附件4：

中汽協會《電動汽車電池系統安全預警模型評價方法》團體標準

編制說明

一、工作簡要過程

（一）任務來源

近年來，在政策和市場的雙重驅動下，電動汽車產銷量快速增長，其安全性

也成為了行業關注的焦點。調查表明，動力電池作為電動汽車核心儲能單元，其

熱失控問題是引起電動汽車火災的主要原因。為提升電動汽車安全性，近些年來，

國家、地方政府及整車或電池企業新能源汽車大數據平臺建設日趨完善，越來越

多的企業和科研機構都已開展利用汽車的監控大數據進行電池故障診斷及車輛

安全預警的研究工作。因此，在電動汽車行業內建立一套統一的安全預警模型預

警效果評價方法，規范全行業安全預警模型的建立，填補我國電動汽車安全預警

模型評價領域標準空白，指導行業企業提升安全預警模型預警能力尤為重要。

2024年1月29日，中國汽車工業協會在《關于2024年第一批團體標準立

項通知的函》（中汽協函字[2024]064號）中批復了團體標準《電動汽車電池系統

安全預警模型評價方法》的立項計劃，項目計劃號為2024-8。

（二）主要起草單位及任務分工

本標準主要起草單位有：北京中汽院科技有限公司、中國汽車工程研究院股

份有限公司、寧德時代新能源科技股份有限公司、國家市場監督管理總局缺陷產

品召回技術中心、清華大學、北京航空航天大學、中國科學技術大學、重慶大學、

北京交通大學、合眾新能源汽車有限公司、中創新航科技集團股份有限公司、合

肥大學、北京新能源汽車股份有限公司、宇通客車股份有限公司、惠州億緯鋰能

股份有限公司、比亞迪汽車工業有限公司、深藍汽車科技有限公司、北汽福田汽

車股份有限公司、北京車和家汽車科技有限公司、北京國家新能源汽車技術創新

中心有限公司、國聯汽車動力電池研究院有限責任公司、合肥國軒高科動力能源

有限公司、華為技術有限公司、華為數字能源技術有限公司、吉利汽車研究院（寧

1

波）有限公司、嵐圖汽車科技有限公司、賽力斯汽車有限公司、香港理工大學、

章魚博士智能技術（上海）有限公司、廣州小鵬汽車科技有限公司、廣州能源檢

測研究院、浙江零跑科技股份有限公司。任務分工見表1。

表1標準起草單位任務分工

序號標準研制任務參與單位

標準主要內容起草、北京中汽院科技有限公司、中國汽車工程研究院股份有

1

組織研討限公司

國家市場監督管理總局缺陷產品召回技術中心、寧德時

代新能源科技股份有限公司、國聯汽車動力電池研究院

有限責任公司、清華大學、北京航空航天大學、中國科

學技術大學、重慶大學、北京交通大學、合眾新能源汽

車有限公司、中創新航科技集團股份有限公司、合肥大

學、北京新能源汽車股份有限公司、宇通客車股份有限

公司、惠州億緯鋰能股份有限公司、比亞迪汽車工業有

標準草案討論、意見限公司、深藍汽車科技有限公司、北汽福田汽車股份有

2

反饋、技術內容測試限公司、北京車和家汽車科技有限公司、北京國家新能

源汽車技術創新中心有限公司、合肥國軒高科動力能源

有限公司、華為技術有限公司、華為數字能源技術有限

公司、吉利汽車研究院（寧波）有限公司、嵐圖汽車科

技有限公司、賽力斯汽車有限公司、香港理工大學、章

魚博士智能技術（上海）有限公司、廣州小鵬汽車科技

有限公司、廣州能源檢測研究院、浙江零跑科技股份有

限公司等

（三）標準研討情況

2023年11月，完成標準立項草案編寫，向有關單位征求意見；

2023年12月22日，在中汽協會動力電池專委會組織的2023年第三次標準

工作會議上通過立項專家評審，與會專家一致同意標準立項，于2024年1月正

式立項；

2024年3月1日，標準起草組組織召開標準啟動會暨第一次研討會，介紹

2

了標準立項背景、研制進展、標準草案內容，邀請相關起草單位就標準內容進行

研討，確定標準修改思路；

2024年3月，標準起草組組織起草單位就標準適用范圍、故障模式類型、

數據集構建要求、評價方法等內容進行重點研討，修改形成標準征求意見稿及編

制說明；

2024年4月，面向社會公開征求意見。

二、標準編制原則和主要內容

1.標準編制原則

（1）規范性原則

標準文本符合GB/T1.1-2020《標準化工作導則第1部分：標準化文件的

結構和起草規則》的要求，標準內容與框架依據GB/T20001.8-2023《標準起草

