環境監測技術及數據安全保護手冊Thetitle"EnvironmentMonitoringTechnologyandDataSecurityProtectionHandbook"signifiesacomprehensiveguidedesignedforprofessionalsinvolvedinenvironmentalmonitoring.Thishandbookisparticularlyusefulinindustriessuchasenvironmentalprotection,publichealth,andclimatechangeresearch.Itprovidesdetailedinsightsintovariousmonitoringtechniques,includingair,water,andsoilqualityassessment.Additionally,itemphasizestheimportanceofdatasecurityandprivacy,ensuringthatsensitiveenvironmentalinformationisprotectedfromunauthorizedaccessandmisuse.Inpracticalapplications,thishandbookservesasavaluableresourceforenvironmentalscientists,policymakers,andindustryexperts.Itaidsinthedevelopmentofeffectivemonitoringstrategiesandtheimplementationofrobustdatasecuritymeasures.Byfollowingtheguidelinesoutlinedinthehandbook,organizationscanensureaccurateandsecureenvironmentaldatacollectionandanalysis,contributingtobetterdecision-makingandenvironmentalmanagement.Therequirementsoutlinedinthe"EnvironmentMonitoringTechnologyandDataSecurityProtectionHandbook"includeimplementingsecuredatastorageandtransmissionprotocols,establishingcleardatagovernancepolicies,andconductingregularauditstoidentifyandmitigatepotentialsecurityrisks.Additionally,thehandbookemphasizestheimportanceoftrainingpersonnelindatasecuritybestpracticesandfosteringacultureofdataprotectionwithintheorganization.Adheringtotheserequirementsiscrucialformaintainingtheintegrityandconfidentialityofenvironmentaldata.環境監測技術及數據安全保護手冊詳細內容如下：第一章環境監測技術概述環境監測技術是保障我國環境安全、促進生態文明建設的重要手段。社會經濟的快速發展，環境問題日益突出，環境監測技術在環境保護工作中的地位愈發顯著。本章將對環境監測技術進行概述，包括其發展歷程、分類以及發展趨勢。1.1環境監測技術發展歷程環境監測技術自20世紀50年代起步以來，經歷了以下幾個階段：（1）初創階段：20世紀50年代，我國開始重視環境污染問題，環境監測技術主要以化學分析為主，設備簡陋，監測能力有限。