人口老齡化與勞動(dòng)力密集型商品出口：理論與實(shí)證分析摘要隨著科技、社會(huì)的不斷發(fā)展，醫(yī)療衛(wèi)生水平不斷進(jìn)步，人們的預(yù)期壽命普遍增加，但人們的生育欲望卻在不斷降低，因此世界上大多數(shù)國(guó)家都將面臨一個(gè)人口結(jié)構(gòu)問(wèn)題——人口老齡化。人口老齡化改變?nèi)丝诘哪挲g結(jié)構(gòu)，使得一國(guó)的要素富裕度發(fā)生相對(duì)的變化，影響一國(guó)的出口比較優(yōu)勢(shì)。在此老齡化背景下，研究人口老齡化對(duì)勞動(dòng)力密集型行業(yè)出口比較優(yōu)勢(shì)的影響，探究其作用機(jī)制以及對(duì)我國(guó)出口貿(mào)易的啟示是本文研究的重點(diǎn)。本文把人口老齡化和勞動(dòng)力密集型行業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)聯(lián)系起來(lái)，從中國(guó)省級(jí)地區(qū)構(gòu)建省級(jí)面板數(shù)據(jù)，在要素稟賦理論和羅伯津斯基定理的基礎(chǔ)上，從動(dòng)態(tài)角度分析人口老齡化對(duì)勞動(dòng)力密集型行業(yè)比較優(yōu)勢(shì)的影響，探究人口老齡化對(duì)勞動(dòng)力密集型行業(yè)出口比較優(yōu)勢(shì)的作用機(jī)制。通過(guò)理論和實(shí)證分析，本文得到如下結(jié)論：從動(dòng)態(tài)角度看，人口老齡化會(huì)提高勞動(dòng)力密集型商品的相對(duì)價(jià)格，降低資本密集型商品的相對(duì)價(jià)格，使一國(guó)的勞動(dòng)力密集型行業(yè)的出口優(yōu)勢(shì)不斷降低。因此，為了抵消人口老齡化的不利影響，一是需要提高勞動(dòng)力的知識(shí)水平，借助人力資本抵消人口老齡化的不利影響；二是打破戶籍制度，增加勞動(dòng)力的流動(dòng)性；三是落實(shí)生育政策，實(shí)現(xiàn)人口的可持續(xù)發(fā)展。關(guān)鍵詞：人口老齡化；比較優(yōu)勢(shì)；勞動(dòng)力密集型行業(yè)目錄TOC\h\z\t"一級(jí),1,二級(jí),2"一、導(dǎo)論 一、導(dǎo)論（一）研究背景出口作為一國(guó)參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的重要途經(jīng)，與投資、消費(fèi)一道為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三大馬車，出口規(guī)模的不斷擴(kuò)大是我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展的重要推動(dòng)力。我國(guó)作為世界上人口數(shù)量最多的國(guó)家，從這些應(yīng)用可以了解到擁有大量的勞動(dòng)力資源，這構(gòu)成了我國(guó)產(chǎn)品出口的比較優(yōu)勢(shì)，通過(guò)大力發(fā)展勞動(dòng)力密集型行業(yè)成為出口貿(mào)易大國(guó)。近年來(lái)，我國(guó)資本和技術(shù)密集型產(chǎn)品的出口占比不斷提升，出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，但是我國(guó)仍處于國(guó)際價(jià)值鏈分工的低端，在此類情況下勞動(dòng)力密集型產(chǎn)品和加工貿(mào)易產(chǎn)品仍占據(jù)較大出口比重，出口商品結(jié)構(gòu)存在較大優(yōu)化空間（張嘉明,成澤宏,2022)。1961年，中國(guó)人口老齡化率為3.89%，低于世界平均水平5.07%，但中國(guó)年均1.58%的人口增長(zhǎng)率高于世界平均增長(zhǎng)水平，2001年中國(guó)老齡化水平超過(guò)7%，正式進(jìn)入老齡化社會(huì)，2017年老齡化率達(dá)11.4%。以印度等國(guó)家為代表的南亞和東南亞國(guó)家的人口老齡化一直維持在一個(gè)較低的水平上，有效勞動(dòng)力一直保持在一個(gè)充足水平上，這也許是不少勞動(dòng)力密集型企業(yè)紛紛關(guān)閉在華工廠，轉(zhuǎn)而在東南亞和南亞投資建廠的重要原因(周昊忠,陳奇敏,2021)。這在一定層面上表露人口老齡化將持續(xù)作用于勞動(dòng)力供給市場(chǎng)，減少適齡勞動(dòng)力人數(shù)，勞動(dòng)力供給短缺是勞動(dòng)力成本上升的重要原因，這也勢(shì)必會(huì)對(duì)我國(guó)貨物出口產(chǎn)生影響，特別是勞動(dòng)力密集型行業(yè)產(chǎn)品出口的影響。如何保持中國(guó)在勞動(dòng)力密集行業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)，穩(wěn)步擴(kuò)大進(jìn)出口貿(mào)易額對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用，是當(dāng)下中國(guó)對(duì)外出口貿(mào)易中急需解決的問(wèn)題。（二）文獻(xiàn)綜述與相關(guān)概念隨著人口老齡化問(wèn)題的不斷加劇，國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者對(duì)老齡化不同發(fā)展階段的影響進(jìn)行了多層次的研究，在此類形勢(shì)中從研究老齡化自身的發(fā)展階段和特點(diǎn)到老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)和出口的影響，主要包括人口老齡化對(duì)消費(fèi)、儲(chǔ)蓄、國(guó)際收支賬戶、貿(mào)易結(jié)構(gòu)的影響，研究在不斷地深入和完善。1.人口老齡化問(wèn)題的研究勞動(dòng)參與率是衡量長(zhǎng)期勞動(dòng)力供給的關(guān)鍵指標(biāo)，趙羽航,付振羽（2004）認(rèn)為勞動(dòng)參與率是由人對(duì)工作和享受閑暇的選擇所決定，失業(yè)和下崗也是勞動(dòng)參與率下降的重要影響因素。趙啟航,吳夢(mèng)瑤（2015）認(rèn)為收入效應(yīng)和替代效應(yīng)會(huì)影響勞動(dòng)力的供給，在收入效應(yīng)方面，當(dāng)勞動(dòng)者工資上升到有足夠的收入來(lái)承擔(dān)閑暇，也即勞動(dòng)者有更多收入來(lái)購(gòu)買閑暇時(shí)，在此特定環(huán)境中審視不難看出其本質(zhì)勞動(dòng)者會(huì)傾向于選擇閑暇，這對(duì)勞動(dòng)力的供給是不利的。在替代效應(yīng)方面，工資的提升增加閑暇的機(jī)會(huì)成本，勞動(dòng)者會(huì)減少閑暇的時(shí)間，勞動(dòng)力的供給增加。此外，勞動(dòng)參與率還受健康、性別、受教育程度等其他因素的影響，但就各國(guó)經(jīng)驗(yàn)而言，在這樣的狀況下在工資上升的情況下，勞動(dòng)力的總供給會(huì)減少。陳澤萱,高天羽（2006）研究了人口老齡化如何通過(guò)勞動(dòng)參與率影響勞動(dòng)供給，老齡化會(huì)通過(guò)人口構(gòu)成影響勞動(dòng)供給，老年年齡段人口的勞動(dòng)參與率相對(duì)其他的年齡段低，在各年齡段人口的勞動(dòng)參與率保持不變的情況下，老齡人口增多會(huì)降低總的勞動(dòng)參與率，即使各年齡段人口的勞動(dòng)參與率上升，也很難彌補(bǔ)總勞動(dòng)力供給的減少。陳奇朝,黃潤(rùn)澤（2010）對(duì)我國(guó)過(guò)去不同年份的勞動(dòng)參與率進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)1990-2005年我國(guó)勞動(dòng)參與率從79.87%下降到71.01%，60歲以下年齡段的勞動(dòng)參與率都呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，而60歲及以上的各個(gè)年齡組勞動(dòng)參與率都呈上升趨勢(shì)。徐澤和,高志龍等（2006）解釋美國(guó)自2000年以來(lái)不同年齡段勞動(dòng)參與率下降的原因，第一，這是由社會(huì)福利制度和養(yǎng)老保障體系完善造成的，從這些反應(yīng)可以察覺(jué)老年人收入增加降低了他們的勞動(dòng)熱情；第二，年輕人接受教育的年限增加，進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)時(shí)間推遲。