渠道）、用戶資費、交往圈數目、可能來源

9、地（返鄉目的地）、是否務工人員（根據模型打分）、結果的置信度。如下表所示：6. 模型部署務工人員識別模型的主要成果為提供務工人員清單，需求部門可因地制宜設計適合務工人員的產品，并依據清單進行針對性的營銷工作。附錄模型分析報告感謝您的使用 “小萍，晚上10點以后你為什么老關機？”陳飛很直接的發過來一條這樣的疑問。有些按捺不住心頭的怒火得力萍想起白天母親那無休止的嘮叨，在看看陳飛所發過來的令人氣憤的短信，。平日有著高雅素養的她也很難一下子控制住心頭怒火中燒的情緒，“我忙忙碌碌一整天，下班以后我只想回家安安靜靜好好的睡一覺，沉沉香甜的睡夢中，我不想被外界的因素所打擾，這就是我下班以后回家立刻關機的原

10、因。陳飛你問這話到底是什么意思？”氣憤填膺的李萍立刻回復著陳飛。“我知道你白天為了飯店的生意勞碌不堪的，但是白天再累晚上下班以后也不至于回家就倒頭大睡呀，你難道沒有別的娛樂愛好嗎？”陳飛這個令李萍還在躊躇考驗的男人竟然還在不知深淺的試探著。“什么娛樂項目？你難道說的是找一群人在一起花天酒地的吃喝？還是閑得無聊漫無目的的在大街上瞎溜達？還是醉醺醺的在酒醉迷離中鬼哭狼嚎？陳飛，我告訴你，我沒有那多閑心和空閑的時間去干那些令人覺得無聊的事情”。看到陳飛竟然說出如此之話李萍徹底的被激怒了。“小萍。我不是那個意思，你真的誤會我的意思了。我就是覺得你平日認識的朋友也是很多的，并且你也是非常的熱情好客的。既

11、然你的交友圈子廣泛，晚上不至于就這樣按部就班的在家蒙頭大睡吧？”當一個男人表露內心所想的時候，小肚雞腸或者說有點自私的男人本色也就顯露無疑。“那晚上我不睡覺我能去干嘛？陳飛，你到底想對我說些什么，如果你真的想知道什么你就直接對我說，你又何必拐彎抹角的用話語來傷人那？ ”“小萍，我說的真的不是那個意思，我就是隨便的問一句。你千萬別生氣，我真的沒有別的意思。”李萍的回復出乎陳飛意料，他覺得他的話令對方生氣了。“陳飛，我沒有生氣，我為什么要生氣？我可以拍著胸脯對天發誓，我沒干什么見不得人的事情。陳飛，我再告訴你一遍，以后不管白天你怎么發短信我都會全天開機，可是到了晚上我十點鐘準時關機，所以晚上10點以后你就別打我電話了。還有你覺得咱們有相處下去的必要，我就當什么都沒發生過，照常的和你交往下去。但如果你覺得咱們倆個性格不和，存在著實質上的差異，興趣不相投的話那我也只能對你說對不起了。”怒火之下李萍發過去看上去還算比較理智的話。但是過了好大一會陳飛才回復道，“我知道你得意