單樣本卡方檢驗公式_第1頁
單樣本卡方檢驗公式_第2頁
單樣本卡方檢驗公式_第3頁
單樣本卡方檢驗公式_第4頁
全文預覽已結束

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

單樣本卡方檢驗公式一、單樣本卡方檢驗概述1.1單樣本卡方檢驗的定義單樣本卡方檢驗是一種統(tǒng)計方法,用于檢驗一個分類變量在總體中的分布是否與某個假設分布相一致。1.2單樣本卡方檢驗的應用場景①檢驗樣本數(shù)據(jù)是否符合某個已知分布;②檢驗樣本數(shù)據(jù)是否來自某個總體;③檢驗樣本數(shù)據(jù)中某個比例是否與總體比例一致。1.3單樣本卡方檢驗的基本原理單樣本卡方檢驗的基本原理是:通過比較樣本數(shù)據(jù)與假設分布之間的差異,判斷樣本數(shù)據(jù)是否來自該分布。二、單樣本卡方檢驗公式2.1公式推導單樣本卡方檢驗的公式如下:\\[\\chi^2=\\sum\\frac{(O_iE_i)^2}{E_i}\\]其中,\\(\\chi^2\\)表示卡方統(tǒng)計量,\\(O_i\\)表示第\\(i\\)個觀測值,\\(E_i\\)表示第\\(i\\)個期望值。2.2公式解釋①\\(O_i\\):表示第\\(i\\)個觀測值,即樣本數(shù)據(jù);②\\(E_i\\):表示第\\(i\\)個期望值,即假設分布下的理論值;③\\(\\sum\\):表示對所有觀測值進行求和。2.3公式應用在實際應用中,我們需要根據(jù)樣本數(shù)據(jù)和假設分布計算出卡方統(tǒng)計量\\(\\chi^2\\),然后與卡方分布表中的臨界值進行比較,以判斷樣本數(shù)據(jù)是否來自假設分布。三、單樣本卡方檢驗步驟3.1確定假設在進行單樣本卡方檢驗之前,需要確定假設,包括原假設和備擇假設。3.2計算期望值根據(jù)假設分布,計算每個觀測值的期望值。3.3計算卡方統(tǒng)計量根據(jù)公式,計算卡方統(tǒng)計量\\(\\chi^2\\)。3.4查找臨界值根據(jù)卡方分布表,查找與卡方統(tǒng)計量\\(\\chi^2\\)對應的臨界值。3.5判斷結果比較卡方統(tǒng)計量\\(\\chi^2\\)與臨界值,判斷樣本數(shù)據(jù)是否來自假設分布。四、單樣本卡方檢驗實例分析4.1實例背景某公司生產(chǎn)一批產(chǎn)品,質量檢驗部門對這批產(chǎn)品進行了抽樣檢驗,共抽取了100個樣本,其中合格品80個,不合格品20個。現(xiàn)在需要檢驗這批產(chǎn)品的合格率是否與總體合格率相等。4.2假設原假設:這批產(chǎn)品的合格率與總體合格率相等;備擇假設:這批產(chǎn)品的合格率與總體合格率不相等。4.3計算期望值根據(jù)總體合格率,計算每個樣本的期望值。假設總體合格率為0.8,則期望值為:\\[E_i=100\\times0.8=80\\]4.4計算卡方統(tǒng)計量根據(jù)公式,計算卡方統(tǒng)計量\\(\\chi^2\\):\\[\\chi^2=\\frac{(8080)^2}{80}+\\frac{(2020)^2}{20}=0\\]4.5查找臨界值根據(jù)卡方分布表,查找自由度為1,顯著性水平為0.05的臨界值,得到臨界值為3.84。4.6判斷結果由于卡方統(tǒng)計量\\(\\chi^2\\)小于臨界值3.84,因此不能拒絕原假設,即這批產(chǎn)品的合格率與總體合格率相等。五、單樣本卡方檢驗注意事項5.1樣本量在進行單樣本卡方檢驗時,樣本量應足夠大,以保證檢驗結果的可靠性。5.2假設在進行單樣本卡方檢驗之前,需要明確假設,包括原假設和備擇假設。5.3期望值計算期望值時,需要根據(jù)假設分布進行計算。5.4臨界值查找臨界值時,需要根據(jù)自由度和顯著性水平進行查找。六、[1],.統(tǒng)計學原理與應用[M].北京:高等教育出版社,2010

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論