學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁沈陽音樂學院《大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用Ⅱ》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在進行大數(shù)據(jù)可視化時，需要選擇合適的圖表類型來有效地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。假設(shè)有一個數(shù)據(jù)集，展示了不同地區(qū)在一年中每個月的銷售額變化情況。以下哪種可視化方式最適合？（）A.餅圖，用于展示各地區(qū)銷售額的占比B.折線圖，清晰呈現(xiàn)銷售額隨時間的變化趨勢C.柱狀圖，對比不同地區(qū)在每個月的銷售額D.散點圖，分析銷售額與其他因素的關(guān)系2、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)ETL（Extract,Transform,Load）是一個重要的環(huán)節(jié)，以下關(guān)于數(shù)據(jù)ETL的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)ETL包括數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)加載三個步驟B.數(shù)據(jù)ETL可以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性C.數(shù)據(jù)ETL只需要對數(shù)據(jù)進行簡單的處理，不需要考慮數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)含義D.數(shù)據(jù)ETL需要根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點進行定制化處理3、在大數(shù)據(jù)的特征工程中，除了手動選擇和提取特征，還可以使用自動特征工程的方法。假設(shè)我們有一個復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，以下哪種自動特征工程的技術(shù)可能適用？（）A.自動編碼器B.遺傳算法C.隨機森林D.以上技術(shù)都可能用于自動特征工程4、在大數(shù)據(jù)的圖數(shù)據(jù)庫中，Neo4j是一種常用的選擇。假設(shè)我們需要構(gòu)建一個社交網(wǎng)絡(luò)的圖模型，以下關(guān)于Neo4j的特點，哪一項是正確的？（）A.不支持大規(guī)模的圖數(shù)據(jù)存儲B.對復(fù)雜的圖查詢性能較低C.具有良好的擴展性和高性能D.不適合處理實時的圖更新操作5、在選擇大數(shù)據(jù)處理框架時，需要考慮多個因素。以下哪一項不是選擇框架時應(yīng)考慮的關(guān)鍵因素？（）A.數(shù)據(jù)規(guī)模B.計算復(fù)雜度C.開發(fā)成本D.框架的流行程度6、大數(shù)據(jù)中的文本分析技術(shù)可以幫助從大量文本數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。以下關(guān)于文本分析流程的描述，哪一個是不準確的？（）A.首先進行文本數(shù)據(jù)的收集和預(yù)處理，包括分詞、去除停用詞等操作B.接著運用特征提取技術(shù)，將文本轉(zhuǎn)換為可計算的向量形式C.然后選擇合適的文本分類或聚類算法進行分析D.文本分析的結(jié)果無需進行評估和驗證，直接應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)7、大數(shù)據(jù)在工業(yè)制造領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在工業(yè)制造中的應(yīng)用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化監(jiān)控和優(yōu)化B.有助于提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率C.大數(shù)據(jù)在工業(yè)制造中的應(yīng)用只適用于大型企業(yè)，對中小企業(yè)幫助不大D.能夠預(yù)測設(shè)備故障，降低維護成本8、在進行大數(shù)據(jù)分析時，數(shù)據(jù)采樣是一種常用的技術(shù)。假設(shè)我們要對一個非常大的數(shù)據(jù)集進行分析，但由于資源限制無法處理全部數(shù)據(jù)，以下哪種采樣方法可能導(dǎo)致偏差較大？（）A.簡單隨機采樣B.分層采樣C.系統(tǒng)采樣D.方便采樣9、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控和預(yù)警非常重要。如果要監(jiān)控一個關(guān)鍵指標的變化，并在超過閾值時及時發(fā)出警報，以下哪種技術(shù)可以實現(xiàn)？（）A.數(shù)據(jù)挖掘B.機器學習C.流計算D.數(shù)據(jù)倉庫10、當對大數(shù)據(jù)進行特征工程時，為了提取有意義的特征，以下哪種方法通常被采用？（）A.特征縮放B.特征編碼C.特征構(gòu)建D.以上都是11、在大數(shù)據(jù)處理中，常常需要對數(shù)據(jù)進行分區(qū)。