發展大灣區旅游群:發展大灣區旅游群:雙品牌視角雙品牌視角1致謝本報告所述的工作得到了中華人民共和國香港特別行政區政府行政長官政策組公共政策研究資助計劃（項目編號2023.A6.223.23A）的全力支持。這筆資金提供了資源，我們衷心感謝以下機構在整個項目中的貢獻和支持：廣東省旅游協會、澳門文化遺產導游協會、深圳市旅游協會、江門市旅游協會、中山市旅游協會、惠州市旅游協會、珠海市旅游聯合會和中國智慧旅游協會。這些組織提供了幫助，極大地加強了我們研究的深度，拓寬了研究的范圍。此外，我們衷心感謝香港旅游業議會、大灣區各地文我們非常感謝在采訪中慷慨分享他們的時間和意見的居民。他們的故事為我們的研究結果提供了寶貴的背景資料。我們要特別感謝我們的校友，他們的指導和聯系有助于確定合格的受訪者。我們也感謝眾多學生和朋友的努力，他們在此過程中幫助我們，最后，我們認識到集體努力在實現該項目中的重要性。所有參與者、組織和合作者的奉獻精神對于這項研究和大灣區品牌建設的成功至關重要。他們的貢獻豐富了研究成2主要項目研究員：研究助理：3摘要打造綜合旅游集群品牌的策略。在積極推廣每個城市的獨立品牌的同時，本研究提出搭建一個粵港澳大灣區的品牌架構，以平衡城市的身份與該地區的旅游特色。建議大灣區旅游采用獨特的集群品牌，以補充每個城市的品牌推廣工作，并吸引更多來自其本研究的主要目的是通過集群品牌突出每個城市的獨特品質，同時促進區域合作，從而釋放大灣區的旅游潛力。這些城市擁有各自的文化、自然和歷史景點。該項目揭示通過研究居民和游客的觀點，這項研究揭示了共同的價值觀，對目的地的感知和體驗方式的差異性。深入訪談和大數據的分析發現，從服務質量到城際連通性等領域需要最終，該項目旨在將大灣區定位為世界級的旅游集群。建立區域的品牌架構和協作營銷將使該地區吸引更多旅客。這些措施還將促進可持續旅游業的發展，使當地社區受采用線上線下的相結合方法以確保數據的收集和分析更全面;通過大數據分析和深入訪談來整合旅行者、居民和行業的聲音。此外，研究團隊還進行了實地考察，以獲得對大灣區城市旅游資源和體驗的第一手資料。通過這些調研，研究團隊進一步觀察服務大數據分析是該項目的基石：從微博、攜程、YouTube和TripAdvisor等平臺系統地處理用戶生成的內容。這些網站具有不同的視角，可以細致入微地了解旅客的情緒和偏好。通過網絡爬蟲提取了二十幾萬條評論和反饋，包含有關游客體驗、對景點的看文化和旅游相關領導以及旅游相關行業高管。這些訪談反映了當地的觀點，挖掘了定大數據和訪談表明，大灣區城市具有多個旅游特色。目前，以親子游為主題的旅游在大多數城市都很突出，親子游旅客普遍表達正面情緒。香港、澳門、廣州和中山等城市的文化遺產和建筑脫穎而出；香港鐘樓和江門碉樓等地標吸引了“打卡旅游”；博物館、歷史遺跡和展覽也經常在整個地區被提及；餐飲是亮點，尤其是香港、澳門、廣州和佛山的粵菜，其中受歡迎的有早茶點心和葡式蛋撻；游客提及了許多自然景點，例如香港、江門、惠州和肇慶的公園和山脈。在語言障礙和服務質量等方面觀察到不4同點，尤其是在香港，游客反映了不會粵語遭受差別待遇。在香港和深圳等交通系統發達的城市，交通便利性通常更好，其他城市則因公共交通不發達而受限。來自香港、澳門和珠海以外，其他城市的游客比較看重性價比，而主要城市的游客則優先考慮其從人口統計學上看，大灣區內非一線城市的大多數游客來自附近城市。由于地鐵覆蓋范圍有限，許多人駕乘私家車旅行。城中村接地氣、本地化氛圍營造出的輕松與一線城市的快節奏形成鮮明對比。城市與自然景觀的融合是整個大灣區的一個標志性特征。在比較這兩個數據集時，當地人和游客都欣賞文化遺產和自然美景。所有大灣區城市都融合了傳統與潮流。然而，品牌價值各不相同：當地人傾向于強調傳統和社區，而旅行者則喜歡便利和休閑；旅游業的關注點也各不相同：當地人則關注文化和歷史深度，而旅行者優先考慮娛樂。與此同時，旅行者很少能充分欣賞嶺南文化等獨特元素。為了提升大灣區作為頂級旅游集群的地位，本報告提出了幾項建議，主要集中在旅游路線、產品和服務的多元化等方面。建議提供兼具奢華與高性價比的多元旅游行程，涵蓋香港、澳門、廣州和深圳等主要城市，融合奢品購物、高端餐飲、豪華住宿，以及特色文化體驗與優質本地服務；文化遺產行程，適合旅行者游覽香港、廣州、佛山和澳門的歷史地標；自然與冒險行程，適合戶外運動愛好者探索本地區令人驚嘆的自然景觀，如肇慶的喀斯特地貌、惠州的海岸線和香港的風景秀麗的遠足徑等。為對教育和學術界感興趣的游客，教育行程包括參觀香港、廣州、深圳和澳門的頂尖大學，以促進知識探索和文化交流；產業行程展示大灣區的經濟強國地位，包括香港的金融區和深圳蓬勃發展的科技產業；創意藝術與設計行程突出香港、深圳和廣州的充滿活力的藝術場景；對于尋求晚間娛樂的旅客，夜生活冒險行程探索香港、澳門、深圳和除了這些行程外，還可以利用該地區先進的醫療保健服務、宜人的氣候、美麗的環境和全面的休閑設施，將大灣區推廣為退休康養天堂。例如，在政府政策和不斷增長的“銀發”經濟的支持下，大灣區對尋求寧靜而積極生活方式的退休人士來說是一個非常有吸引力的目的地。此外，家庭和兒童友好型旅游包括香港迪士尼樂園、海洋公園、長隆海洋王國和長隆野生動物園等面向家庭的景點，進一步放大了大灣區的吸引力;這些選擇，再加上豐富的人造和自然資源，為所有年齡段的人提供了豐富的體驗。