（2）發展階段：20世紀80年代，我國環境監測技術得到快速發展，逐步形成了以物理、化學、生物等多學科交叉融合的環境監測技術體系。（3）提升階段：21世紀初，科技的進步，環境監測技術不斷創新，逐步實現了自動化、智能化、網絡化，監測能力顯著提高。1.2環境監測技術分類根據監測對象和監測手段的不同，環境監測技術可分為以下幾類：（1）大氣環境監測技術：包括氣態污染物監測、顆粒物監測、光化學污染監測等。（2）水環境監測技術：包括水質監測、底泥監測、水源地監測等。（3）土壤環境監測技術：包括土壤污染監測、土壤質量監測等。（4）噪聲環境監測技術：包括聲級計監測、噪聲源監測等。（5）生態環境監測技術：包括生態系統監測、生物多樣性監測等。1.3環境監測技術發展趨勢環境問題的日益嚴峻，環境監測技術在未來將呈現以下發展趨勢：（1）監測技術多樣化：針對不同環境問題，開發更多高效、精確的監測技術。（2）監測設備智能化：利用物聯網、大數據、人工智能等技術，提高監測設備的智能化水平。（3）監測網絡化：建立全國性的環境監測網絡，實現數據共享，提高環境監測能力。（4）監測預警體系完善：構建環境風險預警體系，提前發覺潛在環境問題，保障環境安全。（5）監測技術國際化：加強與國際先進技術的交流與合作，提升我國環境監測技術水平。，第二章環境監測設備與儀器2.1氣體監測設備氣體監測設備主要用于監測環境中的有害氣體成分及其濃度，保障大氣環境質量。常見的氣體監測設備包括以下幾種：（1）氣相色譜儀：氣相色譜儀是一種高效、快速的氣體分析儀器，能夠對多種氣體進行定量和定性分析。（2）紅外光譜儀：紅外光譜儀通過檢測氣體分子的紅外光譜，實現對氣體成分的快速識別。（3）電化學傳感器：電化學傳感器通過電化學反應將氣體濃度轉化為電信號，實現對氣體濃度的實時監測。（4）光散射檢測器：光散射檢測器利用氣體分子對光的散射作用，實現對氣體濃度的快速測量。2.2水質監測設備水質監測設備用于監測水體中的物理、化學和生物指標，以評估水質狀況。以下為常見的水質監測設備：（1）水質分析儀：水質分析儀可測量水中的pH值、電導率、溶解氧等參數，為水質評估提供數據支持。（2）光譜光度計：光譜光度計通過測量水體對光的吸收和散射，分析水中的有機物、懸浮物等成分。（3）生物毒性檢測器：生物毒性檢測器通過檢測水體對生物細胞的毒性作用，評估水質安全性。（4）水質自動監測站：水質自動監測站集成了多種水質監測設備，實現對水質的實時監測和預警。2.3土壤監測設備土壤監測設備用于監測土壤中的理化性質和污染物質，為土壤環境評估提供依據。以下為常見的土壤監測設備：（1）土壤pH計：土壤pH計用于測量土壤的酸堿度，為土壤改良提供依據。（2）土壤電導率儀：土壤電導率儀通過測量土壤的電導率，了解土壤的鹽分狀況。（3）土壤重金屬檢測儀：土壤重金屬檢測儀可快速檢測土壤中的重金屬含量，評估土壤污染程度。（4）土壤氣體檢測儀：土壤氣體檢測儀用于監測土壤中的有害氣體，如甲烷、硫化氫等。2.4噪音監測設備噪音監測設備用于監測環境中的噪聲水平，保障人們的生活和工作環境。以下為常見的噪音監測設備：（1）聲級計：聲級計是一種便攜式噪聲監測儀器，可測量環境噪聲的聲級。（2）噪聲統計分析儀：噪聲統計分析儀可對環境噪聲進行實時監測和統計分析，為噪聲治理提供數據支持。（3）噪聲地圖系統：噪聲地圖系統通過采集大量噪聲數據，噪聲分布圖，為城市規劃提供參考。（4）噪聲監測站：噪聲監測站集成了多種噪聲監測設備，實現對環境噪聲的實時監測和預警。第三章環境監測數據采集與處理3.1數據采集方法環境監測數據的采集是環境監測工作的基礎環節。本節主要介紹常見的環境監測數據采集方法。3.1.1自動監測設備采集自動監測設備是利用現代科技手段，對環境質量進行實時監測的設備。其具有高效、準確、穩定的特點，是環境監測數據采集的重要手段。自動監測設備采集的數據主要包括氣體污染物、水質污染物、噪聲等。3.1.2人工監測采集人工監測采集是指監測人員通過實地調查、采樣、分析等方法，對環境質量進行監測。