學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁大連理工大學《數(shù)據(jù)分析導論》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)的歸一化和標準化是常見的操作。假設你有一個包含不同量綱特征的數(shù)據(jù)集，以下關于這兩種操作的作用，哪一項是最關鍵的？（）A.使數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布，便于進行統(tǒng)計分析B.消除特征之間的量綱差異，使不同特征具有可比性C.增加數(shù)據(jù)的多樣性和復雜性D.沒有實際作用，可以忽略2、數(shù)據(jù)分析中的特征工程旨在從原始數(shù)據(jù)中提取有意義的特征。假設我們在分析文本數(shù)據(jù)，以下哪種特征提取方法可能有助于將文本轉(zhuǎn)化為可用于模型訓練的數(shù)值特征？（）A.詞袋模型B.TF-IDFC.詞嵌入D.以上都是3、在對一家公司的人力資源數(shù)據(jù)進行分析，例如員工的績效評估、工作年限、培訓經(jīng)歷等，以找出影響員工績效的因素，并為人力資源決策提供支持。以下哪種分析方法可能有助于發(fā)現(xiàn)潛在的模式和關系？（）A.主成分分析B.關聯(lián)規(guī)則挖掘C.文本挖掘D.以上都是4、在數(shù)據(jù)庫設計中，若要存儲學生的課程成績，以下哪種數(shù)據(jù)類型較為合適？（）A.整數(shù)型B.浮點型C.字符型D.日期型5、數(shù)據(jù)分析中常用的統(tǒng)計方法有很多，其中描述性統(tǒng)計是一種基礎的方法。以下關于描述性統(tǒng)計的描述中，錯誤的是？（）A.描述性統(tǒng)計可以用來概括數(shù)據(jù)的集中趨勢、離散程度和分布形狀B.描述性統(tǒng)計可以通過計算均值、中位數(shù)、標準差等指標來實現(xiàn)C.描述性統(tǒng)計只能對數(shù)值型數(shù)據(jù)進行分析，對于分類型數(shù)據(jù)無法處理D.描述性統(tǒng)計是數(shù)據(jù)分析的第一步，為進一步的分析提供基礎6、數(shù)據(jù)分析中的文本挖掘用于從大量文本數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。假設要從客戶的評價文本中挖掘他們的滿意度，以下關于文本挖掘的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以使用詞袋模型將文本轉(zhuǎn)換為數(shù)值向量，以便進行后續(xù)的分析B.情感分析能夠判斷文本的情感傾向，如積極、消極或中性C.主題模型可以發(fā)現(xiàn)文本中的潛在主題，但無法確定每個文本所屬的具體主題D.文本挖掘不需要對文本進行預處理，如分詞和去除停用詞7、數(shù)據(jù)分析中的文本分類任務需要對大量文本進行自動分類。假設要對新聞文章進行分類，如政治、經(jīng)濟、體育等類別，文本內(nèi)容多樣且語言表達復雜。以下哪種方法在處理這種多類別文本分類問題時更能提高分類準確性？（）A.使用深度學習模型，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）B.基于詞向量的傳統(tǒng)機器學習分類算法C.依賴人工制定的分類規(guī)則D.隨機分類8、在數(shù)據(jù)分析中，選擇合適的統(tǒng)計量來描述數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散程度是很重要的。假設你有一組員工的工資數(shù)據(jù)，以下關于統(tǒng)計量的選擇，哪一項是最合適的？（）A.用中位數(shù)描述集中趨勢，用方差描述離散程度B.用均值描述集中趨勢，用標準差描述離散程度C.用眾數(shù)描述集中趨勢，用極差描述離散程度D.隨機選擇統(tǒng)計量，不考慮數(shù)據(jù)的特點9、數(shù)據(jù)挖掘在發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的模式和知識方面發(fā)揮著重要作用。假設要從一個電商網(wǎng)站的用戶購買記錄中挖掘潛在的消費模式，以下關于數(shù)據(jù)挖掘的描述，哪一項是不正確的？（）A.關聯(lián)規(guī)則挖掘可以發(fā)現(xiàn)經(jīng)常一起購買的商品組合B.分類算法可以預測新用戶可能感興趣的商品類別C.數(shù)據(jù)挖掘的結果總是準確無誤的，可以直接用于決策，無需進一步驗證D.聚類分析可以將用戶分為具有相似購買行為的不同群體10、當分析一組數(shù)據(jù)的離散程度時，以下哪個指標不僅考慮了數(shù)據(jù)的偏離程度，還考慮了數(shù)據(jù)的分布形態(tài)？（）A.方差B.標準差C.平均差D.變異系數(shù)11、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘是一種高級的技術。