盡管如此，還需要進一步努力豐富大灣區的產品，提升其作為適合所有年齡段的世界級休大灣區營銷活動旨在提高其旅游產品的知名度，強調無縫的旅行連接，并展示該地區首先，圖和社交媒體營銷應涉及Instagram、Facebook上引人注目的內容（例如視頻導覽和互動促銷）接觸年輕受眾。與有影響力的人合作提升活動的影響力，與國際和國內發言人的合作可以擴大該地區活動的展示范圍。體5驗式和沉浸式活動應利用虛擬現實和增強現實技術，讓潛在游客在實地到訪大灣區之前，通過線上體驗一下大灣區，例如通過旅游展覽會或在線平臺吸引潛在游客。此外，可以與航空公司、旅行社和當地酒店供應商合作開發有針對性的促銷和旅行套餐：優文化和主題活動，如國際節日和藝術展覽等活動應該在城市之間輪流舉辦，并鼓勵游客訪問多個目的地。同時，傳統宣傳和線下營銷策略可以通過主要交通樞紐的平面廣告、廣告牌和旅游手冊來補充圖工作。最后，與知名品牌的合作將提高知名度：通過社交媒體分享，收藏門票和品牌產品為特色的特別活動將進一步推廣該地區。因此，該項目的調查結果強調了區域合作在旅游品牌方面的潛力。除了保留自身的城市旅遊品牌，通過將各個城市的優勢整合到一個區域的品牌框架中，將大灣區定位為全球領先的旅游和休閑中心。這種方法將加強區域聯系，助力文化弘揚，同時促進可持續發6 9 10 10 11 12 22 22 23 24 24 24 24 28 32 36 39 42 46 49 53 56 59 61 62 64 65 66 67 687 70 72 73 75 77 78 79 82 83 84 88 88 88 89 89 89 90 90 90 91 91 91 92 92 93 93 94 94 95 97 97 99 100 1018 101 101 101 101 101 101 101 102 102 102 102 102 103 103 103 105 1069且充滿活力的地區。旅游業對于突出這些城市的獨特優勢和促進區域一體化至關重要。然而，在訪問各個城市并與當地利益相關者（包括行業從業人士和文化旅游部門）進行討論時，大家一致認為大灣區的品牌仍然相對模糊。因此，需要做出更明確的發展戰略，更形象地展示每個城市的身份，更有力地打造大灣區整體品牌，以吸引更多的本項目通過研究國內外游客的看法，并將其與居民和旅游行業從業者的觀點進行比較分析，來應對這一挑戰。建立獨特的集群品牌對于大灣區旅游集群的成功至關重要，因為大灣區旅游集群能夠呈現一致的品牌形象，才能吸引更多游客前往該地區。鑒于旅游經濟學的乘數效應，這個旅游集群將使旅游業以及當地人和價值鏈中的其他企業受益。盡管大灣區的愿景是將大灣區發展成為綜合休閑旅游勝地，但目前朝著這個目標邁出的步伐還很少。因此，本研究綜合各個地方的優勢和互補性為大灣區打造了一深入訪談和定性洞察揭示了每個城市的旅游資源、文化價值和潛在發展領域。這些發現為清晰、有凝聚力的品牌戰略奠定了基礎，這些政策與措施既符合當地愿望，又滿足游客的期望。總而言之，這項工作旨在突顯每個城市的優勢，并呈現統一的區域品牌，強調大灣區作為頂級旅游目的地的多樣性、連通性和吸引力。此外，還提供了與2.大數據分析我們把游客在主流社交媒體的評論（來自微博和攜程等中國平臺，以及YouTube和TripAdvisor等外國平臺）納入大數據分析，以闡明旅行者對大灣區產品的看法與反信息是通過以下幾個步驟從攜程和TripAdvisor收集的：訪問這些網站各自的主頁，然后使用目標城市的名稱進行搜索。“風景名勝”選項是在攜程中選擇的;在TripAdvisor中選擇了“要做的事情”選項。使用網絡爬蟲檢索頁面上列出的所有景點。在此過程中，爬蟲收集了目標頁面上景點的名稱、地址、評分、評論總數和網址鑒于目的地的網頁可能包含有關鄰近城市景點的信息，因此在初步收集后對數據進行了提煉。提取有關目標城市的相關內容，并根據關聯的景點網頁獲得進一步的數據。微博的信息是通過以下步驟收集的：根據特定關鍵字執行搜索。收集了具有這些關鍵ID、用戶名、推文、發布位置、主題、轉發次數、評論數量、點贊次數、發布時間、短視頻已成為創作者與觀眾建立聯系、分享他們的激情和激勵他人的有效方式。使用表1.來自不同城市和平臺的原始和有效數據量攜程微博·TripAdvisor·YouTube城市原始樣本量有效樣本量原始樣本量有效樣本量原始樣本量有效樣本量原始樣本量有效樣本量香港16,8243,68410,0216,6436,7124,1033,6991,158澳門21,2011,67429,5979,750692555627深圳23,5784,44511,7642,4922672082,518275廣州39,9528,7935,3443,9965792031,156238東莞7,1411,46820625849220珠海15,9524,5051,2939954836969中山市4,377747612321佛山市10,4323,1039,0511,85948惠州3,2006412624肇慶2,88160521532485江門1,35624132800491146,89429,90678,10626,0488,4345,23910,1842,129從微博帖子獲取的數據，通過手動識別過程進行清理以檢測數據集中的無效特征詞，這些詞隨后被編入字典。Python用于過程旨在消除數據中不相關的信息（例如廣告、新聞）。一些推文提及香港旅游，例如指出香港居民前往其他地方；其他推文介紹了另一個城市的旅游業，同時引用香港作為參考點（例如，“當香港人在東北買水果……”、“現在香港電視臺正在播映歐洲攻略粵語版”）。