假設(shè)有一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，需要按照某個字段的值進行分區(qū)存儲，以便提高查詢效率。以下哪種分區(qū)方式在處理這種數(shù)據(jù)時可能效果較好？（）A.哈希分區(qū)B.范圍分區(qū)C.列表分區(qū)D.Alloftheabove（以上皆是）12、假設(shè)要對大量的視頻數(shù)據(jù)進行分析，例如行為識別，以下哪種技術(shù)或框架可能會被使用？（）A.計算機視覺技術(shù)B.深度學習框架C.視頻處理庫D.以上都是13、在大數(shù)據(jù)項目中，數(shù)據(jù)安全策略的制定需要考慮多方面因素。如果要確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全性，以下哪種技術(shù)可以使用？（）A.數(shù)據(jù)加密B.訪問控制C.數(shù)據(jù)備份D.數(shù)據(jù)壓縮14、在大數(shù)據(jù)的時間序列分析中，季節(jié)性是一個常見的特征。假設(shè)我們有一個銷售數(shù)據(jù)的時間序列，具有明顯的季節(jié)性。以下哪種方法可以用于處理季節(jié)性？（）A.移動平均法B.指數(shù)平滑法C.季節(jié)性ARIMA模型D.線性回歸15、大數(shù)據(jù)在氣象領(lǐng)域有重要的應(yīng)用。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在氣象中的應(yīng)用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析大量的氣象數(shù)據(jù)提高天氣預(yù)報的準確性B.有助于研究氣候變化的趨勢和影響C.大數(shù)據(jù)在氣象領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)非常成熟，沒有進一步發(fā)展的空間D.能夠為災(zāi)害性天氣的預(yù)警和應(yīng)對提供支持16、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)治理變得越來越重要。假設(shè)一個企業(yè)擁有多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分散在不同的數(shù)據(jù)庫和文件中，缺乏統(tǒng)一的管理和規(guī)范。以下哪項不是數(shù)據(jù)治理的主要目標？（）A.確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性B.提高數(shù)據(jù)的訪問速度C.保障數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性D.促進數(shù)據(jù)的共享和流通17、在大數(shù)據(jù)的背景下，數(shù)據(jù)治理變得越來越重要。假設(shè)一個組織擁有多個部門，每個部門都有自己的數(shù)據(jù)管理方式和標準。以下哪種數(shù)據(jù)治理策略最能促進數(shù)據(jù)的共享和一致性？（）A.建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理框架和標準B.讓各部門自行管理數(shù)據(jù)，互不干擾C.只關(guān)注核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的治理D.定期清理不需要的數(shù)據(jù)18、隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長，大數(shù)據(jù)技術(shù)在各個領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)特點的描述，不準確的是（）A.數(shù)據(jù)量巨大，通常以PB甚至EB為單位計量B.數(shù)據(jù)類型多樣，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)價值密度高，每一條數(shù)據(jù)都具有重要的價值D.數(shù)據(jù)處理速度要求高，需要在短時間內(nèi)完成數(shù)據(jù)的分析和處理19、大數(shù)據(jù)在金融科技領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在金融科技中的應(yīng)用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析市場數(shù)據(jù)進行量化投資決策B.有助于構(gòu)建更準確的信用評估模型C.大數(shù)據(jù)在金融科技中的應(yīng)用完全取代了傳統(tǒng)的金融分析方法D.能夠提升金融風險防控能力20、在大數(shù)據(jù)存儲中，當需要支持復(fù)雜的事務(wù)處理時，以下哪種數(shù)據(jù)庫更適合？（）A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B.NoSQL數(shù)據(jù)庫C.圖數(shù)據(jù)庫D.文檔數(shù)據(jù)庫21、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)的備份和恢復(fù)，以下哪種策略通常被采用？（）A.全量備份B.增量備份C.差異備份D.以上都是22、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，推薦系統(tǒng)被廣泛使用。