這些原因共同發(fā)揮作用導(dǎo)致美國(guó)勞動(dòng)參與率持續(xù)下降。此次研究結(jié)果與劉曉天教授的成果在思路方向上基本契合，不管是研究流程還是最終成果闡釋。首要在研究方法的抉擇上，二者均秉持了審慎的科學(xué)精神與體系化的分析架構(gòu)。這種相似性不光反映在對(duì)基礎(chǔ)理論的尊崇與運(yùn)用，更在于借由定量剖析融合定性研討的方式，深度探尋了問(wèn)題的本質(zhì)特性。在模型搭建層面，本研究汲取了劉教授依據(jù)不同環(huán)境動(dòng)態(tài)調(diào)適參數(shù)的理念，提出對(duì)應(yīng)的優(yōu)化舉措，諸如引入全新變量等。這些優(yōu)化讓本文的研究成果不僅在理論層面有所建樹，于實(shí)際應(yīng)用中也彰顯出更高的精準(zhǔn)度與可信度。人口老齡化對(duì)勞動(dòng)參與率來(lái)說(shuō)更多是下降的，但人口老齡化對(duì)勞動(dòng)效率的影響是多方面的，既存在積極影響，這些闡述中可以看出也存在消極影響。成雅馨,吳澤羽（1996）認(rèn)為，人口老齡化一方面使勞動(dòng)人口中大齡成熟勞動(dòng)力增加，工作經(jīng)驗(yàn)的提升對(duì)勞動(dòng)效率具有一定的正向影響，另一方面，大齡勞動(dòng)人口學(xué)習(xí)和吸收能力有限，創(chuàng)新能力不足，對(duì)勞動(dòng)效率有一定的負(fù)面影響。陳昊羽,張君朝（2015）認(rèn)為勞動(dòng)供給的減少增加了勞動(dòng)效率，因?yàn)樵谝欢▌趧?dòng)需求的情況下，在此類情況中勞動(dòng)供給的減少將提高工資，使教育和職業(yè)培訓(xùn)的未來(lái)收益提高。Sadahiro和Shimasawa（2003）研究了日本老齡化的長(zhǎng)期影響，發(fā)現(xiàn)在人口增長(zhǎng)率下降的情況下，教育的未來(lái)收益提高，青年有更多的激勵(lì)用于人力資本投資。中國(guó)自2001年進(jìn)入老齡社會(huì)后，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)老齡化與勞動(dòng)供給和勞動(dòng)效率關(guān)系的研究也豐富起來(lái)。成安琪,宋澤健（2014）通過(guò)運(yùn)用跨期迭代模型發(fā)現(xiàn)，人口老齡化使未來(lái)工資收益增加，在這樣的狀況里有助于年輕人花費(fèi)更多的時(shí)間用于提升自我。短期看，年輕勞動(dòng)力進(jìn)入市場(chǎng)的時(shí)間將會(huì)滯后，年輕人口段的勞動(dòng)參與率將會(huì)下降；而從長(zhǎng)期來(lái)看，當(dāng)這部分年輕人進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)后，勞動(dòng)效率將會(huì)提高，能夠抵消勞動(dòng)參與率帶來(lái)的負(fù)面影響。勞動(dòng)者的技能主要依賴于進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)之前所獲得的技能，趙睿智,楊可兒（2015）研究發(fā)現(xiàn)30歲以后獲取的證書收益很小，考慮到獲取證書所需要的成本，其凈收益可能為負(fù)。高婧怡,郭澤瑜（2010）認(rèn)為加大基礎(chǔ)教育投資是提高人力資本的重要手段。2.出口商品結(jié)構(gòu)的評(píng)價(jià)指標(biāo)付奇博,陳君和（2020）認(rèn)為評(píng)價(jià)出口商品結(jié)構(gòu)的主要方法是不同要素稟賦形式商品的出口占比。根據(jù)要素密集度，從這些應(yīng)用可以了解到將出口商品分為資源、勞動(dòng)、資本和技術(shù)密集型商品。方法主要包括國(guó)際貿(mào)易標(biāo)準(zhǔn)分類（SITC）和商品名稱及編碼協(xié)調(diào)制度（HSCODE）。SITC一般將0至4類歸為資源密集型商品，5和7類歸結(jié)為資本和技術(shù)密集型商品，6和8類歸結(jié)為勞動(dòng)密集型商品。HS制度下比較權(quán)威的分類方法是趙奇琦,付凱旋（2011），她將HS制度下將第八類、第十一類、第十二類、第九類46章和第二十類94、95章化分為勞動(dòng)力密集型商品。3.人口老齡化對(duì)一國(guó)比較優(yōu)勢(shì)的影響早期對(duì)勞動(dòng)力方面的研究多停留在勞動(dòng)力總量層次上，鮮有深入到人口結(jié)構(gòu)層次中，近年來(lái)針對(duì)老齡化問(wèn)題的研究有所增多，主要是探究老齡化對(duì)勞動(dòng)力供給、勞動(dòng)效率、人力資本、消費(fèi)和儲(chǔ)蓄的影響。在探究老齡化與出口關(guān)系的上，早期文獻(xiàn)主要從老齡化和貿(mào)易收支角度來(lái)研究，在此類情況下通過(guò)人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)儲(chǔ)蓄率的影響進(jìn)行探究(郭銘哲,魏若向,2022)。比較新的研究觀念是研究人口老齡化和出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)的關(guān)系，主要包括人口老齡化對(duì)資本密集型產(chǎn)品出口的影響，但變量間的作用途徑和研究方法不盡相同。通過(guò)前文的分析，可以有力地支持前文的理論研究，尤其是對(duì)關(guān)鍵概念的理解在理論上得到了進(jìn)一步的深化與拓展。這種深化不僅體現(xiàn)在對(duì)概念內(nèi)涵的深入剖析上，還體現(xiàn)在對(duì)其外延的廣泛探索中。通過(guò)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的梳理和實(shí)證數(shù)據(jù)的分析，本文進(jìn)一步明確了這些關(guān)鍵概念在理論體系中的地位和作用，以及它們之間的相互關(guān)系。同時(shí)，這種拓展為本文提供了新的研究視角和思考方向，有助于推動(dòng)該領(lǐng)域理論的進(jìn)一步發(fā)展。本文的研究還強(qiáng)調(diào)了理論與實(shí)踐的緊密結(jié)合，通過(guò)將理論分析應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題的解決，驗(yàn)證了理論的有效性和實(shí)用性，這種結(jié)合也為相關(guān)領(lǐng)域的實(shí)踐提供了有力的理論支撐。本文選擇研究人口老齡化對(duì)勞動(dòng)密集行業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)影響，當(dāng)前已有一些間接或直接的結(jié)論，也有少量研究已深入到研究出口產(chǎn)品的比較優(yōu)勢(shì)與老齡化的非線性關(guān)系的程度(孫昊忠,張倩茜,2022)。另一方面，這在一定層面上表露我國(guó)目前缺少使用國(guó)內(nèi)省級(jí)數(shù)據(jù)層面的研究，多數(shù)文章在研究跨國(guó)面板數(shù)據(jù)，但我國(guó)作為一個(gè)國(guó)土面積較大的國(guó)家，地區(qū)之間的發(fā)展存在差異，各省市的人口結(jié)構(gòu)和出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)存在較大差異，由此，本文試圖借用國(guó)內(nèi)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，研究人口老齡化對(duì)勞動(dòng)密集行業(yè)出口比較優(yōu)勢(shì)的影響。4.人口老齡化與人口年齡結(jié)構(gòu)人口年齡結(jié)構(gòu)（PopulationAgeStructure）是指某一時(shí)點(diǎn)某一地區(qū)各年齡組人口的分布情況，在此類形勢(shì)中也即各年齡組人口占總?cè)丝诘谋戎兀丝谀挲g結(jié)構(gòu)主要由出生率和死亡率決定。目前國(guó)際上常用的人口年齡分布是將0-14歲劃分為少兒組、15-64歲劃分為成年組、65歲以上劃分為老年組。根據(jù)人口年齡結(jié)構(gòu)的不同可以將一國(guó)或地區(qū)區(qū)分為：年輕型、成年型、老年型，具體分布標(biāo)準(zhǔn)如表1所示(梁羽辰,成澤琪,2021)。