一些只是詢問旅行建議或分享視頻而沒有解釋的評論被排除在數據集中（例如，“要去香港玩什么好的游戲？”)。在清理攜程和TripAdvisor的數據時，無效信息包含特定形式，例如僅由標點符號或重復單詞組成的文本。包含單個重復字符的評論被排除在外。由于信息有限，任何為在YouTube短視頻評論的數據清理過程中，標準化。使用正則表達式消除了噪聲（例如，多余的空格、換行符和不必要的標點符號）。關于外國社交媒體，任何用英語以外的語言寫的評論都會被過濾掉，以保持一致性；停用詞（常見但缺乏信息的詞，如“the”和“is”）被刪除，以專注于核心內容。這些步驟確保了清理后的數據是可靠的，適合進一步分析的。然而，在數據清理過程中，識別欺詐性評論仍然是一個挑戰。一些虛假評論在不同的用戶賬戶下評論了相同的內容。機器人有時會使用相同的評論模板來修改評論的措辭并發布高度相似的這些代碼包在自然語言處理任務中很常見。在此階段構建了定制的中文詞典，以方便數據清理和保留專有名詞，例如城市景點的名詞。此外，還創建了多個文本文件以提高文本處理的準確性。根據哈爾濱工業大學開發的停用詞文件（hit_stopwords“a”、“he”和“that”等常用詞被排除在外。在數據分析過程中建立的同義詞文件），識別語料庫中最相關、最重要的術語。處理后的數據應用于該項目的分析階段。以下是關鍵詞和詞頻-逆向文件頻率（TF-IDF）表2至表12.序號關鍵詞序號關鍵詞1香港0.2002007926美食0.0152965762維多利亞港0.08838167927建筑0.0151577423纜車0.0583652628便宜0.0150482044尖沙咀0.04985283129繁華0.01490320550.04893145海洋公園0.0140213886夜景0.045790452攜程0.0136667217排隊0.0352491730.0134265888景色0.032847171小朋友0.0132661629風景0.030110209游玩0.012653795方便0.029545878港島0.012296804景點0.022602437大嶼山0.012291163太平山頂0.022261879地鐵0.012165532星光大道0.02188084廣場0.01201943維港0.021661455海港城0.011996936購物0.02106819940港幣0.011821155天星小輪0.02101484441九龍0.011376142游客0.0209192442推薦0.011313258晚上0.02005170543蠟像0.011171178公園0.01971782244南丫島0.01081936420碼頭0.01961328245朋友0.010549495210.01956591646旺角0.01050256422拍照0.01758500347海鮮0.01037636823打卡0.017154465480.01037150724酒店0.01673983549蠟像館0.01037075525摩天輪0.016514093餐廳0.010215677序號關鍵詞序號關鍵詞1澳門0.36597968526攜程0.0083499322旅游0.16009702527大三巴0.0080458953酒店0.03959695428假期0.0079197064香港0.03888010229威尼斯人0.0078673135打卡0.030143943大灣區0.0078325576旅行0.029111386世界0.0076938417美食0.027156137建筑0.0076043958攻略0.026124436深圳0.0075725739珠海0.023363004晚上0.007447907演唱會0.020342036推薦0.007394539城市0.014375189活動0.007363795朋友0.014295161澳門特區政府0.007138168好吃0.012717969泰國0.007039492五一0.012222981煙花0.006968313拍照0.01219835440生活0.006816293廣州0.01195011941服務0.006795884餐廳0.01110278542照片0.006559409港澳0.01044736243新濠0.006522051游客0.00999640944大三巴牌坊0.00649842720旅游局0.00987434445機票0.00640774121景點0.0095867146計劃0.00640298522特種兵0.00954826447路線0.00638929323文化0.00899077548廣東0.006249555240.00869863349永利0.006213149250.0085203380.0061493021珠海0.28764094626晚上0.015803532小朋友0.05473348727旅行0.0157977253長隆0.04514635428過山車0.0152963674旅游0.038060173290.0151560535游玩0.030218654王國0.0150296076孩子0.030129291環境0.0146417387服務態度0.029861085樂園0.0145141138澳門0.028746375草莓0.014464139海洋0.028087493情侶0.014402748