人工監測采集的數據主要包括土壤、沉積物、生物樣本等。3.1.3遙感監測采集遙感監測采集是利用衛星遙感技術，對環境質量進行監測。遙感監測具有覆蓋范圍廣、實時性強、數據獲取速度快等特點，適用于大范圍環境監測。3.2數據預處理環境監測數據在進行分析之前，需要進行預處理，以保證數據的準確性和可靠性。3.2.1數據清洗數據清洗是對原始數據進行篩選、剔除錯誤數據、填補缺失值等操作，以提高數據質量。3.2.2數據歸一化數據歸一化是將不同量綱的數據進行標準化處理，使其具有可比性。3.2.3數據降維數據降維是通過數學方法，將高維數據轉換為低維數據，以減少數據復雜度。3.3數據分析技術環境監測數據分析技術主要包括統計分析、機器學習、深度學習等方法。3.3.1統計分析統計分析是對環境監測數據進行描述性分析、相關性分析和回歸分析等，以揭示數據之間的規律。3.3.2機器學習機器學習是通過訓練模型，自動從數據中學習規律，并對新數據進行預測。3.3.3深度學習深度學習是利用神經網絡模型，對大量數據進行特征提取和模式識別。3.4數據可視化數據可視化是將環境監測數據以圖形、圖像的形式展示，以便于監測人員快速了解數據特征。3.4.1折線圖折線圖用于展示環境監測數據隨時間變化的趨勢。3.4.2柱狀圖柱狀圖用于展示不同監測項目或監測點之間的數據對比。3.4.3散點圖散點圖用于展示環境監測數據之間的相關性。3.4.4地圖地圖用于展示環境監測數據在空間上的分布特征。第四章環境監測數據傳輸與存儲4.1數據傳輸技術環境監測數據的傳輸技術主要包括有線傳輸和無線傳輸兩大類。有線傳輸技術主要包括以太網、串行通信等，無線傳輸技術主要包括WiFi、藍牙、ZigBee、LoRa等。4.1.1有線傳輸技術有線傳輸技術具有較高的數據傳輸速率和穩定性，適用于高速、大量數據的傳輸。以太網是一種廣泛應用的有線傳輸技術，其傳輸速率可達到1Gbps甚至更高。串行通信是一種較為簡單的傳輸方式，適用于低速率、短距離的數據傳輸。4.1.2無線傳輸技術無線傳輸技術在環境監測領域具有廣泛的應用。WiFi技術具有傳輸速率高、覆蓋范圍廣的特點，適用于室內環境監測。藍牙技術適用于低功耗、短距離的數據傳輸，如移動設備與傳感器之間的通信。ZigBee技術具有低功耗、低成本、低復雜度的特點，適用于大規模傳感器網絡的構建。LoRa技術具有傳輸距離遠、穿透力強的特點，適用于復雜環境下的數據傳輸。4.2數據存儲技術環境監測數據存儲技術主要包括本地存儲和云端存儲兩種方式。4.2.1本地存儲本地存儲是指將數據存儲在環境監測設備或計算機上的存儲設備中，如硬盤、U盤、SD卡等。本地存儲具有數據訪問速度快、安全性高等優點，但存儲容量有限，不利于大規模數據的存儲和管理。4.2.2云端存儲云端存儲是指將數據存儲在遠程服務器上，通過網絡進行訪問和管理。云端存儲具有存儲容量大、數據共享與備份等優點，但可能受到網絡延遲、數據泄露等安全風險。4.3數據備份與恢復為保證環境監測數據的安全性和完整性，數據備份與恢復。4.3.1數據備份數據備份是指將原始數據復制到其他存儲設備或云端，以便在數據丟失或損壞時能夠快速恢復。常見的備份方式包括完全備份、增量備份和差異備份。4.3.2數據恢復數據恢復是指將備份的數據恢復到原始存儲設備或云端，以便重新使用。數據恢復過程應保證數據的完整性和一致性，避免數據損壞或丟失。4.4數據傳輸與存儲安全環境監測數據傳輸與存儲安全是保障數據質量和隱私的重要環節。4.4.1數據加密數據加密技術可以有效保護數據在傳輸和存儲過程中的安全性。常用的加密算法包括對稱加密、非對稱加密和哈希算法等。4.4.2訪問控制訪問控制是指對環境監測數據傳輸與存儲過程中的用戶權限進行限制，以防止未經授權的訪問和操作。訪問控制包括身份認證、權限管理和審計等。4.4.3安全審計安全審計是對環境監測數據傳輸與存儲過程中的操作進行記錄和分析，以便及時發覺和解決安全隱患。審計內容主要包括操作時間、操作類型、操作人員等信息。