人口年齡結(jié)構(gòu)在時(shí)間上表現(xiàn)出穩(wěn)定性，在短期內(nèi)，人口的出生率和死亡率不會(huì)發(fā)生巨大變化，出生率和死亡率的變化往往是長(zhǎng)期的。表1人口年齡結(jié)構(gòu)布表少兒人口比重老年人口比重年齡中位數(shù)老年型30%以下7%以上30歲以上成年型30%-40%4%-7%20-30歲年輕型40%以上4%以下30歲以上在此特定環(huán)境中審視不難看出其本質(zhì)人口老齡化（PopulationAging）是指隨著人均預(yù)期壽命增加，老年人人口數(shù)在總?cè)丝跀?shù)中的比重增加的過(guò)程。人口老齡化是美國(guó)學(xué)者波爾在《人口的老齡化》中首次提出。人口老齡化將作用于醫(yī)療、養(yǎng)老以及社會(huì)保障問(wèn)題，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展產(chǎn)生一定的影響(付佳慧,成一鳴,2021)。在這樣的狀況下人口老齡化產(chǎn)生的原因主要有兩個(gè)：第一，結(jié)婚或生育的成本上升，造成人口的出生率下降；第二，隨著科技的發(fā)展，國(guó)家社會(huì)的醫(yī)療水平不斷上升，人們的預(yù)期壽命增加，人口的死亡率降低(付志澤、蔡文俊、趙書光,2023)。目前，世界上普遍認(rèn)同的人口老齡化社會(huì)的劃分標(biāo)準(zhǔn)是1956年聯(lián)合國(guó)在《人口老齡化及其社會(huì)經(jīng)濟(jì)后果》中發(fā)布的劃分依據(jù)，當(dāng)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)65歲以上人口在總?cè)丝谥兴嫉谋壤^(guò)7%，從這些反應(yīng)可以察覺(jué)就可以認(rèn)為該國(guó)家或地區(qū)進(jìn)入老齡化社會(huì)。人口老齡化率可用來(lái)測(cè)算的人口老齡化程度，人口老齡化率的計(jì)算公式如下：人口老齡化率=65歲以上人口數(shù)總?cè)丝跀?shù)×100%5.勞動(dòng)參與率與勞動(dòng)供給勞動(dòng)參與率（LaborParticipationRate）是指經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口（包括就業(yè)者和正在尋找工作的人）占勞動(dòng)適齡人口的比重，這些闡述中可以看出勞動(dòng)參與率是衡量長(zhǎng)期勞動(dòng)供給的重要參考指標(biāo)(張向陽(yáng)，趙奇源，陳嘉瑞,2021)。勞動(dòng)供給可以分為有效供給和潛在供給，潛在勞動(dòng)供給是指在智力與體力上具備勞動(dòng)能力的人，本文采取國(guó)家統(tǒng)計(jì)方法，將15-64歲人口全部劃入適齡勞動(dòng)人口。有效供給是指在考慮了勞動(dòng)力參與率后的潛在供給，具體是指正在尋找工作的失業(yè)人口和就業(yè)人口。6.人口撫養(yǎng)比人口撫養(yǎng)比是反映老齡化和人口撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)的重要指標(biāo)，人口撫養(yǎng)比主要分為少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比，少兒撫養(yǎng)比是指0-14歲年齡人口與15-64歲人口數(shù)之比，老年撫養(yǎng)比是指65歲以上人口與15-64歲人口數(shù)之比。二、我國(guó)人口老齡化及勞動(dòng)力密集型商品出口的現(xiàn)狀概述（一）老齡化發(fā)展現(xiàn)狀老齡化作為一種世界上普遍存在的問(wèn)題，正在緩慢地出現(xiàn)在世界上大多數(shù)的國(guó)家中，中國(guó)作為一個(gè)人口大國(guó)，在此類情況中具有世界范圍內(nèi)人口老齡化的普遍特征，也具備一定的自身特點(diǎn)(張?zhí)煲?孫君萱,2022)。世界銀行數(shù)據(jù)顯示，2000-2018年世界65歲以上人口比重提高1.99個(gè)百分點(diǎn)，中國(guó)在同時(shí)期內(nèi)65歲以上人口比重提高4.11個(gè)百分點(diǎn)。2011年，世界65歲以上人口比重同比增速1.22%，中國(guó)65歲以上人口比重同比增速1.88%，領(lǐng)先全球0.66個(gè)百分點(diǎn)。2018年，全球65歲以上人口比重同比增速2.63%，中國(guó)65歲以上人口比重同比增速5.57%，從這些統(tǒng)計(jì)中看出領(lǐng)先全球約2.94個(gè)百分點(diǎn)。世界65歲以上年齡人口比重如表2所示。在2000年后，全世界老年人口規(guī)模以更快速度增長(zhǎng)，2025年老年人口將達(dá)到11.87億，21世紀(jì)五十年代將上升至19.46億人。表2世界65歲以上年齡人口比重表19501975200020252050全世界8.2%8.6%10.0%15.0%21.1%較發(fā)達(dá)地區(qū)11.7%15.4%19.4%28.2%33.5%欠發(fā)達(dá)地區(qū)6.4%6.2%7.7%12.6%19.3%最不發(fā)達(dá)地區(qū)5.4%5.0%4.9%5.9%9.5%注：最不發(fā)達(dá)地區(qū)是指欠發(fā)達(dá)地區(qū)中經(jīng)濟(jì)水平最低的國(guó)家數(shù)據(jù)來(lái)源：根據(jù)WorldPopulationAging提供的1950-2050的數(shù)據(jù)整理而成為了更好的分析中國(guó)人口老齡化的現(xiàn)狀和特點(diǎn)，本文還梳理了2010-2019主要省市的人口老齡化現(xiàn)狀。表3我國(guó)主要省市人口老齡化率表201120122013201420152016201720182019北京0.1120.1010.1030.0990.0870.0890.0860.0860.086天津0.1050.1070.1210.1080.0850.0980.0910.1150.117河北0.0860.0900.0900.0900.0820.0820.0930.0920.094山西0.0710.0740.0810.0820.0760.0780.0760.0800.086吉林0.0840.0900.0950.0900.0840.0870.0970.0970.102上海0.1450.1420.1330.1410.1010.0790.1200.1070.097江蘇0.1120.1130.1210.1220.1090.1090.1180.1230.121浙江0.1010.1070.1090.1110.0930.0860.1070.0920.097安徽0.1050.1070.1110.1040.1020.1050.1190.1060.105福建0.0950.1020.1030.1020.0790.0770.1060.0820.076江西0.0860.0910.0860.0820.0760.0770.0950.0900.093山東0.0970.0990.1010.0990.0980.1080.1040.1100.115河南0.0820.0780.0810.0900.0840.0880.0840.0900.088湖北0.1010.1010.1050.1040.0910.1020.1080.0990.103湖南0.1080.1050.1090.1140.0980.1050.1090.1060.109廣東0.0720.0740.0780.0760.0670.0660.0720.0730.083重慶0.1170.1190.1230.1170.1160.1250.1230.1330.142四川0.1160.1130.1190.1240.1090.1210.1230.1280.140陜西0.0910.0980.0990.1010.0850.0850.1060.0990.107數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（二）老齡化發(fā)展特點(diǎn)新中國(guó)成立以來(lái)，我國(guó)不斷調(diào)整生育政策來(lái)適應(yīng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，因此我國(guó)的人口年齡結(jié)構(gòu)主要是受國(guó)家政策的影響，具體表現(xiàn)為：一是在鼓勵(lì)生育的1950-1960年代，年輕人口數(shù)量激增，0-14歲人口占總?cè)丝诒戎刈罡邥r(shí)可達(dá)36.3%和40.7%，在這樣的狀況里我國(guó)年齡結(jié)構(gòu)表現(xiàn)為年輕化的人口結(jié)構(gòu)；二是在1970-1990的計(jì)劃生育年代，0-14歲人口比重不斷下降并出現(xiàn)最低值27.7%，15-64歲人口數(shù)量占總?cè)丝跀?shù)迅速增加，有效勞動(dòng)力供給非常充裕，此時(shí)中國(guó)人口和勞動(dòng)力呈現(xiàn)出“人口紅利”特征(陳陽(yáng)兒,陳芝和,2017)；三是從2013至今，從這些應(yīng)用可以了解到我國(guó)開始放松計(jì)劃生育政策，新生人數(shù)有所增加，0-15歲和65歲以上人口數(shù)量都有所增加，人口年齡結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)兩頭多，中間少的人口老齡化態(tài)勢(shì)(李志豪，趙萱,2021)。