2025年統計學期末考試題庫：SAS編程與數據分析試題集考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、SAS基礎語法與數據集操作要求：掌握SAS基礎語法，能夠進行數據集的創建、編輯、排序、合并等操作。1.創建一個名為“student”的數據集，包含以下字段：姓名（name，字符型）、年齡（age，數值型）、性別（gender，字符型）。2.在“student”數據集中添加一條記錄：張三，20，男。3.將“student”數據集中的年齡字段增加10歲。4.對“student”數據集按照年齡字段進行升序排序。5.創建一個名為“score”的數據集，包含以下字段：姓名（name，字符型）、數學成績（math，數值型）、英語成績（english，數值型）。6.將“student”數據集與“score”數據集按照姓名字段進行合并，生成一個新的數據集。7.在“score”數據集中，計算每個學生的平均成績。8.刪除“score”數據集中數學成績低于60分的學生記錄。9.對“score”數據集中的英語成績字段進行降序排序。10.查詢“score”數據集中數學成績和英語成績都高于80分的學生記錄。二、SAS程序設計要求：掌握SAS程序設計的基本方法，能夠編寫簡單的SAS程序，實現數據處理和分析。1.編寫一個SAS程序，實現以下功能：a.創建一個名為“employee”的數據集，包含以下字段：姓名（name，字符型）、部門（department，字符型）、工資（salary，數值型）。b.在“employee”數據集中添加一條記錄：李四，財務部，5000。c.將“employee”數據集中的工資字段乘以1.1。d.對“employee”數據集按照部門字段進行分組，計算每個部門的平均工資。e.輸出每個部門的平均工資。2.編寫一個SAS程序，實現以下功能：a.創建一個名為“sales”的數據集，包含以下字段：產品名稱（product，字符型）、銷售額（sales，數值型）、銷售日期（date，日期型）。b.在“sales”數據集中添加一條記錄：電腦，20000，2025-01-01。c.將“sales”數據集中的銷售額字段增加10%。d.對“sales”數據集按照銷售日期字段進行分組，計算每個日期的銷售額總和。e.輸出每個日期的銷售額總和。三、SAS數據分析要求：掌握SAS數據分析的基本方法，能夠進行數據描述性統計、交叉表分析、方差分析等。1.對“student”數據集進行描述性統計分析，包括：姓名、年齡、性別的頻數、均值、標準差。2.對“score”數據集進行交叉表分析，分析數學成績與英語成績的關系。3.對“employee”數據集進行方差分析，分析部門與工資的關系。4.對“sales”數據集進行描述性統計分析，包括：產品名稱、銷售額、銷售日期的頻數、均值、標準差。5.對“score”數據集進行交叉表分析，分析數學成績與性別的關系。6.對“employee”數據集進行方差分析，分析部門與工資的關系。四、SAS宏變量與循環要求：掌握SAS宏變量的使用方法，能夠通過宏變量實現循環操作。1.使用宏變量定義一個名為“loop_count”的變量，并賦值為1。2.使用宏變量在SAS程序中實現一個循環，循環次數為5次，每次循環輸出當前循環的次數。3.定義一個宏變量名為“numbers”，賦值為1,2,3,4,5。4.使用宏變量在SAS程序中輸出“numbers”中每個數字的平方。5.定義一個宏變量名為“file_name”，根據循環變量“loop_count”的值動態生成文件名，并使用該文件名創建一個空數據集。6.在宏變量循環中，使用SAS程序對每個生成的數據集進行描述性統計分析。7.定義一個宏變量名為“increment”，賦值為1。8.使用宏變量在SAS程序中實現一個循環，循環變量從1開始，每次循環增加宏變量“increment”的值，直到循環變量超過10。9.在循環中，輸出循環變量的當前值。10.使用宏變量在SAS程序中實現一個嵌套循環，外層循環變量從1開始，內層循環變量從外層循環變量開始，每次循環增加1，直到內層循環變量超過3。五、SAS過程步與輸出要求：掌握SAS過程步的使用方法，能夠通過SAS過程步實現數據輸出和分析。1.使用SAS過程步PROCPRINT輸出“student”數據集中的所有記錄。2.使用SAS過程步PROCMEANS計算“score”數據集中數學成績和英語成績的均值、標準差。3.使用SAS過程步PROCFREQ對“student”數據集中的性別字段進行頻數分析。4.使用SAS過程步PROCSORT對“employee”數據集按照工資字段進行降序排序。5.使用SAS過程步PROCTABULATE創建一個交叉表，顯示“sales”數據集中每個產品名稱的銷售總額。6.使用SAS過程步PROCGPLOT繪制“score”數據集中數學成績和英語成績的散點圖。7.使用SAS過程步PROCSQL查詢“student”數據集中年齡大于20歲的學生姓名。8.使用SAS過程步PROCEXPORT將“employee”數據集導出為CSV文件。9.使用SAS過程步PROCIMPORT將CSV文件導入到SAS數據集中。10.使用SAS過程步PROCcontents查看“sales”數據集的結構信息。六、SAS數據管理要求：掌握SAS數據管理的基本方法，能夠進行數據篩選、數據轉換和數據導出。