4.4.4安全防護安全防護包括防火墻、入侵檢測、病毒防護等技術，用于防范網絡攻擊、惡意軟件等安全威脅，保證環境監測數據傳輸與存儲的安全。第五章環境監測數據安全保護策略5.1數據加密技術數據加密技術是環境監測數據安全保護的重要手段。通過對數據進行加密處理，可以有效防止數據在傳輸和存儲過程中被非法獲取和篡改。目前常用的數據加密技術包括對稱加密算法、非對稱加密算法和混合加密算法。在實際應用中，應根據環境監測數據的特性、安全需求和系統功能，選擇合適的加密算法。5.1.1對稱加密算法對稱加密算法使用相同的密鑰對數據進行加密和解密。其優點是加密和解密速度快，但密鑰分發和管理較為復雜。常見的對稱加密算法有AES、DES和3DES等。5.1.2非對稱加密算法非對稱加密算法使用一對密鑰，分別為公鑰和私鑰。公鑰用于加密數據，私鑰用于解密數據。其優點是密鑰分發和管理簡單，但加密和解密速度較慢。常見的非對稱加密算法有RSA、ECC和SM2等。5.1.3混合加密算法混合加密算法結合了對稱加密算法和非對稱加密算法的優點。首先使用對稱加密算法對數據進行加密，然后使用非對稱加密算法對密鑰進行加密。常見的混合加密算法有IKE和SSL等。5.2數據訪問控制數據訪問控制是環境監測數據安全保護的關鍵環節。通過對數據訪問權限進行控制，可以防止未授權用戶訪問和篡改數據。數據訪問控制主要包括以下幾個方面：5.2.1用戶身份認證用戶身份認證是保證數據訪問安全的基礎。可以通過密碼、生物特征和數字證書等方式對用戶身份進行認證。5.2.2訪問控制策略根據用戶角色和權限，制定相應的訪問控制策略。例如，管理員具有最高權限，可以訪問所有數據；普通用戶只能訪問部分數據。5.2.3審計與監控對數據訪問進行審計和監控，實時記錄用戶訪問行為，發覺異常情況并及時處理。5.3數據完整性保護數據完整性保護是保證環境監測數據在傳輸和存儲過程中不被篡改的重要措施。常用的數據完整性保護技術包括：5.3.1數字簽名數字簽名技術可以對數據進行簽名，保證數據的完整性和真實性。常見的數字簽名算法有RSA和SM2等。5.3.2消息摘要消息摘要技術可以對數據進行摘要，一個固定長度的摘要值。通過對摘要值進行驗證，可以判斷數據是否被篡改。5.3.3數據校驗數據校驗技術通過對數據進行校驗，保證數據在傳輸和存儲過程中的一致性。常見的校驗方法有奇偶校驗、CRC校驗和校驗和等。5.4數據隱私保護數據隱私保護是環境監測數據安全保護的重要組成部分。為保護用戶隱私，可以采取以下措施：5.4.1數據脫敏對敏感數據進行脫敏處理，使其在傳輸和存儲過程中無法直接識別用戶身份。5.4.2數據匿名化對數據進行匿名化處理，使其無法與特定用戶關聯。5.4.3數據訪問限制對敏感數據的訪問進行限制，僅允許授權用戶訪問。5.4.4數據加密存儲對敏感數據進行加密存儲，防止數據泄露后被非法利用。第六章環境監測數據安全管理6.1數據安全政策與法規環境監測數據安全是保障國家環境安全、促進可持續發展的重要環節。為保證環境監測數據的安全，必須建立完善的數據安全政策與法規體系。以下是相關內容：6.1.1國家層面政策與法規我國高度重視環境監測數據安全，制定了一系列政策與法規，如《中華人民共和國網絡安全法》、《中華人民共和國環境保護法》等，為環境監測數據安全提供了法律保障。6.1.2行業標準與規范環境監測行業應遵循相關國家標準和行業標準，如《環境監測數據傳輸與處理技術規范》、《環境監測數據安全保護技術要求》等，以保證數據安全。6.1.3單位內部管理制度各環境監測單位應建立健全內部管理制度，明確數據安全管理的責任主體、職責范圍和操作流程，保證環境監測數據安全。6.2數據安全組織架構6.2.1組織架構設計環境監測數據安全組織架構應包括決策層、管理層和執行層。決策層負責制定數據安全政策，管理層負責組織實施，執行層負責具體落實。6.2.2職責分工決策層：制定數據安全政策、法規和規劃，協調各方資源，保證數據安全。管理層：負責數據安全政策的組織實施，監督執行層的落實情況，對數據安全事件進行應急處理。執行層：具體負責環境監測數據的采集、傳輸、存儲、處理和發布等環節的數據安全工作。6.3數據安全培訓與教育6.3.1培訓內容環境監測數據安全培訓應包括數據安全政策與法規、數據安全技術和操作規范等內容。6.3.2培訓方式采取線上與線下相結合的培訓方式，定期組織培訓活動，提高員工的數據安全意識和技術水平。6.3.3培訓對象環境監測數據安全培訓面向全體員工，特別是數據采集、傳輸、存儲、處理和發布等關鍵崗位的人員。6.4數據安全審計與評估6.4.1審計與評估內容數據安全審計與評估主要包括數據安全政策與法規的執行情況、數據安全組織架構的合理性、數據安全培訓與教育的有效性、數據安全風險防范措施等。6.4.2審計與評估方法采用現場檢查、問卷調查、數據分析等方法，對環境監測數據安全進行全面審計與評估。6.4.3審計與評估周期數據安全審計與評估應定期進行，至少每年一次，保證環境監測數據安全管理的持續有效性。第七章環境監測數據安全風險分析7.1數據泄露風險環境監測數據作為國家重要信息資源，其安全性。數據泄露風險是指監測數據在存儲、傳輸、處理等環節被非法獲取、泄露的風險。以下為數據泄露風險的幾個主要方面：（1）內部人員泄露：由于內部人員管理不善或責任心不強，可能導致數據泄露。例如，工作人員在不安全的網絡環境下傳輸數據，或私自將數據拷貝至外部設備。（2）外部攻擊：黑客利用網絡漏洞，通過非法手段獲取環境監測數據。例如，針對監測系統的網絡攻擊、釣魚攻擊等。（3）數據傳輸過程中的泄露：在數據傳輸過程中，由于加密措施不力或傳輸通道不安全，可能導致數據泄露。7.2數據篡改風險數據篡改風險是指監測數據在存儲、傳輸、處理等環節被非法修改的風險。以下為數據篡改風險的幾個主要方面：（1）內部人員篡改：內部人員出于個人利益或惡意，對監測數據進行篡改。（2）外部攻擊：黑客利用技術手段，對監測數據進行篡改。例如，通過篡改監測設備的參數，使數據失真。（3）數據傳輸過程中的篡改：在數據傳輸過程中，由于加密措施不力或傳輸通道不安全，導致數據被篡改。7.3數據丟失風險數據丟失風險是指監測數據在存儲、傳輸、處理等環節因各種原因導致數據無法恢復的風險。以下為數據丟失風險的幾個主要方面：（1）硬件故障：存儲設備的故障、損壞或丟失，導致數據無法恢復。（2）軟件故障：軟件系統的異常或病毒感染，導致數據丟失。（3）人為誤操作：工作人員在操作過程中，誤刪除或覆蓋了監測數據。（4）自然災害：地震、洪水等自然災害導致監測設備損壞，數據丟失。7.4數據安全威脅與應對策略針對環境監測數據安全風險，以下為幾種常見的威脅與應對策略：（1）內部人員泄露：加強內部人員管理，提高工作人員的責任心和安全意識。同時建立健全的數據訪問權限控制，保證數據僅被授權人員訪問。（2）外部攻擊：加強網絡安全防護，定期對監測系統進行安全檢查和漏洞修復。采用加密技術，保障數據傳輸的安全性。（3）數據篡改：采用數字簽名技術，保證數據的完整性。對監測數據進行備份，一旦發覺數據被篡改，及時恢復。（4）數據丟失：采用冗余存儲技術，保證數據在不同存儲設備上均有備份。定期對存儲設備進行檢查和維護，降低硬件故障風險。加強軟件防護，防止病毒感染和數據丟失。（5）自然災害：將監測設備安裝在安全區域，減少自然災害對設備的影響。建立數據恢復機制，一旦設備損壞，能夠迅速恢復監測數據。第八章環境監測數據安全防護措施8.1防火墻與入侵檢測8.1.1防火墻技術環境監測系統中，防火墻技術是第一道防線，用于隔離內外網絡，防止非法訪問和數據泄露。防火墻通過對網絡流量進行監控、過濾和轉發，保證合法的數據傳輸得以通過。在本章中，我們將詳細介紹防火墻的配置與維護方法。8.1.2入侵檢測技術入侵檢測系統（IDS）是一種監控網絡和系統行為，檢測異常和潛在威脅的技術。入侵檢測系統能夠實時監測網絡流量、系統日志和用戶行為，及時發覺并報警。以下為入侵檢測的主要措施：（1）部署入侵檢測系統，實時監測網絡和系統行為。（2）制定入侵檢測規則，針對特定攻擊行為進行識別。（3）對入侵檢測系統進行定期維護和升級，保證其有效性。8.2安全漏洞掃描與修復8.2.1安全漏洞掃描安全漏洞掃描是一種主動發覺系統漏洞的技術，通過自動化掃描工具對系統進行檢測，找出潛在的安全風險。以下為安全漏洞掃描的主要措施：（1）定期對環境監測系統進行安全漏洞掃描。（2）選擇合適的掃描工具，保證掃描結果的準確性。（3）分析掃描報告，識別系統漏洞。8.2.2安全漏洞修復在發覺安全漏洞后，應及時進行修復。以下為安全漏洞修復的主要措施：（1）針對已識別的漏洞，制定修復計劃。（2）依據修復計劃，采取相應的修復措施。（3）對修復后的系統進行驗證，保證漏洞被有效修復。8.3數據加密存儲與傳輸8.3.1數據加密存儲數據加密存儲是一種保護數據安全的有效手段，通過對數據進行加密處理，防止數據被非法訪問。以下為數據加密存儲的主要措施：（1）采用成熟的加密算法，如AES、RSA等。（2）對關鍵數據字段進行加密存儲。（3）對加密密鑰進行嚴格管理，保證密鑰安全。8.3.2數據加密傳輸數據在傳輸過程中，易受到非法監聽和篡改。以下為數據加密傳輸的主要措施：（1）采用安全的傳輸協議，如、SSL等。（2）對傳輸數據進行加密處理。（3）對傳輸過程中的密鑰進行安全保護。8.4安全審計與監控8.4.1安全審計安全審計是對環境監測系統安全策略、安全事件和安全合規性進行審查的過程。以下為安全審計的主要措施：（1）制定審計策略，明確審計目標和范圍。（2）對系統進行定期審計，發覺潛在的安全問題。（3）對審計結果進行總結和分析，提出改進措施。8.4.2安全監控安全監控是對環境監測系統運行狀態、網絡流量和安全事件進行實時監控的過程。以下為安全監控的主要措施：（1）部署安全監控工具，實時監測系統運行狀態。（2）設立安全事件處理機制，及時響應和處理安全事件。（3）對監控數據進行分析，發覺異常行為和潛在威脅。第九章環境監測數據安全事件處理9.1數據安全事件分類環境監測數據安全事件是指由于各種原因導致的數據泄露、損壞、篡改等異常情況。根據事件的性質和影響范圍，數據安全事件可以分為以下幾類：（1）數據泄露：指數據被非法訪問、竊取或泄露給第三方，可能導致隱私泄露、商業秘密泄露等嚴重后果。（2）數據損壞：指數據因硬件故障、軟件錯誤或惡意攻擊等原因導致數據完整性、可用性受到破壞。（3）數據篡改：指數據被非法修改，可能導致錯誤的監測結果和決策依據。（4）系統攻擊：指針對環境監測系統的惡意攻擊，如網絡攻擊、病毒感染等。（5）人為誤操作：指操作人員因操作失誤、操作不當等原因導致的數據安全事件。9.2數據安全事件應急響應數據安全事件應急響應是指針對已發生的數據安全事件進行快速、有效的應對和處理。以下為數據安全事件應急響應的主要步驟：（1）確認事件：在發覺異常情況后，及時確認是否為數據安全事件，并評估事件嚴重程度。（2）報告事件：向上級領導報告事件，同時通報相關部門，保證信息暢通。（3）啟動應急預案：根據事件性質和嚴重程度，啟動相應的應急預案，組織相關人員參與應急響應。（4）隔離事件源：采取有效措施，隔離事件源，防止事件擴大。（5）修復系統：對受損系統進行修復，保證環境監測數據的完整性和準確性。（6）跟蹤調查：對事件進行跟蹤調查，查明原因，防止類似事件再次發生。9.3數據安全事件調查與取證數據安全事件調查與取證是指對已發生的數據安全事件進行深入分析，查找原因，收集證據，為后續處理提供依據。以下為數據安全事件調查與取證的主要步驟：（1）確定調查范圍：根據事件性質，確定調查范圍，包括時間、地點、人員等。（2）收集證據：收集與事件相關的各類證據，如日志、系統快照、網絡流量等。（3）分析原因：對收集到的證據進行分析，查找事件發生的原因。（4）確定責任人：根據調查結果，確定事件責任人，為后續處理提供依據。（5）提出整改措施：針對事件原因，提出針對性的整改措施，防止類似事件再次發生。9.4數據安全事件恢復與改進數據安全事件恢復與改進是指在事件處理結束后，對系統進行恢復和優化，提高數據安全防護能力。以下為數據安全事件恢復與改進的主要步驟：（1）恢復系統：對受損系統進行恢復，保證環境監測