為確保研究成果的可靠性與可信度，本文率先廣泛收集國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的文獻(xiàn)資料，全面梳理了當(dāng)下研究的前沿態(tài)勢(shì)與理論根基。基于此，緊密結(jié)合研究主題，精心規(guī)劃了科學(xué)合理的研究方案，涵蓋數(shù)據(jù)收集方式、樣本選取準(zhǔn)則以及分析架構(gòu)。為保證數(shù)據(jù)的精確性與完整性，本文采用多種數(shù)據(jù)來(lái)源展開交叉驗(yàn)證，如實(shí)反映研究對(duì)象的實(shí)際狀況。在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)，運(yùn)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)分析工具與方法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)處理與解讀，確保研究結(jié)論具備科學(xué)性與客觀性。同時(shí)，針對(duì)研究過(guò)程中可能出現(xiàn)的誤差與偏差開展敏感性分析，進(jìn)一步提升研究結(jié)果的穩(wěn)健性。當(dāng)前我國(guó)人口結(jié)構(gòu)特征體現(xiàn)為“老齡化，少子化，人口撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)逐漸加重”，2019年我國(guó)人口年齡中位數(shù)為31歲，劉學(xué)帥（2019）認(rèn)為2050年我國(guó)人口年齡的中位數(shù)可能高達(dá)49.6歲，比世界平均水平高13.5歲，另一方面，我國(guó)人口老齡化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的匹配度欠缺，呈現(xiàn)出未富先老的局面。2014年底，我國(guó)老年人口占比達(dá)10.1%，人均GDP為7651美元，而在具有相同老年人占比時(shí)期的美國(guó)、日本和韓國(guó)的人均GDP為7801美元、11585美元和20431美元(陳瑋鑫,徐澤琪,2022)。自2000年中國(guó)進(jìn)入老齡化社會(huì)以來(lái)，在此類情況下中國(guó)的31省（市、自治區(qū)）的老齡化進(jìn)程大不相同，2000年，有19個(gè)省市尚未進(jìn)入老齡化社會(huì)，2014年，僅有三個(gè)省份未進(jìn)入老齡化社會(huì)，2018年，僅有西藏地區(qū)未進(jìn)入老齡化社會(huì)。錢卉（2020）認(rèn)為國(guó)內(nèi)存在老齡化發(fā)展的地區(qū)不平衡問(wèn)題(付昊辰,陳曉波,2020)。總的來(lái)看，這在一定層面上表露西部地區(qū)的老齡化水平最低，東部、北部地區(qū)穩(wěn)定在全國(guó)平均水平之上，中部地區(qū)最接近全國(guó)平均水平。（三）勞動(dòng)力密集型產(chǎn)品出口現(xiàn)狀二十世紀(jì)末中國(guó)憑借廉價(jià)勞動(dòng)力優(yōu)勢(shì)成為勞動(dòng)力密集型產(chǎn)品的出口大國(guó)，出口大量的紡織品、服裝、箱包等勞動(dòng)力密集型產(chǎn)品，對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)起到至關(guān)重要的作用。就勞動(dòng)力密集行業(yè)出口額而言，從1999年的1057.72億美元的出口額上升到2009年的4845.63億美元，出口增加了近3倍。2014年中國(guó)勞動(dòng)力密集行業(yè)出口額首次超過(guò)10000億美元，之后勞動(dòng)密集型產(chǎn)品的出口額呈現(xiàn)波動(dòng)狀態(tài)，整體在9500億元美元左右(陳志光,黃雪倩,2021)數(shù)據(jù)來(lái)源：《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。勞動(dòng)力密集型產(chǎn)品出口在2009年呈現(xiàn)較大幅度的減少，這主要是因?yàn)?008年金融危機(jī)導(dǎo)致勞動(dòng)力密集型產(chǎn)品的出口額下降，這是中國(guó)進(jìn)入二十一世紀(jì)以來(lái)，在此類形勢(shì)中勞動(dòng)力密集型產(chǎn)品的出口貿(mào)易額首次下降，之后勞動(dòng)力密集型產(chǎn)品的出口額迅速恢復(fù)，達(dá)到出口額增速的頂峰，在2014年后，增速逐漸削弱，在2015和2016年呈現(xiàn)出小幅的負(fù)增長(zhǎng)。2010-2019年我國(guó)勞動(dòng)力密集行業(yè)出口額如圖所示(成睿哲,付君萱,2022)數(shù)據(jù)來(lái)源：《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》圖12010-2019年我國(guó)勞動(dòng)力密集型行業(yè)出口額圖單位：億美元1981-2019年，勞動(dòng)力密集型行業(yè)的出口額增長(zhǎng)平均速度高于總出口額的平均增長(zhǎng)速度，在二十世紀(jì)前，中國(guó)勞動(dòng)力密集行業(yè)出口額占比總出口額呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢(shì)，二十世紀(jì)后，在此特定環(huán)境中審視不難看出其本質(zhì)呈現(xiàn)小幅波動(dòng)的趨勢(shì)(張俊賢,馬向陽(yáng),2022)。2019年的數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)出口的勞動(dòng)力密集型產(chǎn)品以服裝及衣著附件類為主，出口額為1515.37億美元，占比達(dá)到整個(gè)勞動(dòng)力密集型產(chǎn)品出口額的15.30%，家具及零件位列出口額占比的第二位，占比為6.42%。當(dāng)前的研究路徑和成果與既定的成熟理論體系相吻合，在研究過(guò)程中嚴(yán)格遵循科學(xué)研究的規(guī)范套路與嚴(yán)謹(jǐn)品性。從研究布局伊始，便充分借鑒經(jīng)典理論模型的搭建原理，確保研究框架的合理性與牢固性。數(shù)據(jù)收集階段運(yùn)用多種經(jīng)理論驗(yàn)證有效的途徑，對(duì)獲取的數(shù)據(jù)采用恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方式。在結(jié)果探討階段緊密圍繞已有成熟理論進(jìn)行。將研究結(jié)論與理論模型作系統(tǒng)比對(duì)，探究共同點(diǎn)與差異點(diǎn)。針對(duì)共同的部分，進(jìn)一步說(shuō)明研究如何深化和驗(yàn)證了理論；針對(duì)差異的部分，深入挖掘背后的根源，為后續(xù)研究提供借鑒。三、老齡化對(duì)勞動(dòng)力密集型行業(yè)比較優(yōu)勢(shì)影響理論分析（一）理論基礎(chǔ)1776年，斯密在《國(guó)富論》中提出了絕對(duì)優(yōu)勢(shì)理論，該理論成為了比較優(yōu)勢(shì)理論的源頭。