表演0.027617144設施0.014214771工作人員0.026723275小姐姐0.013678641服務0.026159391橫琴0.013578761溫泉0.026110884朋友0.012941949排隊0.024253526小孩0.012890938打卡0.02290622740珠海市0.012745208酒店0.02198853841拍照0.012671248廣州0.02060513342風景0.012430908推薦0.02051976143深圳0.012332583音樂節0.02005902444游樂0.0123076620煙花0.01948701745很棒0.0118592921動物0.01749439546大橋0.01171853722性價比0.01734851947好看0.01133350423景色0.0164516948方便0.01132904824熱情0.016122531490.01122967425海泉灣0.016029572城市0.010926209序號關鍵詞序號關鍵詞1深圳0.1855307226很棒0.0235450212旅游0.061270227朋友0.023361853景色0.0514136328工作人員0.0230139464歡樂谷0.04887299829景區0.022154045服務0.044108078服務態度0.0205882056游玩0.043866296小姐姐0.0205667647打卡0.041488702香香0.0184108518小朋友0.038584826周末0.0178348169拍照0.036906957觀光0.01693915講解0.03552893夜景0.016694092風景0.032640342趣味0.016523094景點0.032613817游船0.01635748錦繡0.032477719設施0.016312639推薦0.0324195230.016280873性價比0.03073966940景觀0.016177105世界之窗0.03035294841小孩0.015981737刺激0.02828927642坐船0.015739484游艇0.02762220343世界0.015645061船長0.02699743544民俗村0.01559706620公園0.02601590145天氣0.01554345821表演0.02510357646晚上0.01534336522好看0.02414574547方便0.01491245523孩子0.02409271480.014383173240.0240255849旅行0.01418414125熱情0.023632562夜場0.013978011廣州0.23201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。仔細檢查文本信息后發現，許多游客選擇澳門作為他們與香港并列的目的地之一。度假村名稱的數量也有所增加，這表明澳門游客主要將購物和博彩作為他們的主要旅游活動。相比之下，肇慶、東莞和惠州的特點是與自然景觀相關的詞匯，而佛山和中山則以其文化遺產為特色。相比之下，江門的評論數據表明，與旅游圖1.香港詞云圖2.澳門詞云圖3.珠海詞云圖4.深圳詞云圖5.廣州詞云圖6.佛山詞云圖7.肇慶詞云圖8.江門詞云圖9.中山詞云圖10.東莞詞云圖11.惠州詞云綜上所述，這些數據捕捉到了這些目的地在游客心目中的特色。結果中存在許多城市名稱表明旅行者經常提到這些地點;也就是說，這些地方給訪客留下了印象。這些城市它通過將文本數據解構為多個主題，幫助揭示了游客評論中經常討論的核心重點領域和方面。每個主題都由一組高頻詞和關鍵詞組成，反映了訪客的主要興趣領域。此步驟提供了主題分布的概述，并為后續的情感分析以及對旅游資源的深入評估奠定了基LDA在主題建模中非常有用，通常用于文本分類。該方法基于生成概率模型，可以有效地管理大規模數據集，因此非常適合大數據分析（Bleietal.，2003;Tirunillai&Tellis，2014）。LDA假設整個語料庫（在本例中為評論）包含一個包含一組維度的隱藏結構。該模型有助于從大量評論中識別混合維度（也稱為“主題”）。LDATellis（2014）解釋說，維度代表了分布在游客用來描述景點的術語或詞語中的底在分詞化后，僅保留具有名詞、專有名詞和動名詞詞匯屬性的單詞。這種組合確保了能是使用多個參數來衡量的，包括最大主題數、期望最大化算法的最大迭代次數和為批處理時，該模型具有更低的困惑度和更好的主題分離。為了選擇最佳數量的主題，學者們建議通過困惑度來比較LDA模型的擬合度與不同數量的主題（Neishabouri&越低，建模效果越好。此值會隨著主題數量的增加而減小。因為較低的困惑度意味著更好的模型，所以首選的LDA模型似乎是具有最多主題數的模型。但是，主題過多可能會導致大量重疊和重復的關鍵字。主題連貫性為做出更好的決策提供了更可靠的衡的百分比更高。主題的名稱是根據這些詞提出的，并在與團隊研究人員協商后最終確情感分析是通過中英文文本的微調模型進行的，使用基于Bert的深度學習模型在huggingface上訓練，對評論中包含的情感進行分類。RoBERTa-wwm-ext-base模型在任務之間的高準確性。SiEBERT模型是RoBERT情緒分析涉及兩個主要步驟。第一個將游客的評論分為七種基本情緒（“喜”、“樂”、“哀”、“怒”、“懼”、“驚”和“惡”），同時用餅圖可視化整體情緒分布，顯示積極、消極和中性情緒的比例。