第九章§9．1.1簡單隨機抽樣目標素養1.了解總體、個體、樣本、樣本量的概念，了解數據的隨機性．2.了解簡單隨機抽樣的含義及其解決問題的過程，3.掌握兩種簡單隨機抽樣方法：抽簽法和隨機數法．

通過對簡單隨機抽樣的概念的學習，培養數學抽象和提高數據分析素養.人教A版2019必修第二冊3500名學生每一名學生練1：“為了了解我校3500名學生的注射疫苗情況，從中抽取55名學生調查”這一問題中的總體、個體、樣本、樣本容量分別是？抽取的55名學生55注意：樣本容量不帶單位全面調查抽樣調查對每一個調查對象都進行調查的方法，稱為全面調查又稱普查.組成總體的每一個調查對象

根據一定目的，從總體中抽取一部分個體進行調查，并以此為依據對總體的情況作出估計和推斷的調查方法，稱為抽樣調查?？傮w中抽取的那部分個體樣本包含的個體數1.全面調查：2.抽樣調查：總體：

；

個體：

.樣本：

；樣本量（樣本容量）：

.調查對象的全體二、生活中的數學哪吒2的票房統計品嘗一碗湯的味道

練2：下列調查,適合采用的是普查還是抽查?為什么?問題2：你還接觸過哪些抽樣調查？美國的民意選舉

我們可以從袋中隨機摸出一個球，記錄顏色后放回，搖勻后再摸出一個球,如此重復n次。

通過放回摸球，用頻率估計出紅球的比例.總體：袋中所有小球三、探究新知探1：假設口袋中有紅色和白色共10個小球，除顏色外，小球的大小、質地完全相同，你能通過抽樣調查的方法估計袋中紅球所占的比例嗎?從袋中隨機摸出一個球后不再放回袋中，每次模球都在余下的球中隨機獲取。

問題3

放回摸球有什么不足嗎?

問題4

你還有其他的方法嗎?1000個呢？

1.簡單隨機抽樣放回簡單隨機抽樣不放回簡單隨機抽樣如果抽取是放回的，且每次抽取時總體內的各個個體被抽到的概率都

，這樣的抽樣方法叫做放回簡單隨機抽樣.如果抽取是不放回的，且每次抽取時總體

被抽到的概率都

，這樣的抽樣方法叫做不放回簡單隨機抽樣.統稱為

.相等相等未進入樣本的各個個體簡單隨機抽樣實踐中人們更多采用不放回簡單隨機抽樣。除非特殊聲明，本章所稱的簡單隨機抽樣，指不放回簡單隨機抽樣.①總體有限性

②逐個抽取

③等可能性練3：關于簡單隨機抽樣的特點，有以下幾種說法，其中不正確的是(

)A．要求總體的個體數有限 B．從總體中逐個抽取 C．每個個體被抽到的機會不一樣 D．這是一種不放回抽樣C變式1下列抽樣方法是簡單隨機抽樣的是(

)A.某連隊從200名黨員官兵中,挑選出50名最優秀的官兵趕赴北京學習B.從無數個個體中抽取50個個體作為樣本C.飲料公司從倉庫中的500箱飲料中一次性抽取前10箱進行質量檢查D.從3名一樣優秀的同學中依次選出2人參加比賽D①總體有限性

②逐個抽取

③等可能性1.簡單隨機抽樣

探2：一家家具廠要為樹人中學高一年級制作課桌椅，他們事先想了解全體高一年級學生的平均身高，以便設定可調節課桌椅的標準高度.已知樹人中學高一年級有712名學生，如果要通過簡單隨機抽樣的方法調查高一年級學生的平均身高，應該怎樣抽取樣本？(1)給712名學生編號，例如1~712進行編號；三、探究新知(2)把所有編號寫在外觀、質地等無差別的小紙片(也可以是卡片、小球等)上作為號簽，并將這些小紙片放在一個不透明的盒里，充分攪拌；(3)從盒中不放回地逐個抽取號簽，使與號簽上的編號對應的學生進入樣本，直到抽足樣本所需要的人數.①抽簽法(抓鬮法)：問題5

抽簽法的優缺點是什么？優點：簡單易行，個體有均等的機會被抽中，從而能保證樣本的代表性.缺點：當總體個數較多時費時、費力，很難攪拌均勻.1編號2制簽3攪拌4抽簽5取樣編號形狀、大小相同不透明充分攪拌不放回地逐個探3:如果只有10個號簽，分別寫上0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,把它們放在不透明的盒里，能實現001~712范圍內的抽取嗎?1.每次抽取前充分攪拌，從盒中有放回抽取3次;2.把第一、二、三次摸到的數字分別作為百、十、個位數，這樣就生成了一個三位隨機數;3.如果這個三位數在001~712范圍內，就代表對應編號的學生被抽中，否則舍棄編號，直到抽足樣本所需要的人數.②隨機數法三、探究新知編號抽中編號取出舍去(1)用隨機試驗產生；(2)用信息技術生成①用計算器生成隨機數；②用電子表格軟件生成隨機數；③用R統計軟件生成隨機數.常用隨機數的產生：

當總體容量較小時，選擇抽簽法；當總體容量較大時，選擇隨機數法。問題7

用簡單隨機抽樣方法抽取樣本，樣本量是否越大越好?抽樣調查中樣本量的選擇要根據實際問題的需要，并不一定是越大越好.227,267,107,329②隨機數法練4變1

某工廠利用隨機數法對生產的700個零件進行抽樣測試，先將700個零件進行編號，001,002，…，699,700.從中抽取70個樣本，下面提供了隨機數表的第5行到第6行數據，若從隨機數表中第5行第6列開始向右讀取數據，則得到的第6個樣本編號是8442125331

3457860736

25300732862345788907

23689608043256780843

6789535577

34899483752253557832

4577892345A.623

B.328

C.253