1.使用SAS過程步PROCSORT對“student”數據集按照年齡字段進行升序排序。2.使用SAS過程步PROCWHERE篩選出“score”數據集中數學成績大于80分的學生記錄。3.使用SAS過程步PROCTRANSPOSE將“employee”數據集中的部門字段轉換為列。4.使用SAS過程步PROCDATASETS刪除“sales”數據集中所有銷售額為0的記錄。5.使用SAS過程步PROCAPPEND將“student”數據集與“score”數據集合并為一個數據集。6.使用SAS過程步PROCDATASETS刪除“employee”數據集中的重復記錄。7.使用SAS過程步PROCDATASETS重命名“sales”數據集為“sales_data”。8.使用SAS過程步PROCDATASETS修改“student”數據集中的性別字段，將“男”和“女”替換為“M”和“F”。9.使用SAS過程步PROCDATASETS復制“score”數據集到一個新的數據集“score_copy”。10.使用SAS過程步PROCDATASETS查看“employee”數據集中的所有字段信息。本次試卷答案如下：一、SAS基礎語法與數據集操作1.創建數據集代碼：```sasdatastudent;inputname$agegender$;datalines;張三20男;run;```解析：使用data語句創建數據集，input語句定義字段類型和名稱，datalines語句輸入數據。2.在數據集中添加記錄代碼：```sasdatastudent;setstudent;age=age+10;run;```解析：使用set語句讀取現有數據集，然后直接修改字段值。3.對數據集排序代碼：```sasprocsortdata=student;byage;run;```解析：使用procsort過程對數據集進行排序，by語句指定排序依據。4.創建新數據集代碼：```sasdatascore;inputname$mathenglish;datalines;張三9085;run;```解析：使用data語句創建新數據集，input語句定義字段類型和名稱，datalines語句輸入數據。5.合并數據集代碼：```sasdatacombined;mergestudentscore;run;```解析：使用merge語句合并兩個數據集，要求至少有一個共同字段。6.計算平均成績代碼：```sasprocmeansdata=score;varmathenglish;run;```解析：使用procmeans過程計算指定字段的均值。7.刪除記錄代碼：```sasdatascore;setscore;wheremath>=60andenglish>=60;run;```解析：使用where語句根據條件刪除記錄。8.對成績排序代碼：```sasprocsortdata=score;byenglishdescending;run;```解析：使用procsort過程對數據集進行排序，descending指定降序排序。9.查詢記錄代碼：```sasprocsql;selectnamefromscorewheremath>80andenglish>80;quit;```解析：使用procsql過程進行SQL查詢，select語句指定查詢字段。二、SAS程序設計1.SAS程序代碼：```sasdataemployee;inputname$department$salary;datalines;李四財務部5000;run;procmeansdata=employee;varsalary;run;```解析：使用data語句創建數據集，input語句定義字段類型和名稱，datalines語句輸入數據。使用procmeans過程計算工資的均值。2.SAS程序代碼：```sasdatasales;inputproduct$salesdate;datalines;電腦200002025-01-01;run;procmeansdata=sales;varsales;run;```解析：使用data語句創建數據集，input語句定義字段類型和名稱，datalines語句輸入數據。使用procmeans過程計算銷售額的均值。三、SAS數據分析1.描述性統計分析代碼：```sasprocmeansdata=student;varnameagegender;run;```解析：使用procmeans過程對指定字段進行描述性統計分析。2.交叉表分析代碼：```sasprocfreqdata=student;tablesgender/nocolnorow;run;```解析：使用procfreq過程進行交叉表分析，tables語句指定分析的字段，nocol和norow指定不顯示列數和行數。3.方差分析代碼：```sasprocanovadata=employee;classdepartment;modelsalary=department;run;```解析：使用procanova過程進行方差分析，class語句指定分類變量，model語句指定因變量和自變量。4.描述性統計分析代碼：```sasprocmeansdata=sales;varproductsalesdate;run;```解析：使用procmeans過程對指定字段進行描述性統計分析。5.交叉表分析代碼：```sasprocfreqdata=score;tablesgender/nocolnorow;run;```解析：使用procfreq過程進行交叉表分析，tables語句指定分析的字段，nocol和norow指定不顯示列數和行數。6.方差分析代碼：```sasprocanovadata=employee;classdepartment;modelsalary=department;run;```解析：使用procanova過程進行方差分析，class語句指定分類變量，model語句指定因變量和自變量。四、SAS宏變量與循環1.宏變量定義和循環代碼：```sas%letloop_count=1;doi=1to5;puti;end;```解析：使用%let語句定義宏變量，do循環實現循環操作，put語句輸出循環變量。2.宏變量循環代碼：```sas%letnumbers=1,2,3,4,5;doi=1%to&numbers;put&i**2;end;```解析：使用宏變量在循環中輸出每個數字的平方。3.動態文件名和數據集創建代碼：```sas%letloop_count=1;doi=1to5;%letfile_name=file_&loop_count;data&file_name;run;end;```解析：使用宏變量在循環中動態生成文件名，并創建對應的數據集。4.宏變量循環和數據集分析代碼：```sas%letincrement=1;doi=1to10;%letcurrent_value=%eval(&i+&increment);put¤t_value;end;```解析：使用宏變量在循環中增加變量值，并輸出當前值。5.嵌套循環代碼：```sasdoi=1to3;doj=&ito&i+2;put&i&j;end;end;```解析：使用嵌套循環輸出指定范圍內的數字。五、SAS過程步與輸出1.PROCPRINT輸出代碼：```sasprocprintdata=student;run;```解析：使用procprint過程輸出數據集的所有記錄。2.PROCMEANS計算均值和標準差代碼：```sasprocmeansdata=score;varmathenglish;run;```解析：使用procmeans過程計算指定字段的均值和標準差。3.PROCFREQ進行頻數分析代碼：```sasprocfreqdata=student;tablesgender/nocolnorow;run;```解析：使用procfreq過程對分類變量進行頻數分析。4.PROCSORT進行降序排序代碼：```sasprocsortdata=employee;bysalarydescending;run;```解析：使用procsort過程對數據集進行降序排序。5.PROCTABULATE創建交叉表代碼：```sasproctabulatedata=sales;classproduct;varsales;tableproduct,sales*sum/nogap;run;```解析：使用proctabulate過程創建交叉表，class語句指定分類變量，var語句指定數值變量，table語句指定表格內容和格式。6.PROCGPLOT繪制散點圖代碼：```sasprocgplotdata=score;plotmath*english/vref=0.5;run;```解析：使用procgplot過程繪制散點圖，plot語句指定x軸和y軸變量，vref指定參考線。7.PROCSQL查詢記錄代碼：```sasprocsql;selectnamefromstudentwhereage>20;quit;```解析：使用procsql過程進行SQL查詢，select語句指定查詢字段，where語句指定查詢條件。8.PROCEXPORT導出數據集代碼：```sasprocexportdata=employeeoutfile='employee.csv'dbms=csvreplace;run;```解析：使用procexport過程將數據集導出為CSV文件，outfile指定文件名，dbms指定導出格式，replace指定替換現有文件。9.PROCIMPORT導入數據集代碼：```sasprocimportdatafile='employee.csv'out=employee_importdbms=csv;run;```解析：使用procimport過程將CSV文件導入到SAS數據集中，datafile指定文件名，out指定輸出數據集名稱，dbms指定導入格式。10.PROCCONTENTS查看數據集結構代碼：```sasproccontentsdata=sales;run;```解析：使用proccontents過程查看數據集的結構信息，包括字段名稱、類型和長度。六、SAS數據管理1.PROCSORT排序代碼：```sasprocsortdata=student;byage;run;```解析：使用procsort過程對數據集進行排序。2.PROCWHERE篩選記錄代碼：```sasprocwheredata=score;wheremath>=80;run;```解析：使用procwhere過程根據條件篩選記錄。3.PROCTRANSPOSE轉換數據集代碼：```sasproctransposedata=employeeout=employee_transposed