1、實現Excel動態鏈接外部數據庫2用ExceI做數據排序的常用方法與技巧 11用ExceI做數據分析移動平均 15用ExceI做數據分析一抽樣分析工具 1.8用Excel做數據分析一相關系數與協方差 22Excel的數據分析一排位與百分比 24用Excel做數據分析一描述統計 27用Excel做數據分析一直方圖 30用Excel做數據分析一回歸分析方法 35實現Excel動態鏈接外部數據庫我們有時需要在Excel中調取其他數據庫的數據，并且希望其他數據庫數據改變時，Excel中調取的數據也隨之動態改變。下面介紹在Excel中通過 新建數據庫查詢”(MicrosoftQuery)的方法來實現動態

2、鏈接數據庫。您在Excel中第一次使用新建數據庫查詢查詢數據時，如果系統未安裝 Microsoft Query，系統會提示您安裝。一、Excel鏈接vfp數據庫vfp是常用的數據庫，先以此來介紹。假設從 px.dbf表中取出相應學校的數據，已知學 校的后5位代碼，數據所在字段為x16，數據值為03行和06行相加，放入Excel單個單元格中。步驟如下：1、點擊菜單 數據”一導入外部數據”一新建數據庫查詢”，出現 選擇數據源”對話 框，選擇“Visual Foxpro Tables*，按 確定”。如果您對SQL語句不是很熟悉的話，請使用 默認的查詢向導”創建。（圖1）2、在“ con figure

3、 conn ection對話框中，按 “ Browse按鈕選擇表px.dbf所在的路徑,按“ok鍵。.x * ;i4!廟= t B* Ud3l-iXnTi* jpe-OK-r ir% V 1廣 y ital F oiFiV二丈樣it熬楫 初砂Y（J1格式劉SiQ宦口 W 稱劉廠56T8910111213r正花號誚翳凋愛，K14yes/cy, con? |（圖2）3、在 查詢向導一選擇列”對話框中，選擇查詢結果中的列，要選取的數據在“x16”字段，所以將可用表“px中的“x16列移至 查詢結果中的列”，按 下一步”（圖3）4、在 查詢向導一篩選數據”對話框中，因為此例中設置的條件在字段學校代碼

4、xxdm和行號“ bh,”非字段“ x16,”所以點擊 下一步”暫時不篩選數據。諳篩選數據且指定查詢錯果所包含的行：如果無需篩選數據諸單擊欄下1歩”待篩選的列）：只包倉滿足下列案件的行:1上一步&）|下一步型）111 yesy-cw?（圖4）5、在查詢向導一排序順序”對話框中，因為此例中所取的是單個數據,所在點擊下（圖5）6、出現 查詢向導一完成”對話框，因還要對數據進行篩選，所以選擇 在MicrosoftQuery中查看數據或編輯查詢”，點擊完成”。（圖6）7、進入“Microsoft Query，看到查詢結果x16列出了所有行的數據。 接下來要通過設置條件來篩選所需的數據。點擊菜單 條件”

5、一增加條件（A）.，字段“bh”運算符 等于”，指定值為“03；按 添加”。”亠 口 I2SJ-Cl MJ*盤hEuiw*idfidEIK10*141me aLZlfl5WirmLH4mQa0D巧T（圖7）繼續 添加條件”對話框，選擇 或”字段“bh運算符 等于”指定值為“06”按 添加”-n e U= DO I” bhrwTH2JIu3工giijnfif Afl1BIZ4VIFMMM辱I 15-賢”.知1wiW0(VittWuJIIW14嗖箜_ rwTjTr:妄粗1ftX丄紙糧*Vt *1j$tfBMWji Itf単 4IQJUU一上公亍丄麗ii jnt * jnn1 -w1WI4K It；

6、V COT .操作結果文檔在這里下載 需要說明的情況:由于隨機抽樣時總體中的每個數據都可以被多次抽取，所以在樣本中的數據一般都會有重復現象，解決此問題有待于程序的完善。可以使用篩選”功能對所得數據進行篩選。選中樣本數據列，依次執行 數據”篩選”高級篩選”如下圖所示。2學號抽拝錯果307010740T0702070T507030710于07040751707050T2O807060T0490T070T181007080?011107C9OTsg120710074313、口T110T3914070215DT0.99，所以這是一個線性特征非常明顯的實驗模型，即說明擬合直線能夠以 大于99.99%地解

7、釋、涵蓋了實測數據，具有很好的一般性，可以作為標準工作曲線用于其 他未知濃度溶液的測量。為了進一步使用更多的指標來描述這一個模型，我們使用數據分析中的“回歸”工具來詳細分析這組數據。回歸工具在選項卡中顯然詳細多了，注意選擇X、Y對應的數據列。“常數為零”就是指明該模型是嚴格的正比例模型，本例確實是這樣，因為在濃度為零時相應峰面積肯定為零。先前得出的回歸方程雖然擬合程度相當高，但是在x=0時，仍然有對應的數值， 這顯然是一個可笑的結論。所以我們選擇“常數為零”。“回歸”工具為我們提供了三張圖，分別是殘差圖、線性擬合圖和正態概率圖。重點來看殘差圖和線性擬合圖。WWWJ MB 4 Ml,1I胡20圖表yesky. ctw殘差圖、線性擬合圖和正態概率圖在線性擬合圖中可以看到， 不但有根據要求生成的數據點， 而且還有經過擬和處理的預測數據點，擬合直線的參數會在數據表格中詳細顯示。本實例旨在提供更多信息以起到拋磚引玉的作用，由于涉及到過多的專業術語，請各位讀者根據實際， 在具體使用中另行參考各項參數，此不再對更多細節作進一步解釋。殘差圖是有關于世紀之與預測值之間差距的圖表，如果殘差圖中的散點在中州上下兩側零亂分布，那么擬合