人工智能綜合項目開發- 課件 項目一 智能農業作物監測系統_第1頁
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文檔簡介

人工智能綜合項目開發項目一智能農業作物監測系統成都職業技術學院項目分析01任務一農作物識別模型訓練02任務二農作物生長狀況監測任務03項目一

智能農業作物監測系統項目分析通過現場設備實現植被的生產全流程環境的監控，依據專業系統進行生產管理分析，

實現對各個生產設備進行精準、高效的智能化管理。同時記錄各個環節的歷史數據，為

農作物的生長研究提供各種數據支撐以及技術支撐。任務一

農作物識別模型訓練在本項目中需要使用

AI

識別農作物的生長檢測，這里采用的是

EasyDL

的在線識別與

訓練。首先進入

EasyDL

官網(/easydl/)，登入或注冊百度智能云賬

戶。EasyDL

智能云登入界面在飛槳

EasyDL

的首頁中，點擊立即使用，選擇物體檢測。在這個任務中檢測農作物

的生長周期需要讓程序去識別攝像頭圖像中農作物的信息，所以最好的識別方法就是通

過模型訓練，根據訓練的成果，使程序可以識別出，攝像頭圖像中農作物的生長周期。模型選擇由于農作物存在幼苗期，生長期，成熟期，生長周期的不同對應的就需要采用物體

檢測的方式，劃分出農作物的狀態。圖

0-1

物體檢測控制點擊創建模型，由于需要檢測農作物生長，于是需要創建檢測農作物生長的模型。

并根據網站信息填寫相應的信息。圖

0-2

創建模型在數據總覽中創建新的數據集，命名為生長檢測。點擊完成。圖

0-3

創建數據集點擊完成后會發現在數據總覽中出現了如圖

0-4

的數據集信息，在這個數據集里增

加隨機性的圖片實現模型的識別訓練。圖

0-4

生長周期數據集點擊入入，此時進入了一個新的界面。在圖

0-5

的下方選擇入入圖片，將訓練的樣

本加載到數據集中，點擊保存。圖

0-5

數據集入入入入完成后，數據集中就會顯示樣本的數量以及標注的信息。點擊查看與標注就可

以對模型進行訓練。圖

0-6

樣本數據入入農作物中存在

3

個生長周期，幼苗期，生長期，成熟期，所以在訓練時創建對應的

標簽。任務二

農作物生長狀況監測任務在這個任務中檢測農作物的生長周期需要讓程序去識別攝像頭圖像中農作物的信息，

所以最好的識別方法就是通過模型訓練，根據訓練的成果，使程序可以識別出，攝像頭

圖像中農作物的生長周期。農作物中存在

3

個生長周期，幼苗期，生長期，成熟期，所以在訓練時創建對應的

標簽。圖

1.1

設置標簽創建好后在數據標注中，根據自己的判斷選出符合生長周期的農作物。圖

1.2

數據標注數據標注完成后，對在訓練模型中進行部署訓練。圖

1.3

訓練模型當出現如圖

1.4

數據信息時（需要先進行發布，審核通過后就可以通過控制臺顯示

調用模型信息），證明模型訓練完成，可以進行調用識別。圖

1.4

完成訓練在百度智能云控制臺的應用列表中，根據提示創建新的

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