1817年，大衛(wèi)·李嘉圖在《政治經(jīng)濟(jì)學(xué)與賦稅原理》一書中正式提出了比較優(yōu)勢(shì)理論，比較優(yōu)勢(shì)理論認(rèn)為，國(guó)際貿(mào)易的基礎(chǔ)是國(guó)家間勞動(dòng)力要素充裕度的相對(duì)差別，每個(gè)國(guó)家都遵循“兩利相權(quán)取其重，兩弊相權(quán)取其輕”的原則，出口具有比較優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)品，在這樣的狀況下進(jìn)口比較劣勢(shì)的產(chǎn)品，相對(duì)比較優(yōu)勢(shì)理論豐富了絕對(duì)優(yōu)勢(shì)貿(mào)易理論，被認(rèn)為是國(guó)際貿(mào)易理論體系的開端，確定了國(guó)際貿(mào)易理論的發(fā)展方向(殷君光，霍奇妍,2023)。后來(lái)的學(xué)者們從比較優(yōu)勢(shì)的靜態(tài)來(lái)源和動(dòng)態(tài)來(lái)源不斷完善比較優(yōu)勢(shì)理論，修正模型中的種種假定，引入新的經(jīng)濟(jì)影響因素，增加了理論的解釋力，形成了現(xiàn)代比較優(yōu)勢(shì)理論(項(xiàng)文昊，虞奇倩,2023)。1919年，瑞典經(jīng)濟(jì)學(xué)家赫克歇爾和俄林創(chuàng)建了HO理論，又稱要素稟賦理論。要素稟賦理論認(rèn)為各國(guó)貿(mào)易的基礎(chǔ)是各國(guó)要素稟賦的相對(duì)差異，一個(gè)國(guó)家應(yīng)當(dāng)出口密集使用該國(guó)相對(duì)充裕要素的產(chǎn)品，從這些反應(yīng)可以察覺(jué)進(jìn)口密集使用該國(guó)相對(duì)稀缺要素的產(chǎn)品。要素稟賦理論從比較優(yōu)勢(shì)的靜態(tài)來(lái)源出發(fā)，研究在供給面的要素稟賦角度比較優(yōu)勢(shì)的來(lái)源。該理論的主要假設(shè)包括(費(fèi)志光，殷婉清,2018)：第一，兩國(guó)消費(fèi)者的偏好相同；第二，市場(chǎng)是完全競(jìng)爭(zhēng)的；第三，兩國(guó)要素供給保持不變且在國(guó)內(nèi)可自由流動(dòng)，國(guó)外不可流動(dòng)；第三，國(guó)際貿(mào)易不存在運(yùn)輸成本；第四，兩國(guó)相同部門的投入產(chǎn)出比相同。1941年，斯托普爾和薩謬爾森提出了SS理論，又稱要素均等化理論，該理論認(rèn)為要素價(jià)格會(huì)隨密集使用該要素產(chǎn)品的價(jià)格上升而上升，下降而下降，國(guó)際貿(mào)易會(huì)提高該國(guó)豐富要素所有者的實(shí)際收入，這些闡述中可以看出降低稀缺要素所有者的實(shí)際收入，要素的價(jià)格最終會(huì)在自由貿(mào)易間的國(guó)家間完全平等(殷志強(qiáng)，姚麗芳,2022)。1955年，羅伯津斯基在《要素稟賦與相對(duì)商品價(jià)格》中提出羅伯津斯基定理，該理論認(rèn)為，在商品價(jià)格給定的條件下，某生產(chǎn)要素量的增加將使密集使用該要素的產(chǎn)業(yè)的得到發(fā)展，相對(duì)的另一行業(yè)萎縮(吳俊天，林靜宜,2022)。在比較優(yōu)勢(shì)的靜態(tài)來(lái)源方面研究不斷突破的同時(shí)，學(xué)者們?cè)噲D將時(shí)間因素加入到比較優(yōu)勢(shì)的來(lái)源中。在此類情況中試圖從比較優(yōu)勢(shì)的動(dòng)態(tài)來(lái)源解釋國(guó)際貿(mào)易的方向，主要從要素豐裕度的動(dòng)態(tài)化、要素密集度的動(dòng)態(tài)化、技術(shù)發(fā)展的階段性等長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)平衡角度出發(fā)。比較優(yōu)勢(shì)誕生以來(lái)，一直是一國(guó)對(duì)外貿(mào)易政策的基本方針。在不同的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，比較優(yōu)勢(shì)理論的研究者們從影響比較優(yōu)勢(shì)因素的靜態(tài)供給面和需求面的研究到加入時(shí)間因素的動(dòng)態(tài)分析研究，比較優(yōu)勢(shì)理論在不斷發(fā)展和完善，雖然每種理論都有其適用面和沒(méi)有辦法解釋的問(wèn)題，但這無(wú)法影響比較優(yōu)勢(shì)理論對(duì)貿(mào)易活動(dòng)的指導(dǎo)作用(吳俊天，何靜宜,2021)。（二）老齡化對(duì)勞動(dòng)力密集型行業(yè)比較優(yōu)勢(shì)影響機(jī)制分析在前文中提到勞動(dòng)力供給可分為潛在勞動(dòng)力與有效勞動(dòng)力，有效勞動(dòng)供給是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的參與者，勞動(dòng)力的供給也是有效勞動(dòng)力的供給。有效勞動(dòng)力取決于潛在勞動(dòng)力供給和勞動(dòng)參與率，從這些統(tǒng)計(jì)中看出人口老齡化會(huì)同時(shí)作用于潛在勞動(dòng)力與勞動(dòng)參與率最終影響勞動(dòng)力的供給。本部分的撰寫參考了何其飛教授在相關(guān)領(lǐng)域的研究成果，尤其是在研究思路和方法上。在思路上，本文沿用了其對(duì)問(wèn)題進(jìn)行逐步深入分析的方式，通過(guò)確立清晰的研究目標(biāo)和假設(shè)，搭建了嚴(yán)密的研究結(jié)構(gòu)。本文采用了定量與定性相結(jié)合的手段，力求在數(shù)據(jù)采集和解析過(guò)程中保持客觀與精確，從而保證研究結(jié)果的有效性和可信度。盡管本研究受到了何其飛教授的啟發(fā)，但本文在多個(gè)方面加入了獨(dú)特的創(chuàng)新元素，例如在研究設(shè)計(jì)階段采用了更加靈活的數(shù)據(jù)收集策略，并在數(shù)據(jù)分析中深入探討了各變量間的復(fù)雜聯(lián)系，以使研究不僅具有學(xué)術(shù)意義，還能為實(shí)踐提供指導(dǎo)。根據(jù)人口老齡化的概念可知，人口老齡化會(huì)增加65歲以上人口數(shù)的比例，減少15-64歲人口的比重，潛在勞動(dòng)力數(shù)量減少(成君萱，張昊忠,2019)。已有文獻(xiàn)表明，不同年齡段人口的勞動(dòng)參與率也存在差異，具體而言，低勞動(dòng)年齡組由于受教育的原因，勞動(dòng)參與率相對(duì)較低，在這樣的狀況里退休年齡的逼近又會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)參與率降低，在我國(guó)從低向高年齡組適齡勞動(dòng)人口的勞動(dòng)參與率表現(xiàn)出先上升后下降的“倒U型”走勢(shì)。在人口老齡化的過(guò)程中，65歲以上人口的權(quán)重增加，將導(dǎo)致整體的勞動(dòng)參與率降低，有效勞動(dòng)力也隨之減少，勞動(dòng)力供給減少，勞動(dòng)力成本上升(趙俊凱,孫心怡,2020)。2×2×2的要素稟賦理論是一種靜態(tài)的比較優(yōu)勢(shì)來(lái)源理論，羅伯津斯基定理是要素稟賦理論的動(dòng)態(tài)化方面的發(fā)展。從這些應(yīng)用可以了解到羅伯津斯基定理告訴我們?cè)谏唐废鄬?duì)價(jià)格給定、生產(chǎn)要素投入比例一定的條件下，如果一種生產(chǎn)要素的供給增加，密集使用該要素的商品生產(chǎn)將會(huì)增加，相對(duì)的另一種商品生產(chǎn)將會(huì)減少。假設(shè)A國(guó)的的老齡化程度加深，B國(guó)的老齡化程度不變，X和Y分別代表勞動(dòng)力密集型產(chǎn)品和資本密集型產(chǎn)品，在此類情況下老齡化對(duì)出口比較優(yōu)勢(shì)影響動(dòng)態(tài)圖如圖2所示。圖中PPF曲線表示生產(chǎn)可能性曲線，A國(guó)老齡化程度加深，有效勞動(dòng)力供給減少生產(chǎn)可能性曲線向內(nèi)收縮，生產(chǎn)可能性曲線由PPF轉(zhuǎn)移到PPF*，勞動(dòng)力密集型最大產(chǎn)出下降幅度比資本密集型產(chǎn)品大。這在一定層面上表露在商品價(jià)格保持不變的情況下，A國(guó)的生產(chǎn)點(diǎn)將由Q1轉(zhuǎn)移到Q2，所以隨著老齡化程度的加深，勞動(dòng)力密集型產(chǎn)品的供給減少，資本密集型產(chǎn)品的供給增加(陳向逸,鄭睿潔,2022)。但A國(guó)的有效勞動(dòng)力供給減少，勞動(dòng)力密集型產(chǎn)品的供給減少，其相對(duì)價(jià)格會(huì)上升，相對(duì)價(jià)格曲線會(huì)變得更加陡峭從P2轉(zhuǎn)移到P*，最終與PPF*相切與Q*，A國(guó)將會(huì)在Q*點(diǎn)處生產(chǎn)。