在第二步中，通過生成情感趨勢折線圖來極）情感的動態。這些可視化描繪了情感在主題上如何變化，從而提供了對游客感知來分配情緒標簽：“negative”表示概率≤0.2，“positive”表示概率≥0.8，“來自LDA和情感分析的數據隨后用于指定與某些情緒相關的屬性。首先，按主題進行分類。計算每個類別下包含顯著情緒和情緒趨勢的評論數量，然后將其轉換為百分比。這種轉換可以比較給定主題下的情緒比例，以及不同主題之間的情緒和情緒之間的不同點。此加權計算主要基于上一步中分配的情緒標簽。接下來計算每個主題下每種情緒的百分比，然后從積極情緒百分比中減去消極情緒百分比，得到最終的情緒分數。根據與每個維度關聯的詞頻和TF-IDF值過濾相關評論，最后的文本反映根據情緒趨勢線圖，通過關注情緒百分比最高和最低的主題來確定旅行者最欣賞和最然后應用這些關鍵詞來確定游客的偏好和厭惡，闡明影響他們在每個城市體驗的因素。該主題反映了游客在訪問期間與家人、朋友和其他同伴的經歷。“媽媽”、“朋友”、“父母”和“同學”等常用詞語傳達了個人聯系。該主題還包括對日常活動的引用，此主題突出了香港的標志性地標和交通。游客經常提到的景點包括“太平山頂”、“維多利亞港”、“天星小輪”和“山頂纜車”。該主題還包含“排隊”和“體驗”等術語，指向人們在熱門旅游景點遇到的困難。游客描述了他們的購物冒險以及與服務人員的互動。“購物”、“服務”和“態度”等術語是指客戶服務。“粵語”和“普通話”的加入表明語言不同點在游客的體驗中此主題探討香港的文化和歷史體驗。游客經常提到“香港故宮文化博物館”和“西九該主題涉及游客參與藝術、音樂和文化活動。“藝術”、“文化”、“設計”和“音這個主題涉及游客的美食和住宿體驗。“美食”、“酒店”和“餐廳”等主要術語描這個主題捕捉了游客對香港游樂園的滿意度。“香港迪士尼樂園”、“香港海洋公園”和“排隊”等關鍵詞對應于適合家庭的景點。“煙花”和“設施”等術語涵蓋了使這這個主題突出了游客對香港作為目的地的基本看法。“游客”、“消費”和“經濟”等詞反映了旅游業及其影響。提及“內地”和“這個主題側重于“太平山頂”和“香港摩天輪”等熱門觀景點。“景色”、“門票”和“性價比”等關鍵詞突出了游客對這些景點的評價。一些詞還描述了體驗表13.香港的潛在狄利克雷分配驗惡驚喜59%懼怒怒0%哀4%樂21%u喜a樂u哀怒懼u惡u驚圖12.香港的七個基本情感百分比13%，其中“哀”在此，積極的情緒主導消極中性積極圖13.香港的整體情緒百分比三種核心類型：積極（86%）、中性（8%）和消極（6%）。游客對香港的看法大多是?整體情緒（棕色線）：“樂園體驗”主題相對應的整體情緒最高，為93.29%;?積極情緒（綠色線）：這條線與整體情緒趨勢密切相關，有明顯的高峰和低谷?中性情緒（藍色線中性情緒的比例很小，并且在各個主題之間比例相近。10圖14.香港不同主題的情緒趨勢樂園主題公園的排隊時間縮短、世界上第一個冰雪奇緣主題公園和壯觀的煙花。海洋公園因其多樣化的動物物種和從纜車上欣賞的美麗海景而受到贊譽。負面反饋集中在海洋公園水上樂園的娛樂設施有限，以及不適合帶兒童長時間參觀（表15).表14.具有積極情緒的“游樂園體驗”主題的TF-IDF結果Word迪士尼樂園海洋公園排隊冰雪奇緣樂園小朋友煙花花車纜車動物TF-IDF0.2810.1860.1210.1210.0710.0660.0620.0310.0330.019表15.具有負面情緒的“游樂園體驗”主題的TF-IDF結果香港孩子小朋友樂園糟糕Word海洋公園香港孩子小朋友樂園糟糕WordTF-IDF0.2960.1620.0700.0660.0580.056軌電車。維多利亞港經常被描述為美麗、浪漫和放松。然而，游客對山頂纜車的排長隊和高票價表示不滿。（表17).表16.具有積極情緒的“交通和景點”主題的TF–IDF結果Word太平山頂維多利亞港山頂纜車夜景山頂風景打卡天星小輪中環叮叮車TF-IDF0.2130.1680.1550.1140.0950.0760.0730.0580.0570.034表17.具有負面情緒的“交通和景點”主題的TF-IDF結果排隊山頂纜車看不到人擠票價Word維多利亞港排隊山頂纜車看不到人擠票價WordTF-IDF0.2540.1850.1830.0590.0460.035在這個主題下，負面情緒更為普遍。問題包括語言障礙;基于原籍地的差別待遇;以及表18.具有負面情緒的“購物和服務體驗”主題的TF-IDF結果Word香港普通話歧視店員服務員態度內地餐廳粵語游客TF-IDF0.1540.0640.0620.0390.0360.0340.0300.0260.0260.026此主題突出了游客對澳門豪華酒店和設施的體驗。“酒店”、“銀河”、“大堂”和這個主題反映了澳門適合家庭的景點和活動。“樂園”、“科學館”、“博物館”和“小朋友”等術語表示面向兒童的娛樂活動。提到“門票”、“優惠”和“免費”該主題側重于澳門的上鏡景點和地標。游客經常提到“景點”、“照“夜景”，指出了標志性的攝影地點。“漁人碼頭”、“鐵塔”和“纜車”等都強調這個主題強調澳門的歷史和文化地標。“教堂”、“炮臺”、“街道”和“博物館”等詞展示了這座城市的遺產。提到“特色”和“風格”，反映了歷史遺跡和傳統元素這個主題圍繞著澳門充滿活力的美食場景展開，包括“美食”這個主題突出了乘坐澳門摩天輪的獨特性。