裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共3頁六盤水幼兒師范高等專科學校

《高級統計分析方法（二）》2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、一家電商平臺記錄了用戶在不同時間段的購買金額，想要分析購買金額是否隨時間呈現出某種趨勢，以下哪種統計圖形最為直觀？（）A.直方圖B.折線圖C.餅圖D.箱線圖2、在對兩組數據進行比較時，第一組數據的方差為25，第二組數據的方差為16。哪一組數據的離散程度更大？（）A.第一組B.第二組C.兩組相同D.無法確定3、在一次關于大學生就業意向的調查中，共發放問卷1000份，回收有效問卷800份。在有效問卷中，有400人表示希望畢業后進入國有企業工作。以95%的置信水平估計大學生中希望畢業后進入國有企業工作的比例的置信區間為（）A.（0.45，0.55）B.（0.47，0.53）C.（0.48，0.52）D.（0.49，0.51）4、在對兩個總體均值進行比較時，已知兩個總體方差相等。從兩個總體中分別抽取樣本量為10和15的樣本，計算得到兩個樣本的均值分別為20和25，樣本方差分別為4和5。則兩個總體均值之差的95%置信區間為（）A.（-7.26，1.26）B.（-6.32，2.32）C.（-5.18，3.18）D.（-4.56，4.56）5、某企業生產的產品重量服從正態分布，均值為500克，標準差為20克。現從生產線上隨機抽取一個產品，其重量超過540克的概率約為（）A.0.0228B.0.0456C.0.0668D.0.08166、為研究某種減肥產品的效果，隨機選取了兩組志愿者，一組使用該產品，另一組作為對照組。經過一段時間后，測量兩組志愿者的體重變化。若要比較兩組體重變化的差異是否顯著，應選用哪種統計方法？（）A.t檢驗B.卡方檢驗C.方差分析D.相關分析7、在進行假設檢驗時，如果拒絕了原假設，但是實際上原假設是正確的，這種錯誤被稱為？（）A.第一類錯誤B.第二類錯誤C.抽樣誤差D.非抽樣誤差8、在分析數據的分布形態時，除了偏態系數和峰態系數，還可以使用哪種圖形？（）A.直方圖B.莖葉圖C.雷達圖D.以上都可以9、在對某數據集進行描述性統計分析時，發現數據存在極端值。為了使數據更具代表性，以下哪種處理方法較為合適？（）A.直接刪除極端值B.對極端值進行修正C.采用中位數代替均值D.以上都可以10、對于一個時間序列數據，經過一階差分后變得平穩，說明原序列具有什么特征？（）A.趨勢B.季節變動C.循環變動D.隨機波動11、在對兩個變量進行相關分析時，得到的相關系數為0，說明這兩個變量之間是什么關系？（）A.完全線性相關B.非線性相關C.不相關D.無法確定12、為了研究不同廣告策略對產品銷售額的影響，將市場分為三個區域，分別采用不同的廣告策略，并記錄銷售額數據。這種實驗設計屬于？（）A.單因素方差分析B.多因素方差分析C.拉丁方設計D.正交設計13、在方差分析中，如果因素A有3個水平，因素B有4個水平，每個處理組合重復5次實驗，那么總的自由度是多少？（）A.59B.60C.58D.5714、為研究某種疾病的發病率與年齡、性別、生活習慣等因素的關系，收集了大量數據。這屬于哪種類型的數據分析？（）A.單因素分析B.多因素分析C.相關分析D.回歸分析15、對于一個分類變量，要檢驗其不同類別之間的比例是否符合某種預期，應采用哪種檢驗方法？（）A.t檢驗B.方差分析C.卡方檢驗D.F檢驗16、在進行多元回歸分析時，如果某個自變量的方差膨脹因子（VIF）較大，說明存在什么問題？（）A.多重共線性B.異方差C.自相關D.模型不準確17、在對數據進行標準化處理時，標準化后的變量均值和標準差分別是多少？（）A.0和1B.1和0C.原變量的均值和標準差D.無法確定18、某研究人員想分析兩個變量之間的線性關系強度，他應該計算以下哪個統計量？（）A.相關系數B.決定系數C.方差D.標準差19、某地區的氣溫數據服從正態分布，均值為20℃，標準差為5℃。隨機抽取一天，其氣溫在15℃到25℃之間的概率約為多少？（）A.0.68B.0.95C.0.99D.無法確定20、在進行假設檢驗時，如果得到的檢驗統計量的值落在拒絕域內，說明什么？（）A.原假設成立B.備擇假設成立C.無法判斷D.檢驗有誤二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）解釋如何利用廣義線性模型來擴展傳統線性模型，以處理非正態分布的因變量，例如泊松分布、二項分布等，并舉例應用。2、（本題5分）對于非線性回歸模型，如何確定模型的形式和參數估計？3、（本題5分）假設要研究不同地區的經濟發展水平與教育投入的關系，如何選擇合適的數據來源和統計分析方法？4、（本題5分）解釋如何使用因子分析來提取公共因子，說明因子旋轉的目的和方法，并通過實際案例展示因子分析的應用。5、（本題5分）詳細說明分位數回歸的基本原理和應用場景，以及它與普通回歸的區別。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某房地產開發商為了確定樓盤定價策略，對周邊樓盤價格、地段優勢和市場需求進行了分析。制定合理的價格方案。2、（本題5分）一家服裝公司想要了解不同季節對服裝銷售額的影響，同時考慮了不同款式和價格因素。收集了過去兩年的銷售數據進行分析。請提出合理的銷售策略。3、（本題5分）某健身中心統計了會員的健身目標、鍛煉方式選擇、健身效果、教練指導頻率等數據。請分析教練指導對健身效果的影響，并優化教練服務模式。4、（本題5分）某服裝企業為了降低庫存積壓，對市場需求預測、生產計劃和銷售策略進行了調整和分析。實現庫存優化管理。5、（本題5分）某化妝品公司對不同產品線的銷售數據和用戶反饋進行分析，包括產品功效、包裝設計、價格定位等。請確定產品的市場定位和改進方向。四、計算題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某公司的股票價格在一周內的變化如下（單位：元）：10、12、11、13、10、14、12。計算股票價格的均值、極差和自相關系數，并分析價格的波動趨勢。2、（本題10分）對某學校兩個年級的學生身高進行比較。隨機抽取一年級40名學生，平均身高為150厘米，標準差為5厘米；隨機抽取二年級50名學生，平均身高為155厘米，標準差為6厘米。求兩個年級學生身高總體均值之差的95%置信區間。3、（本題10分）某公司為了解產品的銷售情況與廣告投入之間的關系，記錄了不同月份的廣告投入和銷售金額如下表所示：|月份|廣告投入（萬元）|銷售金額（萬元）|||||