據(jù)此，我們可以得到結(jié)論，老齡化會(huì)使密集使用勞動(dòng)力商品的生產(chǎn)減少，勞動(dòng)力密集型商品的相對(duì)價(jià)格上升，A國(guó)勞動(dòng)力密集型行業(yè)的出口比較優(yōu)勢(shì)將會(huì)減弱(丁亦凡,胡麗萍,2022)。圖2人口老齡化對(duì)比較優(yōu)勢(shì)動(dòng)態(tài)影響圖四、老齡化對(duì)勞動(dòng)力密集型行業(yè)比較優(yōu)勢(shì)影響的實(shí)證分析（一）計(jì)量實(shí)證模型本文理論部分已經(jīng)證明人口老齡化會(huì)對(duì)勞動(dòng)力密集型行業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)產(chǎn)生重要影響，在此類形勢(shì)中一國(guó)老齡化程度較低，那么該國(guó)傾向增加出口勞動(dòng)力密集型商品，勞動(dòng)力密集型行業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)增加；一國(guó)老齡化程度高，那么該國(guó)傾向減少出口勞動(dòng)力密集型商品，勞動(dòng)力密集型行業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)降低。本文將勞動(dòng)力密集型行業(yè)比較優(yōu)勢(shì)表示成人口老齡化的函數(shù)(謝宗天,葉雯倩,2021)，即：MIit=β0+β1Agingit-5+β3RDit+β4GDPGit+β5Opeit+β6Eduit+μit（式2）在此特定環(huán)境中審視不難看出其本質(zhì)式2中，i表示我國(guó)的31個(gè)省份，t表示年份，時(shí)間跨度是2010~2019年。MIit表示省勞動(dòng)力密集型行業(yè)出口比較優(yōu)勢(shì)強(qiáng)弱，Agingit-5表示上5期各省市65歲以上人口在總?cè)丝谥械谋戎亍＃ǘ┳兞空f(shuō)明1.被解釋變量本文參考王有鑫和趙雅婧（2016）的方法，選取Michaely作為勞動(dòng)力密集行業(yè)出口比較優(yōu)勢(shì)的代理變量，具體計(jì)算方式如下：MIit=（xit/Xit）-（mit/Mit）（式3）式中，xit和mit表示i省的勞動(dòng)力密集型行業(yè)在t年的出口總量和進(jìn)口總量，Xit和Mit表示i省在t年的出口總量和進(jìn)口總量。MI指數(shù)的取值在[-1,1]之間，趨近于1表示該省勞動(dòng)力密集型行業(yè)出口比較優(yōu)勢(shì)明顯，趨近-1表示該省勞動(dòng)力密集型行業(yè)出口比較優(yōu)勢(shì)不明顯或者處于比較劣勢(shì)，數(shù)據(jù)是經(jīng)國(guó)際貿(mào)易研究與決策支持系統(tǒng)原始數(shù)據(jù)計(jì)算得出(徐昊羽,趙瑞茜,2022)。2.解釋變量在這樣的狀況下式子中核心解釋變量是人口老齡化率，考慮到人口老齡化是一種長(zhǎng)期的影響因素，因此采用滯后5期的數(shù)據(jù)來(lái)衡量人口老齡化程度的大小，數(shù)據(jù)由中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒計(jì)算得出。預(yù)計(jì)人口老齡化程度越高，勞動(dòng)力密集型行業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)越弱；人口老齡化程度越低，勞動(dòng)力密集型行業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)越強(qiáng)(高欣怡,陳星羽,2021)。本研究在追求研究結(jié)果精準(zhǔn)性的征途上，充分考慮了研究過(guò)程中可能出現(xiàn)的各類偏差風(fēng)險(xiǎn)，并在研究設(shè)計(jì)的各個(gè)環(huán)節(jié)部署了嚴(yán)密的防控措施。在研究架構(gòu)搭建之初，本文以科學(xué)為引領(lǐng)，精心構(gòu)建了研究框架，確保了研究問(wèn)題的清晰界定與假設(shè)的合理構(gòu)建。在數(shù)據(jù)采集過(guò)程中，本文遵循多元化策略，匯聚了來(lái)自不同渠道的數(shù)據(jù)資源，通過(guò)數(shù)據(jù)的相互印證與補(bǔ)充提升了數(shù)據(jù)可信度，并借助標(biāo)準(zhǔn)化操作流程有效消減了數(shù)據(jù)采集中的主觀偏差。在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)，本文巧妙地將定量與定性分析手法相結(jié)合，以全面而客觀的視角深入剖析數(shù)據(jù)。3.控制變量外貿(mào)依存度（Openness），計(jì)算方式是用各省市進(jìn)出口總額比上省際GDP。對(duì)一個(gè)經(jīng)濟(jì)體而言，從這些反應(yīng)可以察覺(jué)通過(guò)國(guó)際貿(mào)易參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)和分工時(shí)，能夠?qū)W習(xí)國(guó)外先進(jìn)的管理經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)，最終提升生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率和改善產(chǎn)品品質(zhì)，外貿(mào)依存度對(duì)資本密集型商品的比較優(yōu)勢(shì)影響程度高于勞動(dòng)力密集型商品。經(jīng)濟(jì)增速（GDPG），參考已有文獻(xiàn)，分析進(jìn)出口規(guī)模與比較優(yōu)勢(shì)時(shí)需要加入GDP變量，GDP較低的省份更傾向于出口資源密集型產(chǎn)品和勞動(dòng)力密集型產(chǎn)品，但加入該變量會(huì)與其他控制變量相關(guān)性較高，這些闡述中可以看出造成多重共線性的問(wèn)題，因此選用GDP的增長(zhǎng)率來(lái)表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)勞動(dòng)力密集型行業(yè)出口比較優(yōu)勢(shì)的影響(付志遠(yuǎn),鄒家琪,2022)。人力資本水平（EDU），計(jì)算方式是用各省市教育經(jīng)費(fèi)比上省際GDP。通常而言，教育可以提升勞動(dòng)力質(zhì)量，使得勞動(dòng)產(chǎn)出效率得到提升，使得單位勞動(dòng)力的產(chǎn)出增加，勞動(dòng)力密集型行業(yè)的出口比較優(yōu)勢(shì)得到提升(程志強(qiáng),鄭天佑,2021)。研發(fā)投入（RD），用各省市研究與實(shí)驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出與GDP之比來(lái)計(jì)算。一國(guó)的研發(fā)投入越高意味著該國(guó)的科技水平越高，在此類情況中產(chǎn)品升級(jí)和質(zhì)量的提升速度越快，部分出口商品比較優(yōu)勢(shì)也會(huì)越強(qiáng)，由于研發(fā)投入在高技術(shù)密集度產(chǎn)業(yè)的影響力大于低技術(shù)密集度產(chǎn)業(yè)的影響力，從這些統(tǒng)計(jì)中看出對(duì)勞動(dòng)力密集行業(yè)出口比較優(yōu)勢(shì)有負(fù)向影響。（三）數(shù)據(jù)說(shuō)明1.數(shù)據(jù)來(lái)源本文選取的數(shù)據(jù)類型是31個(gè)省份2010-2019年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，共計(jì)310組觀測(cè)值。勞動(dòng)力密集行業(yè)比較優(yōu)勢(shì)相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自于國(guó)研網(wǎng)國(guó)際貿(mào)易研究與決策支持系統(tǒng)，各省人口老齡化、外貿(mào)依存度、經(jīng)濟(jì)增速、人力資本水平和研發(fā)投入等數(shù)據(jù)來(lái)自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。