“摩天輪”、“景色”和“夜景”等術語該主題側重于游客在澳門購物和游覽的體驗。“購物”、“機場”、“公交”和“地鐵”等術語涉及運輸物流。提及“物價”和“產品”突出了游客對負擔能力和便利性這個主題捕捉了澳門國際煙花節的精彩。“煙花”、“比賽”、“地點”和“節目”“宣傳”等術語強調吸引游客的努力。提及“視頻”和“官方”是指使用媒體和宣傳該主題探討了澳門的文化和藝術維度。“文化”、“歷史”、“藝詞語傳達了這座城市豐富的遺產。“國際”和“融合”的提及表明澳門的文化認同，這個主題側重于前往澳門參加音樂會和名人活動的人們。“演唱會”、“追星”、“粉絲”和“見面”等詞強調興奮。提及“舞臺”和“機會”體現了這些事件的重要表19.澳門的潛在狄利克雷分配驚惡惡懼哀4%樂21%喜樂哀怒懼惡驚喜58%圖15.澳門的七個基本情感百分比消極9%積極84%消極中性積極圖16.澳門的整體情緒百分比“喜”占58%，其次是“樂”為21%。負面情極的情緒主導了與澳門（84%）、中性（7%）和消極（9%）。游客對澳門的看法主要是正面）：?積極情緒（綠色線）：這條線緊跟整體情緒趨勢，高峰和低谷與相同的主題一10圖17.澳門不同主題的情緒趨勢表20.具有積極情緒的“文化與藝術”主題的TF-IDF結果Word澳門旅游文化歷史建筑大三巴牌坊藝術博物館舉辦展示TF-IDF0.3730.1260.0620.0640.0260.0220.0180.0140.0120.012負面反饋涉及酒店的服務質量和旅游部門內部的溝通問題（表21)，糟糕的客戶服務表21.具有負面情緒的“摩天輪體驗”主題的TF–IDF結果酒店旅游客服聯系澳門賭場溝通Word消費者酒店旅游客服聯系澳門賭場溝通WordTF-IDF0.3200.2280.1510.0690.0300.0290.0260.016等詞突出了博物館參觀的互動和身臨其境的方面。諸如“人生”、“故事”和“記錄”“植物園”和“教堂”等關鍵術語表明關注自然和文化遺址。“設計”、“特色”和“很漂亮”等描述性詞語突出了審美欣賞，而“地標”和“景點”等詞語則強化了景該主題突出了動物園和類似景點的家庭友好體驗。“動物園”、“小朋友”、“野生動物”和“孩子”等術語強調野生動物和兒童的參與。“過山車”、“這個主題探索文化和藝術景點。“風景”、“紀念館”、“名勝區”這個主題捕捉了游客對馬戲團表演和娛樂的體驗。諸如“馬戲”、“節目”、“夜景”這個主題涉及歷史遺跡和徒步旅行。“步行街”、“建筑”、“歷史”和這個主題以夜間活動和主題公園為特色。“樂園”、“夜游”、“體驗”和“景色”這個主題結合了豪華住宿和美食“酒店”、“美食”、“房間該主題側重于值得拍照的景點和社交活動。“攝影”、“照片”和“手機”等術語意味著游客熱衷于記錄和分享他們的經歷。“星球”、“電影”和“計劃”等詞暗示創此主題可捕獲服務質量和整體訪客體驗。“服務”、“環境”、“體驗”和“設施”等常用術語是指酒店和基礎設施。“免費”、“優惠”和“工作人員”等詞反映了優表22.廣州的潛在狄利克雷分配樂驚惡驚懼哀喜喜樂哀怒懼惡驚圖18.廣州的七個基本情感百分比60%，其次是“樂”為24%。負面情緒，例如“哀”為3%，“懼”為因此，積極的情緒主導了消極中性積極圖19.廣州的總體情緒百分比（90%）、中性（5%）廣州的看法絕大多數是?整體情緒（棕色線）：與“歷史與步行街”主題相對應的整體情緒最高，為1093.51%圖20.廣州不同主題的情緒趨勢表23.具有積極情緒的“歷史與步行街”主題的TF-IDF結果Word廣州沙面步行街打卡北京路建筑珠江永慶大佛寺嶺南TF-IDF0.3570.1380.1040.0760.0530.0500.0420.0340.0300.029雜。尤其對打算在一天內游覽多個景點的游客來說，頻繁的雷暴和多云的天空構成了表24.具有負面情緒的“打卡拍照”主題的TF-IDF結果氣溫廣州下雨特種兵演唱會不能多云Word雷陣雨氣溫廣州下雨特種兵演唱會不能多云Word0.2830.0160.0180.0180.018TF-IDF0.0400.0190.0280.2830.0160.0180.0180.018TF-IDF0.0400.019該主題突出了適合家庭的景點和活動，重點是為孩子和父母創造愉快的體驗。“橫琴”、“國家地理探險家”和“娛樂”等關鍵術語表示教育和娛樂活動的混合。像“廟會”等術語傳達了文化和傳統元素。“朋友”、“小孩”和“老人”等詞突出了這項活動的包容性。“夢幻”、“精彩”和“機會”等描述性詞語喚起了一種愉悅和該主題側重于高端和美食，其中“酒店”、“美食”和“餐廳”等關鍵術語反映了高品質的住宿和餐飲。“環境”、“設計”和“氛圍”等詞語暗示了大氣的吸引力。“文化”、“藝術”和“時光”等關鍵詞暗示著一種連接傳統與現代的沉浸式體驗。這個主題強調了海洋主題景點的刺激。關鍵術語包括“景色”、“海豚”、“鯨鯊”和“企鵝”，這些術語表示專注于海洋生物。像“過山車”、“劇場”和“趣味”這樣的詞暗示著一種冒險和娛樂的體驗。“性價比”和“很漂亮”等描述突出了經濟關鍵術語指向在風景如畫的環境中進行悠閑的活動。諸如“心情”、“藝術館”和“博物館”等詞暗示著文化和情感的豐富。“天氣”和“星空”等主題喚起了夢幻而調了其活動范圍。諸如“親子”、“體驗”和“活動”等詞突出了它對家庭的吸引力。這個主題側重于長隆主題公園的冒險和娛樂。“樂園”、“宇宙飛船”和“夜游”合自然愛好者和尋求刺激者的各種景點。