如果一個推薦系統(tǒng)主要基于用戶的歷史購買行為進行推薦，這屬于哪種推薦方法？（）A.基于內(nèi)容的推薦B.協(xié)同過濾推薦C.基于知識的推薦D.混合推薦23、大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用描述中，錯誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)可以用于學生學習行為分析和個性化教學，提高教學質(zhì)量和效果B.大數(shù)據(jù)可以用于教育資源管理和優(yōu)化，提高教育資源的利用效率和公平性C.大數(shù)據(jù)可以用于教育評估和決策支持，提高教育管理的科學性和有效性D.大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用只局限于學校教育，不能應(yīng)用于在線教育和終身教育24、在大數(shù)據(jù)項目的規(guī)劃階段，需要明確項目的目標和需求。假設(shè)一個金融機構(gòu)計劃開展大數(shù)據(jù)項目以降低風險。以下哪個步驟是首先要進行的？（）A.確定所需的數(shù)據(jù)類型和來源B.評估現(xiàn)有技術(shù)架構(gòu)是否支持大數(shù)據(jù)處理C.分析潛在的風險場景和業(yè)務(wù)需求D.制定項目的預(yù)算和時間表25、在大數(shù)據(jù)的分類任務(wù)中，支持向量機（SVM）是一種有效的算法。假設(shè)我們有一個高維的數(shù)據(jù)集需要進行分類，以下關(guān)于SVM的特點，哪一項是不正確的？（）A.能夠處理線性不可分的數(shù)據(jù)，通過核函數(shù)將數(shù)據(jù)映射到高維空間B.對大規(guī)模數(shù)據(jù)集的訓練效率較高C.對異常值比較敏感D.尋找具有最大間隔的超平面進行分類26、在大數(shù)據(jù)的流處理中，窗口操作是常見的處理方式。假設(shè)我們需要對數(shù)據(jù)流進行按時間窗口的統(tǒng)計分析，以下哪種窗口類型不適合用于實時性要求較高的場景？（）A.滾動窗口B.滑動窗口C.會話窗口D.固定窗口27、在大數(shù)據(jù)存儲中，索引的使用可以提高數(shù)據(jù)查詢效率。假設(shè)一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，經(jīng)常需要根據(jù)某個字段進行查詢。以下哪種索引類型可能最適合？（）A.B樹索引，適用于范圍查詢B.哈希索引，快速定位特定值C.位圖索引，適用于布爾型字段D.以上索引類型效果相同，取決于具體數(shù)據(jù)分布28、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)可以減少數(shù)據(jù)存儲空間和傳輸帶寬。以下關(guān)于數(shù)據(jù)壓縮算法的比較，哪項說法不準確？（）A.無損壓縮算法能夠完全還原原始數(shù)據(jù)，如ZIP壓縮B.有損壓縮算法會丟失部分數(shù)據(jù)，但在某些情況下可以獲得更高的壓縮比，如JPEG圖像壓縮C.數(shù)據(jù)壓縮算法的選擇取決于數(shù)據(jù)的類型、特點和對數(shù)據(jù)還原精度的要求D.所有的數(shù)據(jù)壓縮算法都適用于大數(shù)據(jù)處理，無需考慮具體情況29、在大數(shù)據(jù)處理中，常常需要對海量數(shù)據(jù)進行快速的排序和檢索。假設(shè)有一個包含數(shù)億條用戶交易記錄的數(shù)據(jù)集，每條記錄包含交易時間、交易金額、交易地點等信息。現(xiàn)在需要快速找出在特定時間段內(nèi)交易金額最高的前100筆交易。以下哪種技術(shù)或算法最適合解決這個問題？（）A.冒泡排序算法B.快速排序算法C.基于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的MapReduce編程模型D.二叉搜索樹30、大數(shù)據(jù)分析中的異常檢測是一項重要任務(wù)。假設(shè)要從一個網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)集中檢測出異常的流量模式。以下哪種方法最常用于網(wǎng)絡(luò)流量的異常檢測？（）A.基于統(tǒng)計的方法B.基于機器學習的方法C.基于規(guī)則的方法D.以上方法結(jié)合使用二、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）有一個包含物流配送車輛故障數(shù)據(jù)的文件，使用Python中的數(shù)據(jù)處理庫，制定車輛維護計劃和應(yīng)急預(yù)案。2、（本題5分）利用Spark框架，讀取一個包含在線購物車放棄數(shù)據(jù)的文件，分析用戶放棄購物車的原因和影響因素。3、（本題5分）基于Storm框架，實現(xiàn)一個實時流數(shù)據(jù)處理程序，對股票交易數(shù)據(jù)進行實時分析，計算每只股票在每分鐘內(nèi)的成交量和成交金額。4、（本題5分）利用Java語言和Neo4j圖數(shù)據(jù)庫，設(shè)計一個程序來存儲和查詢學術(shù)論文的引用關(guān)系數(shù)據(jù)，例如找出被引用次數(shù)最多的論文和引用關(guān)系最復(fù)雜的研究領(lǐng)域。5、（本題5分）給定一個包含社交媒體用戶關(guān)注關(guān)系的數(shù)據(jù)集，使用圖算法分析社交網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征和信息傳播路徑。三、簡答題（本大題共5個