以下關于數(shù)據(jù)挖掘的描述中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)挖掘可以從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和規(guī)律B.數(shù)據(jù)挖掘可以使用機器學習算法進行數(shù)據(jù)的分類、聚類和預測C.數(shù)據(jù)挖掘需要專業(yè)的技術和知識，對于普通用戶來說難以掌握D.數(shù)據(jù)挖掘的結果一定是準確無誤的，可以直接用于決策12、在進行數(shù)據(jù)分析時，異常值的檢測和處理是重要的環(huán)節(jié)。假設我們在分析一組生產(chǎn)線上的產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)。以下關于異常值的描述，哪一項是不準確的？（）A.異常值可能是由于數(shù)據(jù)錄入錯誤或特殊情況導致的B.可以通過箱線圖等方法直觀地檢測異常值C.對于異常值，應該立即刪除，以免影響分析結果D.對異常值的處理需要根據(jù)具體情況進行判斷，有時需要進一步調(diào)查原因13、在數(shù)據(jù)分析中，以下哪種抽樣方法能夠保證樣本對總體具有較好的代表性，同時又能降低抽樣誤差？（）A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.整群抽樣D.系統(tǒng)抽樣14、在進行數(shù)據(jù)可視化時，若要展示數(shù)據(jù)的分布和趨勢，以下哪種組合的圖表較為合適？（）A.直方圖和折線圖B.箱線圖和散點圖C.餅圖和柱狀圖D.雷達圖和樹形圖15、當分析數(shù)據(jù)的分布特征時，以下哪個圖形可以直觀地展示數(shù)據(jù)的眾數(shù)？（）A.直方圖B.莖葉圖C.箱線圖D.餅圖16、對于一個包含多個變量的數(shù)據(jù)集，若要找出變量之間的潛在結構關系，以下哪種方法較為有效？（）A.主成分分析B.判別分析C.對應分析D.典型相關分析17、數(shù)據(jù)分析中的決策樹算法具有易于理解和解釋的特點。假設我們構建了一個決策樹來預測客戶是否會購買某產(chǎn)品，以下哪個因素可能影響決策樹的復雜度和準確性？（）A.特征選擇B.分裂準則C.剪枝策略D.以上都是18、在進行回歸分析時，如果自變量之間存在高度的多重共線性，會對模型產(chǎn)生什么影響？（）A.提高模型的準確性B.使模型更易于解釋C.導致系數(shù)估計不準確D.增加模型的穩(wěn)定性19、在數(shù)據(jù)分析中，如果想要比較兩個獨立樣本的均值是否有顯著差異，應該使用哪種檢驗方法？（）A.t檢驗B.方差分析C.卡方檢驗D.秩和檢驗20、數(shù)據(jù)分析中的推薦系統(tǒng)廣泛應用于電商、娛樂等領域。假設要為一個在線音樂平臺構建推薦系統(tǒng)，根據(jù)用戶的歷史播放記錄和偏好為其推薦歌曲。以下哪種推薦算法在處理這種音樂推薦場景時更能滿足用戶的個性化需求？（）A.基于內(nèi)容的推薦B.協(xié)同過濾推薦C.基于知識的推薦D.混合推薦二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）說明在數(shù)據(jù)分析項目中如何進行項目管理，包括項目計劃制定、進度跟蹤、風險管理等方面，并闡述項目管理對項目成功的重要性。2、（本題5分）在處理氣象數(shù)據(jù)時，常用的數(shù)據(jù)分析方法和技術有哪些？解釋天氣預報模型、氣候數(shù)據(jù)分析等概念，并舉例說明應用。3、（本題5分）描述數(shù)據(jù)質(zhì)量評估的指標體系，包括準確性、完整性、一致性等，并說明如何通過這些指標來評估數(shù)據(jù)質(zhì)量和采取改進措施。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某電信運營商擁有用戶通話時長、流量使用、套餐選擇等數(shù)據(jù)。分析用戶的消費行為，設計更符合用戶需求的套餐和增值服務。2、（本題5分）一家連鎖書店記錄了各門店的銷售數(shù)據(jù)，包含圖書類別、作者、銷量、價格、促銷方式等。研究不同作者的圖書在不同促銷方式下的銷售表現(xiàn)。3、（本題5分）某電商平臺的家居用品類目擁有銷售數(shù)據(jù)、用戶搜索關鍵詞、商品評價等。分析家居用品市場的需求趨勢和用戶關注點，改進產(chǎn)品推薦和選品策略。4、（本題5分）某在線購物平臺保存了用戶的購物車放棄數(shù)據(jù)、支付失敗記錄、售后反饋等。思考如何通過這些數(shù)據(jù)改善用戶購物體驗和解決支付問題。5、（本題5分）一家家具制造商收集了產(chǎn)品數(shù)據(jù)，包括款式、材質(zhì)、顏色、生產(chǎn)成本、銷售價格等。研究不同款式和材質(zhì)的家具在生產(chǎn)成本和銷售價格上的關系。四、論述題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）社交媒體平臺產(chǎn)生了大量的用戶數(shù)據(jù)，具有巨大的商業(yè)價值。請詳細闡述如何通過數(shù)據(jù)分析挖