本文實(shí)證的估計(jì)部分借助于Stata16軟件完成。對(duì)各變量的描述性統(tǒng)計(jì)，如表4所示。表4變量統(tǒng)計(jì)性描述變量類型變量名觀測(cè)值均值標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值被解釋變量MI3100.04031.8035-3.176630.8992解釋變量Aging3100.16860.23960.04851.1244控制變量Open3100.38970.77700.00287.2827GDPG3100.10830.0750-0.25010.2987RD3101.26452.01680.002623.9659EDU3100.54360.52340.02636.1784為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭凶兞渴欠翊嬖诙嘀毓簿€性問(wèn)題，本文對(duì)各解釋變量進(jìn)行相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)，表5展示了各個(gè)解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)大小，在這樣的狀況里由表可知，解釋變量之間的相關(guān)性不高，因此變量之間的相關(guān)性不強(qiáng)，多重共線性問(wèn)題不需要特別關(guān)注(楊昊天,孫佳琦,2021)。表5解釋變量相關(guān)系數(shù)表AgingOpenGDPGRDEDUAging1.0000Open-0.00611.0000GDPG0.42270.04651.0000RD-0.06430.7948-0.05511.0000EDU-0.08940.5251-0.02300.69631.00002.回歸結(jié)果分析從這些應(yīng)用可以了解到基于各省市之間的差異性比較明顯，理論上應(yīng)選擇固定效應(yīng)回歸模型，且固定效應(yīng)回歸模可消除各省市地區(qū)固定因素對(duì)回歸結(jié)果的影響。基于F檢驗(yàn)得到Ftestthatallu_i=0：F(30,274)=2.10,Prob>F=0.0011，因此拒絕不存在個(gè)體效應(yīng)的原假設(shè)，接受備擇假設(shè)，在固定效應(yīng)回歸與混合回歸中選擇固定效應(yīng)回歸(朱文天,崔怡君,2023)。在此類情況下選擇個(gè)體模型后進(jìn)一步判斷模型是屬于個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)還是個(gè)體固定效應(yīng)，豪斯曼檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)值為53.17，Prob=0.0000小于0.05，因此拒絕原假設(shè)，選擇個(gè)體固定效應(yīng)模型，基本回歸結(jié)果見表5。表5基本回歸結(jié)果表變量名固定效應(yīng)隨機(jī)效應(yīng)混合回歸Aging3-1.463**（0.47）-1.504**（0.466）-1.505**0.466Open-0.816**（0.275）-0.283（0.218）-0.283（0.218）RD0.037（0.148）0.115（0.099）0.115（0.099）EDU0.630（0.409）-0.142（0.271）-0.142（0.271）GDP4.240*（1.660）3.026**（1.512）3.026*（1.512）_cons-0.241（0.236）0.010（0.210）0.010（0.210）OBSR23100.0593100.0573100.058注：***、**和*分別表示在1%、5%和10%的顯著性水平上顯著。括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)差。老齡化對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力密集型行業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)有負(fù)向影響，在5%的水平上顯著，人口老齡化變量每增加1個(gè)單位，被解釋變量勞動(dòng)力密集型行業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)就下降單位1.463個(gè)單位，這在一定層面上表露符號(hào)與預(yù)期一致；外貿(mào)依存度對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力密集型行業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)有顯著的負(fù)向影響，在5%的水平上顯著，外貿(mào)依存度變量每增加1個(gè)單位，被解釋變量勞動(dòng)力密集型行業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)就下降0.816個(gè)單位；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率變量每增加1個(gè)單位，被解釋變量勞動(dòng)力密集型行業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)就上升4.24個(gè)單位，在10%水平上顯著，在此類形勢(shì)中符號(hào)與預(yù)期一致(鄭羽向,成悅倩,2022)。人力資本投入、科研投入對(duì)勞動(dòng)力密集型商品出口比較優(yōu)勢(shì)均有正向的影響，但結(jié)果并不顯著，科研投入與預(yù)期的符號(hào)存在差異，可能的原因的科研投入增加技術(shù)、資本密集型商品的比較優(yōu)勢(shì)，降低了勞動(dòng)和資源密集型商品的比較優(yōu)勢(shì)，但對(duì)勞動(dòng)力密集型商品的比較優(yōu)勢(shì)影響幅度相對(duì)較小，在此特定環(huán)境中審視不難看出其本質(zhì)勞動(dòng)力密集型商品出口比較優(yōu)勢(shì)存在提升的可能。回歸結(jié)果中的擬合優(yōu)度僅有0.05，說(shuō)明影響勞動(dòng)力密集型商品出口比較優(yōu)勢(shì)的因素較多，有難以觀測(cè)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)在誤差項(xiàng)中，計(jì)量方法有待優(yōu)化(肖昊羽,陳欣怡,2022)。3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)根據(jù)上文的回歸結(jié)果，人口老齡化對(duì)勞動(dòng)力密集型商品的出口比較優(yōu)勢(shì)有顯著的負(fù)向作用。在研究中，人口老齡化水平不僅僅可以用65歲以上人口占總?cè)丝诒戎貋?lái)表示，還可以用老年撫養(yǎng)比來(lái)表示，主要用100名勞動(dòng)年齡人口要負(fù)擔(dān)多少老年人來(lái)表示，在這樣的狀況下相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒計(jì)算。本文在穩(wěn)健性檢驗(yàn)部分選用老年撫養(yǎng)比替代人口老齡化率，進(jìn)一步分析人口老齡化對(duì)勞動(dòng)力密集型商品出口比較優(yōu)勢(shì)的影響，穩(wěn)健性回歸結(jié)果如表所示。表6穩(wěn)健回歸結(jié)果表變量固定效應(yīng)人口老齡化率穩(wěn)健性回歸老年撫養(yǎng)比Aging-1.463**（0.47）-2.090***（0.458）Open-0.816**（0.275）-0.813**（0.270）RD0.037（0.148）0.018（0.145）EDU0.630（0.409）0.677（0.402）GDP4.240*（1.660）5.198**（1.628）_cons-0.241（0.236）-0.245（0.231）R20.0590.061注：***、**和*分別表示在1%、5%和10%的顯著性水平上顯著。括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)差。