“夜景”和“文旅”等描述突出了主題公園這個主題圍繞著標志性景點和風景旅游展開。“風景”、“環島游”和“觀光”等關表25.珠海的潛在狄利克雷分配樂懼惡驚喜哀哀喜樂哀怒懼惡驚圖21.珠海的七個基本情感百分比消極中性積極圖22.珠海市的總體情緒百分比感相關類別的比例：此，積極的情緒主導種核心類型：積極（92%）、中性（4%）和消極（4%）。游客對珠海的看法絕大多?整體情緒（棕色線）：與“長隆宇宙飛船”主題相對應的整體情緒最高，為96.58%，展示了游客對該主題公園景點的積極印象。與“觀光體驗”的總體情10圖23.珠海市不同主題的情緒趨勢表26.具有積極情緒的“長隆宇宙飛船”主題的TF-IDF結果Word海泉灣珠海溫泉神秘島萌寵服務態度樂園工作人員小朋友熱情TF-IDF0.7860.4150.2440.2250.2000.1760.1740.0420.1510.100如表27，負面情緒與各個景點的高票價和服務質量差有關。許多游客對廣告和實際表27.具有負面情緒的“觀光體驗”主題的TF-IDF結果Word珠海港珠澳大橋索道船票旅游澳門環島游差評東澳島TF-IDF0.1580.1250.1060.1030.0890.0810.0700.0680.0580.042“樂園”等關鍵術語強調了公園對有孩子的家庭的吸引力。“小朋友”、“孩子”和術語強調高品質的餐飲和住宿。“生態園”、“森林”和“荷花”等詞都暗示著自然美學。包括“影視城”、“音樂節”和“朋友”在內的關鍵字表示文化和社交體驗。這個主題圍繞著動態活動和事件展開。“風景”、“演唱會”和“活動”等關鍵術語現場娛樂和社區參與。“文化”、“主題”和“機會”等描述性術語突出了創造力和該主題側重于佛山豐富的文化遺產和歷史地標。“文化”、“歷史”和“傳統”“等化欣賞。“公園”、“水鄉”和“園林”等描述指定了風景優美、寧靜的地點。“文表28.佛山的潛在狄利克雷分配“喜”占60%，其次是“樂”為24%。負面情極的情緒主導了與佛山樂24%驚惡驚懼懼哀3%喜60%喜樂哀怒懼惡驚圖24.佛山的七大基本情感百分比消極中性5%4%5%積極91%消極u中性u積極圖25.佛山市的整體情緒百分比圖25將情緒綜合為三種核心類型：積極（4%）。游客對佛山的看法絕大多數是積展示了游客對這些景點的積極印象。與“活動體驗”相關的整體情緒最低，為10長鹿樂園酒店與美食體驗圖26.佛山市不同主題的情緒趨勢佛山的文化遺產備受贊譽，其中清暉園和南風古灶等景點備受矚目。表29體現游客重表29.具有積極情緒的“文化和歷史遺跡”主題的TF-IDF結果Word佛山順德文化嶺南清暉園公園景區博物館古灶祖廟TF-IDF0.1760.0570.0500.0390.0370.0320.0270.0250.0220.021），表30.具有負面情緒的“活動體驗”主題的TF-IDF結果Word佛山旅游千古情風景景區門票表演不好收費問題TF-IDF0.1250.0830.0400.0230.0220.0210.0150.0140.0130.013這個主題圍繞著“世界之窗”展開，這是一個受歡迎的主題公園，以其微型全球地標和景點而聞名。“世界”、“微縮”和“精彩”等關鍵詞突出了其標志性產品。“動語強調了海事吸引力。“行程”、“視頻”和“暴雨”等詞語反映了游客的印象和環這個主題將城市探索與交通便利相結合。“公園”、“地鐵”和“路線”等關鍵字突出了娛樂空間的無障礙功能。“地鐵站”、“旅游景點”和“免費”等術語強調旅行的便利性。有關“步行”、“爬山”和“圖書館”的備注表示積極且具有教育意義的字表示復雜的休閑活動。“風景”、“俱樂部”和“老街”等詞反映了歷史和社會魅這個主題強調風景秀麗和具有成本效益的旅行。“景色”、“性價比”和“實惠”等關鍵詞傳達了對實用而愉快的訪問的關注。“農場”、“大觀園”和“地標”等術語表示不同的景點。“服務態度”和“收費”等詞反映了訪問者對質量和價格的評價。關鍵詞描述了驚心動魄的景點。“排隊”、“門票”和“現場”等詞反映了訪客體驗這個主題側重于奢華和放松。“酒店”、“海景”和“度假村”等關鍵詞強調優質住關鍵詞突出了教育和文化吸引力。“客家”、“特色”和“展廳”等詞揭示了展覽的這個主題將美食與購物療法相結合。“美食”、“購物和“餐廳”等關鍵詞強調了多這個主題圍繞著文化主題公園“錦繡中華”展開。“民俗村”、“民族”和“景點”市景觀相關聯。“金融中心”和“阻尼器”等詞反映了創新設計。提到“電梯”和捉到了它的標志性吸引力。“生態”、“空氣”和“運動”等詞語表明環境優美。提表31.深圳的潛在狄利克雷分配館樂25%惡驚喜59%懼哀哀3%喜樂怒哀懼惡驚圖27.深圳的七個基本情感百分比消極6%積極88%消極u中性u積極圖28.深圳的總體情緒百分比感相關類別的比例：面情緒，例如“惡”占10%，其中“哀”為3%，“懼”為2%，此，積極的情緒主導了與深圳相關的話三種核心類型：積極（6%）。游客對深圳的看法大多是積極）：10圖29.深圳不同主題的情緒趨勢表32.具有積極情緒的“灣區之光摩天輪”主題的TF-IDF結果Word摩天輪灣區之光深圳夜景交通港灣小朋友很漂亮打卡TF-IDF0.5520.2730.2160.1550.1190.0580.0570.0540.0460.030表33.具有負面情緒的“世界之窗”主題的TF-IDF結果深圳打卡孩子太小糟糕Word世界之窗深圳打卡孩子太小糟糕WordTF-IDF0.5140.0580.0340.0250.0230.023這個主題突出了“七星巖風景區”的自然美景和適合家庭的景點。“景區”、“星湖”和“濕地公園”等關鍵詞強調了該地區如畫的風景和綠色環保的環境。提到“親子”該主題側重于“名山景點與溶洞”，這些景點以其自然和文化意義而聞名。“蝴蝶谷”、“溶洞”和“名山”等關鍵詞突出了熱門景點和獨特的地質特征。“步行”、“交通”和“石灰巖”等詞強調探索。有關“朋友”和“性價比”的詞表明這些地點這個主題以“星湖濕地公園”為中心，以其寧靜的環境和引人入勝的活動而聞名。這個主題圍繞著“歷史文化與美食”展開，從而將遺產與美食相結合。“文化”、反映了這座城市豐富的美食。提及“夜景”和“免費”是指氛圍體驗和景點的可達性。樂20%懼驚惡哀哀3%喜68%7%喜樂哀怒懼驚惡圖30.肇慶的七個基本情感百分比此，積極的情緒主導了消極6%積極87%消極u中性u積極圖31.肇慶的總體情緒百分比和消極（7%）。游客對肇慶的看法大多是積）：展示了游客對這些景點的積極印象。“七星巖風景區”的總體情緒最低，為10七星巖風景區名山景點與溶洞星湖濕地公園圖32.肇慶市不同主題的情緒趨勢環境被認為是一大吸引力。該市數據中面向自然的術語的普遍性表明，自然環境會喚表35.具有積極情緒的“著名山地景點和洞穴”主題的TF–IDF結果Word鼎湖肇慶景區慶云寺嶺南蝴蝶谷風景名山山頂溶洞TF-IDF0.3050.1890.1270.0870.0780.0770.0730.0550.0510.041表36表示負面的游客情緒源于高費用、差的清潔度和服務表36.對具有負面情緒的“七星巖風景區”主題的TF-IDF結果Word景區門票觀光車七星巖垃圾門票后悔很差人多服務態度TF-IDF0.4980.2740.1370.1250.0800.0210.0730.0560.0500.044公園”和“游樂區”等關鍵詞強調娛樂活動和設施。“新會”、“環境”和“設施”等詞表示游客對城市風景優美、設備齊全的地區的贊賞。提到“民宿”和“探店”這個主題以“赤坎文化”為中心，反映了該地區豐富的歷史和建筑遺產。“赤坎”、“華僑”和“碉樓”等關鍵詞突出了它的文化意義。“美食”、“騎樓”和“廣場”此主題捕捉了“打卡影視取景地”，重點關注流行媒體中的景點。“狂飆”、“取景”和“電視劇”等關鍵詞暗示了視覺敘事的背景。“老街”、這個主題探討了“景點與性價比”，強調游客滿意度高的景點。“性價比”、“峰山”和“故居”等關鍵詞反映了熱門且負擔得起的目的地。“新會區”、“紀念館”和這個主題以“小鳥天堂”為主題，是觀鳥和生態旅游的天堂。“江門”、“小鳥”、“天堂”等關鍵詞強調了它的自然魅力。“市場”、“文化”和“收費”等詞反映了表37.江門的潛在狄利克雷分配樂26%惡驚喜59%懼怒懼怒0%哀3%u喜a樂哀怒u懼a惡u驚圖33.江門的七個基本情感百分比59%，其次是“樂”為26%。負面情緒，例如“哀”為3%，“懼”為因此，積極的情緒主導了消極8%積極84%消極u中性u積極圖34.江門的整體情緒百分比圖34將情緒綜合為三種核性（8%）和消極（8%）。游客對江門主要是積極?積極情緒（綠色線）：積極情緒在各個主題中搖擺不定，尤其是偏離整體情緒。大，反映了不同程度的好評。一些主題喚起了喜憂參半的積極體驗，景點的某注：正面情緒趨勢和整體情緒趨勢之間存在顯著差異，尤其是在江門，可能與樣本量相對較小有關。在解釋情緒趨勢時，有必要考慮樣本量;較小的數據集可能生成更不穩定的表示。在這種情況下，回復較少可能會使積極情緒數據對變化更加敏感，從而導致更大的波動。其次，數據點較少的主題可能會在積極情緒趨勢和整體10圖35.江門市不同主題的情緒趨勢表38.具有積極情緒的“赤坎文化”主題的TF-IDF結果Word江門赤坎古鎮拍照開平騎樓臺山碉樓僑鄉建筑TF-IDF0.4560.1190.1020.0690.0680.0550.0540.0450.0300.031游客被吸引到這個地方是因為小學教科書中提到過這個地方換成紙質門票，麻煩且需排長隊；門票價格高，但景點的體表39.具有負面情緒的“小鳥天堂”主題的TF-IDF結果收費游客游客門票平臺Word小鳥天堂收費游客游客門票平臺Word0.0620.167TF-IDF0.1390.0920.0390.1080.0620.167TF-IDF0.1390.0920.039表40總結了此主題的積極反饋。江門因是電視劇《狂飆》拍渴望參觀并拍攝令人難忘的場景的照片。江門還因此劇如腸粉和豬腳面。但是，負面評論（表41）表示，一些表40.具有積極情緒的“打卡影視取景地”主題的TF-IDF結果Word江門狂飆打卡取景電視劇腸粉老街強盛消費豬腳面TF-IDF0.6480.4740.1710.1660.1000.0460.0450.0250.0220.018表41.具有負面情緒的“打卡影視取景地”主題的TF-IDF結果狂飆拍照游客行為收錢Word收費狂飆拍照游客行為收錢WordTF-IDF0.2700.2630.2340.1670.1030.035這個主題圍繞著“風景與歷史”展開，突出了等詞反映了這座城市的深度和吸引力。提到“度假區”和“美譽”強調了它對休閑觀這個主題捕捉了“海濱風景”，專注于風景如畫的海濱體驗。“海景”、“散步”和“空氣”等關鍵詞突出了寧靜的環境。“樂園”和“孩子”等詞反映了適合家庭的活動。關于“攝影”和“世界”的注釋強調了該地區對當地人和尋求風景秀麗的游客的本主題探討“景點與配套設施”，即基于游客對便利設施和基礎設施的滿意度。“博這個