規則第8部分：評價標準》給出的規則起草。

（2）協調一致原則

本標準術語與GB/T19596《電動汽車術語》、GB/T32960《電動汽車遠程服

務與管理系統技術規范》中有關術語相協調，同時數據采集字段與GB/T32960

《電動汽車遠程服務與管理系統技術規范》相一致。

（3）定性定量相結合原則

本標準采用定量指標分等級、定性指標顯能力的綜合評價方法，以準確性、

穩定性作為評價安全預警模型等級的基礎指標，以提前預警時間、故障模式識別

精確度作為評價安全預警模型預警能力的進階指標。

2.標準主要內容

本標準包括范圍、規范性引用文件、術語和定義、數據集構建、評價方法、

附錄A、附錄B共7個章節。其中：

（1）范圍

本文件給出了電動汽車電池系統安全預警模型評價的數據集構建、評價方法、

評價報告等內容，既適用于第三方機構開展的電動汽車電池系統安全預警模型評

價活動，也適用于企業參照本文件開展電池系統安全預警模型自評價。另外，本

文件適用于混合故障模式的電動汽車電池系統安全預警模型評價活動，單故障模

式的電動汽車電池系統安全預警模型評價活動參照適用。

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（2）規范性引用文件

本文件引用了GB/T19596《電動汽車術語》、GB/T32960《電動汽車遠程服

務與管理系統技術規范》2項國家標準。

（3）術語和定義

本部分規定了主體術語“電池系統安全預警模型”的定義，并對數據集構建

過程中“正常車”“故障車”“調試數據集”“評價數據集”等數據集要素術語和

“自放電異常”“突發型內短路”“連接異常”“采樣異常”“絕緣失效”等故障模

式術語進行了規定。

（4）數據集構建

本部分給出了評價前構建調試數據集和評價數據集的方法，對調試數據集和

評價數據集中故障車數量和故障模式類型給出了建議，并規定了數據集中每輛車

的數據字段要求、采集頻率要求和數據周期長度要求。

（5）評價方法

本部分給出了電動汽車電池系統安全預警模型評價指標體系與指標計算方

法、等級判定規則等核心內容，并規定了測試模型信息收集、模型部署與測試環

節的基本要求：

——測試模型信息收集部分規定了收集測試模型的完整基本信息，并給出信

息收集清單模板；

——模型部署與測試部分描述了在調試數據集上試運行、在評價數據集上正

式運行等具體測試步驟；

——評價指標體系部分給出了評價安全預警模型的基礎指標和進階指標，并

對指標的取值規則進行了描述；

——指標計算方法部分給出了安全預警模型評價指標的計算方法與計算公

式；

——評價等級判定部分給出了基礎指標和進階指標的評價結果與評價等級

的對應規則；

——評價報告部分給出了評價報告的組成要素。

（6）附錄A

附錄A為資料性附錄，給出了測試模型信息收集清單的模板。

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（7）附錄B

附錄B為資料性附錄，給出了測試模型運行結果輸出清單的模板。

三、采用國際標準和國外先進標準情況

本標準未采用國際標準和國外先進標準。

四、主要關鍵指標及試驗驗證情況

數據集構建中，為保證評價結果準確性，評價數據集中車輛總數設置下限為

1000臺，同時給出了車輛總數與故障車總量設置的對照表建議，將故障車占比

控制在1%~3%之間；評價數據集為多故障模式混合數據集，為減少計算誤差，單

類故障模式車輛數量設置下限為3輛；數據集中每輛車的數據字段滿足GB/T

32960.3《電動汽車遠程服務與管理系統技術規范第3部分：通信協議及數據格

式》的要求。另外，經行業研討確定，數據采集時間間隔不超過10s，數據周期

不低于6個月。

評價指標中，準確性采用測試模型在評價數據集上正式運行結果的查全率和

查準率的調和平均數來確定，是衡量安全預警模型預警效果的最基礎指標；穩定

性評價的是安全預警模型在不同評價數據集上運行的穩定程度，是衡量安全預警

模型預警結果均勻性的重要指標；故障模式識別精確度是為了評價安全預警模型

能否精確識別評價數據集中故障車樣本的故障模式類型，是衡量安全預警模型精

準度的進階指標；提前預警時間是針對