在老年撫養(yǎng)比作為核心變量的情況下，老年撫養(yǎng)比對(duì)勞動(dòng)力密集型商品出口比較優(yōu)勢(shì)存在負(fù)向影響，在1%水平上顯著，顯著性有所提升，人口老齡化變量每增加1個(gè)單位，從這些反應(yīng)可以察覺(jué)解釋變量勞動(dòng)力密集型行業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)就下降單位2.090個(gè)單位，符號(hào)與預(yù)期一致，與原來(lái)的系數(shù)相差0.527個(gè)單位(鐘陽(yáng)陽(yáng),孫萱,2020)。GDP增長(zhǎng)率和科研投入系數(shù)和顯著性略有變化，這些闡述中可以看出出現(xiàn)的問(wèn)題與基本回歸結(jié)果相同，但整體方向和結(jié)果與基本回歸結(jié)果一致，因此通過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)。對(duì)于上述這部分內(nèi)容來(lái)說(shuō)，創(chuàng)新之處主要在于研究視角的新穎性。首先體現(xiàn)在對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行了全新的審視與探究。傳統(tǒng)研究常常聚焦于對(duì)象的常見特征和普遍關(guān)聯(lián)性，而本文卻另辟新徑，深入挖掘研究對(duì)象那些被忽視的邊緣特質(zhì)和潛在聯(lián)系。在研究方法的應(yīng)用上，突破了單一方法的局限，創(chuàng)新性地融合了多學(xué)科的研究方式。同時(shí)，在理論運(yùn)用方面，嘗試從不同的理論體系中汲取養(yǎng)分，構(gòu)建綜合性的理論分析模型。通過(guò)這樣的方式，既能發(fā)現(xiàn)以往研究中未曾觸及的理論空白點(diǎn)，又能為相關(guān)領(lǐng)域的理論建設(shè)注入新的活力，拓展了理論研究的邊界，為后續(xù)研究提供了更廣泛的思考空間。五、結(jié)論與政策建議（一）主要結(jié)論本文在理論分析的基礎(chǔ)上，通過(guò)2010至2019年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)對(duì)人口老齡化對(duì)勞動(dòng)力密集型行業(yè)比較優(yōu)勢(shì)的影響進(jìn)行了實(shí)證分析，得到以下結(jié)論：第一，老齡化作為世界發(fā)展過(guò)程中普遍存在的問(wèn)題將對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展產(chǎn)生影響且中國(guó)的人口老齡化速度在不斷加快；第二，動(dòng)態(tài)角度看，人口老齡化會(huì)提高勞動(dòng)力密集型商品的相對(duì)價(jià)格，降低資本密集型商品的相對(duì)價(jià)格，同時(shí)使一國(guó)的勞動(dòng)力密集行業(yè)的出口優(yōu)勢(shì)不斷降低(付君萱，陶心怡,2017)。第三，影響勞動(dòng)力密集型行業(yè)比較優(yōu)勢(shì)的因素較多，有難以觀測(cè)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)在誤差項(xiàng)中，相關(guān)變量有待深入構(gòu)造，數(shù)據(jù)和計(jì)量方法有待優(yōu)化。（二）政策建議理論和實(shí)證分析人口老齡化會(huì)對(duì)勞動(dòng)力密集型行業(yè)產(chǎn)生明顯的負(fù)向影響，隨著老齡化趨勢(shì)的發(fā)展，在此類情況中依靠廉價(jià)勞動(dòng)力的勞動(dòng)力密集型商品的出口已經(jīng)難以為繼，貿(mào)易結(jié)構(gòu)需要做出調(diào)整，老齡化對(duì)我國(guó)的出口貿(mào)易帶來(lái)了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程中，我們一方面要保持貿(mào)易規(guī)模的穩(wěn)步增長(zhǎng)，也要順應(yīng)人口年齡結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，積極轉(zhuǎn)變外貿(mào)模式，從這些統(tǒng)計(jì)中看出從出口低附加值、低品質(zhì)的勞動(dòng)力密集型商品向出口高附加值、高品質(zhì)的資本密集型產(chǎn)品轉(zhuǎn)變。結(jié)合本文結(jié)論，提出如下建議：提高勞動(dòng)力的知識(shí)水平，借助人力資本抵消人口老齡化的不利影響人口老齡化使得適齡人口比重降低，在這樣的狀況里造成勞動(dòng)力短缺的局面，企業(yè)將要面臨“用工難”問(wèn)題，出口規(guī)模和勞動(dòng)力密集型行業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)都將受到影響，為了抵消老齡化的種種負(fù)面影響，我國(guó)需要提高勞動(dòng)者的受教育水平，通過(guò)教育提高人力資本，使得勞動(dòng)力擁有更高的生產(chǎn)效率，從這些應(yīng)用可以了解到抵消勞動(dòng)力數(shù)量減少帶來(lái)的負(fù)面影響。一方面各級(jí)政府可以開設(shè)免費(fèi)的職業(yè)培訓(xùn)課程，提高勞動(dòng)者的素質(zhì)和技能水平，另一方面可以對(duì)參與培訓(xùn)的勞動(dòng)者提供補(bǔ)貼。打破戶籍制度，增加勞動(dòng)力的流動(dòng)性打破戶籍制度，使更多的農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到城市，提高適齡勞動(dòng)力的勞動(dòng)參與率。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，戶籍制度的弊端日益明顯，戶籍制度阻礙了勞動(dòng)力的自由流動(dòng)，無(wú)法實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)配置，限制了消費(fèi)市場(chǎng)。在社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)逐漸發(fā)展完善的過(guò)程中，需要建立完備的勞動(dòng)力市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)配置，而戶籍制度的存在阻礙這一過(guò)程，農(nóng)村勞動(dòng)力無(wú)法長(zhǎng)期在城市立足，東部沿海地區(qū)頻頻出現(xiàn)用工荒的現(xiàn)象，很多勞動(dòng)力密集企業(yè)紛紛倒閉，非常不利于就業(yè)和出口規(guī)模的增加。戶籍制度的改革重點(diǎn)在于打破城鄉(xiāng)分割的二元戶籍制度，取消農(nóng)業(yè)戶口與非農(nóng)業(yè)戶口之間的差別，使城鄉(xiāng)居民可以自由流動(dòng)，在此類情況下真正做到城鄉(xiāng)居民在發(fā)展機(jī)遇上的公平。這樣，就可以在勞動(dòng)力規(guī)模不變的情況下挖掘生產(chǎn)潛力，維系我國(guó)出口貿(mào)易的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。落實(shí)生育政策，實(shí)現(xiàn)人口的可持續(xù)發(fā)展由于我國(guó)長(zhǎng)期的計(jì)劃生育政策，人口的出生率和生育率不斷下降，人口結(jié)構(gòu)面臨少子化和老齡化的趨勢(shì)，王有鑫（2015）認(rèn)為受此影響，我國(guó)15-65歲人口在2011年達(dá)到9.41億的峰值后開始逐年下降，2030年我國(guó)勞動(dòng)年齡人口將下降到8億人口左右，這將對(duì)我國(guó)的出口貿(mào)易規(guī)模特別是勞動(dòng)力密集型行業(yè)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)產(chǎn)生不利影響。為了應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力短缺現(xiàn)象的發(fā)生，延緩老齡化的進(jìn)程，十八屆三中全會(huì)后，我國(guó)政府先后制定了單獨(dú)二胎、全面二胎的政策，逐步完善和調(diào)整計(jì)劃生育政策，實(shí)現(xiàn)人口的長(zhǎng)期均衡發(fā)展，造就經(jīng)濟(jì)與人口的良性互動(dòng)。主要參考文獻(xiàn)[1]蔡昉，王美艷.中國(guó)城鎮(zhèn)勞動(dòng)參與率的變化及其政策含義[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué)